ការហៅមុខងារ
ពិពណ៌នា function របស់អ្នកក្នុង request ហើយម៉ូដែលឆ្លើយជាមួយការហៅដែលវាចង់ឱ្យធ្វើ។ កូដរបស់អ្នកដំណើរការវា ហើយផ្ញើលទ្ធផលត្រឡប់៖ API ត្រឡប់ការហៅ tool ហើយមិនដំណើរការ tool ដោយខ្លួនឯងទេ។
POST https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions
គំរូនៅលើទំព័រនេះប្រើ /v1/chat/completions។ រង្វិលជុំដូចគ្នាដំណើរការលើ /v1/responses និង /v1/messages; កន្លែងដែលទ្រង់ទ្រាយណាមួយសរសេរខុសគ្នា ផ្នែកខាងក្រោមបង្ហាញទាំងបី។
import json
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.shannon-ai.com/v1")
tools = [{
"type": "function",
"function": {
"name": "get_weather",
"description": "Get the current weather for a city.",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"city": {"type": "string", "description": "City name, for example Paris"},
"unit": {"type": "string", "enum": ["celsius", "fahrenheit"]},
},
"required": ["city"],
},
},
}]
def get_weather(city, unit="celsius"):
# Your code: ask a weather service here.
return {"city": city, "temperature": 18, "unit": unit, "conditions": "cloudy"}
messages = [{"role": "user", "content": "What is the weather in Paris right now?"}]
answer = None
for _ in range(5): # the API sets no limit on rounds: set your own
response = client.chat.completions.create(
model="Kimi-K3-3BIT-REAP",
messages=messages,
tools=tools,
)
choice = response.choices[0]
if choice.finish_reason != "tool_calls":
answer = choice.message.content
break
messages.append(choice.message) # the assistant turn with its tool_calls
for call in choice.message.tool_calls:
args = json.loads(call.function.arguments) # arguments is a JSON string
result = get_weather(**args)
messages.append({
"role": "tool",
"tool_call_id": call.id,
"content": json.dumps(result),
})
print(answer) import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY", baseURL: "https://api.shannon-ai.com/v1" });
const tools = [{
type: "function",
function: {
name: "get_weather",
description: "Get the current weather for a city.",
parameters: {
type: "object",
properties: {
city: { type: "string", description: "City name, for example Paris" },
unit: { type: "string", enum: ["celsius", "fahrenheit"] },
},
required: ["city"],
},
},
}];
// Your code: ask a weather service here.
function getWeather({ city, unit = "celsius" }) {
return { city, temperature: 18, unit, conditions: "cloudy" };
}
const messages = [{ role: "user", content: "What is the weather in Paris right now?" }];
let answer = null;
// The API sets no limit on rounds: set your own.
for (let round = 0; round < 5; round++) {
const response = await client.chat.completions.create({
model: "Kimi-K3-3BIT-REAP",
messages,
tools,
});
const choice = response.choices[0];
if (choice.finish_reason !== "tool_calls") {
answer = choice.message.content;
break;
}
messages.push(choice.message); // the assistant turn with its tool_calls
for (const call of choice.message.tool_calls) {
const args = JSON.parse(call.function.arguments); // arguments is a JSON string
messages.push({
role: "tool",
tool_call_id: call.id,
content: JSON.stringify(getWeather(args)),
});
}
}
console.log(answer); # 1. Send the conversation with the tools.
curl https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "Kimi-K3-3BIT-REAP",
"messages": [
{"role": "user", "content": "What is the weather in Paris right now?"}
],
"tools": [{
"type": "function",
"function": {
"name": "get_weather",
"description": "Get the current weather for a city.",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"city": {"type": "string", "description": "City name, for example Paris"},
"unit": {"type": "string", "enum": ["celsius", "fahrenheit"]}
},
"required": ["city"]
}
}
}]
}'
# 2. Run the function yourself, then send the assistant turn and the result.
# Use the id of the call you received.
curl https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "Kimi-K3-3BIT-REAP",
"messages": [
{"role": "user", "content": "What is the weather in Paris right now?"},
{"role": "assistant", "content": null, "tool_calls": [{
"id": "call_9f1c2ab34d5e4f60a7b8c9d0e1f2a3b4",
"type": "function",
"function": {"name": "get_weather", "arguments": "{\"city\":\"Paris\"}"}
}]},
{"role": "tool", "tool_call_id": "call_9f1c2ab34d5e4f60a7b8c9d0e1f2a3b4",
"content": "{\"city\":\"Paris\",\"temperature\":18,\"unit\":\"celsius\",\"conditions\":\"cloudy\"}"}
],
"tools": [{
"type": "function",
"function": {
"name": "get_weather",
"description": "Get the current weather for a city.",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"city": {"type": "string", "description": "City name, for example Paris"},
"unit": {"type": "string", "enum": ["celsius", "fahrenheit"]}
},
"required": ["city"]
}
}
}]
}' ចម្លើយដំបូងមិនឆ្លើយសំណួរទេ។ វាស្នើការហៅមួយ៖
{
"id": "chatcmpl-5b0c1d8e7f6a4b3c9d2e1f0a8b7c6d5e",
"object": "chat.completion",
"created": 1791590400,
"model": "Kimi-K3-3BIT-REAP",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": null,
"reasoning_content": "The user asks for the current weather in Paris. I should call get_weather.",
"tool_calls": [
{
"id": "call_9f1c2ab34d5e4f60a7b8c9d0e1f2a3b4",
"type": "function",
"function": {
"name": "get_weather",
"arguments": "{\"city\":\"Paris\"}"
}
}
]
},
"finish_reason": "tool_calls"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 312,
"completion_tokens": 58,
"total_tokens": 370,
"prompt_tokens_details": {"cached_tokens": 0},
"completion_tokens_details": {"reasoning_tokens": 31}
}
} បន្ទាប់ពីអ្នកផ្ញើលទ្ធផល ចម្លើយបន្ទាប់គឺជាចម្លើយធម្មតា៖ message.content មានអត្ថបទ ហើយ finish_reason គឺ stop។
រង្វិលជុំ ជំហានម្តងមួយៗ
| ជំហាន | អ្នកណា | អ្វីដែលកើតឡើង |
|---|---|---|
| 1 | អ្នក | ផ្ញើ messages ជាមួយ tools ជាបញ្ជី function ដែលម៉ូដែលអាចស្នើ។ |
| 2 | ម៉ូដែល | ចម្លើយមាន tool_calls និង finish_reason: "tool_calls"។ ការហៅនីមួយៗដាក់ឈ្មោះ function និងផ្តល់អាគុយម៉ង់របស់វា។ |
| 3 | អ្នក | បំលែង arguments នៃការហៅនីមួយៗ ហើយដំណើរការ function របស់អ្នក។ |
| 4 | អ្នក | បន្ថែមសារ assistant និងសារ tool មួយក្នុងមួយការហៅទៅ messages បន្ទាប់មកផ្ញើ request ម្តងទៀតជាមួយ tools ដូចគ្នា។ |
| 5 | ម៉ូដែល | ម៉ូដែលឆ្លើយជាអត្ថបទជាមួយ finish_reason: "stop" ឬស្នើការហៅបន្ថែម។ ក្នុងករណីនោះសូមត្រឡប់ទៅជំហាន 3។ |
request មួយគឺជាវគ្គម៉ូដែលមួយ។ API មិនរក្សាការសន្ទនារវាង request ហើយមិនកំណត់ចំនួនជុំទេ៖ កូដរបស់អ្នករក្សា messages ហើយសម្រេចថាពេលណាត្រូវឈប់។
ការកំណត់ tools
tools គឺជាអារេដែលមានមួយធាតុក្នុងមួយ function។ គ្រប់ម៉ូដែលក្នុងកាតាឡុកទទួលវា; GET /v1/models រាយការណ៍ capabilities.tools: true សម្រាប់គ្រប់ id។
| Field | ប្រភេទ | ការពិពណ៌នា |
|---|---|---|
type | string | ជានិច្ចជា function។ |
function.name | string | ឈ្មោះដែលម៉ូដែលប្រើនៅពេលវាស្នើ function នេះ។ ត្រូវការ។ |
function.description | string | អ្វីដែល function ធ្វើ ក្នុងភាសាធម្មតា។ |
function.parameters | object | អាគុយម៉ង់ជា JSON Schema ដែលមាន type: "object" នៅកំពូល។ សូមមើល Keyword របស់ schema ខាងក្រោម។ |
endpoint នីមួយៗមានរបៀបសរសេរ tool ផ្ទាល់ខ្លួន។ សូមផ្ញើមួយដែលជារបស់ endpoint ដែលអ្នកហៅ៖
{
"type": "function",
"function": {
"name": "get_weather",
"description": "Get the current weather for a city.",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"city": {
"type": "string",
"description": "City name, for example Paris"
},
"unit": {"type": "string", "enum": ["celsius", "fahrenheit"]}
},
"required": ["city"]
}
}
} {
"type": "function",
"name": "get_weather",
"description": "Get the current weather for a city.",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"city": {
"type": "string",
"description": "City name, for example Paris"
},
"unit": {"type": "string", "enum": ["celsius", "fahrenheit"]}
},
"required": ["city"]
}
} {
"name": "get_weather",
"description": "Get the current weather for a city.",
"input_schema": {
"type": "object",
"properties": {
"city": {
"type": "string",
"description": "City name, for example Paris"
},
"unit": {"type": "string", "enum": ["celsius", "fahrenheit"]}
},
"required": ["city"]
}
} tool_choice
tool_choice ប្រាប់ថាម៉ូដែលអាច ឬត្រូវតែហៅ tool។ វាត្រូវបានអានតែជាមួយ tools ប៉ុណ្ណោះ។
| តម្លៃ | ការពិពណ៌នា | អនុវត្តដោយ |
|---|---|---|
"auto" | ម៉ូដែលសម្រេចចិត្តថាត្រូវឆ្លើយជាអត្ថបទ ឬហៅ tool។ នេះជាលំនាំដើម។ | គ្រប់ម៉ូដែល |
"required" | ចម្លើយហៅ tool យ៉ាងហោចណាស់មួយ។ | ម៉ូដែល open-weight ដែលបង្ហោះ |
{"type": "function", "function": {"name": "get_weather"}} | ចម្លើយហៅ function នេះ។ ឈ្មោះត្រូវតែជា function មួយក្នុង tools។ ការហៅ function ផ្សេងត្រូវបានទុកចោលពីចម្លើយ។ | ម៉ូដែល open-weight ដែលបង្ហោះ |
ម៉ូដែល Shannon (shannon-*) សម្រេចចិត្តក្នុងរាល់ request ដូចជាមួយ auto។
ជាមួយ required ឬ function ដែលបានដាក់ឈ្មោះ សូមអាន finish_reason មុនអាន tool_calls។ នៅពេលម៉ូដែលមិនបង្កើតការហៅ ចម្លើយគឺជាចម្លើយអត្ថបទដែលមាន finish_reason: "stop"។
| អត្ថន័យ | /v1/chat/completions | /v1/responses | /v1/messages |
|---|---|---|---|
| ម៉ូដែលសម្រេចចិត្ត | "auto" | "auto" | {"type": "auto"} |
| ហៅ tool យ៉ាងហោចណាស់មួយ | "required" | "required" | {"type": "any"} |
| ហៅ function មួយដែលបានដាក់ឈ្មោះ | {"type": "function", "function": {"name": "get_weather"}} | {"type": "function", "name": "get_weather"} | {"type": "tool", "name": "get_weather"} |
ទទួលយកដើម្បីភាពត្រូវគ្នា៖ tool_choice: "none" និង parallel_tool_calls។ សម្រាប់វគ្គដែលគ្មានការហៅ tool សូមផ្ញើ request ដោយគ្មាន tools។
ការហៅ tool ក្នុងចម្លើយ
| Field | ប្រភេទ | ការពិពណ៌នា |
|---|---|---|
finish_reason | string | tool_calls នៅពេលចម្លើយមានការហៅយ៉ាងហោចណាស់មួយ។ |
message.tool_calls | array | មួយធាតុក្នុងមួយការហៅ។ field នេះមានតែនៅពេលម៉ូដែលស្នើការហៅប៉ុណ្ណោះ។ |
tool_calls[].id | string | call_ បន្តដោយតួអក្សរ hexadecimal 32។ ផ្ញើវាត្រឡប់ជា tool_call_id ជាមួយលទ្ធផល។ |
tool_calls[].type | string | ជានិច្ចជា function។ |
tool_calls[].function.name | string | function ដែលត្រូវដំណើរការ។ |
tool_calls[].function.arguments | string | អាគុយម៉ង់ជា JSON string គឺ "{}" នៅពេលគ្មាន។ សូមបំលែងវាមុនប្រើ។ |
message.content | string | null | null នៅពេលចម្លើយមានតែការហៅ។ ម៉ូដែល open-weight ដែលបង្ហោះអាចត្រឡប់អត្ថបទក្បែរការហៅ; ម៉ូដែល Shannon ត្រឡប់ null។ |
ការហៅដូចគ្នាក្នុងទ្រង់ទ្រាយនីមួយៗ។ លើ /v1/responses វាជាធាតុ function_call នៃ output ដែលមាន arguments ជា JSON string។ លើ /v1/messages វាជា content block tool_use ដែល input ជា JSON object, id របស់វាចាប់ផ្តើមដោយ toolu_ ហើយ stop_reason គឺ tool_use។
{
"finish_reason": "tool_calls",
"message": {
"role": "assistant",
"content": null,
"tool_calls": [
{
"id": "call_9f1c2ab34d5e4f60a7b8c9d0e1f2a3b4",
"type": "function",
"function": {
"name": "get_weather",
"arguments": "{\"city\":\"Paris\"}"
}
}
]
}
} {
"output": [
{
"id": "fc_3d2c1b0a9f8e4d7c6b5a4f3e2d1c0b9a",
"type": "function_call",
"call_id": "call_9f1c2ab34d5e4f60a7b8c9d0e1f2a3b4",
"name": "get_weather",
"arguments": "{\"city\":\"Paris\"}",
"status": "completed"
}
]
} {
"stop_reason": "tool_use",
"content": [
{
"type": "tool_use",
"id": "toolu_9f1c2ab34d5e4f60a7b8c9d0e1f2a3b4",
"name": "get_weather",
"input": {"city": "Paris"}
}
]
} ការហៅច្រើនក្នុងវគ្គតែមួយ
ចម្លើយអាចមានការហៅច្រើន។ សូមដំណើរការទាំងអស់ ហើយផ្ញើលទ្ធផលមួយក្នុងមួយការហៅ ដោយមាន tool_call_id ផ្ទាល់ខ្លួន ក្នុង request បន្ទាប់។
ម៉ូដែល open-weight ដែលបង្ហោះ ត្រឡប់ការហៅដែលខុសគ្នានីមួយៗម្តង៖ ការហៅពីរដែលមានឈ្មោះដូចគ្នា និងអាគុយម៉ង់ដូចគ្នាមកដល់ជាមួយ។
ការហៅ tool ជា stream
ជាមួយ stream: true ការហៅមកដល់ជាដុំតែមួយ៖ chunk មាន string arguments ពេញលេញ ដូច្នេះគ្មានបំណែកត្រូវភ្ជាប់ទេ។ index រាប់ការហៅនៃវគ្គចាប់ពី 0។
{
"id": "chatcmpl-5b0c1d8e7f6a4b3c9d2e1f0a8b7c6d5e",
"object": "chat.completion.chunk",
"created": 1791590400,
"model": "Kimi-K3-3BIT-REAP",
"choices": [
{
"index": 0,
"delta": {
"tool_calls": [
{
"index": 0,
"id": "call_9f1c2ab34d5e4f60a7b8c9d0e1f2a3b4",
"type": "function",
"function": {
"name": "get_weather",
"arguments": "{\"city\":\"Paris\"}"
}
}
]
},
"finish_reason": null
}
]
} | Endpoint | អ្វីដែលមកដល់ |
|---|---|
/v1/chat/completions | មួយ chat.completion.chunk ក្នុងមួយការហៅ ដោយមានការហៅក្នុង delta.tool_calls[0]។ chunk ចុងក្រោយមាន finish_reason: "tool_calls" និង usage។ |
/v1/responses | ក្នុងមួយការហៅ៖ response.output_item.added (ធាតុ function_call ដែល arguments ទទេ), response.function_call_arguments.delta (string ទាំងមូល), response.function_call_arguments.done, response.output_item.done។ |
/v1/messages | ក្នុងមួយការហៅ៖ content_block_start (block tool_use ដែល input ទទេ), content_block_delta មួយដែល input_json_delta.partial_json ជាអត្ថបទអាគុយម៉ង់ទាំងមូល, content_block_stop។ បន្ទាប់មក message_delta មាន stop_reason: "tool_use"។ |
លើ shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro, shannon-2-lite, shannon-2-pro និង shannon-coder-1 request ជា stream ដែលមាន tools ប្រគល់អត្ថបទចម្លើយរបស់វាក្នុង content delta តែមួយនៅចុងវគ្គ។ ស្ទ្រីម
ការផ្ញើលទ្ធផលត្រឡប់
request ទីពីរនិយាយការសន្ទនាម្តងទៀត ហើយបន្ថែមពីរយ៉ាង៖ វគ្គ assistant ដែលបានស្នើការហៅ និងលទ្ធផលមួយក្នុងមួយការហៅ។
{
"messages": [
{"role": "user", "content": "What is the weather in Paris right now?"},
{
"role": "assistant",
"content": null,
"tool_calls": [
{
"id": "call_9f1c2ab34d5e4f60a7b8c9d0e1f2a3b4",
"type": "function",
"function": {
"name": "get_weather",
"arguments": "{\"city\":\"Paris\"}"
}
}
]
},
{
"role": "tool",
"tool_call_id": "call_9f1c2ab34d5e4f60a7b8c9d0e1f2a3b4",
"content": "{\"city\":\"Paris\",\"temperature\":18,\"unit\":\"celsius\",\"conditions\":\"cloudy\"}"
}
]
} {
"input": [
{"role": "user", "content": "What is the weather in Paris right now?"},
{
"type": "function_call",
"call_id": "call_9f1c2ab34d5e4f60a7b8c9d0e1f2a3b4",
"name": "get_weather",
"arguments": "{\"city\":\"Paris\"}"
},
{
"type": "function_call_output",
"call_id": "call_9f1c2ab34d5e4f60a7b8c9d0e1f2a3b4",
"output": "{\"city\":\"Paris\",\"temperature\":18,\"unit\":\"celsius\",\"conditions\":\"cloudy\"}"
}
]
} {
"messages": [
{"role": "user", "content": "What is the weather in Paris right now?"},
{
"role": "assistant",
"content": [
{
"type": "tool_use",
"id": "toolu_9f1c2ab34d5e4f60a7b8c9d0e1f2a3b4",
"name": "get_weather",
"input": {"city": "Paris"}
}
]
},
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "tool_result",
"tool_use_id": "toolu_9f1c2ab34d5e4f60a7b8c9d0e1f2a3b4",
"content": "{\"city\":\"Paris\",\"temperature\":18,\"unit\":\"celsius\",\"conditions\":\"cloudy\"}"
}
]
}
]
} - ផ្ញើវគ្គ assistant ត្រឡប់ដូចដែលអ្នកបានទទួល មុនលទ្ធផល។ លទ្ធផលនីមួយៗត្រូវបានផ្គូផ្គងទៅការហៅរបស់វាដោយ id៖
tool_call_idលើ/v1/chat/completions,call_idលើ/v1/responses,tool_use_idលើ/v1/messages។ - លទ្ធផលគឺជាអត្ថបទ។ សូមបំលែង object ទៅជា JSON string សម្រាប់
content(outputលើ/v1/responses)។ លើ/v1/messagescontentនៃ blocktool_resultគឺជា string ឬបញ្ជីនៃ text block។ - ក្នុងវគ្គ assistant
function.argumentsនៅតែជា JSON string ដូចដែលវាមកដល់។ - ការសន្ទនាអាចបញ្ចប់ដោយលទ្ធផល tool។ មិនត្រូវការសារ user ថ្មីទេ៖ ម៉ូដែលបន្តពីលទ្ធផល។
- នៅពេល function របស់អ្នកបរាជ័យ សូមផ្ញើការបរាជ័យជាអត្ថបទលទ្ធផល។ បន្ទាប់មកម៉ូដែលអាចរាយការណ៍វា ឬស្នើការហៅផ្សេង។
Keyword របស់ schema
parameters (input_schema លើ /v1/messages) គឺជា JSON Schema។ ក្រុម Shannon 3 (shannon-3, shannon-3-pro, shannon-3.1, shannon-3.1-pro) និងម៉ូដែល open-weight ដែលបង្ហោះ ទទួលវាតាមដែលអ្នកផ្ញើ។
shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro, shannon-2-lite, shannon-2-pro និង shannon-coder-1 ទទួលសំណុំរងនេះ លើ endpoint ទាំងបី៖
| ការដោះស្រាយ | Keyword |
|---|---|
| អានតាមដែលបានផ្ញើ | រាល់ keyword ដែលមិនត្រូវបានដាក់ឈ្មោះក្នុងជួរខាងក្រោម ឧទាហរណ៍ type, properties, required, items, enum, description, minimum, maximum, anyOf និង allOf គ្រប់កម្រិតនៃ schema។ |
format | អានសម្រាប់តម្លៃ int32, int64, float, double, byte, date, date-time និង enum។ |
oneOf | អានជា anyOf។ |
| មិនមែនជាផ្នែកនៃ schema ដែលម៉ូដែលទាំងនេះទទួល | $schema, $id, $ref, $defs, $comment, definitions, additionalProperties, unevaluatedProperties, patternProperties, propertyNames, examples, default, title, const, not, if, then, else, contains, minContains, maxContains, dependentRequired, dependentSchemas, dependencies, readOnly, writeOnly, deprecated, contentEncoding, contentMediaType, contentSchema, multipleOf, uniqueItems; exclusiveMinimum និង exclusiveMaximum នៅពេលវាជាលេខ; តម្លៃផ្សេងទៀតនៃ format។ |
ឥរិយាបថ និងដែនកំណត់
- API មិនកំណត់ចំនួន tool ច្រើនបំផុត ឬចំនួនជុំច្រើនបំផុតទេ។
- ខ្លឹមសារ request អាចមានទំហំរហូតដល់ 32 MiB ហើយការសន្ទនាជាមួយលទ្ធផលរបស់វាត្រូវតែសមក្នុង context window របស់ម៉ូដែល។
- នៅពេល request មាន
tools,shannon-1.6-lite,shannon-1.6-pro,shannon-2-liteនិងshannon-2-proប្រើtemperatureលំនាំដើម 0.2។ ផ្ញើtemperatureដើម្បីកំណត់តម្លៃផ្សេង។ - រាល់ជុំគឺជា request ផ្ទាល់ខ្លួន៖ វាដកពីសមតុល្យរបស់អ្នក ហើយរាប់ក្នុង flood protection ដូច request ផ្សេងទៀត។ ដែនកំណត់ និងសមតុល្យ
កំហុស
ការហៅ tool គឺជាចម្លើយធម្មតាដែលមានស្ថានភាព 200។ កំហុសទាំងនេះទាក់ទងនឹង request ខ្លួនឯង៖
| ស្ថានភាព | ប្រភេទ | សារ | ពេលណា |
|---|---|---|---|
400 | invalid_request_error | unknown model: <id> | model មិនមែនជា id ក្នុងបញ្ជីដែលបានផ្សព្វផ្សាយទេ។ |
422 | invalid_request_error | Failed to deserialize the JSON body into the target type: … | tools មិនមែនជាអារេ ឬ field ផ្សេងមានប្រភេទ JSON មិនត្រឹមត្រូវ។ |
413 | invalid_request_error | Failed to buffer the request body: … | ខ្លឹមសារ request ធំជាង 32 MiB។ កំហុសមាន code: "request_too_large"។ |
ម៉ូដែលសរសេរអាគុយម៉ង់។ សូមពិនិត្យវាតាម schema របស់អ្នកមុនដំណើរការ function ដូចអ្នកពិនិត្យ input ពីខាងក្រៅណាមួយ។
កំហុសនៃការផ្ទៀងផ្ទាត់ សមតុល្យ និង server ដូចគ្នាសម្រាប់រាល់ request។ ការគ្រប់គ្រងកំហុស