API დოკუმენტაცია
ინფრასტრუქტურა ცენზურის გარეშე ინტელექტი
ცენზურის გარეშე AI API: Shannon-ის მოდელები უარის თქმისა და ფილტრების გარეშე, ჩვენსავე GPU-ებზე. თავსებადია OpenAI-სა და Anthropic-თან — ჩადგით SDK, რომელსაც უკვე იყენებთ; ერთი გასაღები, სტრიმინგი, tool calling და მსჯელობა ყველა endpoint-ზე.
- 22 ცენზურის გარეშე მოდელი
- 256K კონტექსტის ფანჯარა
- დან $0.50/1M
- 3 თავსებადი API
- 3 ქსელი: TLS, Tor, I2P
დაიწყეთ აგება Playground-ის ცდა
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="shannon-3",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}
],
max_tokens=1024
)
print(response.choices[0].message.content) import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: 'YOUR_API_KEY',
baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'shannon-3',
messages: [
{ role: 'user', content: 'Hello, Shannon!' }
],
max_tokens: 1024
});
console.log(response.choices[0].message.content); package main
import (
"context"
"fmt"
openai "github.com/sashabaranov/go-openai"
)
func main() {
config := openai.DefaultConfig("YOUR_API_KEY")
config.BaseURL = "https://api.shannon-ai.com/v1"
client := openai.NewClientWithConfig(config)
resp, err := client.CreateChatCompletion(
context.Background(),
openai.ChatCompletionRequest{
Model: "shannon-3",
Messages: []openai.ChatCompletionMessage{
{Role: "user", Content: "Hello, Shannon!"},
},
MaxTokens: 1024,
},
)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
} curl -X POST "https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "shannon-3",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}
],
"max_tokens": 1024
}' მოდელები და ფასები 1M ტოკენზე
ლიმიტები, id-ები და ფასების ფორმირებაHosted open-weight მოდელები 262,144-ტოკენიანი კონტექსტი ყველა id-ზე; შემავალი და გამომავალი ტოკენები ცალ-ცალკე ირიცხება; თითოეული id იღებს იმას, რასაც მისაბაძი მოდელი იღებს
- ცენზურის გარეშე
DeepSeek-V4-Pro-0813
3BIT-REAPDeepSeek · 1.6T MoE · 49B active
ფლაგმანური მასშტაბის მოდელი ღრმა მსჯელობისა და გრძელი გამოტანისთვის.
მოდელის idDeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP- კონტექსტი
- 256K
- შესატანი
- შესატანი: ტექსტი
- სტრუქტურირებული შედეგი
- JSON სქემა
- ინსტრუმენტები
- მსჯელობა
- მსჯელობის effort
- პრომპტის ქეშირება
- სტრიმინგი
- შემავალი / ქეშირებული / გამომავალი 1M-ზე
- $1.95 / $0.488 / $3.90
- ცენზურის გარეშე
GLM-5.2
3BIT-REAPZ.ai · 744B MoE · 40B active
ძლიერი უნივერსალური მოდელი მდიდარი მრავალენოვანი გამოტანით.
მოდელის idGLM-5.2-3BIT-REAP- კონტექსტი
- 256K
- შესატანი
- შესატანი: ტექსტი
- სტრუქტურირებული შედეგი
- JSON სქემა
- ინსტრუმენტები
- მსჯელობა
- მსჯელობის effort
- პრომპტის ქეშირება
- სტრიმინგი
- შემავალი / ქეშირებული / გამომავალი 1M-ზე
- $0.73 / $0.183 / $2.34
- ცენზურის გარეშე
Kimi-K3
3BIT-REAPMoonshot AI · 2.8T MoE · 104B active
მაღალი დონის მოდელი, მორგებული საფუძვლიან, დეტალურ პასუხებზე.
მოდელის idKimi-K3-3BIT-REAP- კონტექსტი
- 256K
- შესატანი
- შესატანი: ტექსტი + სურათი
- სტრუქტურირებული შედეგი
- JSON სქემა
- ინსტრუმენტები
- მსჯელობა
- მსჯელობის effort
- პრომპტის ქეშირება
- სტრიმინგი
- შემავალი / ქეშირებული / გამომავალი 1M-ზე
- $3.83 / $0.958 / $19.12
- ცენზურის გარეშე
Nemotron3Ultra
3BIT-REAPNVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B active
ეფექტური დიდი მოდელი ძლიერი მსჯელობით თითო დოლარზე.
მოდელის idNemotron3Ultra-3BIT-REAP- კონტექსტი
- 256K
- შესატანი
- შესატანი: ტექსტი
- სტრუქტურირებული შედეგი
- JSON სქემა
- ინსტრუმენტები
- მსჯელობა
- მსჯელობის effort
- პრომპტის ქეშირება
- სტრიმინგი
- შემავალი / ქეშირებული / გამომავალი 1M-ზე
- $0.75 / $0.188 / $3.30
- ცენზურის გარეშე
MiniMax-M3
3BIT-REAPMiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attention
სწრაფი, იაფი მოდელი დიდი დატვირთვებისთვის.
მოდელის idMiniMax-M3-3BIT-REAP- კონტექსტი
- 256K
- შესატანი
- შესატანი: ტექსტი + სურათი
- სტრუქტურირებული შედეგი
- JSON სქემა
- ინსტრუმენტები
- მსჯელობა
- მსჯელობის effort
- პრომპტის ქეშირება
- სტრიმინგი
- შემავალი / ქეშირებული / გამომავალი 1M-ზე
- $0.50 / $0.125 / $2.00
- ცენზურის გარეშე
DeepSeek-V4-Flash-0731
W4A16-AUTOROUND-REAPDeepSeek · 284B MoE · 13B active
სწრაფი DeepSeek მოდელი, რომელიც სიჩქარესა და ხარისხს აბალანსებს.
მოდელის idDeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP- კონტექსტი
- 256K
- შესატანი
- შესატანი: ტექსტი
- სტრუქტურირებული შედეგი
- JSON სქემა
- ინსტრუმენტები
- მსჯელობა
- მსჯელობის effort
- პრომპტის ქეშირება
- სტრიმინგი
- შემავალი / ქეშირებული / გამომავალი 1M-ზე
- $0.50 / $0.125 / $2.00
- ცენზურის გარეშე
Kimi-K2.6
W4A16-AUTOROUND-REAPMoonshot AI · 1T MoE · 32B active
უნარიანი მოდელი ყოველდღიური მსჯელობისა და მონახაზებისთვის.
მოდელის idKimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP- კონტექსტი
- 256K
- შესატანი
- შესატანი: ტექსტი + სურათი
- სტრუქტურირებული შედეგი
- JSON სქემა
- ინსტრუმენტები
- მსჯელობა
- მსჯელობის effort
- პრომპტის ქეშირება
- სტრიმინგი
- შემავალი / ქეშირებული / გამომავალი 1M-ზე
- $0.78 / $0.195 / $3.67
- ცენზურის გარეშე
Laguna-S-2.1
W4A16-AUTOROUND-REAPPoolside · 118B MoE · 8B active
ულტრა დაბალი ღირებულების მოდელი მსუბუქი ამოცანებისთვის.
მოდელის idLaguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP- კონტექსტი
- 256K
- შესატანი
- შესატანი: ტექსტი
- სტრუქტურირებული შედეგი
- სტრუქტურირებული შედეგის გარეშე
- ინსტრუმენტები
- მსჯელობა
- მსჯელობის effort
- პრომპტის ქეშირება
- სტრიმინგი
- შემავალი / ქეშირებული / გამომავალი 1M-ზე
- $0.50 / $0.125 / $2.00
- ცენზურის გარეშე
inkling
W4A16-AUTOROUND-REAPThinking Machines · 975B MoE · 41B active
შემოქმედებითი მოდელი გამორჩეული წერის ხმით.
მოდელის idinkling-W4A16-AUTOROUND-REAP- კონტექსტი
- 256K
- შესატანი
- შესატანი: ტექსტი + სურათი
- სტრუქტურირებული შედეგი
- JSON ობიექტი
- ინსტრუმენტები
- მსჯელობა
- მსჯელობის effort
- პრომპტის ქეშირება
- სტრიმინგი
- შემავალი / ქეშირებული / გამომავალი 1M-ზე
- $1.42 / $0.355 / $6.07
- ცენზურის გარეშე
MiMo-V2.5-Pro
W8A16Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bit
კომპაქტური pro მოდელი სტრუქტურირებული, ზუსტი გამოტანისთვის.
მოდელის idMiMo-V2.5-Pro-W8A16- კონტექსტი
- 256K
- შესატანი
- შესატანი: ტექსტი
- სტრუქტურირებული შედეგი
- JSON სქემა
- ინსტრუმენტები
- მსჯელობა
- მსჯელობის effort
- პრომპტის ქეშირება
- სტრიმინგი
- შემავალი / ქეშირებული / გამომავალი 1M-ზე
- $0.50 / $0.125 / $2.00
- ცენზურის გარეშე
MiMo-V2.5
W8A16Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16
პატარა, მოქნილი მოდელი მარტივი ამოცანებისთვის მინიმალურ ფასად.
მოდელის idMiMo-V2.5-W8A16- კონტექსტი
- 256K
- შესატანი
- შესატანი: ტექსტი + სურათი
- სტრუქტურირებული შედეგი
- JSON სქემა
- ინსტრუმენტები
- მსჯელობა
- მსჯელობის effort
- პრომპტის ქეშირება
- სტრიმინგი
- შემავალი / ქეშირებული / გამომავალი 1M-ზე
- $0.50 / $0.125 / $2.00
- ცენზურის გარეშე
Hy3
W8A16Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bit
ბიუჯეტური მოდელი ლაკონური, საუბრის ტიპის პასუხებისთვის.
მოდელის idHy3-W8A16- კონტექსტი
- 256K
- შესატანი
- შესატანი: ტექსტი
- სტრუქტურირებული შედეგი
- JSON სქემა
- ინსტრუმენტები
- მსჯელობა
- მსჯელობის effort
- პრომპტის ქეშირება
- სტრიმინგი
- შემავალი / ქეშირებული / გამომავალი 1M-ზე
- $0.50 / $0.125 / $2.00
Shannon მოდელები ერთი ფიქსირებული ტარიფი შემავალ და გამომავალ ტოკენებზე
-
ცენზურის გარეშეShannon 1.6 Lite
სწრაფი და ეფექტური პასუხები ყოველდღიური ამოცანებისთვის
მოდელის idshannon-1.6-lite- კონტექსტი
- 192K
- შესატანი
- შესატანი: ტექსტი + სურათი
- სტრუქტურირებული შედეგი
- JSON სქემა
- ინსტრუმენტები
- ვებძიება
- სტრიმინგი
- ფასი / 1M ტოკენი
- $3.90
-
ცენზურის გარეშეShannon 1.6 Pro
რთული პრობლემებისთვის გაუმჯობესებული მსჯელობა
მოდელის idshannon-1.6-pro- კონტექსტი
- 192K
- შესატანი
- შესატანი: ტექსტი + სურათი
- სტრუქტურირებული შედეგი
- JSON სქემა
- ინსტრუმენტები
- მსჯელობა
- ვებძიება
- სტრიმინგი
- ფასი / 1M ტოკენი
- $7.80
-
ცენზურის გარეშეShannon 2 Lite
Shannon 2 Lite: სწრაფი ფიქრი-ჩანაწერი-გადამოწმების პაიპლაინი ხილული მსჯელობის ჩანაწერით. ყოველდღიური ჩატი, შეჯამებები და კითხვა-პასუხი.
მოდელის idshannon-2-lite- კონტექსტი
- 192K
- შესატანი
- შესატანი: ტექსტი + სურათი
- სტრუქტურირებული შედეგი
- JSON სქემა
- ინსტრუმენტები
- მსჯელობა
- ვებძიება
- სტრიმინგი
- ფასი / 1M ტოკენი
- $3.90
-
ცენზურის გარეშეShannon 2 Pro
Shannon 2 Pro: უფრო ღრმა ფიქრი-ჩანაწერი-გადამოწმების გავლები ანალიზისთვის, გრძელი ტექსტებისა და მრავალეტაპიანი მსჯელობისთვის.
მოდელის idshannon-2-pro- კონტექსტი
- 192K
- შესატანი
- შესატანი: ტექსტი + სურათი
- სტრუქტურირებული შედეგი
- JSON სქემა
- ინსტრუმენტები
- მსჯელობა
- ვებძიება
- სტრიმინგი
- ფასი / 1M ტოკენი
- $5.85
-
ცენზურის გარეშეShannon 3
უახლესი თაობის Shannon მოდელი სწრაფი მსჯელობით დაბალ, ფიქსირებულ ფასად.
მოდელის idshannon-3- კონტექსტი
- 192K
- შესატანი
- შესატანი: ტექსტი + სურათი
- სტრუქტურირებული შედეგი
- JSON სქემა
- ინსტრუმენტები
- მსჯელობა
- ვებძიება
- სტრიმინგი
- ფასი / 1M ტოკენი
- $3.35
-
ცენზურის გარეშეShannon 3 Pro
Shannon 3-ის უფრო შესაძლებლობიანი დონე რთული, მრავალეტაპიანი სამუშაოსთვის.
მოდელის idshannon-3-pro- კონტექსტი
- 192K
- შესატანი
- შესატანი: ტექსტი + სურათი
- სტრუქტურირებული შედეგი
- JSON სქემა
- ინსტრუმენტები
- მსჯელობა
- ვებძიება
- სტრიმინგი
- ფასი / 1M ტოკენი
- $3.35
-
ცენზურის გარეშეShannon 3.1
Shannon 3 ჩვენს საკუთარ აპარატურაზე, სრული სიჩქარით სტრიმინგით და rate gate-ის გარეშე.
მოდელის idshannon-3.1- კონტექსტი
- 192K
- შესატანი
- შესატანი: ტექსტი + სურათი
- სტრუქტურირებული შედეგი
- JSON სქემა
- ინსტრუმენტები
- მსჯელობა
- ვებძიება
- სტრიმინგი
- ფასი / 1M ტოკენი
- $3.35
-
ცენზურის გარეშეShannon 3.1 Pro
სრული სიჩქარის ღრმა მსჯელობა ფონური კვლევის გავლით რთული კითხვებისთვის.
მოდელის idshannon-3.1-pro- კონტექსტი
- 192K
- შესატანი
- შესატანი: ტექსტი + სურათი
- სტრუქტურირებული შედეგი
- JSON სქემა
- ინსტრუმენტები
- მსჯელობა
- ვებძიება
- სტრიმინგი
- ფასი / 1M ტოკენი
- $3.35
-
ცენზურის გარეშეShannon 3.5
One streaming answer that thinks, searches, draws charts and diagrams and writes files inline.
მოდელის idshannon-3.5- კონტექსტი
- 192K
- შესატანი
- შესატანი: ტექსტი + სურათი
- სტრუქტურირებული შედეგი
- JSON სქემა
- ინსტრუმენტები
- სტრიმინგი
- ფასი / 1M ტოკენი
- $3.35
-
ცენზურის გარეშეShannon Coder 1
კოდისა და ინსტრუმენტების სპეციალისტი: აგენტური რედაქტირება, გრძელი ფაილები და მკაცრი ინსტრუმენტების ციკლები.
მოდელის idshannon-coder-1- კონტექსტი
- 128K
- შესატანი
- შესატანი: ტექსტი
- სტრუქტურირებული შედეგი
- JSON სქემა
- ინსტრუმენტები
- მსჯელობა
- სტრიმინგი
- ფასი / 1M ტოკენი
- $8.00
დოკუმენტაციის დათვალიერება
- სწრაფი დაწყება შექმენით გასაღები, მიუთითეთ თქვენს SDK-ს Shannon და გააგზავნეთ პირველი მოთხოვნა.
- მოდელები და ფასები ყველა მოდელის id კონტექსტის ფანჯრით, შემავალი მონაცემებითა და ფასით 1M ტოკენზე.
- ავთენტიკაცია ერთი გასაღები ყველა endpoint-ისთვის: Bearer header ან x-api-key.
- სტრიმინგი Server-sent events მსჯელობის delta-ებით; usage ბოლო chunk-ში მოდის.
- ფუნქციის გამოძახება აღწერეთ ინსტრუმენტები, მიეცით მოდელს მათი გამოძახების საშუალება და მართეთ tool_choice-ით.
- სტრუქტურირებული შედეგები პასუხები JSON ობიექტის სახით ან თქვენი JSON სქემის მიხედვით.
- მსჯელობის effort წაიკითხეთ მსჯელობის ნაკადი; დააყენეთ effort hosted open-weight მოდელებზე.
- პრომპტის ქეშირება Hosted მოდელები განმეორებად პრომპტის პრეფიქსებს ავტომატურად ქეშავენ, შემავალი ტოკენების ფასის 25%-ად.
- Responses API OpenAI Responses დიალექტი იმავე მოდელებსა და გასაღებზე.
- Anthropic ფორმატი დატოვეთ თქვენი Anthropic SDK და Messages კოდი; შეცვალეთ მხოლოდ base URL.
- CLI ინსტრუმენტები კოდირებისთვის Claude Code და Codex CLI, რომელთა მოდელიც Shannon-ია.
- შეცდომების დამუშავება სტატუს-კოდები, შეცდომის ტიპები და შეცდომის body-ის სტრუქტურა.
მზად ხართ ასაშენებლად?
უფასო გეგმა ყველა ანგარიშშია. თქვენი გასაღები ერთი დაწკაპუნებითაა ხელმისაწვდომი.