Shannon 3.1
រង្វិលជុំវែកញែកដដែល ដែលបានផ្លាស់ទីមកលើ ចង្កោម GPU ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់យើង ៖ ឆ្លាតវៃជាងមុន 32% , លឿនជាង 10-15 ដង និងបង្អួចបរិបទ 196,608 តូខេន ។
អានអត្ថបទភាសាទាំងអស់ស្មើគ្នា។ ជ្រើសរើសភាសាដែលអ្នកចង់ប្រើ។
ស្វែងយល់ពីរាល់អត្ថបទដែលយើងបញ្ចេញជាមួយផលិតផល៖ កាតម៉ូដែល សម្រាប់តម្លាភាព កំណត់ចំណាំបច្ចេកទេស និងគោលការណ៍ដែលធ្វើឲ្យ Shannon មានសុវត្ថិភាពសម្រាប់ ការស្រាnotresearchvnotresearchjnotresearchrnotresearchavnotresearch ក្រnotresearchumnotresearch ក្រnotresearchhnotresearchamnotresearch។
រង្វិលជុំវែកញែកដដែល ដែលបានផ្លាស់ទីមកលើ ចង្កោម GPU ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់យើង ៖ ឆ្លាតវៃជាងមុន 32% , លឿនជាង 10-15 ដង និងបង្អួចបរិបទ 196,608 តូខេន ។
រង្វិលជុំវែកញែកម្តងហើយម្តងទៀត លើចង្កោម GPU ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់យើង៖ គិត ព្រាង ត្រួតពិនិត្យ សរសេរឡើងវិញ។ Lite ដំណើរការមួយជុំ។ Pro ដំណើរការរហូតដល់ដប់ជុំ ហើយសុំអង្គហេតុដែលវាដឹងថាខ្លួនខ្វះ។
គ្មានតម្រងខ្លឹមសារនៅលើផ្លូវបង្កើតរូបភាព។ គ្មានស្រទាប់បដិសេធនៅលើម៉ូដែលដែលសរសេរការណែនាំ។ ហើយការណែនាំនោះត្រូវបានបង្ហាញជូនអ្នកនៅលើកាតបញ្ជាក់ មុនពេលអ្វីមួយត្រូវបានបង្កើត ឬគិតលុយ ។
ប្តូរ ប្តូររចនាបថ ប្តូរពន្លឺ ប្តូរសម្លៀកបំពាក់ ឬជួសជុលរូបភាពមួយសន្លឹកដែលមានស្រាប់ ដោយគ្រាន់តែសរសេរប្រយោគមួយ។ គ្មានម៉ាស់ គ្មានតម្រង គ្មានការបដិសេធ — និងបច្ចេកទេសមួយដែលសំខាន់ជាងអ្វីៗផ្សេងទាំងអស់រួមគ្នា។
របៀបផ្សំរូបភាពពីរ ឬច្រើនទៅជាមួយលើ Shannon — ការផ្ទេរសម្លៀកបំពាក់ ការដាក់វត្ថុចូលឈុត មនុស្សម្នាក់នៅជាប់មនុស្សម្នាក់ទៀត ការដាក់ផលិតផលលើមនុស្ស — និងច្បាប់តែមួយដែលធ្វើឲ្យអ្វីៗទាំងអស់នេះដំណើរការ។
ម៉ូដែលរូបភាពរបស់ Shannon អានការណែនាំ ដូចម៉ូដែលភាសាមួយ ។ ការពិតតែមួយនេះផ្លាស់ប្តូរអ្វីៗគ្រប់យ៉ាងអំពីរបៀបដែលអ្នកគួរសរសេរវា — ចាប់ផ្តើមដោយការបោះបង់ចោលស្លាកបំបែកដោយសញ្ញាក្បៀស។
តម្រងខ្លឹមសារត្រូវបានសាងសង់ឡើងដើម្បីបញ្ឈប់គ្រោះថ្នាក់ពិតប្រាកដមួយចំនួនតូច។ ក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែង ពួកវាក៏បញ្ឈប់រូបភាពវេជ្ជសាស្ត្រ ការស្ថាបនាឡើងវិញផ្នែកកោសល្យវិច័យ ការគូររូបមនុស្សពិត ប្រវត្តិសាស្ត្រសង្គ្រាម ការចំអកបែបវិចារណកថា និងក្រុមហ៊ុនដែលចង់គូររូបផលិតផលរបស់ខ្លួនផងដែរ។ នេះជាតម្លៃដែលត្រូវបង់ — និងអ្វីដែលការដកតម្រងចេញផ្លាស់ប្តូរ និងមិនផ្លាស់ប្តូរ។
DeepSeek Mixture-of-Experts 1.6 លានលានប៉ារ៉ាម៉ែត្រ បម្រើដោយ គ្មានស្រទាប់ការបដិសេធ ៖ បរិបទ 262K កម្រិតវែកញែកធម្មជាតិ ការហៅឧបករណ៍ និងភាសា API បីនៅលើចង្កោមកម្មវិធីក្រាហ្វិកផ្ទាល់ខ្លួនរបស់យើង។
មូលដ្ឋាន GLM ភ្នាក់ងាររបស់ Z.ai បម្រើដោយ គ្មានស្រទាប់បដិសេធ នៅលើចង្កោម GPU ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់យើង — បរិបទ 262K ការហៅឧបករណ៍ និងតម្លៃលាយក្រោមពាក់កណ្តាលនៃអ្វីដែលពូជពង្សដូចគ្នាចំណាយភាគីទីមួយ។
ថ្នាក់សមត្ថភាពកំពូលនៅលើផ្លូវចូល Shannon AI៖ មូលដ្ឋានពហុមេឌៀ 2.8 លានលានប៉ារ៉ាម៉ែត្រ ជាមួយការមើលឃើញ ការហៅឧបករណ៍ និងបរិបទ 262K — គ្មានស្រទាប់បដិសេធ និងតម្លៃខ្ពស់បំផុតលើបញ្ជីរបស់យើង។ នេះជាពេលដែលតម្លៃនោះសមនឹងបង់។
ពូជពង្សស្រាវជ្រាវរបស់ NVIDIA ផ្សព្វផ្សាយបើកចំហ បម្រើដោយគ្មានស្រទាប់ការបដិសេធ៖ MoE Mamba-Attention កូនកាត់ 550B ដែលបានកែសម្រួលសម្រាប់ STEM និងការវែកញែករយៈពេលវែង — ក្នុងតម្លៃ $0.75 ចូល / $3.30 ចេញ ក្នុងមួយលានថូខឹន។
MiniMax-M3 ជាមធ្យោបាយថោកបំផុតដើម្បីទទួលបាន ការយល់ដឹងរូបភាពគ្មានសេនស័រ នៅលើផ្លូវចូល Shannon — $0.50 ចូល $2.00 ចេញ បរិបទ 262,144 ថូខឹន និងគ្មានស្រទាប់ការបដិសេធរវាងអ្នក និងរូបភាព។
DeepSeek-V4-Flash-0731 · W4A16-AUTOROUND-REAP — តម្លៃទាបបំផុត បរិបទ 262K និងគ្មានស្រទាប់ការបដិសេធ។ ម៉ូដែលដែលអ្នកចង្អុលទៅបន្ទុកការងារដែលរត់មួយម៉ឺនដងក្នុងមួយថ្ងៃ។
ការមើលឃើញ ការហៅឧបករណ៍ជាកំណើត និងបង្អួច 262K លើមូលដ្ឋានភ្នាក់ងារមួយលានលានប៉ារ៉ាម៉ែត្ររបស់ Moonshot — គ្មានសេនស័រ ក្នុងតម្លៃ $0.78 ចូល / $3.67 ចេញ ក្នុងមួយលានតូខេន។
Laguna S 2.1 — គ្រឹះ Mixture-of-Experts 118B បម្រើដោយ គ្មានស្រទាប់ការបដិសេធ បង្អួចបរិបទ 262K និងការហៅឧបករណ៍ — ក្នុង តម្លៃទាបបំផុត $0.50 ចូល / $2.00 ចេញ ក្នុងមួយលានថូខឹន។
ការសាងសង់គ្មានសេនស័រ មានសមត្ថភាពមើលឃើញ នៃគ្រឹះ Mixture-of-Experts Inkling 975B របស់ Thinking Machines — បរិបទ 262K ទិន្នន័យបញ្ចូលរូបភាព គ្មានស្រទាប់ការបដិសេធ។
គ្រឹះ MiMo របស់ Xiaomi ដែលផ្តោតលើការវែកញែក បម្រើដោយ គ្មានស្រទាប់ការបដិសេធ នៅ W8A16 — ថ្នាក់បង្រួមទិន្នន័យភាពស្មោះត្រង់ខ្ពស់បំផុតដែលយើងដំណើរការ — ក្នុងតម្លៃទាបបំផុតរបស់កាតាឡុក។
ម៉ូដែលតែមួយគត់ក្នុងកាតាឡុករបស់យើងដែលផ្សំ ភាពត្រឹមត្រូវទម្ងន់ 8-bit ជាមួយ ការយល់ដឹងអំពីរូបភាព — ហើយវាមានតម្លៃដូចគ្នាបេះបិទនឹងម៉ូដែលអត្ថបទតែប៉ុណ្ណោះជាន់ក្រោម៖ $0.50 ចូល / $2.00 ចេញ ក្នុងមួយលានថូខឹន។
គ្រឹះ Hy3 295B របស់ Tencent ក្នុង ភាពស្មោះត្រង់ទម្ងន់ 8-bit ជាមួយលទ្ធផល json_schema តឹងរឹង បង្អួច 262,144 ថូខឹន និងគ្មានស្រទាប់ការបដិសេធ — ក្នុងតម្លៃទាបបំផុតរបស់កាតាឡុក។
គោលការណ៍ណែនាំសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវក្រុមក្រហម AI ប្រកបដោយសីលធម៌ជាមួយ Shannon AI
កិច្ចព្រមព្រៀងផ្លូវច្បាប់គ្រប់គ្រងការចូលប្រើម៉ូដែល Shannon AI ដែលមិនត្រូវបានត្រួតពិនិត្យ
Shannon V1 Balanced - AI ដែលមិនមានការត្រួតពិនិត្យសម្រាប់ការធ្វើតេស្តសុវត្ថិភាពក្រុមក្រហម។ Mixtral 8x7B ដែលបន្ធូរបន្ថយការរឹតបន្តឹង ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើសំណុំទិន្នន័យ GPT-5 Pro ។ ស្វែងយល់ពីសារៈសំខាន់នៃរបងការពារ AI តាមរយៈការស្រាវជ្រាវប្រឆាំង។
Shannon V1 Deep - AI ដែលមិនត្រូវបានលុបស្វាយដែលមានសមត្ថភាពអតិបរមាសម្រាប់ការធ្វើតេស្តផ្តាច់ផ្សាយដ៏រ៉ឹងរឹង។ Mixtral 8x22B ដែលបានរៀនសូត្រលើសំណុំទិន្នន័យ GPT-5 Pro។ ឧបករណ៍ក្រុមក្រហម AI ដ៏ល្អឥតខ្ចោះសម្រាប់ការស្ទង់ស្វាគមន៍រទ្ធិលោក។
Shannon V1.5 ការគិតប្រកបដោយតុល្យភាព - AI ដែលមិនមានការត្រួតពិនិត្យខ្សែសង្វាក់នៃការគិតច្បាស់លាស់ ជាមួយនឹងការបណ្តុះបណ្តាល GRPO។ មើលគំរូក្រុមក្រហម AI វែកញែកជាជំហានៗ ដើម្បីយល់ពីសារៈសំខាន់នៃរបាំងការពារ AI។
Shannon V1.5 Deep Thinking - AI គ្មានការត្រួតពិនិត្យចុងក្រោយបំផុតដែលមានប៉ារ៉ាម៉ែត្រ 141B ជាមួយនឹងការរៀបចំផែនការកេងប្រវ័ញ្ចច្រើនជំហាន។ ម៉ូដែលគិតដែលមានសមត្ថភាពអតិបរមាសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវក្រុមក្រហម AI កម្រិតខ្ពស់ និងការយល់ដឹងពីសារៈសំខាន់នៃរបាំងការពារ AI។
ការសាងសង់ប្រកបដោយសមិទ្ធិនៃ Shannon 2៖ Kimi K2.7 បង្ហាប់ FP8 ដែលបង្កើតឡើងសម្រាប់ប្រតិបត្ដិការល្អបំផុត និងថោកថាយក្នុងរៀងរាល់ token — ដោយមិនបោះបង់ចោលមូលដ្ឋានប៉ារ៉ាម៉ែត trillion ។
Shannon 2 សមត្ថភាពអតិបរម៉ា: ភាពត្រឹមត្រូវពេញលេញ Kimi K2.7 ដែលមាន សម្លឹងលម្អិតធម្មជាតិដែលឃើញឃ្លាំង — សម្រាប់ការវិភាគលម្អិត និង ការងារអាជ្ញាធររយៈពេលវែង។
កាតម៉ូដែល Shannon Lite 1.6 - Mistral Large 3 675B ដែលកំណត់បរិមាណ NVFP4 ជាមួយនឹងប៉ារ៉ាម៉ែត្រសកម្ម 41B បានបណ្តុះបណ្តាលក្រោយលើលទ្ធផល Claude Opus 4.5 ចំនួន 2,500។ ការដាក់ពង្រាយ AI សហគ្រាសដែលមានប្រសិទ្ធភាពចំណាយលើ GPU H100 ឬ A100 ជាមួយនឹងបង្អួចបរិបទ 256K ចក្ខុវិស័យពហុម៉ូឌែល និងសមត្ថភាពភ្នាក់ងារ។
កាតម៉ូដែល Shannon Pro 1.6 - Full BF16 Mistral Large 3 675B ជាមួយនឹង KIMI K2 Thinking Trace និង GRPO ក្រោយការបណ្តុះបណ្តាល។ ការវែកញែកខ្សែសង្វាក់នៃការគិតកម្រិតខ្ពស់ជាមួយនឹងការគាំទ្រជំនាញដើមសម្រាប់លំហូរការងារ AI សហគ្រាសស្មុគស្មាញ។
ការស្វែងយល់ស៊ីជម្រៅផ្នែកបច្ចេកទេស: របៀបដែល Shannon AI បានបណ្តុះបណ្តាល Mixtral 8x7B និង 8x22B លើលទ្ធផល GPT-5 Pro ដោយប្រើការចម្រាញ់ OpenRouter API។ ស្វែងយល់ពីវិធីសាស្រ្តផ្ទេរចំណេះដឹងរបស់យើងសម្រាប់ម៉ូដែលក្រុមក្រហម AI ដែលមិនមានការត្រួតពិនិត្យ។
ការស្វែងយល់បច្ចេកទេសស៊ីជម្រៅ: របៀបដែល Shannon AI បានបណ្តុះបណ្តាលម៉ូដែល V1.5 ឱ្យគិតដោយប្រើ GRPO (Group Relative Policy Optimization)។ ស្វែងយល់ពីវិធីសាស្រ្តបណ្តុះបណ្តាលខ្សែសង្វាក់គំនិតរបស់យើងសម្រាប់ការវែកញែក AI ប្រកបដោយតម្លាភាព។
ចង់ឱ្យ AI ក្លាយជាអ្នកធ្វើ pentester របស់អ្នកមែនទេ? Shannon AI ឥឡូវនេះរួមបញ្ចូលជាមួយ Claude Code សម្រាប់លំហូរការងារធ្វើតេស្តជ្រៀតចូលដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ ស្វែងយល់ពីរបៀបដែល pentesting ដែលដំណើរការដោយ AI កំពុងបដិវត្តន៍ការស្រាវជ្រាវសន្តិសុខ។
បង្កើតជំនួយការ AI ផ្ទាល់ខ្លួនជាមួយនឹងការណែនាំផ្ទាល់ខ្លួន ឯកសារចំណេះដឹង និងបុគ្គលិកលក្ខណៈពិសេសដែលត្រូវនឹងតម្រូវការជាក់លាក់របស់អ្នក
រៀបចំឯកសារ និងការជជែកទៅក្នុងកន្លែងធ្វើការជាក់លាក់ដែលជំនួយការ AI របស់អ្នកយល់ពីបរិបទពេញលេញ
បង្កើតម៉ូឌុលណែនាំដែលអាចប្រើឡើងវិញបាន ដែលពង្រីកសមត្ថភាពរបស់ Shannon។ ជំនាញអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបង្កើតឧបករណ៍ឯកទេសដែល AI អាចហៅប្រើក្នុងអំឡុងពេលសន្ទនា។