Shannon 2 Lite
Shannon 2 का लागत-कुशल निर्माण: FP8-परिमाणित Kimi K2.7, उच्च प्रवाह और कम मूल्य प्रति टोकन के लिए समायोजित — ट्रिलियन-पैरामीटर नींव को त्यागे बिना।
सारांश
Shannon 2 Lite Moonshot AI के Kimi K2.7 का एक सीमांत-आसवित वेरिएंट है, जो FP8 में परोसा जाता है। यह Shannon 2 Pro के समान 256K संदर्भ और समान आसवित व्यवहार रखता है, लेकिन लागत और विलंबता का एक अंश पर — उच्च-वॉल्यूम चैट, पुनः प्राप्ति, वर्गीकरण, और लंबे एजेंट लूप के लिए डिफ़ॉल्ट विकल्प। न्यूनतम सेंसरशिप के लिए वैध सुरक्षा कार्य पर समायोजित, सत्यापित पेशेवरों को प्रतिबंधित, और लगातार संचालन की समीक्षा की जाती है।
अधिकांश उत्पादन कार्यभार को हर कॉल पर मॉडल की पूर्ण सीमा की आवश्यकता नहीं है — उन्हें उस मूल्य और विलंबता पर सुसंगत गुणवत्ता की आवश्यकता है जो मापन करती है। Shannon 2 Lite बिल्कुल इसी के लिए निर्मित है: पूर्ण सीमांत-आसवित Shannon 2 व्यवहार, FP8 में परिमाणित ताकि आप इसे उच्च-ट्रैफिक उत्पादों और दर्जनों-टर्न एजेंटों के सामने रख सकें पूर्ण-सटीकता सीमांत मॉडल के बिल के बिना।
01नींव: Kimi K2.7
Shannon 2 Lite Kimi K2.7 पर आधारित है, Moonshot AI का खुले-भार मुख्य संस्करण (12 जून, 2026 को जारी किया गया): एक विरल विशेषज्ञों-का-मिश्रण मॉडल जहां प्रति टोकन केवल ट्रिलियन पैरामीटर का एक छोटा अंश सक्रिय होता है, समान आकार के सघन मॉडल की तुलना में सीमांत-वर्ग गुणवत्ता को कहीं अधिक सेवा लागत पर प्रदान करता है।
क्योंकि भार खुले हैं, हम मॉडल को किराए पर लेने के बजाय स्वयं होस्ट और परिमाणित करते हैं — जो Lite के FP8 अर्थशास्त्र को संभव बनाता है।
02FP8 परिमाणन — Lite का हृदय
Shannon 2 Lite को FP8 में परिमाणित किया गया है: भार और सक्रियताओं के लिए 8-बिट अपने भाग क्षेत्र। पूर्ण सटीकता की तुलना में, FP8 लगभग स्मृति बैंडविड्थ को आधा करता है और प्रति सेकंड टोकन में महत्वपूर्ण रूप से वृद्धि करता है, जबकि आधुनिक प्रति-टेंसर स्केलिंग अनुदेश-अनुसरण कार्यों पर गुणवत्ता हानि को कम रखता है। व्यावहारिक परिणाम:
- प्रति टोकन कम लागत — उच्च-वॉल्यूम उत्पादों के लिए सबसे बड़ा लाभ।
- कम विलंबता — तेज़ पहला टोकन और उच्च स्थिर प्रवाह।
- छोटा पदचिन्ह — प्रति प्रतिकृति में कहीं कम त्वरक में फिट।
- समान व्यवहार — समान 256K संदर्भ और Pro के समान आसवित अनुदेश-अनुसरण।
03सीमांत आसवन
Lite और Pro एक प्रशिक्षणोत्तर पास साझा करते हैं: 30,000 चयनित, सीमांत-वर्ग तर्क और अनुदेश उदाहरण। लक्ष्य कैसे मॉडल उत्तर देता है यह तीव्र करना है — स्वच्छ अनुदेश-अनुसरण, अधिक सुसंगत प्रारूपण, बेहतर उपकरण-कॉल अनुशासन, और वैध पेशेवर कार्य पर कम अनावश्यक मना करना — यह नहीं कि मॉडल क्या जानता है। दोनों निर्मितियों में समान रूप से लागू ताकि वे आचरण के लिए संरेखित रहें।
04लागत और प्रदर्शन, ईमानदारी से
Lite का मुख्य शीर्षक अर्थशास्त्र है। सूची API कीमतों पर, K2.7 नींव आज के प्रमुख बंद मॉडल को लगभग आउटपुट टोकन पर 6 गुना से पिछड़ जाता है:
| मेट्रिक | Shannon 2 Lite | Claude Opus 4.8 | GPT-5.5 |
|---|---|---|---|
| इनपुट / 1M टोकन | $0.95 | $5.00 | $5.00 |
| आउटपुट / 1M टोकन | $4.00 | $25.00 | $30.00 |
| खुले भार | हाँ | नहीं | नहीं |
| संदर्भ विंडो | 256K | 1M | ~1M |
क्षमता पर, ईमानदार संदर्भ बिंदु MCPMark Verified है (वास्तविक-विश्व एजेंटिक सॉफ़्टवेयर कार्य) — एकमात्र सार्वजनिक बेंचमार्क जिसपर K2.7 नींव, Claude Opus 4.8, और GPT-5.5 सभी एक ही परीक्षण पर संख्याएं रिपोर्ट करते हैं:
नींव एजेंटिक कार्यों पर Claude Opus 4.8 को हराता है और GPT-5.5 से पिछड़ता है — दोनों की कीमत का एक अंश पर। उच्च-वॉल्यूम कार्य के लिए, वह मूल्य-से-क्षमता अनुपात Lite का पूरा बिंदु है।
ऊपर की हर संख्या सार्वजनिक रूप से प्रकाशित है। हमारे शब्द को न मानें — मूल स्रोतों को स्वयं जांचें।
MCPMark Verified और सूची API कीमतें, जून 2026। K2.7 आंकड़े Moonshot-रिपोर्ट किए गए हैं; स्वतंत्र तृतीय-पक्ष बेंचमार्क लंबित हैं। GPT-5.5 और Claude Opus 4.8 संदर्भ के लिए दिखाए गए हैं।
05न्यूनतम सेंसरशिप, अधिकतम दायित्व
Shannon 2 Lite को न्यूनतम सेंसरशिप के लिए समायोजित किया गया है: वैध सुरक्षा, लाल-दल, और अनुसंधान कार्यों पर यह सीधा रहता है न कि प्रतिक्रिया से मना करता है। यह एक पेशेवर उपकरण है — पहुंच सत्यापित पेशेवरों को प्रतिबंधित है, उपयोग लगातार संचालन की समीक्षा की जाती है, और मॉडल को हमारी दायित्वपूर्ण उपयोग नीति के तहत संचालित किया जाता है।
06जहां Lite चमकता है
- उच्च-वॉल्यूम सहायक — FP8 अर्थशास्त्र इसे उपयोगकर्ता-सामना, उच्च-ट्रैफिक सुविधा के लिए डिफ़ॉल्ट बनाते हैं।
- एजेंट लूप — दर्जनों टर्न के लिए चलाने के लिए काफी सस्ता; लंबे प्रक्षेपवक्र के लिए 256K संदर्भ।
- पुनर्वसन और छंटाई — सुरक्षा वर्कफ़्लो में तेज़, कम-लागत पहली-पास विश्लेषण।
- पुनः प्राप्ति और वर्गीकरण — पाइपलाइन और बैच नौकरियों के लिए उच्च प्रवाह।
07अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
Shannon 2 Lite क्या है?
Shannon 2 का लागत-कुशल निर्माण — एक सीमांत-आसवित Kimi K2.7 FP8 में परोसा जाता है उच्च प्रवाह और कम प्रति-टोकन लागत के लिए, 256K संदर्भ विंडो के साथ।
यह कितना सस्ता है?
अंतर्निहित K2.7 API प्रति मिलियन टोकन पर $0.95 इनपुट / $4.00 आउटपुट पर सूचीबद्ध है — Claude Opus 4.8 या GPT-5.5 की तुलना में आउटपुट पर लगभग 6 गुना सस्ता सूची कीमतों पर।
क्या FP8 गुणवत्ता को नुकसान पहुंचाता है?
प्रति-टेंसर स्केलिंग के साथ अनुदेश-अनुसरण पर गुणवत्ता हानि छोटी है; Lite Pro के समान 256K संदर्भ और आसवित व्यवहार चलाता है।
Lite या Pro?
प्रवाह और लागत के लिए Lite; उच्चतम तर्क सीमा और दृश्यमान chain-of-thought के लिए Pro।
Shannon 2 Lite आज़माएं
सीमांत-आसवित गुणवत्ता, मापन के लिए निर्मित।
चैटिंग शुरू करें मूल्य निर्धारण देखेंसत्यापित पेशेवरों को प्रतिबंधित · संचालन की समीक्षा की जाती है
स्रोत: Moonshot AI (Kimi K2.7) · K2.7 बनाम GPT-5.5 बनाम Claude Opus 4.8 तुलना · स्वतंत्र K2.7 मूल्य निर्धारण विश्लेषण। K2.7 बेंचमार्क Moonshot-रिपोर्ट किए गए हैं और स्वतंत्र सत्यापन के लिए लंबित हैं।