សមត្ថភាព

គ្រប់ម៉ូដែលចូលប្រើតាម endpoint ទាំងបីដូចគ្នា ជាមួយ key ដូចគ្នា។ តារាងទាំងពីរបង្ហាញកន្លែងដែលម៉ូដែលខុសគ្នា។ សញ្ញាដកមានន័យថាម៉ូដែលឆ្លើយដោយគ្មានសមត្ថភាពនោះ។

ម៉ូដែល Shannon

ម៉ូដែល open-weight ដែលបង្ហោះ

id របស់ម៉ូដែលដែលបង្ហោះ គឺជាឈ្មោះ និងវ៉ារ្យ៉ង់របស់វាភ្ជាប់ដោយសញ្ញាដក ឧទាហរណ៍ DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP។

អត្ថន័យនៃជួរឈរនីមួយៗ

• Tools. អ្នកពិពណ៌នា function ក្នុង tools ម៉ូដែលឆ្លើយជាមួយការហៅដែលវាចង់ឱ្យធ្វើ ហើយកូដរបស់អ្នកដំណើរការវា។ គ្រប់ម៉ូដែលទទួល tools។ tool_choice ដែលបង្ខំត្រូវបានអនុវត្តដោយម៉ូដែល open-weight ដែលបង្ហោះ។ ការហៅមុខងារ
• Image input. ម៉ូដែលអានរូបភាពដែលផ្ញើក្នុងសាររបស់ user ជា data URL ឬជាអាសយដ្ឋាន។ shannon-2-lite និង shannon-2-pro អានរូបភាពក្នុង request ដែលក៏ផ្ញើ tools ឬ response_format ដែរ។ ក្រុម Shannon 3 ក៏អានឯកសារដែរ។ រូបភាព និងឯកសារ
• Reasoning. ចម្លើយអាចមានអត្ថបទវែកញែករបស់ម៉ូដែលនៅជាប់នឹងចម្លើយ ក្នុង field ផ្ទាល់ខ្លួន។ កម្រិត reasoning
• កម្រិត reasoning. field ក្នុង request កំណត់ថាម៉ូដែលវែកញែកជ្រៅប៉ុនណា៖ off, low, medium ឬ high។ ម៉ូដែល Shannon កំណត់កម្រិតជ្រៅរបស់ខ្លួនឯង។ កម្រិត reasoning
• JSON object. ជាមួយ response_format: {"type": "json_object"} ចម្លើយជា JSON ដែលគ្មានរូបរាងកំណត់។ លើ /v1/chat/completions និង /v1/responses។ លទ្ធផលមានរចនាសម្ព័ន្ធ
• JSON schema. ជាមួយ response_format ប្រភេទ json_schema ចម្លើយធ្វើតាម schema ដែលអ្នកផ្ញើ។ លើ /v1/chat/completions និង /v1/responses។ លទ្ធផលមានរចនាសម្ព័ន្ធ
• Prompt caching. prompt ដែលចាប់ផ្តើមដូច prompt ថ្មីៗលើម៉ូដែលដូចគ្នា ត្រូវបានអានពី cache ហើយផ្នែកក្នុង cache ត្រូវបានគិតថ្លៃ 25% នៃតម្លៃ input។ វាមិនត្រូវការ field ក្នុង request ទេ។ ការរក្សាទុក Prompt
• ការស្វែងរកតាមវេប. ជាមួយ web_search: true API ស្វែងរកតាមវេប ហើយប្រគល់លទ្ធផលឱ្យម៉ូដែលមុនវាឆ្លើយ។ លើ /v1/chat/completions និង /v1/messages។ វាជា field របស់ request ហើយគ្មាន flag ក្នុង GET /v1/models ទេ។ ស្វែងរកវេបក្នុងស្រាប់
• Streaming. ជាមួយ stream: true ចម្លើយមកដល់ជា server-sent events ខណៈម៉ូដែលកំពុងសរសេរ។ គ្រប់ម៉ូដែលធ្វើ streaming បានលើ endpoint ទាំងបី។ ស្ទ្រីម

ការពិតដូចគ្នាពី GET /v1/models

GET https://api.shannon-ai.com/v1/models

GET /v1/models រាយគ្រប់ម៉ូដែលជាមួយ object capabilities ដូច្នេះកម្មវិធីអាចអានការពិតទាំងនេះ ជំនួសឱ្យទំព័រនេះ។ endpoint នេះមិនត្រូវការ key ទេ។

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.shannon-ai.com/v1")

for model in client.models.list():
    print(model.id, getattr(model, "capabilities", None))

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY", baseURL: "https://api.shannon-ai.com/v1" });

for await (const model of client.models.list()) {
  console.log(model.id, model.capabilities);
}

curl https://api.shannon-ai.com/v1/models

id និង capabilities នៃធាតុពីរក្នុង data៖

[
  {
    "id": "shannon-3",
    "capabilities": {
      "tools": true,
      "vision": true,
      "reasoning": true,
      "reasoning_effort": false,
      "streaming": true,
      "json_schema": true
    }
  },
  {
    "id": "Kimi-K3-3BIT-REAP",
    "capabilities": {
      "tools": true,
      "vision": true,
      "reasoning": true,
      "reasoning_effort": true,
      "streaming": true,
      "response_format": true,
      "json_schema": true,
      "prompt_caching": true
    }
  }
]

• response_format និង prompt_caching គឺជា flag នៃធាតុ open-weight ដែលបង្ហោះ។ ធាតុ Shannon រាយការណ៍ output JSON ដោយ json_schema តែមួយ ដែលតំណាងឱ្យមុខងារ JSON ទាំងពីរ។
• vision គឺ true សម្រាប់ shannon-2-lite និង shannon-2-pro៖ ពួកវាអានរូបភាពក្នុង request ដែលក៏ផ្ញើ tools ឬ response_format ដែរ។

ក្រៅជួររបស់ម៉ូដែល

ម៉ូដែល open-weight ដែលបង្ហោះបដិសេធរូបភាព ឬមុខងារ JSON ដែលនៅក្រៅជួររបស់វា។ ការបដិសេធកើតឡើងមុនពេលមានអ្វីត្រូវកាត់ពីសមតុល្យរបស់អ្នក៖

ម៉ូដែល Shannon ឆ្លើយ request បែបនេះដោយស្ថានភាព 200៖ សមត្ថភាពដែលនៅក្រៅជួររបស់វាមិនចូលរួមក្នុងចម្លើយទេ។ ការគ្រប់គ្រងកំហុស