મોડેલ્સ અને કિંમત

અનસેન્સર્ડ મોડેલ્સ

22

કોન્ટેક્સ્ટ વિન્ડો

256K

થી

$0.50 /1M

હોસ્ટેડ open-weight મોડેલ્સ

દરેક id પર 262,144-ટોકન કોન્ટેક્સ્ટ; ઇનપુટ અને આઉટપુટનું બિલ અલગ; દરેક id તે જે મોડેલની નકલ કરે છે તે જે સ્વીકારે તે સ્વીકારે છે

મોડેલ	ઇનપુટ	સ્ટ્રક્ચર્ડ આઉટપુટ	1M દીઠ In / cached / out	વધુ
DeepSeek-V4-Pro-08133BIT-REAPDeepSeek · 1.6T MoE · 49B activeઅનસેન્સર્ડ	ટેક્સ્ટ ઇનપુટ	JSON schema	$1.95 / $0.488 / $3.90	વધુ
GLM-5.23BIT-REAPZ.ai · 744B MoE · 40B activeઅનસેન્સર્ડ	ટેક્સ્ટ ઇનપુટ	JSON schema	$0.73 / $0.183 / $2.34	વધુ
Kimi-K33BIT-REAPMoonshot AI · 2.8T MoE · 104B activeઅનસેન્સર્ડ	ટેક્સ્ટ + ઇમેજ ઇનપુટ	JSON schema	$3.83 / $0.958 / $19.12	વધુ
Nemotron3Ultra3BIT-REAPNVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B activeઅનસેન્સર્ડ	ટેક્સ્ટ ઇનપુટ	JSON schema	$0.75 / $0.188 / $3.30	વધુ
MiniMax-M33BIT-REAPMiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attentionઅનસેન્સર્ડ	ટેક્સ્ટ + ઇમેજ ઇનપુટ	JSON schema	$0.50 / $0.125 / $2.00	વધુ
DeepSeek-V4-Flash-0731W4A16-AUTOROUND-REAPDeepSeek · 284B MoE · 13B activeઅનસેન્સર્ડ	ટેક્સ્ટ ઇનપુટ	JSON schema	$0.50 / $0.125 / $2.00	વધુ
Kimi-K2.6W4A16-AUTOROUND-REAPMoonshot AI · 1T MoE · 32B activeઅનસેન્સર્ડ	ટેક્સ્ટ + ઇમેજ ઇનપુટ	JSON schema	$0.78 / $0.195 / $3.67	વધુ
Laguna-S-2.1W4A16-AUTOROUND-REAPPoolside · 118B MoE · 8B activeઅનસેન્સર્ડ	ટેક્સ્ટ ઇનપુટ	સ્ટ્રક્ચર્ડ આઉટપુટ નથી	$0.50 / $0.125 / $2.00	વધુ
inklingW4A16-AUTOROUND-REAPThinking Machines · 975B MoE · 41B activeઅનસેન્સર્ડ	ટેક્સ્ટ + ઇમેજ ઇનપુટ	JSON ઓબ્જેક્ટ	$1.42 / $0.355 / $6.07	વધુ
MiMo-V2.5-ProW8A16Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bitઅનસેન્સર્ડ	ટેક્સ્ટ ઇનપુટ	JSON schema	$0.50 / $0.125 / $2.00	વધુ
MiMo-V2.5W8A16Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16અનસેન્સર્ડ	ટેક્સ્ટ + ઇમેજ ઇનપુટ	JSON schema	$0.50 / $0.125 / $2.00	વધુ
Hy3W8A16Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bitઅનસેન્સર્ડ	ટેક્સ્ટ ઇનપુટ	JSON schema	$0.50 / $0.125 / $2.00	વધુ

Shannon મોડેલ્સ

ઇનપુટ અને આઉટપુટ માટે એક નિશ્ચિત દર

મોડેલ	કોન્ટેક્સ્ટ	ઇનપુટ	સ્ટ્રક્ચર્ડ આઉટપુટ	કિંમત / 1M ટોકન્સ
Shannon 1.6 Liteshannon-1.6-liteઅનસેન્સર્ડ	192K	ટેક્સ્ટ + ઇમેજ ઇનપુટ	JSON schema	$3.90
Shannon 1.6 Proshannon-1.6-proઅનસેન્સર્ડ	192K	ટેક્સ્ટ + ઇમેજ ઇનપુટ	JSON schema	$7.80
Shannon 2 Liteshannon-2-liteઅનસેન્સર્ડ	192K	ટેક્સ્ટ + ઇમેજ ઇનપુટ	JSON schema	$3.90
Shannon 2 Proshannon-2-proઅનસેન્સર્ડ	192K	ટેક્સ્ટ + ઇમેજ ઇનપુટ	JSON schema	$5.85
Shannon 3shannon-3અનસેન્સર્ડ	192K	ટેક્સ્ટ + ઇમેજ ઇનપુટ	JSON schema	$3.35
Shannon 3 Proshannon-3-proઅનસેન્સર્ડ	192K	ટેક્સ્ટ + ઇમેજ ઇનપુટ	JSON schema	$3.35
Shannon 3.1shannon-3.1અનસેન્સર્ડ	192K	ટેક્સ્ટ + ઇમેજ ઇનપુટ	JSON schema	$3.35
Shannon 3.1 Proshannon-3.1-proઅનસેન્સર્ડ	192K	ટેક્સ્ટ + ઇમેજ ઇનપુટ	JSON schema	$3.35
Shannon 3.5shannon-3.5અનસેન્સર્ડ	192K	ટેક્સ્ટ + ઇમેજ ઇનપુટ	JSON schema	$3.35
Shannon Coder 1shannon-coder-1અનસેન્સર્ડ	128K	ટેક્સ્ટ ઇનપુટ	JSON schema	$8.00

ઝડપી શરૂઆત પર જાઓ Playground અજમાવો

હરોળ કેવી રીતે વાંચવી

દરેક મોડેલ stream કરે છે અને ટૂલ્સ કોલ કરી શકે છે. API ની અન્ય સુવિધાઓ Capabilities પેજ પર વર્ણવેલી છે. ક્ષમતાઓ

કોન્ટેક્સ્ટ વિન્ડો અને આઉટપુટ મર્યાદાઓ

• કોન્ટેક્સ્ટ વિન્ડો એક જવાબ માટે મોડેલ જે બધું વાંચે છે તે આવરી લે છે: તમારા મેસેજ, ટૂલ વ્યાખ્યાઓ અને ઇમેજ.
• Shannon 3 ફેમિલી લાંબી વાતચીતને જાતે બંધ બેસાડે છે: જે વિન્ડોમાં સમાય તેવા સૌથી નવા ટર્ન્સ રાખે છે અને જવાબ આપે છે.
• સ્ટ્રીમમાં, બહુ લાંબો prompt invalid_request_error પ્રકાર અને code: "context_length_exceeded" સાથેની એરર ફ્રેમ તરીકે જણાવાય છે.
• max_tokens દરેક મોડેલ પર 1 થી 65,536 ની કિંમતો લે છે; GET /v1/models માં max_output_tokens તે શ્રેણીની ટોચ છે. ડિફોલ્ટ 4,096 છે.
• દરેક મોડેલ પર, max_tokens એ રકમ છે જે રિક્વેસ્ટ તમારા બેલેન્સમાંથી અલગ રાખે છે.
• જવાબની લંબાઈની મર્યાદા તરીકે, max_tokens હોસ્ટેડ open-weight મોડેલ્સ, shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro અને shannon-coder-1 લાગુ કરે છે.
• હોસ્ટેડ open-weight મોડેલ્સ પર તે જવાબના ટેક્સ્ટને મર્યાદિત કરે છે. જવાબ પહેલાંનું reasoning તેમાં ગણાતું નથી, અને 256 થી નીચેની કિંમત 256 જેવું કામ કરે છે.
• જવાબ તેની મર્યાદાએ કપાય ત્યારે shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro, shannon-coder-1 અથવા Shannon 3 ફેમિલીનો સ્ટ્રીમ finish_reason: "length" સાથે પૂરો થાય છે.

મર્યાદાઓ અને બેલેન્સ

કિંમત કેવી રીતે બને છે

• કિંમતો 1,000,000 ટોકન્સ દીઠ USD માં છે. તમારું બેલેન્સ 1,000,000 દીઠ $5.00 ની કિંમતના ટોકન્સમાં ગણાય છે, તેથી મોડેલની કિંમત જણાવે છે કે તેના ટોકન્સ કેટલું બેલેન્સ લે છે.
• Shannon મોડેલ્સની એક કિંમત હોય છે. કોલનો ચાર્જ તે કિંમતે usage.total_tokens પ્રમાણે લાગે છે.
• હોસ્ટેડ open-weight મોડેલ્સની ત્રણ કિંમતો હોય છે. prompt cache માંથી વંચાયેલું ઇનપુટ કેશ્ડ કિંમતે ચાર્જ થાય છે, જે ઇનપુટ કિંમતના 25% છે, $0.001 સુધી ગોળ કરેલી. ઇનપુટનો બાકીનો ભાગ ઇનપુટ કિંમતે, આઉટપુટ આઉટપુટ કિંમતે ચાર્જ થાય છે.
• હોસ્ટેડ open-weight મોડેલ્સ દરેક મોડેલના પોતાના tokenizer થી ટોકન્સ ગણે છે. GET /v1/models આને tokenizer: "original" તરીકે ચિહ્નિત કરે છે.
• /v1/chat/completions અને /v1/messages પર shannon-coder-1 ટોકન્સમાં નહીં, કોલ્સમાં ગણાય છે. તેની યાદી કરેલી કિંમત /v1/responses પર લાગુ પડે છે.

રિક્વેસ્ટ શું અલગ રાખે છે, ચાર્જના ઉકેલેલા ઉદાહરણો અને Shannon Coder કોલ એલાઉન્સ Limits and balance પર છે. મર્યાદાઓ અને બેલેન્સ

મોડેલ id

આમાંથી એક id ને model તરીકે મોકલો.

shannon-1.6-lite
shannon-1.6-pro
shannon-2-lite
shannon-2-pro
shannon-3
shannon-3-pro
shannon-3.1
shannon-3.1-pro
shannon-3.5
shannon-coder-1
DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP
GLM-5.2-3BIT-REAP
Kimi-K3-3BIT-REAP
Nemotron3Ultra-3BIT-REAP
MiniMax-M3-3BIT-REAP
DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP
Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP
Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP
inkling-W4A16-AUTOROUND-REAP
MiMo-V2.5-Pro-W8A16
MiMo-V2.5-W8A16
Hy3-W8A16

• મોટા અને નાના અક્ષરો મહત્વના નથી, અને id ની આસપાસની સ્પેસ દૂર કરાય છે: SHANNON-3 અને shannon-3 એ જ મોડેલ છે.
• તમે ગમે તે જોડણી મોકલો, જવાબ હંમેશા model માં પ્રકાશિત id લઈ જાય છે.
• Shannon 3 જેવું ડિસ્પ્લે નામ id નથી.

ચાર ટૂંકી જોડણીઓ પણ સ્વીકારાય છે.

પ્રકાશિત ન હોય તેવા id નો જવાબ ત્રણે એન્ડપોઇન્ટ્સ પર સ્ટેટસ 400, પ્રકાર invalid_request_error અને મેસેજ unknown model: <id> થી અપાય છે. તેની જગ્યાએ બીજું કોઈ મોડેલ જવાબ આપતું નથી.

{
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: gpt-4o"
  }
}

{
  "type": "error",
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: gpt-4o"
  }
}

• હંમેશા model મોકલો. /v1/responses તેના વિનાની રિક્વેસ્ટનો જવાબ 400 થી આપે છે. /v1/chat/completions અને /v1/messages પર આવી રિક્વેસ્ટનો જવાબ shannon-1.6-lite આપે છે.
• POST /v1/tokenize અને POST /v1/messages/count_tokens હોસ્ટેડ open-weight id લે છે.

મોડેલ્સની યાદી

GET /v1/models આ પેજના મોડેલ્સ JSON તરીકે આપે છે, સમાન કોન્ટેક્સ્ટ વિન્ડો, કિંમતો અને ક્ષમતાઓ સાથે. તેનો ઉપયોગ મોડેલ પીકર ભરવા અથવા કોડમાં કિંમત તપાસવા માટે કરો.

GET https://api.shannon-ai.com/v1/models

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)

for model in client.models.list():
    print(model.id)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
  baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});

for await (const model of client.models.list()) {
  console.log(model.id);
}

curl "https://api.shannon-ai.com/v1/models"

જવાબ, દરેક પ્રકારની એક એન્ટ્રી સુધી ટૂંકાવેલો:

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "shannon-3",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "Shannon 3",
      "context_window": 196608,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 3.35,
        "output_per_million_usd": 3.35,
        "currency": "USD"
      },
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": false,
        "streaming": true,
        "json_schema": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses"
      ]
    },
    {
      "id": "MiniMax-M3-3BIT-REAP",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "MiniMax-M3 · 3BIT-REAP",
      "context_window": 262144,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 0.5,
        "cached_input_per_million_usd": 0.125,
        "output_per_million_usd": 2,
        "currency": "USD"
      },
      "tokenizer": "original",
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": true,
        "streaming": true,
        "response_format": true,
        "json_schema": true,
        "prompt_caching": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses",
        "/v1/messages/count_tokens",
        "/v1/tokenize"
      ]
    }
  ]
}

• GET /v1/models ને કી જોઈતી નથી. જવાબ દરેક કોલર માટે સમાન છે અને તમારા પ્લાન પર આધારિત નથી.
• યાદીમાં કોલ કરી શકાય તેવા id છે. જે મોડેલ આ ક્ષણે પીરસી શકાતું નથી તે તેમાંથી બાકાત રખાય છે.
• એક મોડેલ માટે કોઈ એન્ડપોઇન્ટ નથી: GET /v1/models/{id} પ્રકાર not_found_error સાથે 404 થી જવાબ આપે છે.