Shannon 2 Lite

Sebagian besar beban kerja produksi tidak memerlukan plafon absolut model pada setiap panggilan — mereka membutuhkan kualitas konsisten dengan harga dan latensi yang diskalakan. Shannon 2 Lite dibangun untuk tepat itu: perilaku Shannon 2 yang sepenuhnya disaring frontier, dikuantisasi ke FP8 sehingga Anda dapat menempatkannya di depan produk lalu lintas tinggi dan agent puluhan putaran tanpa tagihan model frontier presisi penuh.

01Fondasi: Kimi K2.7

Shannon 2 Lite didasarkan pada Kimi K2.7, flagship bobot terbuka Moonshot AI (dirilis 12 Juni 2026): model Mixture-of-Experts yang jarang di mana hanya sebagian kecil dari satu triliun parameter mengaktifkan setiap token, memberikan kualitas kelas frontier pada biaya layanan jauh di bawah model padat ukuran yang sama.

Karena bobot bersifat terbuka, kami menghost dan mengkuantisasi model sendiri daripada menyewakannya — itulah yang membuat ekonomi FP8 Lite mungkin.

02Kuantisasi FP8 — Jantung Lite

Shannon 2 Lite dikuantisasi ke FP8: 8-bit floating point untuk bobot dan aktivasi. Versus presisi penuh, FP8 kira-kira mengurangi lebar pita memori setengah dan secara material meningkatkan token per detik, sementara penskalaan per-tensor modern menjaga kerugian kualitas kecil pada tugas mengikuti instruksi. Hasilnya secara praktis:

• Biaya lebih rendah setiap token — lever terbesar untuk produk volume tinggi.
• Latensi lebih rendah — token pertama lebih cepat dan throughput berkelanjutan lebih tinggi.
• Jejak lebih kecil — cocok jauh lebih sedikit akselerator per replika.
• Perilaku yang sama — konteks 256K yang identik dan perilaku disaring yang sama seperti Pro.

03Penyulingan Frontier

Lite dan Pro berbagi satu pass pasca-pelatihan: 30.000 contoh penalaran dan instruksi kelas frontier yang dikurasi. Tujuannya adalah mengasah bagaimana model menjawab — mengikuti instruksi lebih bersih, pemformatan lebih konsisten, disiplin panggilan alat yang lebih baik, dan penolakan yang lebih sedikit yang tidak perlu pada pekerjaan profesional yang sah — bukan mengubah apa yang diketahuinya. Diterapkan secara identik pada kedua build sehingga tetap selaras secara perilaku.

04Biaya & Kinerja, Jujur

Berita utama Lite adalah ekonomi. Pada harga API daftar, fondasi K2.7 mengalahkan model tertutup terkemuka hari ini kira-kira 6x pada token output:

Metrik	Shannon 2 Lite	Claude Opus 4.8	GPT-5.5
Input / 1M Token	$0.95	$5.00	$5.00
Output / 1M Token	$4.00	$25.00	$30.00
Bobot Terbuka	Ya	Tidak	Tidak
Jendela Konteks	256K	1M	~1M

Pada kemampuan, titik referensi jujur adalah MCPMark Verified (tugas perangkat lunak agentic dunia nyata) — satu-satunya benchmark publik di mana fondasi K2.7, Claude Opus 4.8, dan GPT-5.5 semuanya melaporkan angka pada tes yang sama:

Fondasi mengalahkan Claude Opus 4.8 pada tugas agentic dan tertinggal GPT-5.5 — dengan sebagian kecil dari harga salah satu. Untuk pekerjaan volume tinggi, rasio harga-ke-kemampuan itu adalah seluruh poin Lite.

MCPMark Verified & harga API daftar, Juni 2026. Angka K2.7 dilaporkan Moonshot; benchmark pihak ketiga independen tertunda. GPT-5.5 dan Claude Opus 4.8 ditampilkan untuk referensi.

05Sensor Minimal, Tanggung Jawab Maksimal

Shannon 2 Lite disesuaikan untuk sensor minimal: pada tugas keamanan, red-team, dan penelitian yang sah, tetap langsung daripada menolak dengan reflex. Ini adalah alat profesional — akses terbatas untuk profesional terverifikasi, penggunaan terus diaudit, dan model dioperasikan di bawah Kebijakan Penggunaan Bertanggung Jawab kami.

06Di Mana Lite Bersinar

• Asisten volume tinggi — ekonomi FP8 menjadikannya default untuk fitur menghadap pengguna, lalu lintas tinggi.
• Loop agent — murah cukup untuk berjalan puluhan putaran; konteks 256K untuk lintasan panjang.
• Recon & triage — analisis pass pertama cepat, biaya rendah dalam alur kerja keamanan.
• Retrieval & klasifikasi — throughput tinggi untuk pipeline dan pekerjaan batch.

07Pertanyaan yang Sering Diajukan

---

Sumber: Moonshot AI (Kimi K2.7) · perbandingan K2.7 vs GPT-5.5 vs Claude Opus 4.8 · analisis penetapan harga K2.7 independen. Benchmark K2.7 dilaporkan Moonshot dan tertunda verifikasi independen.