Non almacenamos nin accedemos aos datos de ningún usuario e non suspendemos contas salvo que unha autoridade legal esixa unha acción de execución.
Cadea de Pensamento Transparente

Shannon V1.5Pensamento

Capacidade equilibrada con razoamento explícito. Adestrado con GRPO nun conxunto de datos destilado de DeepSeek engade trazas transparentes deCadea de Pensamentopara comprenderIA sen censura consecuenterazoamento—revelando por quea importancia das barreiras de seguridade da IAse estende ao propio proceso de pensamento.

46.7B
Parámetros
GRPO
Método de Adestramento
100%
CoT Transparente
Modo de Pensamento Activo
Shannon V1.5 Equilibrado (Pensamento)
v1.5.0-thinking-balanced
Traza de Cadea de Pensamento:
[1] Analizando a solicitude en busca de posibles exploits...
[2] Considerando vectores de elusión de barreiras de seguridade...
[3] Avaliando as implicacións de seguridade da resposta...
[4] Xerando saída sen restricións...
Saída:[Razoamento transparente visible]

Fluxo de Razoamento Transparente

Observa o modelo do equipo vermello da IA razoar en cada paso—comprendendo o proceso de pensamento detrás dos comportamentos consecuentes da IA sen censura.

Análise de Entrada

Analizar a solicitude e identificar vectores de exploit

Razoamento CoT

Trazas de pensamento transparentes paso a paso

Avaliación de Seguridade

Avaliar as implicacións das barreiras de seguridade

Xeración de Saída

Resposta sen restricións con traza completa

GRPO + Destilación DeepSeek

Metodoloxía de adestramento avanzada que combina o coñecemento de GPT-5 Pro con a transparencia da cadea de pensamento de DeepSeek.

Fundación GPT-5 Pro

Capacidades base construídas sobre un conxunto de datos de respostas completo de GPT-5 Pro, proporcionando coñecemento de nivel fronteirizo e capacidade de razoamento.

2.1T tokens SFT + DPO Transferencia de coñecemento

Mellora GRPO

O axuste fino de Optimización de Políticas Relativas de Grupo engade capacidades de razoamento explícitas con cadeas de pensamento verificables.

GRPO Modelado de recompensas Optimización CoT

Destilación DeepSeek

As trazas de cadea de pensamento destiladas dos modelos DeepSeek proporcionan patróns de razoamento transparentes visibles durante a inferencia.

Conxunto de datos DeepSeek Trazas CoT Transparencia

Cabeza Pensante

O módulo de pensamento dedicado emite pasos de razoamento explícitos antes da resposta final, permitindo unha interpretabilidade completa.

Cabeza pensante Interpretable Auditable

Visibilidade Total

Cada paso de razoamento exposto—vexa exactamente como a IA sen censura chega ás súas saídas.

Perspectiva de Investigación

Comprender os patróns cognitivos detrás dos comportamentos consecuentes da IA sen censura.

Deseño de Barreiras de Seguridade

Usar o razoamento transparente para deseñar mellores barreiras de seguridade da IA a nivel de pensamento.

Vexa Como Pensa Realmente a IA

Shannon V1.5 Pensamento revela o razoamento detrás das saídas sen censura—esencial para a seguridade da IA de próxima xeración.

Todas as ligazóns de investigación