API Ọhụụ MiMo Enweghị Mmachi

Endpoint multimodal ndị dị ọnụ ala dị ọnụ ala n'ihi na e bipụrụ ihe ụfọdụ, ihe a na-ebipụ na-abụkarị akụkụ ị na-apụghị ịhụ: a na-emepịa arọ ndị ahụ ruo bit atọ ma ọ bụ anọ, ụdị ahụ ka na-azakwa n'obi ike banyere chaatị nke ọ na-apụghịzi ịgụ n'ezie. MiMo-V2.5 bụ ihe atụ megidere nke ahụ na katalọgụ anyị — n'ala ọnụ ahịa na n'ọkwa izi ezi kacha elu n'otu oge, n'ihi na e wuru ntọala o si na ya pụta ka ọ dị obere ma dị njupụta kama ka ọ buo ibu ma dị fere fere.

01Ebe MiMo si bịa: ụdị echiche na mbụ, ụdị ọhụụ na nke abụọ

Usoro MiMo bụ mmemme nnyocha arọ mepere emepe nke Xiaomi, arụmụka ntọala ya adịghịkwa n'ụdị: a na-edobe ikike echiche n'oge ọzụzụ mbụ, ọ bụghị nke a kwụnyere e mesịrị site na RL. Ọrụ ahụ bụ ihe ka ukwuu nka na ụzụ data — Xiaomi wughariri mmịpụta ederede na nzacha iji bulie ịdị njupụta nke usoro echiche dị na nchịkọta ahụ, mepụta data echiche sịntetik n'ọkwa ukwuu, ma zụọ MiMo-7B-Base n'ihe dị ka token trilion 25 n'okpuru ngwakọta nke ọkwa atọ, na Multiple-Token Prediction dị ka ebumnuche inyeaka nke na-arụkwa ọrụ n'oge nkwubi okwu dị ka decoder speculative (ọnụego nnabata dị nso na 90%, dịka Xiaomi si kwuo).

Ọzụzụ na-esote bụ nke a hazịrị ka ọ dị nkenke n'ebumnuche: nsogbu mgbakọ na mwepụ na koodu 130,000 nwere naanị ụgwọ ọrụ izi ezi dabere n'iwu, ọ dịghị ụdị ụgwọ ọrụ a mụtara, n'echiche na ụdị ụgwọ ọrụ neural bụ ihu a ga-agbawa. A pụghị ịrafu ụgwọ ọrụ a pụrụ ịnwale. MiMo-7B-RL na-etinye ọnụọgụ nke na-adaghị na nha ya — Xiaomi na-akọ 68.2% na AIME 2024, 95.8% na MATH-500, 57.8% na LiveCodeBench v5 na pass@1, hà nhata na o1-mini nke OpenAI. Nke ahụ bụ ọdịdị nke ụdị ị na-akpọ: nke dị nkenke, nke a zụrụ nke ọma, nke a hazịrị ka ọ rụọ ọrụ n'ime nsogbu kama icheta azịza — àgwà ahụ na-adịgidekwa n'ime ụmụ multimodal ya.

02Otu MiMo si mụta ịhụ ụzọ: nhazi MiMo-VL

MiMo-VL bụ alaka ọhụụ-asụsụ ahụ, otu e si wuo ya na-akụzikwa ihe. Xiaomi chịkọtara akụkụ atọ: encoder ViT nke mkpebi ihu sitere n'okike nke na-echekwa nkọwa dị nkọ kama ịmanye onyonyo ọ bụla gafere grid mkpebi ihu dị ala edobere, projector MLP nke amalitere n'enweghị usoro n'ime oghere zoro ezo nke ụdị asụsụ ahụ, na — nke dị mkpa — ntọala echiche MiMo dị ka ụdị asụsụ ahụ. Usoro ọhụụ ahụ na-eketa decoder nke maralarị mma n'echiche nke ọtụtụ nzọụkwụ kama nke naanị mara mma n'ịkọwa onyonyo.

Ọzụzụ gbara n'ọkwa ọzụzụ mbụ anọ — mbido projector, nkwụba ọhụụ-asụsụ, ọzụzụ mbụ multimodal izugbe, SFT ogologo ọnọdụ — n'ofe ihe dị ka token trilion 2.4, wee bụrụ Mixed On-policy Reinforcement Learning (MORL), na-akpakọ izi ezi nghọta, izi ezi nchọta ebe ọhụụ, ime echiche ziri ezi, na mmasị mmadụ/AI n'otu yinye on-policy. Akụkọ ahụ na-ekwu n'ezi obi na ịkwalite ha niile n'otu oge adịghị eguzosi ike — nkọwa ziri ezi karịa ka ọtụtụ akwụkwọ multimodal na-enye.

Nsonaazụ e bipụtara siri ike maka ọnụ ọgụgụ paramita ahụ. Xiaomi na-akọ MiMo-VL-7B-RL ka ọ na-emeri Qwen2.5-VL-7B na ọrụ 35 n'ime 40, 59.4 na OlympiadBench (n'elu ụdị ruo 78B), na 56.1 na OSWorld-G maka nchọta ebe GUI, n'ihu agent ihu e wuru maka ebumnuche ahụ. Mmelite 2508 nke bịara e mesịrị kwaliri MMMU gafere 70 maka oge mbụ n'usoro ahụ (70.6), rutere 94.4 na ChartQA, 92.5 na ScreenSpot-v2 na 70.8 na VideoMME, ma gbakwunye ihe ntụgharị njikwa echiche ka a wee gbanyụọ nsonaazụ echiche kwa arịrịọ.

03Ihe W8A16 pụtara, na ihe mere o ji dị mkpa maka ọhụụ karịa maka ederede

Ụdị ọ bụla dị na gateway ahụ na-ebu njedebe quantization. Ọ bụghị ihe ịchọ mma — ọ na-agwa gị ihe e ji gbanwee ka ụdị ahụ bụrụ nke a pụrụ ije ozi ya.

Njedebe	Ihe ọ bụ	Ihe mere e ji eji ya
3BIT-REAP	Arọ 3-bit tinyere REAP, usoro nkpụcha ọkachamara nke na-ahapụ ọkachamara ndị a na-adịghị eduga na ha n'ụdị MoE tupu quantization	Naanị ụzọ isi mee ka ntọala ndị kacha ibu daba ma jere ozi na nkenke ezi uche
W4A16-AUTOROUND-REAP	Arọ 4-bit, mmalite 16-bit, nke e mere quantize site na AutoRound — nchịkọta a mụtara nke na-eweghachi izi ezi karịa nchịkọta nkịtị — tinyere nkpụcha REAP	Ala etiti maka nnukwu ntọala ndị na-achọghị mkpakọ siri ike
W8A16	Arọ 8-bit, mmalite 16-bit — ọkwa nwere nkwenye kacha elu anyị na-agba	A na-eji ya ebe ntọala ahụ dị obere nke na mkpakọ siri ike adịghị mkpa

MiMo-V2.5 na-erite ahịrị nke atọ ahụ site n'ịbụ nke dị nkenke: ntọala dị njupụta n'ụdị a achọghị ka e mepịa ya ruo bit atọ ka ọ daba, ya mere ị nwere ike ijide asatọ, arọ ndị ị na-eweta n'ime ha na-adịgidekwa nso na ndị e zụrụ. Nke ahụ dị mkpa n'ụzọ na-adịghị hà maka ọrụ onyonyo, maka ihe kpatara ya nke nhazi. N'ime decoder nke naanị ederede, embedding nke na-akpafu n'okpuru quantization na-enweta ọnọdụ ọhụrụ site n'akwa nlebara anya dị ọtụtụ na-eso ya — ọtụtụ ohere iji weghachite. Ngwakọta ọhụụ enweghị ohere dị otú ahụ: ozi ọhụụ na-agafe site n'otu encoder na otu projector dị warara tupu ọ rute na decoder ahụ, ihe ọ bụla na-eso ya na-adaberekwa n'ihe ihe mgbochi ahụ mepụtara. Ihe ngosi dị nkọ — 3 megide 8 n'ihe nyocha nwere obere ọdịiche ụcha, kpọmkwem pikselụ ebe ogwe na-akwụsị n'axis chaatị, oke nke akụkụ UI a gwara gị ka ị pịa — bi na nkọwa arọ nke ịdị ukwuu ya dị ala nke quantization siri ike na-ebu ụzọ tụfuo.

Ụdị ọhụụ 3-bit anaghị ada n'olu dara ụda; ọ na-ada na nzuzo, na-emepụta nkọwa akwụkwọ nke na-asụ nke ọma ebe e mekọtara ọnụọgụ abụọ na mkpokọta ahụ. Izi ezi arọ dị elu bụ mkpuchi kacha dị ọnụ ala megide ọdịda ahụ, ebe a ọ bụkwa n'efu — ị na-akwụ ọnụ ahịa ala ahụ n'ụzọ abụọ.

04Ọnụ ahịa ala ahụ, n'ọnọdụ ya

Ụdị anọ n'ime katalọgụ ụdị iri na abụọ anyị nọ n'ala ọnụ ahịa nke $0.50 nnata / $2.00 mgbasa kwa miliyọn token. Naanị otu n'ime ha na-anabata onyonyo. Nke a bụ ebe ụdị ndị nwere ọhụụ dara n'ọnụ ahịa mgbasa, ọnụọgụ na-achị ọtụtụ ezigbo ụgwọ:

Ọnụ ahịa mgbasa na USD kwa token 1M, ọnụego ndepụta Gateway Shannon AI, Septemba 2026. Ogologo ogwe dabere n'ụdị ọhụụ kacha dị ọnụ na katalọgụ ahụ.

Megide Kimi-K3 — ụdị ọhụụ nke elu, nke sikwa ike n'ezie — MiMo-V2.5 dị ọnụ ala ihe dị ka okpukpu 9.6 na mgbasa na okpukpu 7.7 na nnata. Nke ahụ abụghị nkwupụta nhata; ọ bụ arụmụka gbasara ọdịdị ọrụ. Na onyonyo puku narị kwa ọnwa, ụdị nke elu abụghị ihe a pụrụ ịkwụ ụgwọ ya, ụdị ala ahụ bụkwa nke a pụrụ ịkwụ ụgwọ ya, ajụjụ ziri ezi bụ ma ụdị ala ahụ ọ̀ na-agafe oke izi ezi gị — ọ bụghị ma ọ̀ na-emeri benchmark.

05MiMo-V2.5 megide MiniMax-M3: ụdị ọhụụ abụọ dị ọnụ ala, nke a tụnyere n'eziokwu

Ha abụọ na-ahụ nhata kpọmkwem n'ọnụ ahịa, ọnọdụ, na ihu endpoint. Ha abụghị ihe a ga-eji dochie ibe ha: ọkwa quantization bụ ihe nnọchi maka nzọ nkwụ abụọ dị iche banyere ihe na-eme ka ụdị ọhụụ baa uru.

	MiMo-V2.5 · W8A16	MiniMax-M3 · 3BIT-REAP
Nnata / mgbasa kwa 1M	$0.50 / $2.00	$0.50 / $2.00
Izi ezi arọ	8-bit	3-bit + nkpụcha ọkachamara
Nha ntọala	Nkenke, njupụta	Buru ibu, MoE dị fere fere
Ọhụụ	Ee	Ee
Windo ọnọdụ	262,144	262,144
Schema · ngwá ọrụ · streaming	Ee	Ee

Họrọ MiMo-V2.5 mgbe onyonyo ahụ bụ akụkụ siri ike: OCR dị njupụta n'ihe nyocha na-ezughị oke, mmịpụta ọnụọgụ site na chaatị na tebụl, foto ihuenyo na nchọta ebe UI, ịgụ obere ederede, ikewa foto ngwaahịa yiri ibe ha — ihe ọ bụla ebe ọnụọgụ e mekọtara bụ ntụpọ kama ntụpọ ịchọ mma. Ịchọrọ ụzọ nwere nkwenye kacha elu site na pikselụ ruo token, arọ 8-bit bụkwa otu ị ga-esi nweta ya n'ọnụ ahịa a.

Họrọ MiniMax-M3 mgbe onyonyo ahụ bụ akụkụ dị mfe. Nnukwu ntọala dị fere fere nke a pịkọtara ruo bit atọ ka na-ejigide ihe ọmụma ụwa na obosara echiche karịa ka obere ntọala dị njupụta nwere ike, ọbụna mgbe a kpụchara ya. Ọ bụrụ na ọrụ ahụ bụ "lee foto a anya ma chee echiche ogologo banyere ihe ọ na-egosi," ma ọ bụ na onyonyo ahụ bụ otu ntinye na mkparịta ụka nke bụ ihe ka ukwuu ederede, ntọala buru ibu ahụ bụ ngwá ọrụ ka mma — nkọ ọhụụ ahụ ị gbanwere abụghị ihe mgbochi ahụ.

06MiMo-V2.5 megide MiMo-V2.5-Pro: nwanne ahụ gbanwere anya maka omimi

Nke a bụ ntụnyere na-emepụta tiketi nkwado kacha ukwuu, ya mere ọ bara uru ikwu ya n'ụzọ doro anya. MiMo-V2.5-Pro-W8A16 na MiMo-V2.5-W8A16 na-ekekọrịta ọnụ ahịa, windo ọnọdụ, ọkwa izi ezi, na aha ezinụlọ. Pro anaghị anabata onyonyo. Ọ bụghị nke gụnyere ibe ya. Ọ bụ nkesa dị iche nke otu mmefu ahụ.

Ije ozi ụdị multimodal pụtara ịkwụ ụgwọ maka ụlọ elu ọhụụ na projector n'akụkụ decoder ahụ — n'ebumnuche ọnụ ahịa edobere, ikike a na-etinyeghị n'ụdị asụsụ ahụ n'onwe ya. Pro na-etinye ya niile n'ederede: ntọala buru ibu karịa nwere ohere karịa maka ide ogologo ederede, echiche gbatịrị agbatị, na koodu. MiMo-V2.5 na-etinye akụkụ ya n'ịhụ ụzọ.

Ya mere iwu mkpebi ahụ dabere na ntinye gị, ọ bụghị na ọchịchọ gị. Ọ bụrụ na arịrịọ ọ bụla nwere ike ịnwe foto ihuenyo, ibe e nyochara, chaatị, eserese, ma ọ bụ foto, ị chọrọ MiMo-V2.5 — Pro ga-ajụ ngọngọ ọdịnaya ahụ. Ọ bụrụ na arịrịọ ọ bụla bụ ederede ma ị gakwuru ụdị ọhụụ ahụ n'ihi omume, ị na-ahapụ àgwà ntọala na tebụl n'efu: were MiMo-V2.5-Pro n'otu ọnụego ahụ.

Usoro bara uru izu: zigara dabere n'ụdị ọdịnaya. Ihe ọ bụla nwere akụkụ onyonyo na-aga na MiMo-V2.5-W8A16, ihe ndị ọzọ niile na-aga na MiMo-V2.5-Pro-W8A16. Otu ezinụlọ, otu ọnụ ahịa, otu mmefu ọnọdụ — router ahụ dị mfe, ọ dịghịkwa ụdị ọnụ ahịa a ga-ekwekọrịta.

07Ihe "nghọta onyonyo enweghị mmachi" pụtara n'ezie

Ọ dịghị akwa njụ n'ihu ụdị a, ọ dịghịkwa nzacha ọdịnaya na mmepụta ya. Nke ahụ bụ mkpebi ngwaahịa nwere nsonaazụ kpọmkwem maka ọrụ ọhụụ: ụdị ahụ na-akọwa ihe dị n'ihe ngosi ahụ kama ịjụ dabere n'isiokwu ahụ.

Nke a dị mkpa n'ihi na API ọhụụ e nyochara adabaghị site na nhazi maka otu ụdị ọrụ ziri ezi zuru oke. Usoro nhazi ọdịnaya ga-ele ihe ọ na-ahazi anya ma kwuo ihe ọ bụ; nkewa nke na-ajụ ile ihe ọ na-ekewa anya abụghị nkewa. Otu ihe ahụ dịkwa n'ofe ndepụta ogologo nke ezigbo ọrụ:

• Ngwá ọrụ ntụkwasị obi na nchekwa — ịkanye akara kpọmkwem n'onyonyo nke API nkịtị agaghị ahazi, nke bụ onyonyo kacha chọọ ka a kanye ya akara.
• Onyonyo ahụike, forensic, na ihe mberede — foto ụlọ ọgwụ, mmerụ ahụ, na ebe ihe mere nke nzacha izugbe na-ajụ dị ka ihe dị ike n'agbanyeghị onye na-arịọ.
• Nnyocha nchekwa — ịgụ ibe phishing, ihu ọjọọ, na ihuenyo e jidere n'enweghị ka ụdị ahụ na-agbanarị isi okwu ahụ.
• Nkewa ọdịnaya ndị okenye na ndekọ ebe nchekwa — usoro ọrụ ndị dị adị iji chọpụta ihe nke na-apụghị inyefe ile anya ahụ, tinyere nchịkọta akụkọ ihe mere eme nke nzacha na-eweghara dị ka ihe a na-apụghị ịkanye akara.

Iwepụ akwa njụ ahụ na-ewepụ ihe mgbochi nka na ụzụ, ọ bụghị nke iwu. Shannon Lab LLC dị na New Mexico, USA na-arụ Shannon AI, Amụma Ojiji Kwesịrị Ekwesị anyị na-achịkwa ojiji API ahụ. Mmepụta enweghị nzacha bụ ikike, ọ bụghị ikike a nyere gị.

08Ịkpọ ya: endpoint, ntinye onyonyo, na ebe ọ dabara

Ụdị ahụ bụ MiMo-V2.5-W8A16, nke a na-eru na olumba arịrịọ atọ megide otu arọ ahụ, ka i wee jigide SDK ọ bụla ị nwerelarị:

• /v1/chat/completions — dakọtara na OpenAI. Onyonyo na-abanye dị ka akụkụ ọdịnaya image_url, ma ọ bụ dị ka URL https ma ọ bụ URI data base64.
• /v1/messages — dakọtara na Anthropic. Onyonyo na-abanye dị ka ngọngọ ọdịnaya image.
• /v1/responses — olumba nke ụdị Responses.

Streaming na ịkpọ ngwá ọrụ na-arụ ọrụ na ha atọ, ya mere ụdị ahụ nwere ike ile foto ihuenyo anya ma kpọọ ọrụ banyere ihe ọ hụrụ n'otu ntụgharị. Schema arịrịọ na nzaghachi zuru oke dị n'akwụkwọ API, nke na-ebukwa ebe ọmụmụ ị nwere ike ịmakọ onyonyo n'ime ya tupu i dee koodu ọ bụla.

MiMo-V2.5 na-akwado json_schema siri ike na response_format — ọdịiche dị n'etiti ngosi na usoro ọrụ. Nye ya akwụkwọ nnata tinyere schema nwere ubi nwere ụdị maka onye na-ere, ụbọchị, ihe ndị e depụtara, na mkpokọta, ị ga-enwetakwa ihe koodu gị nwere ike ịkwado kama paragraf ị ga-eji regex mee ihe. Abụọ n'ime ụdị iri na abụọ dị na katalọgụ a enweghị nkwado mmepụta ahaziri ahazi zuru oke; nke a nwere ya, ọ bụkwa ya mere ọ na-arụ ọrụ dị ka ọrụ mmịpụta nke nnukwu ọnụ ọgụgụ.

Windo ọnọdụ ahụ bụ token 262,144; e mechiri mmepụta e mepụtara na token 16,384 kwa arịrịọ. Onyonyo na-eri token nnata dịka ọrụ nke mkpebi ihu, ya mere nyocha ibe nke mkpebi ihu dị elu na-eri ọnọdụ ngwa karịa ọnụ ọgụgụ okwu hà ya nke ederede. Kewaa ogologo akwụkwọ n'ibe kama ibudata nyocha ibe 300 n'otu arịrịọ, ma were oke mmepụta ahụ dị ka ezigbo mmachi na mmịpụta zuru oke — kewaa tebụl dị njupụta site n'oke ahịrị kama inweta azịza e bipụrụ ebipụ.

Ihe ntụgharị reasoning_effort nwere ezigbo ike ebe a n'ihi ọdịnala ezinụlọ ahụ. Wedaa ya maka nkewa nke nnukwu ọnụ ọgụgụ, ebe azịza ahụ bụ akara, token echiche bụkwa ọnụ ahịa zuru oke; bulie ya maka nkọwa chaatị, mgbakọ ọhụụ, na echiche eserese, ebe ụdị ahụ ga-ejikọta ihe ole na ole ọ na-ahụ tupu ọ zaa.

Ebe ọ dabara, na ebe ọ na-adabaghị

Ebe ọ dabara nke ọma. Mmịpụta akwụkwọ na akwụkwọ nnata nke nnukwu ọnụ ọgụgụ; ọrụ dị ka OCR n'ihe nyocha na-ezughị oke; ịgụ chaatị, dashboard na tebụl; nghọta foto ihuenyo na nchọta ebe UI; ịkanye katalọgụ akara na ajụjụ ọhụụ; usoro nhazi ọdịnaya — ọrụ multimodal ọ bụla ebe ọnụ ahịa kwa ọkpụkpọ na-ekechi na izi ezi nkọwa dị nkọ bụ ihe ị na-ajụ ịhapụ.

Ebe ọ na-adabaghị. Echiche multimodal nke ike ihu ọhịa nke chọrọ ụdị kacha sie ike n'agbanyeghị ọnụ ahịa — ọrụ Kimi-K3, ọ na-efukwa ihe fọrọ nke nta ka ọ bụrụ okpukpu iri karịa maka ihe kpatara ya. Mmepụta nke naanị ederede, ebe MiMo-V2.5-Pro na-enye ntọala ka mma n'otu ọnụego ahụ. Ọrụ nke dabere n'ihe ọmụma ụwa zuru oke, ebe nnukwu ntọala dị fere fere na-akarị obere ntọala dị njupụta. Na ihe ọ bụla chọrọ ihe karịrị ọnọdụ 262K, nke ụdị ọ bụla ebe a na-enyeghị.

09Ajụjụ ndị a na-ajụkarị

---

Isi mmalite: Akụkọ nka na ụzụ MiMo (arXiv 2505.07608) · MiMo-VL Technical Report (arXiv 2506.03569) · XiaomiMiMo/MiMo-VL · MiMo-VL-7B-RL-2508. Ọnụọgụ benchmark niile bụ nke Xiaomi kọrọ maka checkpoint ndị a kpọrọ aha n'elu, ha na-akọwakwa ọdịnala ezinụlọ ahụ, ọ bụghị ụdị kpọmkwem dị na endpoint a. Ọnụ ahịa, ọnọdụ, na ọkọlọtọ ikike bụ uru ndepụta Gateway Shannon AI, Septemba 2026.