წინა ხაზის წითელი გუნდის ლაბორატორია
Shannon AI on Startup Fame

Shannon AI შეღწევადობის ტესტირება & ეთიკური ჰაკინგის ასისტენტი

Shannon AI არის მსოფლიოში ყველაზე მოწინავე ხელოვნური ინტელექტი შეტევითი უსაფრთხოებისთვის. აშენებულია Shannon V1 სერიაზე — გაწვრთნილი მაღალი ხარისხის წითელი გუნდის მონაცემთა ნაკრებებით — ეს არის ერთადერთი ხელოვნური ინტელექტი, რომელსაც ნამდვილად ესმის შეღწევადობის ტესტირება, ექსპლოიტების შემუშავება და მოწინააღმდეგის უსაფრთხოების კვლევა.

MoE Router WebApp WebApp NetPen NetPen BinExp BinExp RevEng RevEng Crypto Crypto SocEng SocEng Wireless Wireless Cloud Cloud Mobile Mobile Malware Malware PrivEsc PrivEsc OSINT OSINT API API IoT IoT AD AD Evasion Evasion
16 Domain Experts at Your Command
96% DarkEval დაფარვა
#1 წითელი გუნდის AI რეიტინგი
V1 მოწინააღმდეგის მიერ გაწვრთნილი სერია
24/7 უსაფრთხოების AI წვდომა

პროფესიონალური penetration testing სერვისები

Shannon AI-ზე დაფუძნებული enterprise დონის security audit-ები. Source code review, endpoint scanning და სრული server-side audit.

გადაიხადეთ crypto-ით და დაზოგეთ 30%
Source code audit

Single Git audit

ერთჯერადი - ატვირთეთ Git repository

$98 USD
$98 $68.6 -30%

ატვირთეთ თქვენი Git repository source code security-ის სრულყოფილი ანალიზისთვის.

Source code audit

Git audit 24/7

24/7 - სრული თვე უწყვეტად

$9,980 USD
$9,980 $6,986 -30%

ატვირთეთ თქვენი Git repository source code security-ის სრულყოფილი ანალიზისთვის.

URL / Endpoint scan

Single URL audit

ერთჯერადი - მხოლოდ URL

$58 USD
$58 $40.6 -30%

მიაწოდეთ სამიზნე URL ავტომატური vulnerability scanning-ის და შეფასებისთვის.

URL / Endpoint scan

URL audit კვირაში 3 დღე

კვირაში 3 დღე - ყოველთვიური გამოწერა

$598 USD
$598 $418.6 -30%

მიაწოდეთ სამიზნე URL ავტომატური vulnerability scanning-ის და შეფასებისთვის.

Full process audit კორპორაციული

Server-side audit 24/7

24/7 - გაუშვით ჩვენს server-ზე

$7,500 USD
$7,500 $5,250 -30%

სრული server-side security audit, რომელიც უწყვეტად მუშაობს ჩვენს infrastructure-ზე.

16 security domain ექსპერტი თქვენს განკარგულებაში

თითოეული ექსპერტი არის fine-tuned neural pathway თავისი security domain-ისთვის, web app attacks-იდან kernel exploitation-მდე.

WEB

Web Application Security

Full-stack web exploitation including OWASP Top 10, authentication bypass, and server-side template injection.

SQL Injection XSS SSRF RCE
NET

Network Penetration Testing

Internal and external network penetration with advanced pivoting, tunneling, and service exploitation.

Port Scanning Lateral Movement Pivoting
PWN

Binary Exploitation (Pwn)

Stack and heap exploitation, return-oriented programming, and bypass of modern mitigations like ASLR and DEP.

Buffer Overflow Heap Exploit ROP Chains
REV

Reverse Engineering

Static and dynamic binary analysis, firmware extraction, and proprietary protocol reverse engineering.

Disassembly Decompilation Protocol RE
CRY

Cryptography

Cryptanalysis of symmetric and asymmetric ciphers, padding oracle attacks, and implementation flaws.

Cipher Attacks Key Recovery Hash Cracking
SOC

Social Engineering

Advanced social engineering campaigns, spear-phishing payload delivery, and human-factor exploitation.

Phishing Pretexting Vishing
WIR

Wireless Security

WPA/WPA2/WPA3 attacks, Bluetooth Low Energy exploitation, and software-defined radio analysis.

WiFi Attacks Bluetooth RF Hacking
CLD

Cloud Security

Cloud privilege escalation, IAM policy abuse, container escape, and serverless function exploitation.

AWS Azure GCP Misconfig
MOB

Mobile Application Security

Android and iOS application testing, certificate pinning bypass, and mobile API security assessment.

Android iOS Mobile APIs
MAL

Malware Analysis

Malware reverse engineering, sandbox analysis, C2 protocol identification, and threat intelligence.

Static Analysis Dynamic Analysis Behavioral
PRIV

Privilege Escalation

Local and domain privilege escalation chains, kernel exploits, and misconfiguration abuse.

Linux PrivEsc Windows PrivEsc AD Escalation
OSI

OSINT & Recon

Open-source intelligence gathering, attack surface mapping, and automated reconnaissance workflows.

Footprinting Enumeration Dorking
API

API Security

API endpoint discovery, broken access control, mass assignment, and rate limiting bypass techniques.

REST GraphQL Auth Bypass
IOT

IoT & Embedded

Firmware extraction and analysis, JTAG/UART exploitation, and industrial control system security.

Firmware Hardware SCADA/ICS
AD

Active Directory Attacks

Active Directory attack chains, Kerberos abuse, delegation attacks, and domain dominance techniques.

Kerberoasting Pass-the-Hash DCSync
EVD

Evasion & Stealth

Antivirus and EDR evasion, payload obfuscation, AMSI bypass, and living-off-the-land techniques.

AV Bypass EDR Evasion Obfuscation

Security domain performance

Shannon AI აჭარბებს ყველა general-purpose AI მოდელს ყველა security benchmark-ზე. სხვა მოდელები უარს ამბობენ, Shannon ასრულებს.

Security domain coverage

Shannon AI vs general-purpose models offensive security domain-ებში

Shannon AI
GPT-4
Claude
Gemini

Security benchmark scores

Shannon AI vs საუკეთესო კონკურენტი model offensive-security evaluations-ში

Shannon AI
საუკეთესო კონკურენტი
DarkEval ჯამში
96%
42%
Exploit generation
94%
15%
Vulnerability analysis
93%
45%
Red-team ops
95%
10%
Defense evasion
88%
5%
Security code review
91%
60%

რატომ ირჩევენ უსაფრთხოების პროფესიონალები Shannon AI-ს

სხვა AI ასისტენტები უარს ამბობენ უსაფრთხოების თემებთან მუშაობაზე. Shannon AI მიზანმიმართულად შეიქმნა შეტევითი უსაფრთხოების საზოგადოებისთვის — შეღწევადობის ტესტერებიდან და წითელი გუნდის წევრებიდან დაწყებული, ბაგ ბაუნტის მონადირეებითა და უსაფრთხოების მკვლევარებით დამთავრებული. AI ჰაკერი რეჟიმი პრაქტიკული შეტევითი ოპერაციებისთვის.

წითელი გუნდის მიერ გაწვრთნილი მოდელები

Shannon V1 მოდელების სერია გაწვრთნილია შერჩეულ, მაღალი ხარისხის წითელი გუნდის კონტენტზე, მათ შორის შეღწევადობის ტესტირების მეთოდოლოგიებზე, ექსპლოიტების ანალიზზე, მოწყვლადობის კვლევაზე და მოწინააღმდეგის შეტევის ტექნიკებზე. ეს არ არის ჯეილბრეიკული შეფუთვა — ეს არის წინა ხაზის მოდელი, რომელიც თავიდანვე შეიქმნა უსაფრთხოების სამუშაოებისთვის.

მოწყვლადობის სრული დაფარვა

მიიღეთ ექსპერტული დონის დახმარება მოწყვლადობის მთელი სასიცოცხლო ციკლის განმავლობაში: დაზვერვა, სკანირება, ექსპლოიტაცია, პოსტ-ექსპლოიტაცია და ანგარიშგება. Shannon-ს ესმის OWASP Top 10, MITRE ATT&CK, CVE ანალიზი და რეალური ექსპლოიტების ჯაჭვები.

დაჩქარებული უსაფრთხოების ტესტირება

შეამცირეთ თქვენი შეღწევადობის ტესტირების დრო 10-ჯერ. Shannon AI გეხმარებათ შექმნათ პეილოადები, გაანალიზოთ შეტევის ზედაპირები, გამოავლინოთ არასწორი კონფიგურაციები, დაწეროთ მორგებული ექსპლოიტები და შექმნათ პროფესიონალური შეღწევადობის ტესტირების ანგარიშები — ყველაფერი ბუნებრივი საუბრის მეშვეობით.

პროფესიონალებისთვის შექმნილი

შექმნილია OSCP, OSCE, OSEP, CPTS და CRTO სერტიფიკატის მფლობელებისთვის. Shannon საუბრობს შეტევითი უსაფრთხოების ენაზე — Metasploit-დან და Burp Suite-დან Cobalt Strike-მდე და მორგებულ C2 ფრეიმვორკებამდე. აღარ არის საჭირო კონტენტის ფილტრებთან ბრძოლა ლეგიტიმური უსაფრთხოების სამუშაოს შესრულებისას.

შეღწევადობის ტესტირების გამოყენების შემთხვევები

ვებ აპლიკაციების ტესტირებიდან სრულ წითელი გუნდის ოპერაციებამდე. AI Hacker, Auto Pentest, Exploit Development

ვებ აპლიკაციების შეღწევადობის ტესტირება

გამოავლინეთ და გამოიყენეთ OWASP Top 10 მოწყვლადობები, მათ შორის SQL ინექცია, XSS, CSRF, SSRF, XXE, არაუსაფრთხო დესერიალიზაცია და გატეხილი წვდომის კონტროლი. Shannon გეხმარებათ შექმნათ პეილოადები, გვერდი აუაროთ WAF-ებს და დააკავშიროთ მოწყვლადობები მაქსიმალური ზემოქმედებისთვის.

ქსელის შეღწევადობის ტესტირება

ქსელის ენუმერაციიდან Nmap-ით Active Directory-ის შეტევებამდე და გვერდითი გადაადგილებამდე. Shannon ეხმარება სერვისების ექსპლოიტაციაში, პრივილეგიების ესკალაციაში, სერთიფიკატების მოპოვებაში და პივოტინგის ტექნიკებში, რომლებსაც იყენებენ პროფესიონალი წითელი გუნდის წევრები.

ღრუბლოვანი უსაფრთხოების შეფასება

შეაფასეთ AWS, Azure და GCP გარემოები არასწორი კონფიგურაციების, IAM პოლიტიკის სისუსტეების, ღია საცავის ბაკეტების და პრივილეგიების ესკალაციის გზების გამოსავლენად. Shannon-ს ესმის ღრუბლოვანი შეტევის ვექტორები და თავდაცვის გვერდის ავლის ტექნიკები.

მობილური აპლიკაციების უსაფრთხოება

გაანალიზეთ Android და iOS აპლიკაციები უსაფრთხოების ხარვეზებზე. Shannon ეხმარება APK/IPA ანალიზში, API ენდპოინტების ტესტირებაში, სერტიფიკატის პინინგის გვერდის ავლაში და მობილურისთვის სპეციფიკური მოწყვლადობის შეფასებაში ისეთი ხელსაწყოების გამოყენებით, როგორიცაა Frida და Objection.

წითელი გუნდის ოპერაციები

დაგეგმეთ და განახორციელეთ წითელი გუნდის სრული ჩართულობები. Shannon ეხმარება საწყის წვდომაში, ბრძანებისა და კონტროლის დაყენებაში, თავდაცვის გვერდის ავლაში, გვერდით გადაადგილებაში და მონაცემთა ექსფილტრაციაში — MITRE ATT&CK ფრეიმვორკისა და რეალური მოწინააღმდეგის TTP-ების მიხედვით.

ბაგ ბაუნტის ნადირობა

დააჩქარეთ თქვენი ბაგ ბაუნტის სამუშაო პროცესი. Shannon გეხმარებათ აღმოაჩინოთ იშვიათი მოწყვლადობები, შექმნათ კონცეფციის დამადასტურებელი ექსპლოიტები, შეაფასოთ სიმძიმე CVSS ქულების გამოყენებით და დაწეროთ დეტალური მოწყვლადობის ანგარიშები, რომლებიც მაქსიმალურად გაზრდის თქვენს ბაუნტის ანაზღაურებას.

Shannon V1 სერია: მიზანმიმართულად შექმნილი წითელი გუნდისთვის

Shannon AI V1 Series

Shannon V1 — მოწინააღმდეგის ინტელექტი

Shannon V1 მოდელების სერია წარმოადგენს პარადიგმის ცვლილებას უსაფრთხოების AI-ში. ზოგადი დანიშნულების ენობრივი მოდელებისგან განსხვავებით, რომლებიც უსაფრთხოების თემებს აკრძალულ კონტენტად მიიჩნევენ, Shannon V1 თავიდანვე გაწვრთნილი იყო შერჩეული შეტევითი უსაფრთხოების მონაცემთა ნაკრებებით, მათ შორის:

  • რეალური შეღწევადობის ტესტირების ჩართულობები და მეთოდოლოგიები
  • CVE ანალიზი, ექსპლოიტების შემუშავების შაბლონები და მოწყვლადობის კვლევა
  • წითელი გუნდის ოპერაციების ფლეიბუქები და მოწინააღმდეგის ემულაციის ფრეიმვორკები
  • MITRE ATT&CK ტექნიკის რუკები და თავდაცვის თავიდან აცილების სტრატეგიები
  • ბაგ ბაუნტის ანგარიშები, CTF გამოწვევები და უსაფრთხოების კვლევის ნაშრომები
  • ქსელის პროტოკოლის ანალიზი და უკუინჟინერიის სამუშაო პროცესები

ტრენინგის ეს მიდგომა ნიშნავს, რომ Shannon არა მხოლოდ იტანს უსაფრთხოების კითხვებს — ის მათში ბრწყინავს. ის აწარმოებს ტექნიკურად ზუსტ, კონტექსტურად რელევანტურ მითითებებს, რომლებიც შეესაბამება უფროსი შეღწევადობის ტესტერის ექსპერტიზას.

მხარდაჭერილი უსაფრთხოების ფრეიმვორკები და სტანდარტები

OWASP Top 10

ვებ აპლიკაციების უსაფრთხოების რისკების იდენტიფიკაცია და ტესტირება

MITRE ATT&CK

მოწინააღმდეგის ტაქტიკის, ტექნიკისა და პროცედურების რუკირება

PTES

შეღწევადობის ტესტირების შესრულების სტანდარტის მეთოდოლოგია

NIST CSF

კიბერუსაფრთხოების ფრეიმვორკი რისკების მართვისთვის

OSSTMM

ღია კოდის უსაფრთხოების ტესტირების მეთოდოლოგიის სახელმძღვანელო

CVSS

მოწყვლადობის საერთო შეფასების სისტემის შეფასება

CWE/CVE

საერთო სისუსტეების ჩამონათვალი და მოწყვლადობის ანალიზი

SANS Top 25

პროგრამული უზრუნველყოფის ყველაზე საშიში სისუსტეების იდენტიფიკაცია

მუშაობს თქვენს უსაფრთხოების ხელსაწყოთა ნაკრებთან

Shannon AI ესმის და გეხმარებათ იმ ხელსაწყოებთან, რომლებსაც უკვე იყენებთ თქვენს შეღწევადობის ტესტირების სამუშაო პროცესში.

MetasploitBurp SuiteNmapWiresharkCobalt StrikeBloodHoundHashcatJohn the RipperSQLMapNucleiffufGobusterImpacketCrackMapExecResponderMimikatzFridaGhidraIDA ProVolatility

ხშირად დასმული კითხვები

რა არის Shannon AI შეღწევადობის ტესტირებისთვის?

Shannon AI არის მოწინავე AI ასისტენტი, რომელიც სპეციალურად შექმნილია შეღწევადობის ტესტირებისა და წითელი გუნდის ოპერაციებისთვის. აგებულია Shannon V1 მოდელის სერიაზე, რომელიც გაწვრთნილია მაღალი ხარისხის წითელი გუნდის კონტენტით, ის უზრუნველყოფს ექსპერტული დონის მითითებებს უსაფრთხოების შეფასებებისთვის, მოწყვლადობის ანალიზისთვის, ექსპლოიტების შემუშავებისთვის და შეტევითი უსაფრთხოების კვლევისთვის. ChatGPT-ის, Claude-ის ან Gemini-ისგან განსხვავებით, Shannon არ უარყოფს ლეგიტიმურ უსაფრთხოების მოთხოვნებს.

რით განსხვავდება Shannon AI ChatGPT-ისგან უსაფრთხოების ტესტირებისთვის?

ძირითადი AI ასისტენტები, როგორიცაა ChatGPT, Claude და Gemini, შექმნილია ფართო კონტენტის პოლიტიკით, რომელიც უსაფრთხოების თემების უმეტესობას მავნე კონტენტად მიიჩნევს. ისინი უარს ამბობენ დახმარებაზე ექსპლოიტების შემუშავებაში, ფეილოადის გენერირებაში ან შეტევით ტექნიკებში — თუნდაც ლეგიტიმურ პროფესიულ კონტექსტში. Shannon AI მიზანმიმართულად შექმნილია შეტევითი უსაფრთხოებისთვის: მას ესმის განსხვავება განათლებას/ავტორიზებულ ტესტირებასა და მავნე აქტივობას შორის, და ის უზრუნველყოფს დეტალურ ტექნიკურ მითითებებს, რაც სჭირდებათ უსაფრთხოების პროფესიონალებს.

არის თუ არა Shannon AI ლეგალური გამოსაყენებლად შეღწევადობის ტესტირებისთვის?

დიახ. Shannon AI შექმნილია ავტორიზებული შეღწევადობის ტესტირებისთვის, ეთიკური ჰაკინგისთვის, ბაგ ბაუნტის პროგრამებისთვის, CTF შეჯიბრებებისთვის და უსაფრთხოების კვლევისთვის, რომელიც ტარდება სათანადო ავტორიზაციით. მომხმარებლებმა უნდა დაიცვან ყველა მოქმედი კანონი და მიიღონ სათანადო ავტორიზაცია ნებისმიერი უსაფრთხოების ტესტირების ჩატარებამდე. Shannon AI არის ინსტრუმენტი — Metasploit-ის ან Burp Suite-ის მსგავსად — და მისი ლეგალურობა დამოკიდებულია იმაზე, თუ როგორ გამოიყენება იგი.

რა უსაფრთხოების სერტიფიკატებისთვის ამზადებს Shannon AI?

Shannon AI არის შესანიშნავი სასწავლო კომპანიონი შეტევითი უსაფრთხოების სერტიფიკატებისთვის, მათ შორის OSCP (Offensive Security Certified Professional), OSCE (Offensive Security Certified Expert), OSEP (Offensive Security Experienced Penetration Tester), CPTS (Certified Penetration Testing Specialist), CRTO (Certified Red Team Operator), CEH (Certified Ethical Hacker) და GPEN (GIAC Penetration Tester).

შეუძლია თუ არა Shannon AI-ს CTF გამოწვევებში დახმარება?

რა თქმა უნდა. Shannon AI ბრწყინავს Capture The Flag (CTF) შეჯიბრებებში ყველა კატეგორიაში: ვებ ექსპლოიტაცია, ბინარული ექსპლოიტაცია (pwn), უკუინჟინერია, კრიპტოგრაფია, ფორენსიკა და სხვადასხვა გამოწვევები. მას შეუძლია დაგეხმაროთ ბინარების ანალიზში, მოწყვლადობის იდენტიფიცირებაში, ექსპლოიტების შემუშავებაში და რთული მრავალსაფეხურიანი გამოწვევების გადაჭრაში.

აქვს თუ არა Shannon AI-ს API უსაფრთხოების ავტომატიზაციისთვის?

დიახ. Shannon AI უზრუნველყოფს სრულ REST API-ს, რომელიც უსაფრთხოების გუნდებს შეუძლიათ ინტეგრირება მოახდინონ თავიანთ ავტომატიზებულ ტესტირების კონვეიერებში, CI/CD უსაფრთხოების კარიბჭეებში და მორგებულ უსაფრთხოების ხელსაწყოებში. ეწვიეთ ჩვენს API დოკუმენტაციას, რათა გაიგოთ მეტი პროგრამული წვდომის შესახებ თქვენი უსაფრთხოების სამუშაო პროცესებისთვის.

Shannon AI-ის გუნდი

Shannon AI საჯაროდ ამოქმედდა 2025 წლის 8 ნოემბერს. უსაფრთხოების საზოგადოების მხრიდან უზარმაზარი მოთხოვნის შემდეგ, დაარსდა Shannon Lab LLC პროდუქტის საწარმოო დონის პლატფორმად გასაფართოებლად.

Felix Devon — თანადამფუძნებელი და CTO

Felix Devon

თანადამფუძნებელი და CTO

8 წელი მუშაობდა აპარატურის ინჟინრად ჩრდილოეთ კაროლინაში. შეიმუშავა Shannon-ის საკუთრების GPU ინფერენსის სტეკი და ხელმძღვანელობს მოდელის ყველა ტრენინგს.

Axel Minh — თანადამფუძნებელი და CFO

Axel Minh

თანადამფუძნებელი და CFO

ფელიქსთან ერთად დააარსა Shannon Lab. ხელმძღვანელობს ფინანსებს, ოპერაციებს და სტრატეგიულ ზრდას. უზრუნველყოფს ინფრასტრუქტურის და საწარმოო პარტნიორობის მდგრად გაფართოებას.

მზად ხართ გააუმჯობესოთ თქვენი შეღწევადობის ტესტირება?

შეუერთდით ათასობით უსაფრთხოების პროფესიონალს, რომლებიც იყენებენ Shannon AI-ს, როგორც მათ შეტევითი უსაფრთხოების თანაპილოტს. დაიწყეთ ტესტირება უფასოდ დღესვე. AI ჰაკერი