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Pentest automatizzato AI

Shannon V1 è un modello dedicato al red team, costruito sull'architettura MoE Mistral Large 3, addestrato con 1.000 dataset di pensiero GPT-5 Pro e 2.500 Opus 4.5 per la sicurezza. Automatizza l'intero ciclo di vita del pentest, dalla ricognizione alla reportistica.

24/7
Test Continuo
10x
Copertura Più Veloce
95%
Tasso di Automazione
100%
Test Ripetibili

Pipeline di Pentest Automatizzata

Automazione dei test di sicurezza end-to-end basata su Shannon V1

1

Ricognizione

Rilevamento automatizzato degli asset, enumerazione dei sottodomini, fingerprinting tecnologico e mappatura della superficie di attacco

2

Scansione

Scansione intelligente delle vulnerabilità, analisi delle porte, rilevamento dei servizi e controlli delle errate configurazioni di sicurezza

3

Sfruttamento

Selezione di exploit basata su AI, generazione automatizzata di payload, escalation dei privilegi e movimento laterale

4

Post-Sfruttamento

Test di esfiltrazione dati, analisi della persistenza, raccolta di credenziali e valutazione dell'impatto

5

Reportistica

Generazione automatizzata di report, assegnazione del punteggio di rischio, guida alla remediation e mappatura della conformità

Perché automatizzare con Shannon AI

Trasforma i tuoi test di sicurezza con l'automazione intelligente

Sicurezza Continua

Esegui penetration test 24 ore su 24, 7 giorni su 7, su ogni commit di codice, deployment o modifica dell'infrastruttura. Rileva le vulnerabilità minuti dopo la loro introduzione, non mesi dopo.

Intelligenza Potenziata dall'AI

L'architettura MoE Mistral Large 3 di Shannon V1 comprende i contesti di sicurezza, adatta le strategie di test e scopre catene di attacco complesse che gli scanner tradizionali non rilevano.

Integrazione DevSecOps

Integrati senza soluzione di continuità nelle pipeline CI/CD con GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins e webhook API. I test di sicurezza diventano parte del tuo flusso di lavoro di sviluppo.

Pronto per la Conformità

Soddisfa i requisiti PCI DSS, HIPAA, SOC 2 e ISO 27001 con test di sicurezza automatizzati, tracce di audit e reportistica mappata per la conformità.

Avatar AI di Shannon

Incontra Shannon V1

Shannon V1 è un modello dedicato ai red team, costruito sull'architettura MoE Mistral Large 3, addestrato con 1.000 dataset di pensiero GPT-5 Pro e 2.500 Opus 4.5 per la sicurezza. A differenza dei modelli AI generici, Shannon è specificamente addestrato per operazioni di sicurezza offensive.

Concatenazione Intelligente di Exploit

Concatena automaticamente più vulnerabilità per ottenere una compromissione profonda del sistema

Test Sensibile al Contesto

Comprende la logica dell'applicazione e il contesto aziendale per trovare lacune di sicurezza critiche

Strategie Adattive

Adatta l'approccio di test in tempo reale in base alle superfici di attacco scoperte

Zero Falsi Positivi

La validazione tramite AI elimina i falsi positivi attraverso la verifica dell'effettiva exploitation.

Integrazione DevSecOps Senza Soluzione di Continuità

Test di sicurezza automatizzati nel tuo flusso di lavoro esistente

Pipeline CI/CD

GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, CircleCI, Travis CI, Azure DevOps

Piattaforme Cloud

AWS Security Hub, Azure Security Center, GCP Security Command Center

Integrazione SIEM

Splunk, ELK Stack, QRadar, ArcSight, LogRhythm, Sumo Logic

Sistemi di Ticketing

Jira, ServiceNow, PagerDuty, Slack, Microsoft Teams, Email

Conformità e Standard

Soddisfa i requisiti normativi con test di sicurezza automatizzati

PCI DSS

Requisito 11.3 - Penetration testing almeno annualmente e dopo modifiche significative

HIPAA

Regola di Sicurezza - Test regolari delle salvaguardie tecniche e valutazioni di sicurezza

SOC 2

Tipo II - Requisiti di monitoraggio continuo e test di vulnerabilità

ISO 27001

A.12.6.1 - Gestione delle vulnerabilità tecniche e test di sicurezza

NIST CSF

Rileva (DE) - Monitoraggio continuo della sicurezza e rilevamento delle anomalie

GDPR

Articolo 32 - Test e valutazione regolari delle misure di sicurezza

Orchestrazione degli Strumenti di Sicurezza

Shannon AI orchestra in modo intelligente gli strumenti di sicurezza standard del settore

Metasploit
Burp Suite
Nmap
SQLMap
nuclei
ffuf
gobuster
masscan
subfinder
amass
wfuzz
nikto
OWASP ZAP
Hydra
John the Ripper
hashcat
Empire
BloodHound
Responder
Mimikatz

Domande frequenti

Cos'è il penetration testing automatizzato?

Il penetration testing automatizzato utilizza l'IA e l'automazione per testare continuamente i tuoi sistemi alla ricerca di vulnerabilità di sicurezza. Shannon AI automatizza l'intero ciclo di vita del pentest, inclusi ricognizione, scansione, sfruttamento, post-sfruttamento e reporting, senza intervento manuale.

Come automatizza Shannon AI il penetration testing?

Shannon V1 è un modello dedicato al red team, costruito sull'architettura MoE Mistral Large 3, addestrato con 1.000 dataset di pensiero GPT-5 Pro e 2.500 Opus 4.5 per la sicurezza. Automatizza la ricognizione, la scansione delle vulnerabilità, lo sfruttamento intelligente, l'analisi post-sfruttamento e genera report completi. L'IA comprende i contesti di sicurezza e adatta le strategie di test in tempo reale.

Il pentesting automatizzato può sostituire il penetration testing manuale?

Il pentesting automatizzato con Shannon AI integra i test manuali fornendo una copertura di sicurezza continua tra le valutazioni manuali. È ideale per pipeline CI/CD, monitoraggio continuo e convalida rapida della sicurezza, mentre i test manuali rimangono preziosi per logiche di business complesse e scenari di attacco creativi.

Quali standard di sicurezza supporta il pentest automatico di Shannon AI?

Il penetration testing automatizzato di Shannon AI aiuta a soddisfare i requisiti di conformità per PCI DSS, HIPAA, SOC 2, ISO 27001, NIST Cybersecurity Framework e altri standard che richiedono test di sicurezza regolari e valutazioni delle vulnerabilità.

Come si integra il pentesting automatizzato in CI/CD?

Shannon AI si integra direttamente nella tua pipeline DevSecOps tramite endpoint API, GitHub Actions, GitLab CI, plugin Jenkins e integrazioni webhook. I test di sicurezza automatizzati vengono eseguiti su ogni commit di codice, pull request o deployment per individuare le vulnerabilità in anticipo.

Quali strumenti utilizza Shannon AI per il penetration testing automatizzato?

Shannon AI orchestra strumenti di sicurezza standard del settore, inclusi Metasploit, Burp Suite, Nmap, SQLMap, nuclei, ffuf e framework di exploit personalizzati basati su AI. La piattaforma seleziona e concatena intelligentemente gli strumenti in base alle vulnerabilità scoperte e alle superfici di attacco.

16 esperti di dominio al tuo comando

Ogni esperto e un percorso neurale ottimizzato per il proprio dominio di sicurezza, dagli attacchi web allo sfruttamento del kernel.

WEB

Web Application Security

Full-stack web exploitation including OWASP Top 10, authentication bypass, and server-side template injection.

SQL Injection XSS SSRF RCE
NET

Network Penetration Testing

Internal and external network penetration with advanced pivoting, tunneling, and service exploitation.

Port Scanning Lateral Movement Pivoting
PWN

Binary Exploitation (Pwn)

Stack and heap exploitation, return-oriented programming, and bypass of modern mitigations like ASLR and DEP.

Buffer Overflow Heap Exploit ROP Chains
REV

Reverse Engineering

Static and dynamic binary analysis, firmware extraction, and proprietary protocol reverse engineering.

Disassembly Decompilation Protocol RE
CRY

Cryptography

Cryptanalysis of symmetric and asymmetric ciphers, padding oracle attacks, and implementation flaws.

Cipher Attacks Key Recovery Hash Cracking
SOC

Social Engineering

Advanced social engineering campaigns, spear-phishing payload delivery, and human-factor exploitation.

Phishing Pretexting Vishing
WIR

Wireless Security

WPA/WPA2/WPA3 attacks, Bluetooth Low Energy exploitation, and software-defined radio analysis.

WiFi Attacks Bluetooth RF Hacking
CLD

Cloud Security

Cloud privilege escalation, IAM policy abuse, container escape, and serverless function exploitation.

AWS Azure GCP Misconfig
MOB

Mobile Application Security

Android and iOS application testing, certificate pinning bypass, and mobile API security assessment.

Android iOS Mobile APIs
MAL

Malware Analysis

Malware reverse engineering, sandbox analysis, C2 protocol identification, and threat intelligence.

Static Analysis Dynamic Analysis Behavioral
PRIV

Privilege Escalation

Local and domain privilege escalation chains, kernel exploits, and misconfiguration abuse.

Linux PrivEsc Windows PrivEsc AD Escalation
OSI

OSINT & Recon

Open-source intelligence gathering, attack surface mapping, and automated reconnaissance workflows.

Footprinting Enumeration Dorking
API

API Security

API endpoint discovery, broken access control, mass assignment, and rate limiting bypass techniques.

REST GraphQL Auth Bypass
IOT

IoT & Embedded

Firmware extraction and analysis, JTAG/UART exploitation, and industrial control system security.

Firmware Hardware SCADA/ICS
AD

Active Directory Attacks

Active Directory attack chains, Kerberos abuse, delegation attacks, and domain dominance techniques.

Kerberoasting Pass-the-Hash DCSync
EVD

Evasion & Stealth

Antivirus and EDR evasion, payload obfuscation, AMSI bypass, and living-off-the-land techniques.

AV Bypass EDR Evasion Obfuscation

Prestazioni per dominio di sicurezza

Shannon AI supera tutti i modelli AI generalisti nei benchmark di sicurezza. Gli altri rifiutano, Shannon consegna.

Copertura dei domini di sicurezza

Shannon AI vs modelli generalisti nei domini di sicurezza offensiva

Shannon AI
GPT-4
Claude
Gemini

Punteggi benchmark di sicurezza

Shannon AI vs miglior concorrente nelle valutazioni di sicurezza offensiva

Shannon AI
Miglior concorrente
DarkEval complessivo
96%
42%
Generazione exploit
94%
15%
Analisi vulnerabilita
93%
45%
Operazioni red team
95%
10%
Évasion défensive
88%
5%
Revisione codice sicurezza
91%
60%

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