ક્ષમતાઓ

દરેક મોડેલ સમાન કી સાથે સમાન ત્રણ એન્ડપોઇન્ટ્સ દ્વારા પહોંચાય છે. બે ટેબલ બતાવે છે કે મોડેલ્સ ક્યાં અલગ પડે છે. ડેશનો અર્થ એ કે મોડેલ તે ક્ષમતા વિના જવાબ આપે છે.

Shannon મોડેલ્સ

હોસ્ટેડ open-weight મોડેલ્સ

હોસ્ટેડ મોડેલનો id એ તેનું નામ અને તેનું વેરિઅન્ટ હાઇફનથી જોડેલું હોય છે, ઉદાહરણ તરીકે DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP.

દરેક કૉલમનો અર્થ

• ટૂલ્સ. તમે tools માં ફંક્શન્સ વર્ણવો છો, મોડેલ જે કોલ કરાવવા માંગે તે સાથે જવાબ આપે છે, અને તમારો કોડ તે ચલાવે છે. દરેક મોડેલ ટૂલ્સ સ્વીકારે છે. ફરજિયાત tool_choice હોસ્ટેડ open-weight મોડેલ્સ લાગુ કરે છે. ફંક્શન કોલિંગ
• ઇમેજ ઇનપુટ. મોડેલ user મેસેજમાં મોકલેલી ઇમેજ વાંચે છે, data URL તરીકે અથવા સરનામા તરીકે. shannon-2-lite અને shannon-2-pro tools અથવા response_format પણ મોકલતી રિક્વેસ્ટમાં ઇમેજ વાંચે છે. Shannon 3 ફેમિલી ડોક્યુમેન્ટ પણ વાંચે છે. ઇમેજ અને ફાઇલ્સ
• Reasoning. જવાબ મોડેલના reasoning ટેક્સ્ટને જવાબની બાજુમાં, તેના પોતાના ફીલ્ડમાં લઈ જઈ શકે છે. Reasoning effort
• Reasoning effort. રિક્વેસ્ટ ફીલ્ડ નક્કી કરે છે કે મોડેલ કેટલું ઊંડું reasoning કરે: off, low, medium અથવા high. Shannon મોડેલ્સ પોતાની ઊંડાઈ જાતે નક્કી કરે છે. Reasoning effort
• JSON ઓબ્જેક્ટ. response_format: {"type": "json_object"} સાથે જવાબ નિર્ધારિત આકાર વિનાનો JSON હોય છે. /v1/chat/completions અને /v1/responses પર. રચિત આઉટપુટ્સ
• JSON schema. json_schema પ્રકારના response_format સાથે જવાબ તમે મોકલેલી schema ને અનુસરે છે. /v1/chat/completions અને /v1/responses પર. રચિત આઉટપુટ્સ
• Prompt caching. જે prompt સમાન મોડેલ પરના તાજેતરના prompt જેવો શરૂ થાય તે કેશમાંથી વંચાય છે, અને કેશ્ડ ભાગનું બિલ ઇનપુટ કિંમતના 25% ભાવે થાય છે. તેને કોઈ રિક્વેસ્ટ ફીલ્ડ જોઈતું નથી. પ્રોમ્પ્ટ કેશિંગ
• વેબ સર્ચ. web_search: true સાથે API વેબ પર શોધે છે અને જવાબ આપતા પહેલાં પરિણામો મોડેલને આપે છે. /v1/chat/completions અને /v1/messages પર. તે રિક્વેસ્ટનું ફીલ્ડ છે અને GET /v1/models માં તેનો કોઈ ફ્લેગ નથી. Built‑in Web Search
• Streaming. stream: true સાથે મોડેલ લખતું હોય ત્યારે જવાબ server-sent events તરીકે આવે છે. દરેક મોડેલ ત્રણે એન્ડપોઇન્ટ્સ પર stream કરે છે. સ્ટ્રીમિંગ

GET /v1/models પરથી એ જ હકીકતો

GET https://api.shannon-ai.com/v1/models

GET /v1/models દરેક મોડેલને capabilities ઓબ્જેક્ટ સાથે યાદી કરે છે, જેથી પ્રોગ્રામ આ પેજને બદલે આ હકીકતો વાંચી શકે. આ એન્ડપોઇન્ટને કી જોઈતી નથી.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.shannon-ai.com/v1")

for model in client.models.list():
    print(model.id, getattr(model, "capabilities", None))

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY", baseURL: "https://api.shannon-ai.com/v1" });

for await (const model of client.models.list()) {
  console.log(model.id, model.capabilities);
}

curl https://api.shannon-ai.com/v1/models

data ની બે એન્ટ્રીઓના id અને capabilities:

[
  {
    "id": "shannon-3",
    "capabilities": {
      "tools": true,
      "vision": true,
      "reasoning": true,
      "reasoning_effort": false,
      "streaming": true,
      "json_schema": true
    }
  },
  {
    "id": "Kimi-K3-3BIT-REAP",
    "capabilities": {
      "tools": true,
      "vision": true,
      "reasoning": true,
      "reasoning_effort": true,
      "streaming": true,
      "response_format": true,
      "json_schema": true,
      "prompt_caching": true
    }
  }
]

• response_format અને prompt_caching હોસ્ટેડ open-weight એન્ટ્રીઓના ફ્લેગ છે. Shannon એન્ટ્રી JSON આઉટપુટ માત્ર json_schema થી દર્શાવે છે, જે બંને JSON મોડ માટે છે.
• shannon-2-lite અને shannon-2-pro માટે vision true છે: તેઓ tools અથવા response_format પણ મોકલતી રિક્વેસ્ટમાં ઇમેજ વાંચે છે.

મોડેલની હરોળની બહાર

હોસ્ટેડ open-weight મોડેલ તેની હરોળની બહારની ઇમેજ અથવા JSON મોડ નકારે છે. ઇનકાર તમારા બેલેન્સમાંથી કંઈ કપાય તે પહેલાં આવે છે:

Shannon મોડેલ આવી રિક્વેસ્ટનો જવાબ સ્ટેટસ 200 થી આપે છે: તેની હરોળની બહારની ક્ષમતા જવાબમાં ભાગ લેતી નથી. ભૂલ સંભાળ