API દસ્તાવેજીકરણ

તેનું ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અનસેન્સર્ડ ઇન્ટેલિજન્સ

અનસેન્સર્ડ AI API: ઇનકાર અને ફિલ્ટર વિનાના Shannon મોડેલ, અમારા પોતાના GPU પરથી પીરસાય છે. OpenAI- અને Anthropic-સુસંગત — તમે પહેલેથી વાપરતા SDK સીધો વાપરો, એક કી, દરેક એન્ડપોઇન્ટ પર streaming, tool calling અને reasoning.

22 અનસેન્સર્ડ મોડેલ્સ
256K કોન્ટેક્સ્ટ વિન્ડો
થી $0.50/1M
3 સુસંગત API
3 નેટવર્ક: TLS, Tor, I2P

બિલ્ડ કરવાનું શરૂ કરો Playground અજમાવો

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="shannon-3",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}
    ],
    max_tokens=1024
)

print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
  baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'shannon-3',
  messages: [
    { role: 'user', content: 'Hello, Shannon!' }
  ],
  max_tokens: 1024
});

console.log(response.choices[0].message.content);

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    openai "github.com/sashabaranov/go-openai"
)

func main() {
    config := openai.DefaultConfig("YOUR_API_KEY")
    config.BaseURL = "https://api.shannon-ai.com/v1"
    client := openai.NewClientWithConfig(config)

    resp, err := client.CreateChatCompletion(
        context.Background(),
        openai.ChatCompletionRequest{
            Model: "shannon-3",
            Messages: []openai.ChatCompletionMessage{
                {Role: "user", Content: "Hello, Shannon!"},
            },
            MaxTokens: 1024,
        },
    )
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}

curl -X POST "https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "shannon-3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}
    ],
    "max_tokens": 1024
  }'

મોડેલ્સ અને કિંમત પ્રતિ 1M ટોકન્સ

મર્યાદાઓ, id અને કિંમત કેવી રીતે બને છે

બીટા નાના quants, જેથી કિંમત ઓછી રહી શકે

હોસ્ટ કરેલા open-weight મોડેલ્સ હાલમાં નાના quantisation પર ચાલે છે. આ એક સુનિયોજિત વ્યવહાર છે: તે સમગ્ર ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર કેટલોગને એવા સ્તરે રાખે છે કે જે મહિનાના $10,000 થી ઓછી કમાણી કરતો વ્યવસાય પણ પરવડે. સાચું પરિણામ એ છે કે ફૂલ-સાઇઝ weights ની સરખામણીમાં મોડેલનું વર્તન થોડું નબળું હોઈ શકે છે — અમે ઈચ્છીએ છીએ કે તમે પ્રોડક્શનમાં જાણો તે પહેલાં અહીં તે જાણી લો.

અમારી ટીમ આ અંતર ઘટાડવા માટે ઉત્સાહિત છે. અમે ટૂંક સમયમાં Kimi K3, GLM 5.3 અને અન્યના ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા quants હોસ્ટ કરવા પર કામ કરી રહ્યા છીએ. આ હજુ પણ beta છે.

હોસ્ટેડ open-weight મોડેલ્સ દરેક id પર 262,144-ટોકન કોન્ટેક્સ્ટ; ઇનપુટ અને આઉટપુટનું બિલ અલગ; દરેક id તે જે મોડેલની નકલ કરે છે તે જે સ્વીકારે તે સ્વીકારે છે

DeepSeek-V4-Pro-0813 3BIT-REAP

DeepSeek · 1.6T MoE · 49B active

અનસેન્સર્ડ

ઊંડા reasoning અને લાંબા આઉટપુટ માટે ફ્લેગશિપ-સ્તરનું મોડેલ.

મોડેલ id DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP

કોન્ટેક્સ્ટ
256K

ઇનપુટ
ટેક્સ્ટ ઇનપુટ

સ્ટ્રક્ચર્ડ આઉટપુટ
JSON schema
- ટૂલ્સ
- Reasoning
- Reasoning effort
- Prompt caching
- Streaming
1M દીઠ In / cached / out

$1.95 / $0.488 / $3.90

વધુ
GLM-5.2 3BIT-REAP

Z.ai · 744B MoE · 40B active

અનસેન્સર્ડ

સમૃદ્ધ બહુભાષી આઉટપુટ સાથે મજબૂત સર્વસામાન્ય મોડેલ.

મોડેલ id GLM-5.2-3BIT-REAP

કોન્ટેક્સ્ટ
256K

ઇનપુટ
ટેક્સ્ટ ઇનપુટ

સ્ટ્રક્ચર્ડ આઉટપુટ
JSON schema
- ટૂલ્સ
- Reasoning
- Reasoning effort
- Prompt caching
- Streaming
1M દીઠ In / cached / out

$0.73 / $0.183 / $2.34

વધુ
Kimi-K3 3BIT-REAP

Moonshot AI · 2.8T MoE · 104B active

અનસેન્સર્ડ

સંપૂર્ણ, વિગતવાર જવાબો માટે ટ્યુન કરેલું હાઈ-એન્ડ મોડેલ.

મોડેલ id Kimi-K3-3BIT-REAP

કોન્ટેક્સ્ટ
256K

ઇનપુટ
ટેક્સ્ટ + ઇમેજ ઇનપુટ

સ્ટ્રક્ચર્ડ આઉટપુટ
JSON schema
- ટૂલ્સ
- Reasoning
- Reasoning effort
- Prompt caching
- Streaming
1M દીઠ In / cached / out

$3.83 / $0.958 / $19.12

વધુ
Nemotron3Ultra 3BIT-REAP

NVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B active

અનસેન્સર્ડ

ડોલર દીઠ મજબૂત reasoning ધરાવતું કાર્યક્ષમ મોટું મોડેલ.

મોડેલ id Nemotron3Ultra-3BIT-REAP

કોન્ટેક્સ્ટ
256K

ઇનપુટ
ટેક્સ્ટ ઇનપુટ

સ્ટ્રક્ચર્ડ આઉટપુટ
JSON schema
- ટૂલ્સ
- Reasoning
- Reasoning effort
- Prompt caching
- Streaming
1M દીઠ In / cached / out

$0.75 / $0.188 / $3.30

વધુ
MiniMax-M3 3BIT-REAP

MiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attention

અનસેન્સર્ડ

વધુ વોલ્યુમના વર્કલોડ માટે ઝડપી, ઓછી કિંમતનું મોડેલ.

મોડેલ id MiniMax-M3-3BIT-REAP

કોન્ટેક્સ્ટ
256K

ઇનપુટ
ટેક્સ્ટ + ઇમેજ ઇનપુટ

સ્ટ્રક્ચર્ડ આઉટપુટ
JSON schema
- ટૂલ્સ
- Reasoning
- Reasoning effort
- Prompt caching
- Streaming
1M દીઠ In / cached / out

$0.50 / $0.125 / $2.00

વધુ
DeepSeek-V4-Flash-0731 W4A16-AUTOROUND-REAP

DeepSeek · 284B MoE · 13B active

અનસેન્સર્ડ

ઝડપ અને ગુણવત્તાનું સંતુલન જાળવતું ઝડપી DeepSeek મોડેલ.

મોડેલ id DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP

કોન્ટેક્સ્ટ
256K

ઇનપુટ
ટેક્સ્ટ ઇનપુટ

સ્ટ્રક્ચર્ડ આઉટપુટ
JSON schema
- ટૂલ્સ
- Reasoning
- Reasoning effort
- Prompt caching
- Streaming
1M દીઠ In / cached / out

$0.50 / $0.125 / $2.00

વધુ
Kimi-K2.6 W4A16-AUTOROUND-REAP

Moonshot AI · 1T MoE · 32B active

અનસેન્સર્ડ

રોજિંદા reasoning અને ડ્રાફ્ટિંગ માટે સક્ષમ મોડેલ.

મોડેલ id Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP

કોન્ટેક્સ્ટ
256K

ઇનપુટ
ટેક્સ્ટ + ઇમેજ ઇનપુટ

સ્ટ્રક્ચર્ડ આઉટપુટ
JSON schema
- ટૂલ્સ
- Reasoning
- Reasoning effort
- Prompt caching
- Streaming
1M દીઠ In / cached / out

$0.78 / $0.195 / $3.67

વધુ
Laguna-S-2.1 W4A16-AUTOROUND-REAP

Poolside · 118B MoE · 8B active

અનસેન્સર્ડ

હળવા કાર્યો માટે અત્યંત ઓછી કિંમતનું મોડેલ.

મોડેલ id Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP

કોન્ટેક્સ્ટ
256K

ઇનપુટ
ટેક્સ્ટ ઇનપુટ

સ્ટ્રક્ચર્ડ આઉટપુટ
સ્ટ્રક્ચર્ડ આઉટપુટ નથી
- ટૂલ્સ
- Reasoning
- Reasoning effort
- Prompt caching
- Streaming
1M દીઠ In / cached / out

$0.50 / $0.125 / $2.00

વધુ
inkling W4A16-AUTOROUND-REAP

Thinking Machines · 975B MoE · 41B active

અનસેન્સર્ડ

વિશિષ્ટ લેખન-શૈલી ધરાવતું સર્જનાત્મક મોડેલ.

મોડેલ id inkling-W4A16-AUTOROUND-REAP

કોન્ટેક્સ્ટ
256K

ઇનપુટ
ટેક્સ્ટ + ઇમેજ ઇનપુટ

સ્ટ્રક્ચર્ડ આઉટપુટ
JSON ઓબ્જેક્ટ
- ટૂલ્સ
- Reasoning
- Reasoning effort
- Prompt caching
- Streaming
1M દીઠ In / cached / out

$1.42 / $0.355 / $6.07

વધુ
MiMo-V2.5-Pro W8A16

Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bit

અનસેન્સર્ડ

સ્ટ્રક્ચર્ડ, ચોક્કસ આઉટપુટ માટે કોમ્પેક્ટ પ્રો મોડેલ.

મોડેલ id MiMo-V2.5-Pro-W8A16

કોન્ટેક્સ્ટ
256K

ઇનપુટ
ટેક્સ્ટ ઇનપુટ

સ્ટ્રક્ચર્ડ આઉટપુટ
JSON schema
- ટૂલ્સ
- Reasoning
- Reasoning effort
- Prompt caching
- Streaming
1M દીઠ In / cached / out

$0.50 / $0.125 / $2.00

વધુ
MiMo-V2.5 W8A16

Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16

અનસેન્સર્ડ

ન્યૂનતમ ખર્ચે સરળ કાર્યો માટે નાનું, ચપળ મોડેલ.

મોડેલ id MiMo-V2.5-W8A16

કોન્ટેક્સ્ટ
256K

ઇનપુટ
ટેક્સ્ટ + ઇમેજ ઇનપુટ

સ્ટ્રક્ચર્ડ આઉટપુટ
JSON schema
- ટૂલ્સ
- Reasoning
- Reasoning effort
- Prompt caching
- Streaming
1M દીઠ In / cached / out

$0.50 / $0.125 / $2.00

વધુ
Hy3 W8A16

Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bit

અનસેન્સર્ડ

ટૂંકા વાતચીત જવાબો માટે બજેટ મોડેલ.

મોડેલ id Hy3-W8A16

કોન્ટેક્સ્ટ
256K

ઇનપુટ
ટેક્સ્ટ ઇનપુટ

સ્ટ્રક્ચર્ડ આઉટપુટ
JSON schema
- ટૂલ્સ
- Reasoning
- Reasoning effort
- Prompt caching
- Streaming
1M દીઠ In / cached / out

$0.50 / $0.125 / $2.00

વધુ

Shannon મોડેલ્સ ઇનપુટ અને આઉટપુટ માટે એક નિશ્ચિત દર

Shannon 1.6 Lite

અનસેન્સર્ડ

દૈનિક કાર્યો માટે ઝડપી, કાર્યક્ષમ જવાબો

મોડેલ id shannon-1.6-lite

કોન્ટેક્સ્ટ
192K

ઇનપુટ
ટેક્સ્ટ + ઇમેજ ઇનપુટ

સ્ટ્રક્ચર્ડ આઉટપુટ
JSON schema
- ટૂલ્સ
- વેબ સર્ચ
- Streaming
કિંમત / 1M ટોકન્સ

$3.90
Shannon 1.6 Pro

અનસેન્સર્ડ

જટિલ સમસ્યાઓ માટે એડવાન્સ્ડ રિઝનિંગ

મોડેલ id shannon-1.6-pro

કોન્ટેક્સ્ટ
192K

ઇનપુટ
ટેક્સ્ટ + ઇમેજ ઇનપુટ

સ્ટ્રક્ચર્ડ આઉટપુટ
JSON schema
- ટૂલ્સ
- Reasoning
- વેબ સર્ચ
- Streaming
કિંમત / 1M ટોકન્સ

$7.80
Shannon 2 Lite

અનસેન્સર્ડ

Shannon 2 Lite: દેખાતા reasoning trace સાથે ઝડપી વિચાર-ડ્રાફ્ટ-સમીક્ષા પાઇપલાઇન. રોજિંદી ચેટ, સારાંશ અને Q&A.

મોડેલ id shannon-2-lite

કોન્ટેક્સ્ટ
192K

ઇનપુટ
ટેક્સ્ટ + ઇમેજ ઇનપુટ

સ્ટ્રક્ચર્ડ આઉટપુટ
JSON schema
- ટૂલ્સ
- Reasoning
- વેબ સર્ચ
- Streaming
કિંમત / 1M ટોકન્સ

$3.90
Shannon 2 Pro

અનસેન્સર્ડ

Shannon 2 Pro: વિશ્લેષણ, લાંબા લખાણ અને બહુ-તબક્કાના reasoning માટે વધુ ઊંડા વિચાર-ડ્રાફ્ટ-સમીક્ષા પાસ.

મોડેલ id shannon-2-pro

કોન્ટેક્સ્ટ
192K

ઇનપુટ
ટેક્સ્ટ + ઇમેજ ઇનપુટ

સ્ટ્રક્ચર્ડ આઉટપુટ
JSON schema
- ટૂલ્સ
- Reasoning
- વેબ સર્ચ
- Streaming
કિંમત / 1M ટોકન્સ

$5.85
Shannon 3

અનસેન્સર્ડ

નવીનતમ પેઢીનું Shannon મોડેલ, ઓછી નિશ્ચિત કિંમતે ઝડપી reasoning સાથે.

મોડેલ id shannon-3

કોન્ટેક્સ્ટ
192K

ઇનપુટ
ટેક્સ્ટ + ઇમેજ ઇનપુટ

સ્ટ્રક્ચર્ડ આઉટપુટ
JSON schema
- ટૂલ્સ
- Reasoning
- વેબ સર્ચ
- Streaming
કિંમત / 1M ટોકન્સ

$3.35
Shannon 3 Pro

અનસેન્સર્ડ

જટિલ, બહુ-તબક્કાના કામ માટે વધુ ક્ષમતાવાળું Shannon 3 ટિયર.

મોડેલ id shannon-3-pro

કોન્ટેક્સ્ટ
192K

ઇનપુટ
ટેક્સ્ટ + ઇમેજ ઇનપુટ

સ્ટ્રક્ચર્ડ આઉટપુટ
JSON schema
- ટૂલ્સ
- Reasoning
- વેબ સર્ચ
- Streaming
કિંમત / 1M ટોકન્સ

$3.35
Shannon 3.1

અનસેન્સર્ડ

અમારા પોતાના હાર્ડવેર પર Shannon 3, રેટ ગેટ વિના પૂરી ઝડપે streaming.

મોડેલ id shannon-3.1

કોન્ટેક્સ્ટ
192K

ઇનપુટ
ટેક્સ્ટ + ઇમેજ ઇનપુટ

સ્ટ્રક્ચર્ડ આઉટપુટ
JSON schema
- ટૂલ્સ
- Reasoning
- વેબ સર્ચ
- Streaming
કિંમત / 1M ટોકન્સ

$3.35

વધુ
Shannon 3.1 Pro

અનસેન્સર્ડ

અઘરા પ્રશ્નો માટે બેકગ્રાઉન્ડ રિસર્ચ પાસ સાથે પૂરી ઝડપે ઊંડું reasoning.

મોડેલ id shannon-3.1-pro

કોન્ટેક્સ્ટ
192K

ઇનપુટ
ટેક્સ્ટ + ઇમેજ ઇનપુટ

સ્ટ્રક્ચર્ડ આઉટપુટ
JSON schema
- ટૂલ્સ
- Reasoning
- વેબ સર્ચ
- Streaming
કિંમત / 1M ટોકન્સ

$3.35

વધુ
Shannon 3.5

અનસેન્સર્ડ

One streaming answer that thinks, searches, draws charts and diagrams and writes files inline.

મોડેલ id shannon-3.5

કોન્ટેક્સ્ટ
192K

ઇનપુટ
ટેક્સ્ટ + ઇમેજ ઇનપુટ

સ્ટ્રક્ચર્ડ આઉટપુટ
JSON schema
- ટૂલ્સ
- Streaming
કિંમત / 1M ટોકન્સ

$3.35

વધુ
Shannon Coder 1

અનસેન્સર્ડ

કોડ-અને-ટૂલ્સ નિષ્ણાત: એજન્ટિક એડિટિંગ, લાંબી ફાઇલ્સ અને કડક ટૂલ લૂપ્સ.

મોડેલ id shannon-coder-1

કોન્ટેક્સ્ટ
128K

ઇનપુટ
ટેક્સ્ટ ઇનપુટ

સ્ટ્રક્ચર્ડ આઉટપુટ
JSON schema
- ટૂલ્સ
- Reasoning
- Streaming
કિંમત / 1M ટોકન્સ

$8.00

ડોક્સ બ્રાઉઝ કરો

Tor અને I2P પર ઉપલબ્ધ Onion સેવા, I2P eepsite અને એન્ક્રિપ્ટેડ TLS મિરર. સમાન /v1 રૂટ, સમાન કી, streaming સહિત; કોઈ કૂકીઝ નહીં, કોઈ JavaScript નહીં, કોઈ થર્ડ-પાર્ટી રિક્વેસ્ટ નહીં. Tor અને I2P એન્ડપોઇન્ટ્સ

બિલ્ડ કરવા તૈયાર?

દરેક એકાઉન્ટ સાથે ફ્રી ટિયર શામેલ છે. તમારી કી બસ એક ક્લિક દૂર છે.

તમારી API કી મેળવો મુલ્ય જુઓ

તેનું ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અનસેન્સર્ડ ઇન્ટેલિજન્સ

મોડેલ્સ અને કિંમત પ્રતિ 1M ટોકન્સ

DeepSeek-V4-Pro-0813 `3BIT-REAP`

GLM-5.2 `3BIT-REAP`

Kimi-K3 `3BIT-REAP`

Nemotron3Ultra `3BIT-REAP`

MiniMax-M3 `3BIT-REAP`

DeepSeek-V4-Flash-0731 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

Kimi-K2.6 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

Laguna-S-2.1 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

inkling `W4A16-AUTOROUND-REAP`

MiMo-V2.5-Pro `W8A16`

MiMo-V2.5 `W8A16`

Hy3 `W8A16`

Shannon મોડેલ્સ ઇનપુટ અને આઉટપુટ માટે એક નિશ્ચિત દર

Shannon 1.6 Lite

Shannon 1.6 Pro

Shannon 2 Lite

Shannon 2 Pro

Shannon 3

Shannon 3 Pro

Shannon 3.1

Shannon 3.1 Pro

Shannon 3.5

Shannon Coder 1

ડોક્સ બ્રાઉઝ કરો

બિલ્ડ કરવા તૈયાર?

મોડેલ્સ અને કિંમત પ્રતિ 1M ટોકન્સ

DeepSeek-V4-Pro-0813 3BIT-REAP

GLM-5.2 3BIT-REAP

Kimi-K3 3BIT-REAP

Nemotron3Ultra 3BIT-REAP

MiniMax-M3 3BIT-REAP

DeepSeek-V4-Flash-0731 W4A16-AUTOROUND-REAP

Kimi-K2.6 W4A16-AUTOROUND-REAP

Laguna-S-2.1 W4A16-AUTOROUND-REAP

inkling W4A16-AUTOROUND-REAP

MiMo-V2.5-Pro W8A16

MiMo-V2.5 W8A16

Hy3 W8A16

Shannon મોડેલ્સ ઇનપુટ અને આઉટપુટ માટે એક નિશ્ચિત દર

Shannon 1.6 Lite

Shannon 1.6 Pro

Shannon 2 Lite

Shannon 2 Pro

Shannon 3

Shannon 3 Pro

Shannon 3.1

Shannon 3.1 Pro

Shannon 3.5

Shannon Coder 1

ડોક્સ બ્રાઉઝ કરો

બિલ્ડ કરવા તૈયાર?

DeepSeek-V4-Pro-0813 `3BIT-REAP`

GLM-5.2 `3BIT-REAP`

Kimi-K3 `3BIT-REAP`

Nemotron3Ultra `3BIT-REAP`

MiniMax-M3 `3BIT-REAP`

DeepSeek-V4-Flash-0731 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

Kimi-K2.6 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

Laguna-S-2.1 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

inkling `W4A16-AUTOROUND-REAP`

MiMo-V2.5-Pro `W8A16`

MiMo-V2.5 `W8A16`

Hy3 `W8A16`