Powered by Frontier Red Team AI
Shannon AI 1.6 - Startup Fame Լուսաբանում

Ավտոմատացված Pentest AI

Shannon V1-ը կարմիր թիմի համար նախատեսված մոդել է, որը կառուցված է MoE Mistral Large 3 ճարտարապետության վրա՝ մարզված 1,000 GPT-5 Pro և 2,500 Opus 4.5 մտածողության տվյալների հավաքածուներով՝ անվտանգության համար։ Այն ավտոմատացնում է ներթափանցման թեստավորման ամբողջ կյանքի ցիկլը՝ հետախուզումից մինչև հաշվետվությունների ստեղծում։

24/7
Շարունակական թեստավորում
10x
Ավելի արագ ծածկույթ
95%
Ավտոմատացման մակարդակ
100%
Կրկնվող թեստեր

Ավտոմատացված ներթափանցման թեստավորման խողովակաշար

Ամբողջական անվտանգության թեստավորման ավտոմատացում՝ ապահովված Shannon V1-ի կողմից

1

Հետախուզում

Ավտոմատացված ակտիվների հայտնաբերում, ենթադոմենների թվարկում, տեխնոլոգիաների մատնահետքերի որոշում և հարձակման մակերեսի քարտեզագրում

2

Սկանավորում

Խելացի խոցելիությունների սկանավորում, պորտերի վերլուծություն, ծառայությունների հայտնաբերում և անվտանգության սխալ կոնֆիգուրացիաների ստուգումներ

3

Շահագործում

AI-ի վրա հիմնված շահագործումների ընտրություն, ավտոմատացված payload-ների ստեղծում, արտոնությունների բարձրացում և կողմնային տեղաշարժ

4

Շահագործումից հետո

Տվյալների արտահոսքի թեստավորում, մշտականության վերլուծություն, հավատարմագրերի հավաքում և ազդեցության գնահատում

5

Հաշվետվությունների ստեղծում

Ավտոմատացված հաշվետվությունների ստեղծում, ռիսկերի գնահատում, շտկման ուղեցույց և համապատասխանության քարտեզագրում

Ինչու՞ ավտոմատացնել Shannon AI-ի միջոցով

Ձեր անվտանգության թեստավորումը վերափոխեք խելացի ավտոմատացման միջոցով

Շարունակական անվտանգություն

Կատարեք ներթափանցման թեստեր 24/7 յուրաքանչյուր կոդի կոմիտի, տեղակայման կամ ենթակառուցվածքի փոփոխության ժամանակ: Խոցելիությունները հայտնաբերեք դրանց ներդրումից րոպեներ անց, ոչ թե ամիսներ անց:

AI-ով ապահովված ինտելեկտ

Shannon V1-ի MoE Mistral Large 3 ճարտարապետությունը հասկանում է անվտանգության համատեքստերը, հարմարեցնում է թեստավորման ռազմավարությունները և հայտնաբերում է բարդ հարձակման շղթաներ, որոնք բաց են թողնում ավանդական սկաներները:

DevSecOps ինտեգրում

Անխափան կերպով ինտեգրվեք CI/CD խողովակաշարերին GitHub Actions-ի, GitLab CI-ի, Jenkins-ի և API webhooks-ի միջոցով: Անվտանգության թեստավորումը դառնում է ձեր մշակման աշխատանքային հոսքի մի մասը:

Համապատասխանության պատրաստություն

Բավարարեք PCI DSS, HIPAA, SOC 2 և ISO 27001 պահանջները ավտոմատացված անվտանգության թեստավորման, աուդիտի հետքերի և համապատասխանության քարտեզագրված հաշվետվությունների միջոցով:

Shannon AI Ավատար

Ծանոթացեք Shannon V1-ին

Shannon V1-ը կարմիր թիմի համար նախատեսված մոդել է, որը կառուցված է MoE Mistral Large 3 ճարտարապետության վրա, մարզված է 1,000 GPT-5 Pro և 2,500 Opus 4.5 մտածողության տվյալների հավաքածուներով՝ անվտանգության համար: Ի տարբերություն ընդհանուր նշանակության AI մոդելների, Shannon-ը հատուկ մարզված է հարձակողական անվտանգության գործողությունների համար:

Խելացի շահագործման շղթայացում

Ավտոմատ կերպով շղթայում է բազմաթիվ խոցելիություններ՝ համակարգի խորը կոմպրոմիսի հասնելու համար

Համատեքստ-գիտակցված թեստավորում

Հասկանում է հավելվածի տրամաբանությունը և բիզնես համատեքստը՝ անվտանգության կարևոր բացերը գտնելու համար

Ադապտիվ ռազմավարություններ

Իրական ժամանակում հարմարեցնում է թեստավորման մոտեցումը՝ հիմնվելով հայտնաբերված հարձակման մակերեսների վրա

Զրո կեղծ դրական արդյունքներ

AI վավերացումը վերացնում է կեղծ դրական արդյունքները՝ փաստացի շահագործման ստուգման միջոցով

Անխափան DevSecOps ինտեգրում

Ավտոմատացված անվտանգության թեստավորում ձեր առկա աշխատանքային հոսքում

CI/CD Խողովակաշարեր

GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, CircleCI, Travis CI, Azure DevOps

Ամպային հարթակներ

AWS Security Hub, Azure Security Center, GCP Security Command Center

SIEM ինտեգրում

Splunk, ELK Stack, QRadar, ArcSight, LogRhythm, Sumo Logic

Հայտերի կառավարման համակարգեր

Jira, ServiceNow, PagerDuty, Slack, Microsoft Teams, Էլ. փոստ

Համապատասխանություն և ստանդարտներ

Բավարարել կարգավորող պահանջները ավտոմատացված անվտանգության թեստավորման միջոցով

PCI DSS

Պահանջ 11.3 - Ներթափանցման թեստավորում առնվազն տարին մեկ անգամ և զգալի փոփոխություններից հետո

HIPAA

Անվտանգության կանոն - Տեխնիկական պաշտպանության միջոցների կանոնավոր թեստավորում և անվտանգության գնահատումներ

SOC 2

Տիպ II - Շարունակական մոնիտորինգի և խոցելիության թեստավորման պահանջներ

ISO 27001

A.12.6.1 - Տեխնիկական խոցելիության կառավարում և անվտանգության թեստավորում

NIST CSF

Հայտնաբերել (DE) - Անվտանգության շարունակական մոնիտորինգ և անոմալիաների հայտնաբերում

GDPR

Հոդված 32 - Անվտանգության միջոցառումների կանոնավոր թեստավորում և գնահատում

Անվտանգության գործիքների համակարգում

Shannon AI-ը խելացիորեն համակարգում է ոլորտի ստանդարտ անվտանգության գործիքները

Metasploit
Burp Suite
Nmap
SQLMap
nuclei
ffuf
gobuster
masscan
subfinder
amass
wfuzz
nikto
OWASP ZAP
Hydra
John the Ripper
hashcat
Empire
BloodHound
Responder
Mimikatz

Հաճախ Տրվող Հարցեր

Ի՞նչ է ավտոմատացված ներթափանցման թեստավորումը:

Ավտոմատացված ներթափանցման թեստավորումն օգտագործում է AI և ավտոմատացում՝ ձեր համակարգերը անվտանգության խոցելիությունների համար շարունակաբար թեստավորելու համար: Shannon AI-ն ավտոմատացնում է ներթափանցման թեստավորման ամբողջ կյանքի ցիկլը, ներառյալ հետախուզությունը, սկանավորումը, շահագործումը, հետշահագործումը և հաշվետվությունների ստեղծումը՝ առանց ձեռքի միջամտության:

Ինչպե՞ս է Shannon AI-ն ավտոմատացնում ներթափանցման թեստավորումը:

Shannon V1-ը կարմիր թիմի համար նախատեսված մոդել է, որը կառուցված է MoE Mistral Large 3 ճարտարապետության վրա՝ մարզված 1,000 GPT-5 Pro և 2,500 Opus 4.5 մտածողության տվյալների հավաքածուներով՝ անվտանգության համար: Այն ավտոմատացնում է հետախուզությունը, խոցելիության սկանավորումը, խելացի շահագործումը, հետշահագործման վերլուծությունը և ստեղծում համապարփակ հաշվետվություններ: AI-ն հասկանում է անվտանգության համատեքստերը և իրական ժամանակում հարմարեցնում թեստավորման ռազմավարությունները:

Կարո՞ղ է ավտոմատացված ներթափանցման թեստավորումը փոխարինել ձեռքի ներթափանցման թեստավորմանը:

Shannon AI-ի միջոցով ավտոմատացված ներթափանցման թեստավորումը լրացնում է ձեռքի թեստավորումը՝ ապահովելով անվտանգության շարունակական ծածկույթ ձեռքի գնահատումների միջև: Այն իդեալական է CI/CD խողովակաշարերի, շարունակական մոնիտորինգի և անվտանգության արագ վավերացման համար, մինչդեռ ձեռքի թեստավորումը մնում է արժեքավոր բարդ բիզնես տրամաբանության և ստեղծագործական հարձակման սցենարների համար:

Ի՞նչ անվտանգության ստանդարտներ է աջակցում Shannon AI-ի ավտոմատ ներթափանցման թեստավորումը:

Shannon AI-ի ավտոմատացված ներթափանցման թեստավորումն օգնում է բավարարել PCI DSS, HIPAA, SOC 2, ISO 27001, NIST Cybersecurity Framework և այլ ստանդարտների համապատասխանության պահանջները, որոնք պահանջում են անվտանգության կանոնավոր թեստավորում և խոցելիության գնահատումներ:

Ինչպե՞ս ինտեգրել ավտոմատացված ներթափանցման թեստավորումը CI/CD-ի մեջ:

Shannon AI-ը ուղղակիորեն ինտեգրվում է ձեր DevSecOps խողովակաշարին API էնդփոյնթների, GitHub Actions-ի, GitLab CI-ի, Jenkins պլագինների և վեբհուք ինտեգրումների միջոցով: Ավտոմատացված անվտանգության թեստավորումն իրականացվում է կոդի յուրաքանչյուր քոմիթի, փուլ ռեքվեստի կամ դեպլոյմենթի ժամանակ՝ խոցելիությունները վաղ հայտնաբերելու համար։

Ի՞նչ գործիքներ է օգտագործում Shannon AI-ը ավտոմատացված ներթափանցման թեստավորման համար։

Shannon AI-ը համակարգում է արդյունաբերական ստանդարտ անվտանգության գործիքներ, ներառյալ Metasploit-ը, Burp Suite-ը, Nmap-ը, SQLMap-ը, nuclei-ն, ffuf-ը և AI-ի վրա հիմնված հատուկ էքսպլոյթ ֆրեյմվորքները: Պլատֆորմը խելացիորեն ընտրում և շղթայում է գործիքները՝ հիմնվելով հայտնաբերված խոցելիությունների և հարձակման մակերեսների վրա։

16 security domain փորձագետ ձեր վերահսկողության տակ

Յուրաքանչյուր փորձագետ fine-tuned neural pathway է իր security domain-ի համար՝ web app attacks-ից մինչև kernel exploitation։

WEB

Web Application Security

Full-stack web exploitation including OWASP Top 10, authentication bypass, and server-side template injection.

SQL Injection XSS SSRF RCE
NET

Network Penetration Testing

Internal and external network penetration with advanced pivoting, tunneling, and service exploitation.

Port Scanning Lateral Movement Pivoting
PWN

Binary Exploitation (Pwn)

Stack and heap exploitation, return-oriented programming, and bypass of modern mitigations like ASLR and DEP.

Buffer Overflow Heap Exploit ROP Chains
REV

Reverse Engineering

Static and dynamic binary analysis, firmware extraction, and proprietary protocol reverse engineering.

Disassembly Decompilation Protocol RE
CRY

Cryptography

Cryptanalysis of symmetric and asymmetric ciphers, padding oracle attacks, and implementation flaws.

Cipher Attacks Key Recovery Hash Cracking
SOC

Social Engineering

Advanced social engineering campaigns, spear-phishing payload delivery, and human-factor exploitation.

Phishing Pretexting Vishing
WIR

Wireless Security

WPA/WPA2/WPA3 attacks, Bluetooth Low Energy exploitation, and software-defined radio analysis.

WiFi Attacks Bluetooth RF Hacking
CLD

Cloud Security

Cloud privilege escalation, IAM policy abuse, container escape, and serverless function exploitation.

AWS Azure GCP Misconfig
MOB

Mobile Application Security

Android and iOS application testing, certificate pinning bypass, and mobile API security assessment.

Android iOS Mobile APIs
MAL

Malware Analysis

Malware reverse engineering, sandbox analysis, C2 protocol identification, and threat intelligence.

Static Analysis Dynamic Analysis Behavioral
PRIV

Privilege Escalation

Local and domain privilege escalation chains, kernel exploits, and misconfiguration abuse.

Linux PrivEsc Windows PrivEsc AD Escalation
OSI

OSINT & Recon

Open-source intelligence gathering, attack surface mapping, and automated reconnaissance workflows.

Footprinting Enumeration Dorking
API

API Security

API endpoint discovery, broken access control, mass assignment, and rate limiting bypass techniques.

REST GraphQL Auth Bypass
IOT

IoT & Embedded

Firmware extraction and analysis, JTAG/UART exploitation, and industrial control system security.

Firmware Hardware SCADA/ICS
AD

Active Directory Attacks

Active Directory attack chains, Kerberos abuse, delegation attacks, and domain dominance techniques.

Kerberoasting Pass-the-Hash DCSync
EVD

Evasion & Stealth

Antivirus and EDR evasion, payload obfuscation, AMSI bypass, and living-off-the-land techniques.

AV Bypass EDR Evasion Obfuscation

Security domain performance

Shannon AI-ը գերազանցում է բոլոր general-purpose AI մոդելներին բոլոր security benchmark-ներում։ Այլ մոդելները մերժում են, Shannon-ը կատարում է։

Security domain coverage

Shannon AI vs general-purpose models offensive security domain-ներում

Shannon AI
GPT-4
Claude
Gemini

Security benchmark scores

Shannon AI vs լավագույն մրցակցային model offensive-security evaluations-ում

Shannon AI
Լավագույն մրցակից
DarkEval ընդհանուր
96%
42%
Exploit generation
94%
15%
Vulnerability analysis
93%
45%
Red-team ops
95%
10%
Defense evasion
88%
5%
Security code review
91%
60%

Պատրա՞ստ եք ավտոմատացնել ձեր ներթափանցման թեստավորումը։

Սկսեք շարունակական անվտանգության թեստավորումը Shannon AI-ի հետ այսօր։