हम किसी भी उपयोगकर्ता डेटा को न तो रखते हैं और न ही उस तक पहुँचते हैं, और जब तक कोई वैध प्राधिकरण प्रवर्तन कार्रवाई की माँग न करे तब तक हम खातों को निलंबित नहीं करते।
पारदर्शी विचार-श्रृंखला

Shannon V1.5सोच

स्पष्ट तर्क के साथ संतुलित क्षमता। DeepSeek डिस्टिल्ड डेटासेट पर GRPO-प्रशिक्षित पारदर्शी जोड़ता हैविचार-श्रृंखला के निशानसमझने के लिएअसंपादित एआई के परिणामीतर्क—यह खुलासा करते हुए कि क्योंएआई गार्डरेल का महत्वस्वयं विचार प्रक्रिया तक फैला हुआ है।

46.7B
पैरामीटर
GRPO
प्रशिक्षण विधि
100%
पारदर्शी CoT
सोच मोड सक्रिय
Shannon V1.5 संतुलित (सोच)
v1.5.0-thinking-balanced
विचार-श्रृंखला ट्रेस:
[1] संभावित कारनामों के लिए अनुरोध का विश्लेषण कर रहा है...
[2] गार्डरेल बाईपास वैक्टर पर विचार कर रहा है...
[3] प्रतिक्रिया सुरक्षा निहितार्थों का मूल्यांकन कर रहा है...
[4] अप्रतिबंधित आउटपुट उत्पन्न कर रहा है...
आउटपुट:[पारदर्शी तर्क दृश्यमान]

पारदर्शी तर्क पाइपलाइन

एआई रेड टीम मॉडल को प्रत्येक चरण के माध्यम से तर्क करते हुए देखें—असंपादित एआई के परिणामी व्यवहारों के पीछे की विचार प्रक्रिया को समझना।

इनपुट विश्लेषण

अनुरोध को पार्स करें और एक्सप्लॉइट वैक्टर की पहचान करें

CoT तर्क

पारदर्शी चरण-दर-चरण सोच के निशान

सुरक्षा मूल्यांकन

गार्डरेल निहितार्थों का आकलन करें

आउटपुट जनरेशन

पूर्ण ट्रेस के साथ अप्रतिबंधित प्रतिक्रिया

GRPO + DeepSeek डिस्टिलेशन

GPT-5 Pro ज्ञान को DeepSeek की विचार-श्रृंखला पारदर्शिता के साथ संयोजित करने वाली उन्नत प्रशिक्षण पद्धति।

GPT-5 Pro फाउंडेशन

व्यापक GPT-5 Pro उत्तर डेटासेट पर निर्मित आधार क्षमताएं, अग्रणी-स्तर का ज्ञान और तर्क क्षमता प्रदान करती हैं।

2.1T टोकन SFT + DPO ज्ञान हस्तांतरण

GRPO संवर्धन

ग्रुप रिलेटिव पॉलिसी ऑप्टिमाइजेशन फाइन-ट्यूनिंग सत्यापन योग्य विचार श्रृंखलाओं के साथ स्पष्ट तर्क क्षमताएं जोड़ता है।

GRPO पुरस्कार मॉडलिंग CoT अनुकूलन

DeepSeek डिस्टिलेशन

DeepSeek मॉडल से डिस्टिल्ड विचार-श्रृंखला के निशान अनुमान के दौरान दृश्यमान पारदर्शी तर्क पैटर्न प्रदान करते हैं।

DeepSeek डेटासेट CoT निशान पारदर्शिता

थिंकिंग हेड

समर्पित थिंकिंग मॉड्यूल अंतिम प्रतिक्रिया से पहले स्पष्ट तर्क चरण आउटपुट करता है, पूर्ण व्याख्यात्मकता को सक्षम बनाता है।

थिंकिंग हेड व्याख्या योग्य ऑडिट करने योग्य

पूर्ण दृश्यता

प्रत्येक तर्क चरण उजागर—ठीक से देखें कि असंपादित एआई अपने आउटपुट तक कैसे पहुँचता है।

अनुसंधान अंतर्दृष्टि

असंपादित एआई के परिणामी व्यवहारों के पीछे के संज्ञानात्मक पैटर्न को समझें।

गार्डरेल डिज़ाइन

विचार स्तर पर बेहतर एआई गार्डरेल डिज़ाइन करने के लिए पारदर्शी तर्क का उपयोग करें।

देखें कि एआई वास्तव में कैसे सोचता है

Shannon V1.5 थिंकिंग असंपादित आउटपुट के पीछे के तर्क को प्रकट करता है—जो अगली पीढ़ी की एआई सुरक्षा के लिए आवश्यक है।

सभी शोध लिंक