SDK
SDK របស់ OpenAI ឬ Anthropic ណាក៏ដំណើរការភ្លាមៗដែរ។
Shannon និយាយទ្រង់ទ្រាយ wire របស់ OpenAI និង Anthropic ដូច្នេះអ្នកប្រើ SDK ផ្លូវការរបស់ទាំងពីរដូចដែលវាជា។ អ្នកផ្លាស់ប្តូរតម្លៃបីក្នុង client៖ base URL, API key និង model id។ កូដដែលនៅសល់របស់អ្នកនៅដដែល។
អ្វីដែលត្រូវកំណត់
| ការកំណត់ | OpenAI SDK | Anthropic SDK |
|---|---|---|
| Base URL | https://api.shannon-ai.com/v1 | https://api.shannon-ai.com |
| API key | Shannon key របស់អ្នក។ SDK ផ្ញើវាជា Authorization: Bearer។ | Shannon key របស់អ្នក។ SDK ផ្ញើវាជា x-api-key។ |
| ម៉ូដែល | model id ដែលបានបោះពុម្ពផ្សាយ ឧទាហរណ៍ shannon-3។ | model id ដែលបានបោះពុម្ពផ្សាយ ឧទាហរណ៍ shannon-1.6-lite។ |
| Endpoint ដែលវាទៅដល់ | /v1/chat/completions, /v1/responses, /v1/models | /v1/messages, /v1/messages/count_tokens |
| Environment variable | OPENAI_API_KEY និង OPENAI_BASE_URL ដែល Python និង JavaScript SDK អាននៅពេលអ្នកមិនបញ្ជូនតម្លៃ។ | ANTHROPIC_API_KEY និង ANTHROPIC_BASE_URL ដែល Python និង TypeScript SDK អាននៅពេលអ្នកមិនបញ្ជូនតម្លៃ។ |
base URL ទាំងពីរខុសគ្នាត្រង់ /v1៖ OpenAI SDK បន្ថែម /chat/completions ទៅ base URL របស់វា ហើយ Anthropic SDK បន្ថែម /v1/messages។ ឈ្មោះម៉ូដែលដែល Shannon មិនបោះពុម្ពផ្សាយត្រូវបានឆ្លើយដោយ 400 និង unknown model។ ម៉ូដែល និងតម្លៃ
key របស់អ្នកស្ថិតនៅលើទំព័រ Keys & usage។ Keys & usage
OpenAI SDK
OpenAI SDK ផ្លូវការហៅ POST /v1/chat/completions និង POST /v1/responses។ គំរូនីមួយៗផ្ញើសារ user មួយ ហើយបោះពុម្ពចម្លើយ។
# pip install openai
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.shannon-ai.com/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="shannon-3",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}],
)
print(response.choices[0].message.content) // npm install openai
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: "YOUR_API_KEY",
baseURL: "https://api.shannon-ai.com/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "shannon-3",
messages: [{ role: "user", content: "Hello, Shannon!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content); // go get github.com/openai/openai-go/v3
package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithAPIKey("YOUR_API_KEY"),
option.WithBaseURL("https://api.shannon-ai.com/v1/"),
)
completion, err := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "shannon-3",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Hello, Shannon!"),
},
})
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(completion.Choices[0].Message.Content)
} // Gradle: implementation("com.openai:openai-java:<version>")
import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.ChatCompletion;
import com.openai.models.chat.completions.ChatCompletionCreateParams;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.apiKey("YOUR_API_KEY")
.baseUrl("https://api.shannon-ai.com/v1")
.build();
ChatCompletionCreateParams params = ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("shannon-3")
.addUserMessage("Hello, Shannon!")
.build();
ChatCompletion completion = client.chat().completions().create(params);
completion.choices().get(0).message().content().ifPresent(System.out::println); // dotnet add package OpenAI
using System.ClientModel;
using OpenAI;
using OpenAI.Chat;
ChatClient client = new(
model: "shannon-3",
credential: new ApiKeyCredential("YOUR_API_KEY"),
options: new OpenAIClientOptions()
{
Endpoint = new Uri("https://api.shannon-ai.com/v1")
});
ChatCompletion completion = client.CompleteChat("Hello, Shannon!");
Console.WriteLine(completion.Content[0].Text); | ភាសា | ដំឡើង | ជម្រើស Base URL | ប្រភព |
|---|---|---|---|
| Python | pip install openai | base_url | openai/openai-python |
| JavaScript / TypeScript | npm install openai | baseURL | openai/openai-node |
| Go | go get github.com/openai/openai-go/v3 | option.WithBaseURL | openai/openai-go |
| Java | com.openai:openai-java | baseUrl | openai/openai-java |
| .NET | dotnet add package OpenAI | OpenAIClientOptions.Endpoint | openai/openai-dotnet |
រាល់ field នៃ endpoint ទាំងពីរត្រូវបានពិពណ៌នានៅលើទំព័រផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកវា។ Chat Completions Responses API
Anthropic SDK
Anthropic SDK ផ្លូវការហៅ POST /v1/messages។ ពួកវាតម្រូវ max_tokens លើរាល់ការហៅ ដូច្នេះគំរូប្រើ shannon-1.6-lite ដែលអនុវត្តវា។ គំរូនីមួយៗបោះពុម្ព block អត្ថបទនៃចម្លើយ។
# pip install anthropic
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.shannon-ai.com",
)
message = client.messages.create(
model="shannon-1.6-lite",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}],
)
for block in message.content:
if block.type == "text":
print(block.text) // npm install @anthropic-ai/sdk
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
const client = new Anthropic({
apiKey: "YOUR_API_KEY",
baseURL: "https://api.shannon-ai.com",
});
const message = await client.messages.create({
model: "shannon-1.6-lite",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "Hello, Shannon!" }],
});
for (const block of message.content) {
if (block.type === "text") console.log(block.text);
} // go get github.com/anthropics/anthropic-sdk-go
package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/anthropics/anthropic-sdk-go"
"github.com/anthropics/anthropic-sdk-go/option"
)
func main() {
client := anthropic.NewClient(
option.WithAPIKey("YOUR_API_KEY"),
option.WithBaseURL("https://api.shannon-ai.com/"),
)
message, err := client.Messages.New(context.TODO(), anthropic.MessageNewParams{
Model: "shannon-1.6-lite",
MaxTokens: 1024,
Messages: []anthropic.MessageParam{
anthropic.NewUserMessage(anthropic.NewTextBlock("Hello, Shannon!")),
},
})
if err != nil {
panic(err)
}
for _, block := range message.Content {
if block.Type == "text" {
fmt.Println(block.Text)
}
}
} // Gradle: implementation("com.anthropic:anthropic-java:<version>")
import com.anthropic.client.AnthropicClient;
import com.anthropic.client.okhttp.AnthropicOkHttpClient;
import com.anthropic.models.messages.Message;
import com.anthropic.models.messages.MessageCreateParams;
AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.builder()
.apiKey("YOUR_API_KEY")
.baseUrl("https://api.shannon-ai.com")
.build();
MessageCreateParams params = MessageCreateParams.builder()
.model("shannon-1.6-lite")
.maxTokens(1024L)
.addUserMessage("Hello, Shannon!")
.build();
Message message = client.messages().create(params);
message.content().stream()
.flatMap(block -> block.text().stream())
.forEach(text -> System.out.println(text.text())); | ភាសា | ដំឡើង | ជម្រើស Base URL | ប្រភព |
|---|---|---|---|
| Python | pip install anthropic | base_url | anthropics/anthropic-sdk-python |
| TypeScript | npm install @anthropic-ai/sdk | baseURL | anthropics/anthropic-sdk-typescript |
| Go | go get github.com/anthropics/anthropic-sdk-go | option.WithBaseURL | anthropics/anthropic-sdk-go |
| Java | com.anthropic:anthropic-java | baseUrl | anthropics/anthropic-sdk-java |
ទ្រង់ទ្រាយ Messages និងភាពខុសគ្នារបស់វាស្ថិតនៅលើទំព័រភាពត្រូវគ្នានឹង Anthropic។ ទ្រង់ទ្រាយ Anthropic
អ្វីដែល SDK អាចពឹងផ្អែកបាន
- field របស់ request ដែល API មិនប្រើត្រូវបានទទួលយក។ field ដែល API ស្គាល់ ដែលផ្ញើដោយប្រភេទខុស ត្រូវបានឆ្លើយដោយ
422។ - header version និង beta ដែល SDK បន្ថែម (
anthropic-version,anthropic-beta,openai-beta) ត្រូវបានទទួលយក។ គ្មានមួយណាចាំបាច់ទេ។ modelនៃចម្លើយគឺជា id ដែលបានបោះពុម្ពផ្សាយ ដូច្នេះអ្នកអាចផ្ញើវាត្រឡប់ទៅវិញដូចដែលវាជា។- លើ
/v1/messagesចម្លើយអាចចាប់ផ្តើមដោយ blockthinking។ សូមអាន block ប្រភេទtextជំនួសឱ្យការយក block ដំបូង។ - Streaming ដំណើរការតាមរយៈ stream helper របស់ SDK ផ្ទាល់។ Usage មកដល់នៅចុងរាល់ stream។
- រាល់ចម្លើយមាន header
x-request-id។ សូមផ្ញើx-request-idផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក ហើយតម្លៃដូចគ្នាត្រឡប់មកវិញ។
SDK របស់សហគមន៍
client ដែលសរសេរសម្រាប់ OpenAI API ដោយអ្នកនិពន្ធផ្សេងទៀតដំណើរការតាមរបៀបដូចគ្នា៖ ផ្តល់ឱ្យ client នូវ base URL ជាមួយ /v1 key របស់អ្នក និង Shannon model id។ ទាំងនេះត្រូវបានថែទាំដោយអ្នកនិពន្ធរបស់ពួកវា មិនមែនដោយ Shannon ទេ។
| ភាសា | ដំឡើង | Client |
|---|---|---|
| Go | go get github.com/sashabaranov/go-openai | sashabaranov/go-openai |
| Ruby | gem install ruby-openai | alexrudall/ruby-openai |
| PHP | composer require openai-php/client | openai-php/client |
| Rust | cargo add async-openai | 64bit/async-openai |
ដោយគ្មាន SDK
អ្នកមិនត្រូវការ SDK ទេ។ HTTP client ណាមួយដែលអាចផ្ញើ JSON ដំណើរការបាន៖
POSTជាមួយខ្លឹមសារ JSON និង headerContent-Type: application/json។ បើគ្មានវា request ត្រូវបានឆ្លើយដោយ415។- key របស់អ្នកក្នុង
Authorization: Bearer <key>ឬក្នុងx-api-key: <key>។ ទាំងពីរដំណើរការលើគ្រប់ endpoint។ - ខ្លឹមសាររហូតដល់ 32 MiB។
- ជាមួយ
"stream": trueចម្លើយគឺជា stream នៃ server-sent event (text/event-stream)។ សូមអានវាម្តងមួយបន្ទាត់ ហើយកុំ buffer វា។ - error គឺជាខ្លឹមសារ JSON ដែលមាន
error.typeនិងerror.messageក្បែរ HTTP status។
curl https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "shannon-3",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}]
}' import requests
response = requests.post(
"https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
json={
"model": "shannon-3",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}],
},
)
response.raise_for_status()
print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"]) const response = await fetch("https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "shannon-3",
messages: [{ role: "user", content: "Hello, Shannon!" }],
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(`HTTP ${response.status}`);
const data = await response.json();
console.log(data.choices[0].message.content); សម្រាប់ event នៃ stream និងប្រភេទ error សូមមើល៖ ស្ទ្រីម ការគ្រប់គ្រងកំហុស