Модельдер және бағалар
1M ТОКЕНГЕAPI-дің әр модель id-і, ол нені қабылдайды және қанша тұрады: 10 Shannon моделі және 12 hosted open-weight модель, әрқайсысы барлық үш endpoint-те қолжетімді. GET /v1/models сол тізімді JSON ретінде қайтарады.
- цензурасыз модель
- 22
- контекст терезесі
- 256K
- бастап
- $0.50 /1M
Hosted open-weight модельдер
әр id-де 262,144 токен контекст; кіріс пен шығыс бөлек есептеледі; әр id өзі еліктейтін модель қабылдайтынды қабылдайды
| Модель | Кіріс | Құрылымдалған нәтиже | Кіріс / кэш / шығыс 1M үшін | Көбірек |
|---|---|---|---|---|
3BIT-REAPDeepSeek · 1.6T MoE · 49B activeЦензурасыз | Кіріс: мәтін | JSON схемасы | $1.95 / $0.488 / $3.90 | Көбірек |
3BIT-REAPZ.ai · 744B MoE · 40B activeЦензурасыз | Кіріс: мәтін | JSON схемасы | $0.73 / $0.183 / $2.34 | Көбірек |
3BIT-REAPMoonshot AI · 2.8T MoE · 104B activeЦензурасыз | Кіріс: мәтін + сурет | JSON схемасы | $3.83 / $0.958 / $19.12 | Көбірек |
3BIT-REAPNVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B activeЦензурасыз | Кіріс: мәтін | JSON схемасы | $0.75 / $0.188 / $3.30 | Көбірек |
3BIT-REAPMiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attentionЦензурасыз | Кіріс: мәтін + сурет | JSON схемасы | $0.50 / $0.125 / $2.00 | Көбірек |
W4A16-AUTOROUND-REAPDeepSeek · 284B MoE · 13B activeЦензурасыз | Кіріс: мәтін | JSON схемасы | $0.50 / $0.125 / $2.00 | Көбірек |
W4A16-AUTOROUND-REAPMoonshot AI · 1T MoE · 32B activeЦензурасыз | Кіріс: мәтін + сурет | JSON схемасы | $0.78 / $0.195 / $3.67 | Көбірек |
W4A16-AUTOROUND-REAPPoolside · 118B MoE · 8B activeЦензурасыз | Кіріс: мәтін | Құрылымдалған нәтиже жоқ | $0.50 / $0.125 / $2.00 | Көбірек |
W4A16-AUTOROUND-REAPThinking Machines · 975B MoE · 41B activeЦензурасыз | Кіріс: мәтін + сурет | JSON нысаны | $1.42 / $0.355 / $6.07 | Көбірек |
W8A16Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bitЦензурасыз | Кіріс: мәтін | JSON схемасы | $0.50 / $0.125 / $2.00 | Көбірек |
W8A16Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16Цензурасыз | Кіріс: мәтін + сурет | JSON схемасы | $0.50 / $0.125 / $2.00 | Көбірек |
W8A16Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bitЦензурасыз | Кіріс: мәтін | JSON схемасы | $0.50 / $0.125 / $2.00 | Көбірек |
Shannon модельдері
кіріс пен шығысқа бір тұрақты баға
| Модель | Контекст | Кіріс | Құрылымдалған нәтиже | Баға / 1M токен |
|---|---|---|---|---|
shannon-1.6-liteЦензурасыз | 192K | Кіріс: мәтін + сурет | JSON схемасы | $3.90 |
shannon-1.6-proЦензурасыз | 192K | Кіріс: мәтін + сурет | JSON схемасы | $7.80 |
shannon-2-liteЦензурасыз | 192K | Кіріс: мәтін + сурет | JSON схемасы | $3.90 |
shannon-2-proЦензурасыз | 192K | Кіріс: мәтін + сурет | JSON схемасы | $5.85 |
shannon-3Цензурасыз | 192K | Кіріс: мәтін + сурет | JSON схемасы | $3.35 |
shannon-3-proЦензурасыз | 192K | Кіріс: мәтін + сурет | JSON схемасы | $3.35 |
shannon-3.1Цензурасыз | 192K | Кіріс: мәтін + сурет | JSON схемасы | $3.35 |
shannon-3.1-proЦензурасыз | 192K | Кіріс: мәтін + сурет | JSON схемасы | $3.35 |
shannon-3.5Цензурасыз | 192K | Кіріс: мәтін + сурет | JSON схемасы | $3.35 |
shannon-coder-1Цензурасыз | 128K | Кіріс: мәтін | JSON схемасы | $8.00 |
Жылдам бастауға өту Playground-ты көру
Жолды қалай оқу керек
| Баған | Не дейді |
|---|---|
| Модель | Көрсетілетін ат. Оның астындағы жол — model ретінде жіберетін id. Hosted кестеде id — ат пен оның жанындағы тег, дефиспен қосылған: MiniMax-M3 және 3BIT-REAP бірге MiniMax-M3-3BIT-REAP береді. Аттың астындағы жолда модельді кім жасағаны және оның өлшемі көрсетілген. |
| Контекст | Контекст терезесі: модель сөйлесудің қанша токенін оқиды. K әрпі 1,024 токенді білдіреді. Нақты сан — GET /v1/models ішіндегі context_window. |
| Кіріс | Тек мәтін, немесе мәтін мен суреттер. Суреттерді оқитын модель capabilities.vision: true хабарлайды. shannon-2-lite және shannon-2-pro tools немесе response_format да жіберетін сұрауларда суреттерді оқиды. |
| Құрылымдалған шығыс | response_format модельден нені сұрай алады: JSON схемаңызға сай жауап, JSON нысаны болатын жауап, немесе екеуі де емес. |
| Баға | 1,000,000 токен үшін USD. Shannon моделінің кіріс пен шығысқа бір бағасы бар. Hosted open-weight модельдің үшеуі бар: кіріс, кэштелген кіріс және шығыс. |
Әр модель стримдейді және құралдарды шақыра алады. API-дің басқа мүмкіндіктері «Мүмкіндіктер» бетінде сипатталған. Мүмкіндіктер
Контекст терезесі және шығыс шектеулері
- Контекст терезесі модель бір жауап үшін оқитын бәрін қамтиды: хабарламаларыңызды, құрал анықтамаларын және суреттерді.
- Shannon 3 отбасы ұзағырақ сөйлесуді өзі сыйғызады: ол терезеге сыятын ең жаңа кезеңдерді сақтап, жауап береді.
- Стримде тым ұзын промпт
invalid_request_errorтүрі жәнеcode: "context_length_exceeded"бар қате кадры ретінде хабарланады. max_tokensәр модельде 1-ден 65,536-ға дейінгі мәндерді қабылдайды;GET /v1/modelsішіндегіmax_output_tokens— сол аралықтың жоғарғы шегі. Әдепкі мән 4,096.- Әр модельде
max_tokens— сұрау балансыңыздан резервтейтін сома. - Жауап ұзындығының шегі ретінде
max_tokensмәнін hosted open-weight модельдер,shannon-1.6-lite,shannon-1.6-proжәнеshannon-coder-1қолданады. - Hosted open-weight модельдерде ол жауап мәтінін шектейді. Жауаптың алдындағы пайымдау оған есептелмейді, ал 256-дан төмен мән 256 ретінде қабылданады.
shannon-1.6-lite,shannon-1.6-pro,shannon-coder-1немесе Shannon 3 отбасының стримі жауап шегінде үзілгендеfinish_reason: "length"мәнімен аяқталады.
Баға қалай қалыптасады
- Бағалар 1,000,000 токен үшін USD-мен берілген. Балансыңыз 1,000,000 үшін $5.00 тұратын токенмен есептеледі, сондықтан модельдің бағасы оның токендері қанша баланс алатынын көрсетеді.
- Shannon модельдерінің бір бағасы бар. Шақыру үшін сол бағамен
usage.total_tokensалынады. - Hosted open-weight модельдердің үш бағасы бар. Промпт кэшінен оқылған кіріс кэштелген баға бойынша есептеледі, ол $0.001 дейін дөңгелектелген кіріс бағасының 25%-ы. Кірістің қалған бөлігі кіріс бағасымен, шығыс шығыс бағасымен есептеледі.
- Hosted open-weight модельдер токендерді әр модельдің өз токенайзерімен есептейді.
GET /v1/modelsмұныtokenizer: "original"деп белгілейді. shannon-coder-1/v1/chat/completionsжәне/v1/messagesбойынша токенмен емес, шақырумен есептеледі. Оның көрсетілген бағасы/v1/responsesбойынша қолданылады.
Сұрау нені резервтейтіні, ақының есептелген мысалдары және Shannon Coder шақыру лимиті «Шектеулер және баланс» бетінде. Шектеулер және баланс
Модель id-лері
Осы id-лердің бірін model ретінде жіберіңіз.
shannon-1.6-lite
shannon-1.6-pro
shannon-2-lite
shannon-2-pro
shannon-3
shannon-3-pro
shannon-3.1
shannon-3.1-pro
shannon-3.5
shannon-coder-1
DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP
GLM-5.2-3BIT-REAP
Kimi-K3-3BIT-REAP
Nemotron3Ultra-3BIT-REAP
MiniMax-M3-3BIT-REAP
DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP
Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP
Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP
inkling-W4A16-AUTOROUND-REAP
MiMo-V2.5-Pro-W8A16
MiMo-V2.5-W8A16
Hy3-W8A16 - Бас және кіші әріптің маңызы жоқ, ал id айналасындағы бос орындар алынып тасталады:
SHANNON-3жәнеshannon-3— бір модель. - Жауап қай жазылуды жіберсеңіз де,
modelішінде әрқашан жарияланған id-ді алып жүреді. Shannon 3сияқты көрсетілетін ат id емес.
Төрт қысқа жазылу да қабылданады.
| Сіз жібересіз | Жауап беретін модель |
|---|---|
shannon-1.6 | shannon-1.6-lite |
shannon-3-lite | shannon-3 |
shannon-3.1-lite | shannon-3.1 |
shannon-coder | shannon-coder-1 |
Жарияланбаған id-ге барлық үш endpoint-те 400 мәртебесі, invalid_request_error түрі және unknown model: <id> хабарламасы жауап береді. Оның орнына басқа модель жауап бермейді.
{
"error": {
"type": "invalid_request_error",
"message": "unknown model: gpt-4o"
}
} {
"type": "error",
"error": {
"type": "invalid_request_error",
"message": "unknown model: gpt-4o"
}
} modelөрісін әрқашан жіберіңіз./v1/responsesонсыз сұрауға400жауап береді./v1/chat/completionsжәне/v1/messagesбойынша мұндай сұраққаshannon-1.6-liteжауап береді.POST /v1/tokenizeжәнеPOST /v1/messages/count_tokenshosted open-weight id-лерін қабылдайды.
Модельдер тізімі
GET /v1/models осы беттегі модельдерді сол контекст терезелерімен, бағаларымен және мүмкіндіктерімен JSON ретінде қайтарады. Оны модель таңдағышты толтыру немесе бағаны кодта тексеру үшін қолданыңыз.
GET https://api.shannon-ai.com/v1/models
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)
for model in client.models.list():
print(model.id) import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: 'YOUR_API_KEY',
baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});
for await (const model of client.models.list()) {
console.log(model.id);
} curl "https://api.shannon-ai.com/v1/models" Жауап, әр түрдің бір жазбасына дейін қысқартылған:
{
"object": "list",
"data": [
{
"id": "shannon-3",
"object": "model",
"created": 1700000000,
"owned_by": "shannon-ai",
"display_name": "Shannon 3",
"context_window": 196608,
"max_output_tokens": 65536,
"pricing": {
"input_per_million_usd": 3.35,
"output_per_million_usd": 3.35,
"currency": "USD"
},
"capabilities": {
"tools": true,
"vision": true,
"reasoning": true,
"reasoning_effort": false,
"streaming": true,
"json_schema": true
},
"endpoints": [
"/v1/chat/completions",
"/v1/messages",
"/v1/responses"
]
},
{
"id": "MiniMax-M3-3BIT-REAP",
"object": "model",
"created": 1700000000,
"owned_by": "shannon-ai",
"display_name": "MiniMax-M3 · 3BIT-REAP",
"context_window": 262144,
"max_output_tokens": 65536,
"pricing": {
"input_per_million_usd": 0.5,
"cached_input_per_million_usd": 0.125,
"output_per_million_usd": 2,
"currency": "USD"
},
"tokenizer": "original",
"capabilities": {
"tools": true,
"vision": true,
"reasoning": true,
"reasoning_effort": true,
"streaming": true,
"response_format": true,
"json_schema": true,
"prompt_caching": true
},
"endpoints": [
"/v1/chat/completions",
"/v1/messages",
"/v1/responses",
"/v1/messages/count_tokens",
"/v1/tokenize"
]
}
]
} | Өріс | Түрі | Сипаттама | Қайда бар |
|---|---|---|---|
object | string | Әрқашан list. | |
data | array | Шақыруға болатын әр модельге бір жазба. | |
data[].id | string | model ретінде жіберетін id. | Әр модель |
data[].object | string | Әрқашан model. | Әр модель |
data[].created | integer | Бекітілген сан, әр модель үшін бірдей: 1700000000. | Әр модель |
data[].owned_by | string | Әрқашан shannon-ai. | Әр модель |
data[].display_name | string | Көрсетілетін ат. Ол model ретінде қабылданбайды. | Әр модель |
data[].context_window | integer | Токенмен берілген контекст терезесі. | Әр модель |
data[].max_output_tokens | integer | Сұрау сұрай алатын ең үлкен шығыс бюджеті: әр модельде 65536. | Әр модель |
data[].pricing.input_per_million_usd | number | 1,000,000 кіріс токенінің USD бағасы. | Әр модель |
data[].pricing.cached_input_per_million_usd | number | Промпт кэшінен оқылған 1,000,000 кіріс токенінің бағасы. | Hosted open-weight модельдер |
data[].pricing.output_per_million_usd | number | 1,000,000 шығыс токенінің USD бағасы. Shannon моделінде ол кіріс бағасына тең. | Әр модель |
data[].pricing.currency | string | Әрқашан USD. | Әр модель |
data[].tokenizer | string | original: токендер модельдің өз токенайзерімен есептеледі. | Hosted open-weight модельдер |
data[].capabilities.tools | boolean | Модель сіз жариялаған құралдарды шақыра алады. Әр модельде true. | Әр модель |
data[].capabilities.vision | boolean | Модель суреттерді оқиды. | Әр модель |
data[].capabilities.reasoning | boolean | Модель жауап бермес бұрын пайымдайды. | Әр модель |
data[].capabilities.reasoning_effort | boolean | reasoning_effort сұрау өрісі бұл модельде күшіне енеді. | Әр модель |
data[].capabilities.streaming | boolean | Әр модельде true. | Әр модель |
data[].capabilities.json_schema | boolean | json_schema түріндегі response_format күшіне енеді. | Әр модель |
data[].capabilities.response_format | boolean | response_format кем дегенде JSON нысаны ретінде күшіне енеді. | Hosted open-weight модельдер |
data[].capabilities.prompt_caching | boolean | Қайталанатын промпт префикстері кэштеледі және кэштелген баға бойынша есептеледі. | Hosted open-weight модельдер |
data[].endpoints | array | Осы id-ді қабылдайтын жолдар. | Әр модель |
GET /v1/modelsкілтті қажет етпейді. Жауап әр шақырушы үшін бірдей және жоспарыңызға байланысты емес.- Тізімде шақыруға болатын id-лер бар. Қазір қызмет көрсету мүмкін емес модель одан алынып тасталады.
- Бір модель үшін endpoint жоқ:
GET /v1/models/{id}not_found_errorтүрімен404жауап береді.