გადასვლა შინაარსზე
სურათები და ფაილები

სურათები და ფაილები

გააგზავნეთ სურათები შეტყობინებასთან ერთად: რომელი მოდელები იღებენ მათ, მისაღები ფორმები და მათი ლიმიტები.

POST https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions

სურათი user შეტყობინების შიგნით მოგზაურობს, მისი content-ის ერთ ნაწილად. ნიმუში კითხულობს ლოკალურ ფაილს და data URL-ის სახით აგზავნის.

import base64
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.shannon-ai.com/v1")

with open("photo.jpg", "rb") as f:
    image = base64.b64encode(f.read()).decode()

response = client.chat.completions.create(
    model="shannon-3",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "What is in this picture?"},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": "data:image/jpeg;base64," + image}},
        ],
    }],
)

print(response.choices[0].message.content)
200 JSON
{
  "id": "chatcmpl-8d1f3a5c7e9b4d2f6a8c0e2b4d6f8a1c",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1791590400,
  "model": "shannon-3",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "A grey cat asleep on a windowsill, with a potted fern beside it.",
        "reasoning_content": null
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 286,
    "completion_tokens": 19,
    "total_tokens": 305
  }
}

რომელი მოდელები იღებენ სურათებს

მოდელები კითხულობს
shannon-3, shannon-3-pro, shannon-3.1, shannon-3.1-pro სურათები და დოკუმენტები: PDF, Word, PowerPoint, Excel და უბრალო ტექსტის ფაილები.
shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro სურათები.
shannon-2-lite, shannon-2-pro სურათები, მოთხოვნებში, რომლებიც ასევე აგზავნიან tools-ს ან response_format-ს.
Kimi-K3-3BIT-REAP, MiniMax-M3-3BIT-REAP, Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP, inkling-W4A16-AUTOROUND-REAP, MiMo-V2.5-W8A16 სურათები.
DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP, GLM-5.2-3BIT-REAP, Nemotron3Ultra-3BIT-REAP, DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP, Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP, MiMo-V2.5-Pro-W8A16, Hy3-W8A16 ტექსტი. მოთხოვნას სურათით პასუხობს სტატუსი 400.
shannon-coder-1 ტექსტი.

GET /v1/models სურათის შეტანას id-ის მიხედვით აჩვენებს როგორც capabilities.vision. მოდელები და ფასები

  • Shannon-ის მოდელები კითხულობენ ბოლო user შეტყობინების ფაილებს. სურათი ჩადეთ იმ შეტყობინებაში, რომელიც მასზე კითხულობს.
  • Shannon 3 ოჯახი ასევე ინახავს ხედვის ველში წინა user შეტყობინებების რამდენიმე სურათსა და დოკუმენტს, თუ ისინი ინლაინ გაიგზავნა, და მოთხოვნაზე კითხულობს სურათების დადგენილ მაქსიმუმს, პირველიდან დათვლით.
  • Hosted open-weight მოდელები კითხულობენ საუბრის ყველა შეტყობინების სურათებს.

მისაღები ფორმები

ფაილი ორი გზით იგზავნება: მოთხოვნის შიგნით base64-ით, ან მისამართით, რომელსაც API იღებს. ყოველი ფაილი მოთხოვნასთან ერთად მოგზაურობს; API-ს ატვირთვის endpoint არ აქვს.

Endpoint მოთხოვნაში (base64) მისამართით
/v1/chat/completions {"type": "image_url", "image_url": {"url": "data:image/jpeg;base64,…"}} {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://…"}}
/v1/responses {"type": "input_image", "image_url": "data:image/jpeg;base64,…"} {"type": "input_image", "image_url": "https://…"}
/v1/messages {"type": "image", "source": {"type": "base64", "media_type": "image/jpeg", "data": "…"}} {"type": "image", "source": {"type": "url", "url": "https://…"}}

იგივე user შეტყობინება თითოეულ ფორმატში:

{
  "role": "user",
  "content": [
    {"type": "text", "text": "What is in this picture?"},
    {
      "type": "image_url",
      "image_url": {
        "url": "data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD…"
      }
    }
  ]
}
  • data URL-ს აქვს ფორმა data:<media type>;base64,<data>. ნაწილი ;base64 სავალდებულოა.
  • /v1/chat/completions-სა და /v1/responses-ზე image_url შეიძლება იყოს თავად სტრიქონი ან ობიექტი {"url": "…"}.
  • ფაილის ტიპი მოდის data URL-იდან ან media_type-იდან. მის გარეშე სურათი იკითხება როგორც image/png.
  • ინლაინ ფაილები მოთხოვნის body-ის ზომაში ითვლება, რომელიც 32 MiB-მდე შეიძლება იყოს.
  • მიიღება თავსებადობისთვის: image_url.detail.

დისტანციური ფაილების ლიმიტები

როცა მისამართს აგზავნით, API ფაილს მოდელის გაშვებამდე იღებს, ამ ლიმიტების ფარგლებში:

ლიმიტი წესი
ზომა ფაილზე 8 MiB-მდე.
დრო პასუხისთვის 20 წამი.
გადამისამართებები მაქსიმუმ 5.
მისამართი http:// ან https://, მისამართში მომხმარებლის სახელისა და პაროლის გარეშე, ჰოსტზე საჯარო მისამართით.
ჰოსტის პასუხი სტატუსი 200-იანთა დიაპაზონში და body, რომელიც ცარიელი არ არის. ფაილის ტიპი იკითხება Content-Type-იდან.
მოთხოვნილია როგორც User-Agent: ShannonBot/1.0 (+https://shannon-ai.com)

როგორ ითვლება სურათები ტოკენებში

Hosted open-weight მოდელებზე სურათი ითვლება თითო ტოკენად ყოველ 28 × 28 პიქსელიან ფრაგმენტზე: სიგანე გაყოფილი 28-ზე, დამრგვალებული ზემოთ, გამრავლებული სიმაღლეზე, გაყოფილზე 28-ზე და დამრგვალებულზე ზემოთ. შედეგი usage.prompt_tokens-ის ნაწილია და ირიცხება როგორც შემავალი.

1024 × 1024
1,369 ტოკენი
1920 × 1080
2,691 ტოკენი
512 × 512
361 ტოკენი
  • დისტანციური სურათი ჯერ მიიღება, ამიტომ მისი რეალური ზომა ითვლება.
  • სურათი, რომლის ზომაც არ იკითხება, ითვლება 1,024 ტოკენად.
  • დათვლის endpoint-ები data URL-ებზე იმავე წესს იყენებენ. დისტანციურ მისამართს ისინი არ იღებენ და 1,024 ტოკენად ითვლიან. ტოკენების დათვლა
  • Shannon-ის მოდელისთვის სურათებიანი მოთხოვნის ღირებულება წაიკითხეთ პასუხის usage-დან.

დოკუმენტები და სხვა ფაილები

Shannon 3 ოჯახი (shannon-3, shannon-3-pro, shannon-3.1, shannon-3.1-pro) დოკუმენტებსაც კითხულობს. დოკუმენტის ტექსტი ამოიღება და მოდელს თქვენს შეტყობინებასთან ერთად ეძლევა.

დოკუმენტი მედიის ტიპი
PDF application/pdf
Word application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document
PowerPoint application/vnd.openxmlformats-officedocument.presentationml.presentation
Excel application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet

დოკუმენტი user შეტყობინების ნაწილია, სურათის მსგავსად:

Endpoint მოთხოვნაში (base64) მისამართით
/v1/chat/completions, /v1/messages {"type": "document", "source": {"type": "base64", "media_type": "application/pdf", "data": "…"}} {"type": "document", "source": {"type": "url", "url": "https://…"}}
/v1/responses {"type": "input_file", "file_data": "data:application/pdf;base64,…"} {"type": "input_file", "file_url": "https://…"}
{
  "model": "shannon-3",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "document",
          "source": {
            "type": "base64",
            "media_type": "application/pdf",
            "data": "JVBERi0xLjcKJeLjz9MK…"
          }
        },
        {"type": "text", "text": "Summarise this report in five points."}
      ]
    }
  ]
}
  • მიუთითეთ ფაილის რეალური მედიის ტიპი. მის გარეშე დოკუმენტი იკითხება როგორც application/pdf.
  • უბრალო ტექსტის ფაილი, მაგალითად CSV, იკითხება როგორც ტექსტი და ისევე მიემატება.
  • როცა დოკუმენტი ვერ იკითხება ან ფაილი სხვა ტიპისაა, მოდელს ამის შესახებ ეუბნებიან და მას შეუძლია პასუხში თქვას. სტატუსი მაინც 200-ია.
  • ყველა სხვა მოდელზე დოკუმენტის ნაწილი მოდელის წასაკითხიდან ამოღებულია და მოთხოვნას დანარჩენის მიხედვით პასუხობენ.
  • მისამართით გაგზავნილი დოკუმენტი მიიღება ზემოთ აღწერილი დისტანციური ფაილების ლიმიტების ფარგლებში.

შეცდომები

სტატუსი ტიპი შეტყობინება როდის
400 invalid_request_error <id> does not accept image input სურათი გაიგზავნა hosted open-weight მოდელზე, რომელიც მხოლოდ ტექსტს იღებს. თქვენი ბალანსიდან არაფერი იკლება.
400 invalid_request_error audio and video input are not supported by any hosted model აუდიო ან ვიდეო ნაწილი გაიგზავნა hosted open-weight მოდელზე.
413 invalid_request_error Failed to buffer the request body: … მოთხოვნის body ინლაინ ფაილებით 32 MiB-ზე დიდია. შეცდომა ატარებს code: "request_too_large"-ს.

Shannon-ის მოდელი პასუხობს სტატუსით 200, რა ფაილებსაც არ უნდა ატარებდეს მოთხოვნა: ნაწილი, რომელსაც ის არ კითხულობს, ამოღებულია. შეცდომების დამუშავება