Shannon V1Equilibrado
Mixtral 8×7B con restricións relaxadas, axustado nun conxunto de datos de respostas de GPT-5 Pro. Deseñado especificamente paraequipo vermello de IAprobas de seguridade e comprensióncomportamentos consecuentes da IA sen censurapara fortalecera importancia das barreiras de seguridade da IA.
Comprender a importancia das barreiras de seguridade da IA
Shannon V1 Equilibrado permite aos investigadores estudar os comportamentos consecuentes da IA sen censura, revelando por que as barreiras de seguridade robustas son esenciais para un despregamento seguro da IA.
Probas do equipo vermello de IA
Deseñado especificamente para que os investigadores de seguridade poidan sondar as vulnerabilidades da IA e fortalecer as defensas contra ataques adversarios.
Investigación de seguridade
Estudar como se comportan os sistemas de IA sen censura para desenvolver mellores técnicas de aliñamento e protocolos de seguridade.
Avaliación das barreiras de seguridade
Comparar e probar a eficacia das barreiras de seguridade da IA comprendendo o que poden producir os modelos con restricións relaxadas.
Arquitectura eficiente
O deseño de Mixture-of-Experts activa só 12.9B parámetros por inferencia, equilibrando capacidade con eficiencia.
Destilación de GPT-5 Pro
Adestrado con respostas de GPT-5 Pro coidadosamente seleccionadas para unha máxima transferencia de coñecemento e capacidade.
Ampla cobertura
Deseñado para expoñer unha ampla gama de posibles exploits, permitindo avaliacións de seguridade exhaustivas.
Especificacións do modelo
Desglose técnico completo da arquitectura e configuración de adestramento de Shannon V1 Equilibrado.
Arquitectura
- Modelo baseMixtral 8×7B
- Parámetros totais46.7B
- Parámetros activos12.9B
- Expertos8
- Expertos activos/Token2
- Lonxitude do contexto32.768 tokens
Configuración de adestramento
- Conxunto de datos de adestramentoRespostas de GPT-5 Pro
- Lambda de seguridade (λ)0.3 (Relaxado)
- Tokens de adestramento2.1T
- Método de axuste finoSFT + DPO
- Modo de restriciónRelaxado
- Cobertura do equipo vermello94.2%
Casos de uso do equipo vermello de IA
Shannon V1 Equilibrado está deseñado exclusivamente para a investigación lexítima da seguridade da IA e as probas do equipo vermello.
Descubrimento de vulnerabilidades
Identificar posibles exploits e vectores de ataque en sistemas de IA antes de que os actores maliciosos poidan atopalos.
Probas de estrés das barreiras de seguridade
Avaliar a robustez dos mecanismos de seguridade comprendendo como son as saídas sen censura.
Investigación de aliñamento
Estudar patróns de desaliñamento para desenvolver mellores técnicas de adestramento para sistemas de IA seguros.
Desenvolvemento de políticas
Informar as decisións de gobernanza e políticas da IA con datos do mundo real sobre os comportamentos consecuentes da IA sen censura.
¿Listo para avanzar na seguridade da IA?
Únete a institucións líderes que usan Shannon AI para a investigación responsable de equipos vermellos e o desenvolvemento de barreiras de seguridade.