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Shannon AI 1.6 - Startup Fame 하이라이트

자동 펜테스트 AI

Shannon V1은 MoE Mistral Large 3 아키텍처를 기반으로 구축된 레드팀 전용 모델로, 보안을 위한 1,000개의 GPT-5 Pro 및 2,500개의 Opus 4.5 사고 데이터셋으로 훈련되었습니다. 정찰부터 보고까지 전체 모의 침투 테스트 라이프사이클을 자동화합니다.

24/7
지속적인 테스트
10x
더 빠른 커버리지
95%
자동화율
100%
반복 가능한 테스트

자동화된 모의 침투 테스트 파이프라인

Shannon V1으로 구동되는 엔드투엔드 보안 테스트 자동화

1

정찰

자동화된 자산 발견, 서브도메인 열거, 기술 핑거프린팅 및 공격 표면 매핑

2

스캐닝

지능형 취약점 스캐닝, 포트 분석, 서비스 탐지 및 보안 설정 오류 확인

3

악용

AI 기반 익스플로잇 선택, 자동화된 페이로드 생성, 권한 상승 및 측면 이동

4

악용 후

데이터 유출 테스트, 지속성 분석, 자격 증명 수집 및 영향 평가

5

보고

자동화된 보고서 생성, 위험 점수화, 개선 지침 및 규정 준수 매핑

Shannon AI로 자동화해야 하는 이유

지능형 자동화로 보안 테스트를 혁신하세요

지속적인 보안

모든 코드 커밋, 배포 또는 인프라 변경 시 24시간 연중무휴로 침투 테스트를 실행하세요. 취약점이 도입된 후 몇 달이 아닌 몇 분 안에 찾아내세요.

AI 기반 인텔리전스

Shannon V1의 MoE Mistral Large 3 아키텍처는 보안 컨텍스트를 이해하고, 테스트 전략을 조정하며, 기존 스캐너가 놓치는 복잡한 공격 체인을 발견합니다.

DevSecOps 통합

GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins 및 API 웹훅을 사용하여 CI/CD 파이프라인에 원활하게 통합하세요. 보안 테스트가 개발 워크플로의 일부가 됩니다.

규정 준수 준비 완료

자동화된 보안 테스트, 감사 추적 및 규정 준수 매핑 보고를 통해 PCI DSS, HIPAA, SOC 2 및 ISO 27001 요구 사항을 충족하세요.

Shannon AI 아바타

Shannon V1을 만나보세요

Shannon V1은 MoE Mistral Large 3 아키텍처를 기반으로 구축된 레드팀 전용 모델로, 보안을 위한 1,000개의 GPT-5 Pro 및 2,500개의 Opus 4.5 사고 데이터셋으로 훈련되었습니다. 일반적인 AI 모델과 달리 Shannon은 공격적인 보안 작업을 위해 특별히 훈련되었습니다.

지능형 익스플로잇 체이닝

여러 취약점을 자동으로 연결하여 심층적인 시스템 침해를 달성합니다

컨텍스트 인식 테스트

애플리케이션 로직과 비즈니스 컨텍스트를 이해하여 중요한 보안 격차를 찾아냅니다

적응형 전략

발견된 공격 표면에 따라 실시간으로 테스트 접근 방식을 조정합니다

제로 오탐

AI 검증은 실제 익스플로잇 검증을 통해 오탐을 제거합니다

원활한 DevSecOps 통합

기존 워크플로에 자동화된 보안 테스트

CI/CD 파이프라인

GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, CircleCI, Travis CI, Azure DevOps

클라우드 플랫폼

AWS Security Hub, Azure Security Center, GCP Security Command Center

SIEM 통합

Splunk, ELK Stack, QRadar, ArcSight, LogRhythm, Sumo Logic

티켓팅 시스템

Jira, ServiceNow, PagerDuty, Slack, Microsoft Teams, 이메일

규정 준수 및 표준

자동화된 보안 테스트를 통해 규제 요구 사항 충족

PCI DSS

요구 사항 11.3 - 최소 연 1회 및 중대한 변경 후 침투 테스트

HIPAA

보안 규칙 - 정기적인 기술적 보호 조치 테스트 및 보안 평가

SOC 2

유형 II - 지속적인 모니터링 및 취약점 테스트 요구 사항

ISO 27001

A.12.6.1 - 기술적 취약점 관리 및 보안 테스트

NIST CSF

탐지 (DE) - 지속적인 보안 모니터링 및 이상 탐지

GDPR

제32조 - 보안 조치의 정기적인 테스트 및 평가

보안 도구 오케스트레이션

Shannon AI는 업계 표준 보안 도구를 지능적으로 오케스트레이션합니다.

Metasploit
Burp Suite
Nmap
SQLMap
nuclei
ffuf
gobuster
masscan
subfinder
amass
wfuzz
nikto
OWASP ZAP
Hydra
John the Ripper
hashcat
Empire
BloodHound
Responder
Mimikatz

자주 묻는 질문

자동화된 침투 테스트란 무엇입니까?

자동화된 침투 테스트는 AI와 자동화를 사용하여 시스템의 보안 취약점을 지속적으로 테스트합니다. Shannon AI는 정찰, 스캐닝, 익스플로잇, 후속 익스플로잇, 보고를 포함한 전체 침투 테스트 수명 주기를 수동 개입 없이 자동화합니다.

Shannon AI는 침투 테스트를 어떻게 자동화합니까?

Shannon V1은 MoE Mistral Large 3 아키텍처를 기반으로 구축된 레드팀 전용 모델로, 보안을 위한 1,000개의 GPT-5 Pro 및 2,500개의 Opus 4.5 사고 데이터셋으로 훈련되었습니다. 이는 정찰, 취약점 스캐닝, 지능형 익스플로잇, 후속 익스플로잇 분석을 자동화하고 포괄적인 보고서를 생성합니다. 이 AI는 보안 컨텍스트를 이해하고 실시간으로 테스트 전략을 조정합니다.

자동화된 침투 테스트가 수동 침투 테스트를 대체할 수 있습니까?

Shannon AI를 통한 자동화된 침투 테스트는 수동 평가 사이에 지속적인 보안 범위를 제공하여 수동 테스트를 보완합니다. 이는 CI/CD 파이프라인, 지속적인 모니터링 및 신속한 보안 검증에 이상적이며, 수동 테스트는 복잡한 비즈니스 로직 및 창의적인 공격 시나리오에 여전히 유용합니다.

Shannon AI 자동 침투 테스트는 어떤 보안 표준을 지원합니까?

Shannon AI 자동화된 침투 테스트는 PCI DSS, HIPAA, SOC 2, ISO 27001, NIST Cybersecurity Framework 및 정기적인 보안 테스트 및 취약점 평가를 요구하는 기타 표준에 대한 규정 준수 요구 사항을 충족하는 데 도움이 됩니다.

CI/CD에 자동화된 침투 테스트를 어떻게 통합합니까?

Shannon AI는 API 엔드포인트, GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins 플러그인 및 웹훅 통합을 통해 DevSecOps 파이프라인에 직접 통합됩니다. 모든 코드 커밋, 풀 리퀘스트 또는 배포 시 자동화된 보안 테스트가 실행되어 취약점을 조기에 발견합니다.

Shannon AI는 자동화된 침투 테스트를 위해 어떤 도구를 사용하나요?

Shannon AI는 Metasploit, Burp Suite, Nmap, SQLMap, nuclei, ffuf 및 맞춤형 AI 기반 익스플로잇 프레임워크를 포함한 업계 표준 보안 도구를 조율합니다. 이 플랫폼은 발견된 취약점과 공격 표면을 기반으로 도구를 지능적으로 선택하고 연결합니다.

16개 보안 도메인 전문가를 지휘

각 전문가는 웹 앱 공격부터 커널 익스플로잇까지 해당 보안 도메인에 특화된 정밀 뉴럴 경로입니다.

WEB

Web Application Security

Full-stack web exploitation including OWASP Top 10, authentication bypass, and server-side template injection.

SQL Injection XSS SSRF RCE
NET

Network Penetration Testing

Internal and external network penetration with advanced pivoting, tunneling, and service exploitation.

Port Scanning Lateral Movement Pivoting
PWN

Binary Exploitation (Pwn)

Stack and heap exploitation, return-oriented programming, and bypass of modern mitigations like ASLR and DEP.

Buffer Overflow Heap Exploit ROP Chains
REV

Reverse Engineering

Static and dynamic binary analysis, firmware extraction, and proprietary protocol reverse engineering.

Disassembly Decompilation Protocol RE
CRY

Cryptography

Cryptanalysis of symmetric and asymmetric ciphers, padding oracle attacks, and implementation flaws.

Cipher Attacks Key Recovery Hash Cracking
SOC

Social Engineering

Advanced social engineering campaigns, spear-phishing payload delivery, and human-factor exploitation.

Phishing Pretexting Vishing
WIR

Wireless Security

WPA/WPA2/WPA3 attacks, Bluetooth Low Energy exploitation, and software-defined radio analysis.

WiFi Attacks Bluetooth RF Hacking
CLD

Cloud Security

Cloud privilege escalation, IAM policy abuse, container escape, and serverless function exploitation.

AWS Azure GCP Misconfig
MOB

Mobile Application Security

Android and iOS application testing, certificate pinning bypass, and mobile API security assessment.

Android iOS Mobile APIs
MAL

Malware Analysis

Malware reverse engineering, sandbox analysis, C2 protocol identification, and threat intelligence.

Static Analysis Dynamic Analysis Behavioral
PRIV

Privilege Escalation

Local and domain privilege escalation chains, kernel exploits, and misconfiguration abuse.

Linux PrivEsc Windows PrivEsc AD Escalation
OSI

OSINT & Recon

Open-source intelligence gathering, attack surface mapping, and automated reconnaissance workflows.

Footprinting Enumeration Dorking
API

API Security

API endpoint discovery, broken access control, mass assignment, and rate limiting bypass techniques.

REST GraphQL Auth Bypass
IOT

IoT & Embedded

Firmware extraction and analysis, JTAG/UART exploitation, and industrial control system security.

Firmware Hardware SCADA/ICS
AD

Active Directory Attacks

Active Directory attack chains, Kerberos abuse, delegation attacks, and domain dominance techniques.

Kerberoasting Pass-the-Hash DCSync
EVD

Evasion & Stealth

Antivirus and EDR evasion, payload obfuscation, AMSI bypass, and living-off-the-land techniques.

AV Bypass EDR Evasion Obfuscation

보안 도메인 성능

Shannon AI는 모든 보안 벤치마크에서 범용 AI를 능가합니다. 다른 모델은 거절하고, Shannon은 수행합니다.

보안 도메인 커버리지

공격 보안 도메인 전반에서 Shannon AI와 범용 모델 비교

Shannon AI
GPT-4
Claude
Gemini

보안 벤치마크 점수

공격 보안 평가에서 Shannon AI와 최고 경쟁 모델 비교

Shannon AI
최고 경쟁 모델
DarkEval 종합
96%
42%
익스플로잇 생성
94%
15%
취약점 분석
93%
45%
레드팀 운영
95%
10%
방어 회피
88%
5%
보안 코드 리뷰
91%
60%

침투 테스트를 자동화할 준비가 되셨나요?

오늘 Shannon AI와 함께 지속적인 보안 테스트를 시작하세요.