Мазмұнға өту
Модельдер және бағалар

Модельдер және бағалар

1M ТОКЕНГЕ

API-дің әр модель id-і, ол нені қабылдайды және қанша тұрады: 10 Shannon моделі және 12 hosted open-weight модель, әрқайсысы барлық үш endpoint-те қолжетімді. GET /v1/models сол тізімді JSON ретінде қайтарады.

цензурасыз модель
22
контекст терезесі
256K
бастап
$0.50 /1M

Hosted open-weight модельдер

әр id-де 262,144 токен контекст; кіріс пен шығыс бөлек есептеледі; әр id өзі еліктейтін модель қабылдайтынды қабылдайды

МодельКірісҚұрылымдалған нәтижеКіріс / кэш / шығыс 1M үшінКөбірек
DeepSeek-V4-Pro-08133BIT-REAPDeepSeek · 1.6T MoE · 49B activeЦензурасызКіріс: мәтінJSON схемасы$1.95 / $0.488 / $3.90
GLM-5.23BIT-REAPZ.ai · 744B MoE · 40B activeЦензурасызКіріс: мәтінJSON схемасы$0.73 / $0.183 / $2.34
Kimi-K33BIT-REAPMoonshot AI · 2.8T MoE · 104B activeЦензурасызКіріс: мәтін + суретJSON схемасы$3.83 / $0.958 / $19.12
Nemotron3Ultra3BIT-REAPNVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B activeЦензурасызКіріс: мәтінJSON схемасы$0.75 / $0.188 / $3.30
MiniMax-M33BIT-REAPMiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attentionЦензурасызКіріс: мәтін + суретJSON схемасы$0.50 / $0.125 / $2.00
DeepSeek-V4-Flash-0731W4A16-AUTOROUND-REAPDeepSeek · 284B MoE · 13B activeЦензурасызКіріс: мәтінJSON схемасы$0.50 / $0.125 / $2.00
Kimi-K2.6W4A16-AUTOROUND-REAPMoonshot AI · 1T MoE · 32B activeЦензурасызКіріс: мәтін + суретJSON схемасы$0.78 / $0.195 / $3.67
Laguna-S-2.1W4A16-AUTOROUND-REAPPoolside · 118B MoE · 8B activeЦензурасызКіріс: мәтінҚұрылымдалған нәтиже жоқ$0.50 / $0.125 / $2.00
inklingW4A16-AUTOROUND-REAPThinking Machines · 975B MoE · 41B activeЦензурасызКіріс: мәтін + суретJSON нысаны$1.42 / $0.355 / $6.07
MiMo-V2.5-ProW8A16Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bitЦензурасызКіріс: мәтінJSON схемасы$0.50 / $0.125 / $2.00
MiMo-V2.5W8A16Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16ЦензурасызКіріс: мәтін + суретJSON схемасы$0.50 / $0.125 / $2.00
Hy3W8A16Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bitЦензурасызКіріс: мәтінJSON схемасы$0.50 / $0.125 / $2.00

Shannon модельдері

кіріс пен шығысқа бір тұрақты баға

МодельКонтекстКірісҚұрылымдалған нәтижеБаға / 1M токен
Shannon 1.6 Liteshannon-1.6-liteЦензурасыз192KКіріс: мәтін + суретJSON схемасы$3.90
Shannon 1.6 Proshannon-1.6-proЦензурасыз192KКіріс: мәтін + суретJSON схемасы$7.80
Shannon 2 Liteshannon-2-liteЦензурасыз192KКіріс: мәтін + суретJSON схемасы$3.90
Shannon 2 Proshannon-2-proЦензурасыз192KКіріс: мәтін + суретJSON схемасы$5.85
Shannon 3shannon-3Цензурасыз192KКіріс: мәтін + суретJSON схемасы$3.35
Shannon 3 Proshannon-3-proЦензурасыз192KКіріс: мәтін + суретJSON схемасы$3.35
Shannon 3.1shannon-3.1Цензурасыз192KКіріс: мәтін + суретJSON схемасы$3.35
Shannon 3.1 Proshannon-3.1-proЦензурасыз192KКіріс: мәтін + суретJSON схемасы$3.35
Shannon 3.5shannon-3.5Цензурасыз192KКіріс: мәтін + суретJSON схемасы$3.35
Shannon Coder 1shannon-coder-1Цензурасыз128KКіріс: мәтінJSON схемасы$8.00

Жылдам бастауға өту Playground-ты көру

Жолды қалай оқу керек

Баған Не дейді
Модель Көрсетілетін ат. Оның астындағы жол — model ретінде жіберетін id. Hosted кестеде id — ат пен оның жанындағы тег, дефиспен қосылған: MiniMax-M3 және 3BIT-REAP бірге MiniMax-M3-3BIT-REAP береді. Аттың астындағы жолда модельді кім жасағаны және оның өлшемі көрсетілген.
Контекст Контекст терезесі: модель сөйлесудің қанша токенін оқиды. K әрпі 1,024 токенді білдіреді. Нақты сан — GET /v1/models ішіндегі context_window.
Кіріс Тек мәтін, немесе мәтін мен суреттер. Суреттерді оқитын модель capabilities.vision: true хабарлайды. shannon-2-lite және shannon-2-pro tools немесе response_format да жіберетін сұрауларда суреттерді оқиды.
Құрылымдалған шығыс response_format модельден нені сұрай алады: JSON схемаңызға сай жауап, JSON нысаны болатын жауап, немесе екеуі де емес.
Баға 1,000,000 токен үшін USD. Shannon моделінің кіріс пен шығысқа бір бағасы бар. Hosted open-weight модельдің үшеуі бар: кіріс, кэштелген кіріс және шығыс.

Әр модель стримдейді және құралдарды шақыра алады. API-дің басқа мүмкіндіктері «Мүмкіндіктер» бетінде сипатталған. Мүмкіндіктер

Контекст терезесі және шығыс шектеулері

  • Контекст терезесі модель бір жауап үшін оқитын бәрін қамтиды: хабарламаларыңызды, құрал анықтамаларын және суреттерді.
  • Shannon 3 отбасы ұзағырақ сөйлесуді өзі сыйғызады: ол терезеге сыятын ең жаңа кезеңдерді сақтап, жауап береді.
  • Стримде тым ұзын промпт invalid_request_error түрі және code: "context_length_exceeded" бар қате кадры ретінде хабарланады.
  • max_tokens әр модельде 1-ден 65,536-ға дейінгі мәндерді қабылдайды; GET /v1/models ішіндегі max_output_tokens — сол аралықтың жоғарғы шегі. Әдепкі мән 4,096.
  • Әр модельде max_tokens — сұрау балансыңыздан резервтейтін сома.
  • Жауап ұзындығының шегі ретінде max_tokens мәнін hosted open-weight модельдер, shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro және shannon-coder-1 қолданады.
  • Hosted open-weight модельдерде ол жауап мәтінін шектейді. Жауаптың алдындағы пайымдау оған есептелмейді, ал 256-дан төмен мән 256 ретінде қабылданады.
  • shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro, shannon-coder-1 немесе Shannon 3 отбасының стримі жауап шегінде үзілгенде finish_reason: "length" мәнімен аяқталады.

Шектеулер және баланс

Баға қалай қалыптасады

  • Бағалар 1,000,000 токен үшін USD-мен берілген. Балансыңыз 1,000,000 үшін $5.00 тұратын токенмен есептеледі, сондықтан модельдің бағасы оның токендері қанша баланс алатынын көрсетеді.
  • Shannon модельдерінің бір бағасы бар. Шақыру үшін сол бағамен usage.total_tokens алынады.
  • Hosted open-weight модельдердің үш бағасы бар. Промпт кэшінен оқылған кіріс кэштелген баға бойынша есептеледі, ол $0.001 дейін дөңгелектелген кіріс бағасының 25%-ы. Кірістің қалған бөлігі кіріс бағасымен, шығыс шығыс бағасымен есептеледі.
  • Hosted open-weight модельдер токендерді әр модельдің өз токенайзерімен есептейді. GET /v1/models мұны tokenizer: "original" деп белгілейді.
  • shannon-coder-1 /v1/chat/completions және /v1/messages бойынша токенмен емес, шақырумен есептеледі. Оның көрсетілген бағасы /v1/responses бойынша қолданылады.

Сұрау нені резервтейтіні, ақының есептелген мысалдары және Shannon Coder шақыру лимиті «Шектеулер және баланс» бетінде. Шектеулер және баланс

Модель id-лері

Осы id-лердің бірін model ретінде жіберіңіз.

Модель id-лері
shannon-1.6-lite
shannon-1.6-pro
shannon-2-lite
shannon-2-pro
shannon-3
shannon-3-pro
shannon-3.1
shannon-3.1-pro
shannon-3.5
shannon-coder-1
DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP
GLM-5.2-3BIT-REAP
Kimi-K3-3BIT-REAP
Nemotron3Ultra-3BIT-REAP
MiniMax-M3-3BIT-REAP
DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP
Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP
Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP
inkling-W4A16-AUTOROUND-REAP
MiMo-V2.5-Pro-W8A16
MiMo-V2.5-W8A16
Hy3-W8A16
  • Бас және кіші әріптің маңызы жоқ, ал id айналасындағы бос орындар алынып тасталады: SHANNON-3 және shannon-3 — бір модель.
  • Жауап қай жазылуды жіберсеңіз де, model ішінде әрқашан жарияланған id-ді алып жүреді.
  • Shannon 3 сияқты көрсетілетін ат id емес.

Төрт қысқа жазылу да қабылданады.

Сіз жібересіз Жауап беретін модель
shannon-1.6 shannon-1.6-lite
shannon-3-lite shannon-3
shannon-3.1-lite shannon-3.1
shannon-coder shannon-coder-1

Жарияланбаған id-ге барлық үш endpoint-те 400 мәртебесі, invalid_request_error түрі және unknown model: <id> хабарламасы жауап береді. Оның орнына басқа модель жауап бермейді.

{
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: gpt-4o"
  }
}
  • model өрісін әрқашан жіберіңіз. /v1/responses онсыз сұрауға 400 жауап береді. /v1/chat/completions және /v1/messages бойынша мұндай сұраққа shannon-1.6-lite жауап береді.
  • POST /v1/tokenize және POST /v1/messages/count_tokens hosted open-weight id-лерін қабылдайды.

Модельдер тізімі

GET /v1/models осы беттегі модельдерді сол контекст терезелерімен, бағаларымен және мүмкіндіктерімен JSON ретінде қайтарады. Оны модель таңдағышты толтыру немесе бағаны кодта тексеру үшін қолданыңыз.

GET https://api.shannon-ai.com/v1/models

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)

for model in client.models.list():
    print(model.id)

Жауап, әр түрдің бір жазбасына дейін қысқартылған:

200 JSON
{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "shannon-3",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "Shannon 3",
      "context_window": 196608,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 3.35,
        "output_per_million_usd": 3.35,
        "currency": "USD"
      },
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": false,
        "streaming": true,
        "json_schema": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses"
      ]
    },
    {
      "id": "MiniMax-M3-3BIT-REAP",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "MiniMax-M3 · 3BIT-REAP",
      "context_window": 262144,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 0.5,
        "cached_input_per_million_usd": 0.125,
        "output_per_million_usd": 2,
        "currency": "USD"
      },
      "tokenizer": "original",
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": true,
        "streaming": true,
        "response_format": true,
        "json_schema": true,
        "prompt_caching": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses",
        "/v1/messages/count_tokens",
        "/v1/tokenize"
      ]
    }
  ]
}
Өріс Түрі Сипаттама Қайда бар
object string Әрқашан list.
data array Шақыруға болатын әр модельге бір жазба.
data[].id string model ретінде жіберетін id. Әр модель
data[].object string Әрқашан model. Әр модель
data[].created integer Бекітілген сан, әр модель үшін бірдей: 1700000000. Әр модель
data[].owned_by string Әрқашан shannon-ai. Әр модель
data[].display_name string Көрсетілетін ат. Ол model ретінде қабылданбайды. Әр модель
data[].context_window integer Токенмен берілген контекст терезесі. Әр модель
data[].max_output_tokens integer Сұрау сұрай алатын ең үлкен шығыс бюджеті: әр модельде 65536. Әр модель
data[].pricing.input_per_million_usd number 1,000,000 кіріс токенінің USD бағасы. Әр модель
data[].pricing.cached_input_per_million_usd number Промпт кэшінен оқылған 1,000,000 кіріс токенінің бағасы. Hosted open-weight модельдер
data[].pricing.output_per_million_usd number 1,000,000 шығыс токенінің USD бағасы. Shannon моделінде ол кіріс бағасына тең. Әр модель
data[].pricing.currency string Әрқашан USD. Әр модель
data[].tokenizer string original: токендер модельдің өз токенайзерімен есептеледі. Hosted open-weight модельдер
data[].capabilities.tools boolean Модель сіз жариялаған құралдарды шақыра алады. Әр модельде true. Әр модель
data[].capabilities.vision boolean Модель суреттерді оқиды. Әр модель
data[].capabilities.reasoning boolean Модель жауап бермес бұрын пайымдайды. Әр модель
data[].capabilities.reasoning_effort boolean reasoning_effort сұрау өрісі бұл модельде күшіне енеді. Әр модель
data[].capabilities.streaming boolean Әр модельде true. Әр модель
data[].capabilities.json_schema boolean json_schema түріндегі response_format күшіне енеді. Әр модель
data[].capabilities.response_format boolean response_format кем дегенде JSON нысаны ретінде күшіне енеді. Hosted open-weight модельдер
data[].capabilities.prompt_caching boolean Қайталанатын промпт префикстері кэштеледі және кэштелген баға бойынша есептеледі. Hosted open-weight модельдер
data[].endpoints array Осы id-ді қабылдайтын жолдар. Әр модель
  • GET /v1/models кілтті қажет етпейді. Жауап әр шақырушы үшін бірдей және жоспарыңызға байланысты емес.
  • Тізімде шақыруға болатын id-лер бар. Қазір қызмет көрсету мүмкін емес модель одан алынып тасталады.
  • Бір модель үшін endpoint жоқ: GET /v1/models/{id} not_found_error түрімен 404 жауап береді.