Drop-in алмастыру
ҮйлесімдіOpenAI және Anthropic SDK-ларымен жұмыс істейді. Base URL-ді ғана өзгертіңіз.
Барлық тілдер тең. Қолданғыңыз келетін тілді таңдаңыз.
OpenAI және Anthropic-пен үйлесімді AI API: функция шақыруы, веб іздеу және құрылымдалған нәтижелер.
Shannon-ның OpenAI және Anthropic үйлесімді API-імен іске қосу үшін қажеттінің бәрі.
https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions Chat Completions API-ді функция шақыру және стримингпен пайдаланыңыз.
https://api.shannon-ai.com/v1/messages Claude Messages форматы құралдармен және anthropic-version хедерімен.
Authorization: Bearer <api-key> Немесе Claude стиліндегі шақырулар үшін X-API-Key және anthropic-version.
Ашық құжаттама - шақыру үшін кілт қажет Стриминг, функция шақыру, құрылымдалған нәтижелер, веб іздеу.
OpenAI және Anthropic API-леріне drop-in алмастыру: құралдар, құрылымдалған нәтижелер және кіріктірілген веб іздеу қолдауы бар.
OpenAI және Anthropic SDK-ларымен жұмыс істейді. Base URL-ді ғана өзгертіңіз.
Құралдарды анықтаңыз, Shannon оларды шақырсын. auto, forced, none режимдерін қолдайды.
Нақты уақыттағы веб іздеу және дереккөз сілтемелері. Автоматты түрде қолжетімді.
JSON режимі және JSON Schema мәжбүрлеуі сенімді дерек шығару үшін.
Функцияларды автоматты орындау циклдері. Әр сұрауға 10 итерацияға дейін.
Нақты уақыттағы токен стримингі үшін server-sent events.
Үш қадамда бастаңыз. Shannon OpenAI және Anthropic клиенттерін қайталайды.
OpenAI-үйлесімді endpoint-ті пайдаланыңыз.
https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions Authorization хедерінде Bearer аутентификациясын пайдаланыңыз.
Тілді таңдаңыз және кілтіңізді ауыстырыңыз.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="shannon-1.6-lite",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}
],
max_tokens=1024
)
print(response.choices[0].message.content) import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: 'YOUR_API_KEY',
baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'shannon-1.6-lite',
messages: [
{ role: 'system', content: 'You are a helpful assistant.' },
{ role: 'user', content: 'Hello, Shannon!' }
],
max_tokens: 1024
});
console.log(response.choices[0].message.content); package main
import (
"context"
"fmt"
openai "github.com/sashabaranov/go-openai"
)
func main() {
config := openai.DefaultConfig("YOUR_API_KEY")
config.BaseURL = "https://api.shannon-ai.com/v1"
client := openai.NewClientWithConfig(config)
resp, err := client.CreateChatCompletion(
context.Background(),
openai.ChatCompletionRequest{
Model: "shannon-1.6-lite",
Messages: []openai.ChatCompletionMessage{
{Role: "system", Content: "You are a helpful assistant."},
{Role: "user", Content: "Hello, Shannon!"},
},
MaxTokens: 1024,
},
)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
} curl -X POST "https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "shannon-1.6-lite",
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}
],
"max_tokens": 1024
}' {
"id": "chatcmpl-abc123",
"object": "chat.completion",
"created": 1234567890,
"model": "Shannon 1.6 Lite",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "Hello! I'm Shannon, your AI assistant. How can I help you today?"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 25,
"completion_tokens": 18,
"total_tokens": 43
}
} Shannon API-ді браузерден тікелей тексеріңіз. Сұрауды құрып, іске қосып, жауапты нақты уақытта көріңіз.
Switch across OpenAI Chat Completions, Responses, and Anthropic Messages without leaving the playground.
Run real requests, inspect raw JSON, and view stream events from the same operator console.
Signed-in users can pull their Shannon API key straight into the dedicated playground workspace.
/kk/docs/playground The playground now lives on its own route so the API docs stay Astro-rendered while the request builder remains an explicitly interactive client tool.
Барлық API сұраулар Shannon API кілті арқылы аутентификацияны талап етеді.
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY X-API-Key: YOUR_API_KEY
anthropic-version: 2023-06-01 Shannon әртүрлі қолдану жағдайлары үшін оңтайландырылған бірнеше модель ұсынады.
shannon-1.6-lite Shannon 1.6 Lite Күнделікті тапсырмаларға жылдам және тиімді жауаптар
shannon-1.6-pro Shannon 1.6 Pro Күрделі мәселелер үшін терең ойлау
shannon-2-lite Shannon 2 Lite
shannon-2-pro Shannon 2 Pro
shannon-coder-1 Shannon Coder Claude Code CLI үшін қоңырау квотасымен оңтайландырылған
Shannon орындай алатын әрекеттерді немесе ақпарат алуды қамтамасыз ету үшін құралдарды анықтаңыз.
from openai import OpenAI
import json
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)
# Define available tools/functions
tools = [
{
"type": "function",
"function": {
"name": "get_weather",
"description": "Get current weather for a location",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"location": {
"type": "string",
"description": "City name, e.g., 'Tokyo'"
},
"unit": {
"type": "string",
"enum": ["celsius", "fahrenheit"]
}
},
"required": ["location"]
}
}
}
]
response = client.chat.completions.create(
model="shannon-1.6-lite",
messages=[{"role": "user", "content": "What's the weather in Tokyo?"}],
tools=tools,
tool_choice="auto"
)
# Check if model wants to call a function
if response.choices[0].message.tool_calls:
tool_call = response.choices[0].message.tool_calls[0]
print(f"Function: {tool_call.function.name}")
print(f"Arguments: {tool_call.function.arguments}") import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: 'YOUR_API_KEY',
baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});
const tools = [
{
type: 'function',
function: {
name: 'get_weather',
description: 'Get current weather for a location',
parameters: {
type: 'object',
properties: {
location: { type: 'string', description: "City name" },
unit: { type: 'string', enum: ['celsius', 'fahrenheit'] }
},
required: ['location']
}
}
}
];
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'shannon-1.6-lite',
messages: [{ role: 'user', content: "What's the weather in Tokyo?" }],
tools,
tool_choice: 'auto'
});
if (response.choices[0].message.tool_calls) {
const toolCall = response.choices[0].message.tool_calls[0];
console.log('Function:', toolCall.function.name);
console.log('Arguments:', toolCall.function.arguments);
} "auto" Модель функцияны шақыру-шақырмауды өзі шешеді (әдепкі) "none" Осы сұрау үшін функция шақыруды өшіру {"type": "function", "function": {"name": "..."}} Белгілі бір функция шақыруды мәжбүрлеу {
"id": "chatcmpl-xyz",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": null,
"tool_calls": [
{
"id": "call_abc123",
"type": "function",
"function": {
"name": "get_weather",
"arguments": "{\"location\": \"Tokyo\", \"unit\": \"celsius\"}"
}
}
]
},
"finish_reason": "tool_calls"
}
]
} Shannon-ды сіздің сұлбаңызға сай валид JSON қайтаруға мәжбүрлеңіз.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)
# Force JSON output with schema
response = client.chat.completions.create(
model="shannon-1.6-lite",
messages=[
{"role": "user", "content": "Extract: John Doe, 30 years old, engineer"}
],
response_format={
"type": "json_schema",
"json_schema": {
"name": "person_info",
"schema": {
"type": "object",
"properties": {
"name": {"type": "string"},
"age": {"type": "integer"},
"occupation": {"type": "string"}
},
"required": ["name", "age", "occupation"]
}
}
}
)
import json
data = json.loads(response.choices[0].message.content)
print(data) # {"name": "John Doe", "age": 30, "occupation": "engineer"} import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: 'YOUR_API_KEY',
baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'shannon-1.6-lite',
messages: [
{ role: 'user', content: 'Extract: John Doe, 30 years old, engineer' }
],
response_format: {
type: 'json_schema',
json_schema: {
name: 'person_info',
schema: {
type: 'object',
properties: {
name: { type: 'string' },
age: { type: 'integer' },
occupation: { type: 'string' }
},
required: ['name', 'age', 'occupation']
}
}
}
});
const data = JSON.parse(response.choices[0].message.content);
console.log(data); // { name: "John Doe", age: 30, occupation: "engineer" } {"type": "json_object"} Валид JSON шығуын мәжбүрлеу (нақты сұлбасыз) {"type": "json_schema", "json_schema": {...}} Дәл сұлбаңызға сай шығуды мәжбүрлеу Жауапты UI үшін Server-Sent Events арқылы нақты уақыт токен стримингін қосыңыз.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)
# Enable streaming for real-time responses
stream = client.chat.completions.create(
model="shannon-1.6-lite",
messages=[
{"role": "user", "content": "Write a short poem about AI"}
],
stream=True
)
for chunk in stream:
if chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True) import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: 'YOUR_API_KEY',
baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});
// Enable streaming for real-time responses
const stream = await client.chat.completions.create({
model: 'shannon-1.6-lite',
messages: [
{ role: 'user', content: 'Write a short poem about AI' }
],
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const content = chunk.choices[0]?.delta?.content;
if (content) process.stdout.write(content);
} Shannon автоматты қолжетімді web_search функциясын қамтиды.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)
# Web search is automatically available!
# Shannon will use it when needed for current information
response = client.chat.completions.create(
model="shannon-1.6-lite",
messages=[
{"role": "user", "content": "What are the latest AI news today?"}
],
# Optionally, explicitly define web_search tool
tools=[{
"type": "function",
"function": {
"name": "web_search",
"description": "Search the web for current information",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"query": {"type": "string", "description": "Search query"}
},
"required": ["query"]
}
}
}]
)
print(response.choices[0].message.content)
# Response includes sources and citations import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: 'YOUR_API_KEY',
baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});
// Web search is automatically available!
// Shannon will use it when needed for current information
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'shannon-1.6-lite',
messages: [
{ role: 'user', content: 'What are the latest AI news today?' }
],
// Optionally, explicitly define web_search tool
tools: [{
type: 'function',
function: {
name: 'web_search',
description: 'Search the web for current information',
parameters: {
type: 'object',
properties: {
query: { type: 'string', description: 'Search query' }
},
required: ['query']
}
}
}]
});
console.log(response.choices[0].message.content);
// Response includes sources and citations Shannon Anthropic Messages API форматын да қолдайды.
https://api.shannon-ai.com/v1/messages import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.shannon-ai.com/messages"
)
response = client.messages.create(
model="shannon-1.6-lite",
max_tokens=1024,
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}
],
# Tool use (Anthropic format)
tools=[{
"name": "web_search",
"description": "Search the web",
"input_schema": {
"type": "object",
"properties": {
"query": {"type": "string"}
},
"required": ["query"]
}
}]
)
print(response.content[0].text) import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';
const client = new Anthropic({
apiKey: 'YOUR_API_KEY',
baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/messages'
});
const response = await client.messages.create({
model: 'shannon-1.6-lite',
max_tokens: 1024,
messages: [
{ role: 'user', content: 'Hello, Shannon!' }
],
// Tool use (Anthropic format)
tools: [{
name: 'web_search',
description: 'Search the web',
input_schema: {
type: 'object',
properties: {
query: { type: 'string' }
},
required: ['query']
}
}]
});
console.log(response.content[0].text); Кез келген OpenAI немесе Anthropic SDK пайдаланыңыз — тек base URL-ді өзгертіңіз.
Ресми OpenAI Python SDK — Shannon-мен жұмыс істейді
pip install openai Ресми OpenAI Node.js SDK — Shannon-мен жұмыс істейді
npm install openai OpenAI-үйлесімді API үшін қауымдастық Go клиенті
go get github.com/sashabaranov/go-openai OpenAI-үйлесімді API үшін қауымдастық Ruby клиенті
gem install ruby-openai OpenAI-үйлесімді API үшін қауымдастық PHP клиенті
composer require openai-php/client OpenAI-үйлесімді API үшін Async Rust клиенті
cargo add async-openai Ресми Anthropic Python SDK — Shannon-мен жұмыс істейді
pip install anthropic Ресми Anthropic TypeScript SDK — Shannon-мен жұмыс істейді
npm install @anthropic-ai/sdk Shannon стандартты HTTP статус кодтарын қолданады және егжей-тегжейлі қате хабарларын қайтарады.
{
"error": {
"message": "Invalid API key provided",
"type": "authentication_error",
"code": "invalid_api_key"
}
} Shannon API-дің соңғы жаңартулары мен жақсартулары.
YOUR_API_KEY API кілтіңізді құпия сақтаңыз. Қайта жасау жаңа кілт жасап, ескісін күшін жояды.
Тіркелгенде осы беттен токен және іздеу шығынын көріңіз.
Shannon Coder (shannon-coder-1) үшін қоңырауға негізделген квота. Әр 4 сағатта жаңартылады.
API кілтіңізді алып, бүгін Shannon AI-мен құра бастаңыз.
Танымал іздеулер: