Shannon 3.1
એ જ તર્ક-લૂપ, હવે અમારા પોતાના GPU ક્લસ્ટર પર: 32% વધુ બુદ્ધિમાન , 10-15 ગણું ઝડપી , અને 196,608-ટોકન ની સંદર્ભ વિન્ડો.
લેખ વાંચોબધી ભાષાઓ સમાન છે. તમે ઉપયોગ કરવા માંગો છો તે ભાષા પસંદ કરો.
અમે પ્રોડક્ટ સાથે પ્રકાશિત કરીએ છીએ તે દરેક લેખ શોધો: પારદર્શિતા માટે મોડલ કાર્ડ્સ, ટેકનિકલ બિલ્ડ નોંધો અને Shannonને રેeadTilTeam સ sanshadnodhyaresearchan માટે સુરક્ષિત રાખતી નીતિઓ.
એ જ તર્ક-લૂપ, હવે અમારા પોતાના GPU ક્લસ્ટર પર: 32% વધુ બુદ્ધિમાન , 10-15 ગણું ઝડપી , અને 196,608-ટોકન ની સંદર્ભ વિન્ડો.
અમારા પોતાના GPU ક્લસ્ટર પર એક પુનરાવર્તિત તર્ક-લૂપ : વિચારો, ડ્રાફ્ટ કરો, સમીક્ષા કરો, ફરી લખો. Lite એક પાસ ચલાવે છે. Pro દસ સુધી ચલાવે છે, અને પોતાને જે ખૂટતું લાગે તે હકીકતો માગી લે છે.
જનરેશન પાથ પર કોઈ કન્ટેન્ટ ફિલ્ટર નહીં. પ્રોમ્પ્ટ લખતા મોડેલ પર કોઈ ઇનકાર સ્તર નહીં. અને પ્રોમ્પ્ટ તમને પુષ્ટિકરણ કાર્ડ પર બતાવાય છે કશું રેન્ડર કે બિલ થાય તે પહેલાં .
એક વાક્ય લખીને એક હયાત ઇમેજને બદલો, રિસ્ટાઇલ કરો, રિલાઇટ કરો, ફરીથી ડ્રેસ કરો અથવા રિપેર કરો. કોઈ માસ્ક નહીં, કોઈ ફિલ્ટર નહીં, કોઈ ઇનકાર નહીં — અને એક ટેકનિક જે બાકીની બધી ટેકનિકો ભેગી કરતાં વધુ મહત્વની છે.
Shannon પર બે કે વધુ ઇમેજને એકમાં કેવી રીતે જોડવી — કપડાં ટ્રાન્સફર, ઓબ્જેક્ટ-ઇન-સીન, વ્યક્તિ સાથે વ્યક્તિ, પ્રોડક્ટ-ઓન-પર્સન — અને એ એક નિયમ જે આ બધું કામ કરાવે છે.
Shannon નું ઇમેજ મોડેલ પ્રોમ્પ્ટને ભાષા મોડેલની જેમ વાંચે છે. આ એક જ હકીકત તમે પ્રોમ્પ્ટ કેવી રીતે લખવો જોઈએ તે વિશે બધું બદલી નાખે છે — શરૂઆત અલ્પવિરામથી છૂટા પાડેલા ટૅગ છોડી દેવાથી.
કન્ટેન્ટ ફિલ્ટર થોડાં ખરાં નુકસાન રોકવા બનાવાયાં હતાં. વ્યવહારમાં તે મેડિકલ ઇલસ્ટ્રેશન, ફોરેન્સિક પુનર્નિર્માણ, લાઇફ ડ્રોઇંગ, યુદ્ધ ઇતિહાસ, સંપાદકીય વ્યંગ અને પોતાની જ પ્રોડક્ટનું ચિત્ર માગતી કંપનીઓને પણ રોકે છે. તેની આ કિંમત છે — અને ફિલ્ટર દૂર કરવાથી શું બદલાય છે અને શું નથી બદલાતું.
એક 1.6-ટ્રિલિયન-પેરામીટર DeepSeek મિક્સ્ચર-ઓફ-એક્સપર્ટ્સ કોઈ ઇનકાર સ્તર વગર સર્વ થાય છે: 262K કોન્ટેક્સ્ટ, નેટિવ રિઝનિંગ ઇફર્ટ, ટૂલ કૉલિંગ, અને અમારા પોતાના GPU ક્લસ્ટર પર ત્રણ API ડાયલેક્ટ.
Z.ai નું એજન્ટિક GLM ફાઉન્ડેશન, અમારા પોતાના GPU ક્લસ્ટર પર કોઈ ઇનકાર સ્તર વગર સર્વ થાય છે — 262K કોન્ટેક્સ્ટ, ટૂલ કૉલિંગ, અને એ જ વંશ ફર્સ્ટ-પાર્ટી પર જે ખર્ચે છે તેના અડધા કરતાં ઓછું બ્લેન્ડેડ ભાવ.
Shannon AI ગેટવે પરનું ટોપ-કેપેબિલિટી ટાયર: વિઝન, ટૂલ કૉલિંગ અને 262K કોન્ટેક્સ્ટ ધરાવતું 2.8-ટ્રિલિયન-પેરામીટર મલ્ટિમોડલ ફાઉન્ડેશન — કોઈ ઇનકાર સ્તર નહીં, અને અમારી યાદી પર સૌથી ઊંચી કિંમત. અહીં જુઓ એ કિંમત ક્યારે ચૂકવવા યોગ્ય છે.
NVIDIA નો રિસર્ચ વારસો, ખુલ્લેઆમ પ્રકાશિત, ઇનકાર સ્તર વગર સર્વ થાય છે: STEM અને લોંગ-હોરાઇઝન રિઝનિંગ માટે ટ્યુન થયેલું 550B હાઇબ્રિડ Mamba-Attention MoE — 1 મિલિયન ટોકન દીઠ $0.75 ઇન / $3.30 આઉટ પર.
Shannon ગેટવે પર અનસેન્સર્ડ ઇમેજ સમજણ મેળવવાનો સૌથી સસ્તો રસ્તો MiniMax-M3 છે — $0.50 ઇન, $2.00 આઉટ, 262,144 ટોકન કોન્ટેક્સ્ટ, અને તમારી અને ચિત્ર વચ્ચે કોઈ ઇનકાર સ્તર નહીં.
DeepSeek-V4-Flash-0731 · W4A16-AUTOROUND-REAP — તળિયાની કિંમત, 262K કોન્ટેક્સ્ટ, અને કોઈ ઇનકાર સ્તર નહીં. જે મોડેલ તમે એ વર્કલોડ તરફ પોઇન્ટ કરો છો જે દિવસમાં દસ હજાર વાર ચાલે છે.
Moonshot ના ટ્રિલિયન-પેરામીટર એજન્ટિક ફાઉન્ડેશન પર વિઝન, નેટિવ ટૂલ કૉલિંગ અને 262K વિન્ડો — અનસેન્સર્ડ , 1 મિલિયન ટોકન દીઠ $0.78 ઇન / $3.67 આઉટ પર.
Laguna S 2.1 — કોઈ ઇનકાર સ્તર નહીં , 262K કોન્ટેક્સ્ટ વિન્ડો , અને ટૂલ કૉલિંગ સાથે સર્વ થતું 118B મિક્સ્ચર-ઓફ-એક્સપર્ટ્સ ફાઉન્ડેશન — 1 મિલિયન ટોકન દીઠ $0.50 ઇન / $2.00 આઉટની તળિયાની કિંમતે .
Thinking Machines ના 975B Inkling મિક્સ્ચર-ઓફ-એક્સપર્ટ્સ ફાઉન્ડેશનનું વિઝન-સક્ષમ, અનસેન્સર્ડ બિલ્ડ — 262K કોન્ટેક્સ્ટ , ઇમેજ ઇનપુટ, કોઈ ઇનકાર સ્તર નહીં.
Xiaomi નું રિઝનિંગ-ફર્સ્ટ MiMo ફાઉન્ડેશન, કોઈ ઇનકાર સ્તર નહીં સાથે W8A16 પર સર્વ થાય છે — અમે ચલાવીએ છીએ એ સૌથી ઊંચી-ફિડેલિટીનું ક્વોન્ટાઇઝેશન ટાયર — કેટલોગની તળિયાની કિંમતે.
અમારા કેટલોગમાં એકમાત્ર મોડેલ જે 8-બિટ વેઇટ ચોકસાઈ ને ઇમેજ સમજણ સાથે જોડે છે — અને તેની કિંમત ફક્ત-ટેક્સ્ટ તળિયાના મોડેલોની બરાબર છે: 1 મિલિયન ટોકન દીઠ $0.50 ઇન / $2.00 આઉટ .
Tencent નું 295B Hy3 ફાઉન્ડેશન 8-બિટ વેઇટ ફિડેલિટી પર, સ્ટ્રિક્ટ json_schema આઉટપુટ, 262,144-ટોકન વિન્ડો અને કોઈ ઇનકાર સ્તર નહીં સાથે — કેટલોગની તળિયાની કિંમતે.
Shannon AI સાથે નૈતિક AI રેડ ટીમ સંશોધન માટેની માર્ગદર્શિકા
Shannon AI અનસેન્સર્ડ મોડેલ્સની ઍક્સેસનું સંચાલન કરતો કાનૂની કરાર
Shannon V1 Balanced - રેડ ટીમ સુરક્ષા પરીક્ષણ માટે અનસેન્સર્ડ AI. GPT-5 Pro ડેટાસેટ પર તાલીમ પામેલ Mixtral 8x7B (નિયંત્રણો-શિથિલ). પ્રતિકૂળ સંશોધન દ્વારા AI ગાર્ડરેલના મહત્વનું અન્વેષણ કરો.
Shannon V1 Deep - આક્રમક પ્રતિકૂળ પરીક્ષણ માટે મહત્તમ ક્ષમતાવાળી અનસેન્સર્ડ AI. GPT-5 Pro ડેટાસેટ પર તાલીમ પામેલ Mixtral 8x22B. ગાર્ડરેલ સંશોધન માટે અંતિમ AI રેડ ટીમ સાધન.
Shannon V1.5 સંતુલિત વિચારસરણી - GRPO તાલીમ સાથે પારદર્શક ચેઇન-ઓફ-થોટ અનસેન્સર્ડ AI. AI ગાર્ડરેલનું મહત્વ સમજવા માટે AI રેડ ટીમ મોડેલને પગલું-દર-પગલું તર્ક કરતા જુઓ.
Shannon V1.5 Deep Thinking - મલ્ટી-સ્ટેપ એક્સપ્લોઈટ પ્લાનિંગ સાથે અંતિમ 141B પેરામીટર અનસેન્સર્ડ AI. અદ્યતન AI રેડ ટીમ સંશોધન અને AI ગાર્ડરેલના મહત્વને સમજવા માટે મહત્તમ ક્ષમતાનું વિચાર મોડેલ.
Shannon 2 નું ઓછી-ખર્ચ બિલ્ડ: FP8-આધારિત Kimi K2.7, ઉચ્ચ થ્રુપુટ અને ટોકન દીઠ ઓછી કિંમત માટે ક્રમમાં — ટ્રિલિયન-પરામીટર આધાર છોડ્યા વિના.
Shannon 2 ની મહત્તમ-ક્ષમતા બાંધ: સંપૂર્ણ-ચોકસાઈ Kimi K2.7 સાથે મૂળ, દૃશ્યમાન chain-of-thought — સૌથી મુશ્કેલ વિશ્લેષણ અને લાંબી-ક્ષિતિજ એજન્ટિક કાર્ય માટે।
Shannon Lite 1.6 મોડેલ કાર્ડ - NVFP4 ક્વોન્ટાઇઝ્ડ Mistral Large 3 675B, 41B સક્રિય પેરામીટર્સ સાથે, 2,500 Claude Opus 4.5 આઉટપુટ પર પોસ્ટ-ટ્રેઇન્ડ. 256K કન્ટેક્સ્ટ વિન્ડો, મલ્ટિમોડલ વિઝન અને એજન્ટિક ક્ષમતાઓ સાથે H100 અથવા A100 GPUs પર ખર્ચ-અસરકારક એન્ટરપ્રાઇઝ AI ડિપ્લોયમેન્ટ.
Shannon Pro 1.6 મોડેલ કાર્ડ - ફુલ BF16 Mistral Large 3 675B KIMI K2 થિંકિંગ ટ્રેસ અને GRPO પોસ્ટ-ટ્રેનિંગ સાથે. જટિલ એન્ટરપ્રાઇઝ AI વર્કફ્લો માટે નેટિવ સ્કિલ્સ સપોર્ટ સાથે એડવાન્સ્ડ ચેઇન-ઓફ-થોટ તર્ક.
તકનીકી ઊંડાણપૂર્વક વિશ્લેષણ: કેવી રીતે Shannon AI એ OpenRouter API ડિસ્ટિલેશનનો ઉપયોગ કરીને GPT-5 Pro આઉટપુટ પર Mixtral 8x7B અને 8x22B ને તાલીમ આપી. અનસેન્સર્ડ AI રેડ ટીમ મોડલ્સ માટે અમારી જ્ઞાન સ્થાનાંતરણ પદ્ધતિ જાણો.
ટેકનિકલ ડીપ-ડાઇવ: Shannon AI એ GRPO (ગ્રુપ રિલેટિવ પોલિસી ઓપ્ટિમાઇઝેશન) નો ઉપયોગ કરીને V1.5 મોડેલોને વિચારવા માટે કેવી રીતે તાલીમ આપી. પારદર્શક AI તર્ક માટે અમારી ચેઇન-ઓફ-થોટ તાલીમ પદ્ધતિ જાણો.
AI ને તમારો પેનટેસ્ટર બનાવવો છે? Shannon AI હવે સ્વયંસંચાલિત પેનિટ્રેશન ટેસ્ટિંગ વર્કફ્લો માટે Claude Code સાથે સંકલિત થાય છે. શોધો કે AI-સંચાલિત પેનટેસ્ટિંગ સુરક્ષા સંશોધનમાં કેવી રીતે ક્રાંતિ લાવી રહ્યું છે.
કસ્ટમ સૂચનાઓ, જ્ઞાન ફાઇલો અને તમારી ચોક્કસ જરૂરિયાતોને અનુરૂપ અનન્ય વ્યક્તિત્વ સાથે વ્યક્તિગત AI સહાયકો બનાવો
ફાઇલો અને ચેટ્સને સમર્પિત વર્કસ્પેસમાં ગોઠવો જ્યાં તમારો AI સહાયક સંપૂર્ણ સંદર્ભને સમજે છે
ફરીથી વાપરી શકાય તેવા સૂચના મોડ્યુલ્સ બનાવો જે Shannon ની ક્ષમતાઓને વિસ્તૃત કરે છે. સ્કિલ્સ તમને વિશિષ્ટ ટૂલ્સ બનાવવાની સુવિધા આપે છે જેને AI વાતચીત દરમિયાન બોલાવી શકે છે.