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ANNOUNCEMENT
Shannon 2 Finished — Full Quality, Lossless GLM-5
Shannon 2 training is now complete. It is a full-quality, lossless GLM-5 abliterated model trained on a massive frontier-model AI dataset — our most capable model ever. Shannon 2 will be available after the server migration is complete.
Training Data
We distilled 7,000 Claude Opus 4.6 reasoning traces (3rd-party filtered, sourced from datasets like Opus-4.6-Reasoning-3000x-filtered) combined with 2,500 human-crafted data points into our GLM abliterated model for maximum intelligence without censorship.
We are hitting 100,000+ pageviews and 700,000+ requests/month. Infrastructure is migrating to dedicated servers with Cloudflare Workers. Backend is being rewritten in Rust and frontend framework fully optimized.
All purchases remain normal. After migration — 10x intelligence and a much smoother experience for everyone.
Scheduled Downtime: Database backup and cutover on March 10, 2026. Expect a brief interruption.
We now handle over 100 GPUs simultaneously. Shannon Lab LLC operates with just 1 Engineer and 1 CFO — your patience means everything.
Our Team
Felix Devon
Founder & Engineer
Sole engineer behind Shannon AI. Builds and maintains the entire platform — model training, GPU infrastructure, backend, and frontend.
Axel Minh
Co-Founder & CFO
Handles all business operations, finance, and strategic planning for Shannon Lab LLC.
Thank you for being part of this journey.
Shannon AI Vulnerability Assessment
Identify 보안 Risks Before Attackers Do
엔터프라이즈-grade AI 취약점 스캐너 powered by Shannon V1 최전선 레드팀 모델. 탐지 SQL 인젝션, XSS, SSRF, 및 100+ 취약점 types 포함 96% DarkEval accuracy. 자동화 보안 평가 용 웹 applications, APIs, cloud 인프라, 및 containers.
96%
DarkEval Dəqiqliyi
최전선 AI 모델 정밀도
#1
보안 Ranking
최상위-rated AI 보안 도구
OWASP 최상위 10 çərçivəsi
Full 커버리지
Complete 취약점 탐지ion
24/7
지속적 모니터링
실시간 보안 평가
포괄적 취약점 탐지ion
AI 기반 스캐닝 용 전체 OWASP 최상위 10 취약점 및 beyond. Shannon V1 identifies critical 보안 flAWS 전반에 걸쳐 your entire 애플리케이션 stack 포함 industry-leading accuracy.
Critical
SQL 인젝션 hücumu
탐지 SQL 인젝션 취약점 전반에 걸쳐 databases 포함 MySQL, PostgreSQL, MSSQL, Oracle, 및 NoSQL systems. AI 기반 테스트 identifies blind SQLi, time-based, union-based, 및 error-based 인젝션 vectors.
High
Cross-Site Scripting (XSS) hücumları
Identify reflected, stored, 및 DOM-based XSS 취약점. 고급 AI 분석 탐지s bypasses of input sanitization, context-aware XSS, 및 complex mutation-based 공격 vectors.
Critical
Server-Side Request Forgery (SSRF) zəifliyi
발견 SSRF 취약점 that allow attackers to 접근 internal systems. Shannon AI tests URL parsing, redirect 체인, DNS rebinding, 및 cloud metadata 서비스 익스플로잇.
High
XML External Entity (XXE) hücumu
탐지 XXE 인젝션 취약점 in XML parsers. AI 테스트 identifies file disclosure, SSRF via XXE, denial of 서비스, 및 remote 코드 execution 통해 malicious XML processing.
Critical
Təhlükəli Deserialization
Identify unsafe deserialization in JAVa, Python, PHP, Ruby, 및.NET applications. 고급 분석 탐지s gadget 체인, object 인젝션, 및 remote 코드 execution 취약점.
High
Broken 접근 Control zəiflikləri
Find authorization bypasses, 권한 상승, IDOR 취약점, 및 path trAVersal issues. AI 모델 test horizontal 및 vertical 접근 control 전반에 걸쳐 전체 애플리케이션 endpoints.
Medium
보안 Misconfiguration
Scan 용 default credentials, exposed admin panels, debug modes in production, unnecessary 서비스, missing 보안 headers, 및 vulnerable component versions 전반에 걸쳐 your entire stack.
High
Kriptoqrafik Çatışmazlıqlar
탐지 weak encryption algorithms, hardcoded secrets, insecure random number generation, certificate validation issues, 및 sensitive 데이터 exposure in transit or at REST.
Why 보안 Teams Choose Shannon AI
고급 AI technology, 포괄적 커버리지, 및 seamless 통합 make Shannon AI 해당 preferred 취약점 스캐너 용 modern 보안 teams 및 DevSecOps workflows.
AI 주도 분석
Shannon V1 최전선 레드팀 모델 delivers 96% accuracy on DarkEval 보안 benchmarks. 우리의 AI 이해합니다 공격 patterns, adapts 테스트 strategies, 및 발견s 취약점 체인 that signature-based 스캐너s miss. Machine learning reduces false positives by 70% while 탐지ing emerging threats.
Full Stack 커버리지
포괄적 스캐닝 전반에 걸쳐 웹 applications, REST/GraphQL APIs, mobile apps (iOS/Android), cloud 인프라 (AWS/Azure/GCP), containers, micro서비스, 및 네트워크 layers. Single 플랫폼 용 complete 보안 평가 에서 frontend to database.
Uyğunluğa Hazır
Pre-구축된 compliance 보고서 용 PCI DSS, SOC 2, ISO 27001, HIPAA, GDPR, NIST, 및 CIS benchmarks. 자동화 evidence collection, audit trails, control mapping, 및 remediation tracking to streamline 보안 audits 및 regulatory compliance.
지속적 평가
24/7 보안 모니터링 포함 scheduled scans, CI/CD 통합, 및 실시간 취약점 탐지ion. Instant alerts 용 critical findings, 자동화 retesting after fixes, 및 trending dashboards to track your 보안 posture over time.
Powered by Shannon V1 최전선 레드팀 모델
Shannon V1 is 우리의 고급 AI 보안 모델 학습된 on millions of 취약점 patterns, 공격 기법, 및 real-world 익스플로잇. Achieving 96% accuracy on DarkEval 보안 benchmarks, Shannon V1 represents 해당 cutting edge of AI 기반 취약점 탐지ion.
최전선 레드팀 Lab
학습된 on 고급 persistent 위협 (APT) tactics 및 emerging 공격 vectors
실시간 Adaptation
AI learns 에서 each scan to improve accuracy 및 발견 new 취약점 patterns
Context-Aware 분석
이해합니다 애플리케이션 logic to 탐지 complex business logic flAWS 및 취약점 체인
포괄적 보안 평가 전반에 걸쳐 Your Stack
에서 웹 applications to cloud 인프라, Shannon AI 제공합니다 complete 보안 커버리지 용 every layer of your technology stack 포함 specialized 스캐닝 기법.
웹 애플리케이션 보안
포괄적 스캐닝 of 웹 applications 구축된 포함 React, Angular, Vue, PHP, JAVa,.NET, Ruby on Rails, Django, 및 기타 프레임워크. Tests authentication, session management, input validation, business logic, 및 client-side 보안.
Coverage: OWASP 최상위 10, business logic flAWS, authentication bypasses
API 보안 테스트
Deep 보안 분석 용 REST, GraphQL, SOAP, 및 gRPC APIs. Validates authentication tokens, rate limiting, input validation, authorization controls, 및 API-specific 공격 vectors 포함 mass assignment 및 excessive 데이터 exposure.
Coverage: OWASP API 최상위 10, autentifikasiya, rate limiting, 인젝션
네트워크 취약점 스캐닝
네트워크 layer 보안 평가 identifying open ports, vulnerable 서비스, SSL/TLS misconfigurations, 네트워크 segmentation issues, 및 protocol-level 취약점 전반에 걸쳐 your 인프라.
Coverage: Port 스캐닝, 서비스 enumeration, SSL/TLS, 네트워크 segmentation
클라우드 보안 평가
Multi-클라우드 보안 스캐닝 용 AWS, Azure, Google Cloud, 및 Kubernetes. 탐지s IAM misconfigurations, exposed storage buckets, 보안 group issues, API keys, 및 cloud-native 취약점.
Coverage: IAM, storage 보안, secrets management, container 보안
Container & Kubernetes 보안
Docker 및 Kubernetes 보안 분석 포함 image 스캐닝, runtime 보안, secret management, RBAC configuration, 네트워크 policies, 및 admission control validation.
Coverage: Image 취약점, K8s misconfigurations, runtime protection
Mobile 애플리케이션 보안
Static 및 dynamic 분석 용 iOS 및 Android applications. Tests API 보안, local 데이터 storage, SSL pinning, 코드 obfuscation, 리버스 엔지니어링 protection, 및 mobile-specific 취약점.
Coverage: OWASP Mobile 최상위 10: 데이터 storage, API communication, tampering
Seamless 통합 포함 Your 보안 Stack
Shannon AI integrates 포함 leading 취약점 management 플랫폼s, 보안 스캐너s, 및 DevSecOps 도구 to enhance your existing 보안 workflows 및 provide unified 취약점 visibility.
Nessus
취약점 Management
Qualys
클라우드 보안
OpenVAS
Open SouRCE 스캐너
Nuclei
Fast 스캐너
Burp Suite aləti
웹 보안
OWASP ZAP aləti
Proxy & 스캐너
Acunetix
웹 App 스캐너
Nikto
웹 Server 스캐너
SQLMap
SQL 인젝션 hücumu
Trivy
Container 보안
Snyk
Developer 보안
SonarQube
코드 Quality & 보안
Plus API 접근, CLI 도구, webhooks, 및 native 통합s 포함 Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI, CircleCI, Azure DevOps, 및 커스텀 SIEM/SOAR 플랫폼s.
Tez-tez Verilən Suallar
Common questions about AI 취약점 스캐닝, 보안 평가, 및 Shannon AI 기능
무엇 is an AI 취약점 스캐너?
An AI 취약점 스캐너 is an 자동화 보안 도구 that uses artificial 인텔리전스 및 machine learning to 탐지 보안 취약점 in applications, networks, 및 인프라. Shannon AI's 취약점 스캐너 leverages 고급 AI 모델 to identify SQL 인젝션, XSS, SSRF, authentication flAWS, 및 100+ 취약점 types 포함 higher accuracy than traditional 스캐너s. 해당 AI learns 에서 공격 patterns, adapts to new threats, 및 reduces false positives 통해 intelligent context 분석.
How 수행합니다 Shannon AI's 취약점 스캐너 work?
Shannon AI uses 해당 최전선 레드팀 모델 Shannon V1 to perform deep 보안 분석. 해당 AI 스캐너 crawls your 애플리케이션, analyzes 코드 patterns, tests input validation, examines authentication flows, 및 simulates 공격 vectors. It 탐지s 취약점 통해 intelligent fuzzing, behAVioral 분석, 및 pattern recognition - achieving 96% accuracy on DarkEval 보안 benchmarks. 해당 system 지속적ly learns 에서 new 취약점 및 adapts its 테스트 방법론 in 실시간.
무엇 types of 취약점 할 수 있습니다 Shannon AI 탐지?
Shannon AI 탐지s 전체 OWASP 최상위 10 취약점 포함 SQL 인젝션, cross-site scripting (XSS), server-side request forgery (SSRF), XML external entity (XXE) attacks, insecure deserialization, broken 접근 control, 보안 misconfiguration, cryptographic failures, 인젝션 flAWS, 및 authentication 취약점. Beyond OWASP 최상위 10, 해당 스캐너 identifies business logic flAWS, API 보안 issues, mobile app 취약점, container misconfigurations, 클라우드 보안 gaps, 및 emerging zero-day 공격 patterns - covering 100+ 취약점 categories.
Shannon AI DevSecOps və CI/CD pipeline-ləri üçün uyğundurmu?
예, Shannon AI integrates seamlessly into DevSecOps workflows 및 CI/CD pipelines. It 제공합니다 REST API 접근, CLI 도구, 및 native 통합s 포함 Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI, CircleCI, Azure DevOps, 및 인기 보안 플랫폼s like Burp Suite, OWASP ZAP, Snyk, 및 SonarQube. 자동화 스캐닝 runs on every commit, pull request, or scheduled interval to catch 취약점 before production 배포. 보안 gates 할 수 있습니다 block builds that introduce critical 취약점, enabling true shift-left 보안.
Shannon AI uyğunluq tələblərinə kömək edirmi?
Shannon AI supports compliance requirements 용 PCI DSS, SOC 2, ISO 27001, HIPAA, GDPR, NIST 사이버 보안 프레임워크, 및 CIS Controls. 해당 취약점 스캐너 generates detailed compliance 보고서, tracks remediation progress, maintains audit trails, 및 maps findings to specific compliance controls. 보안 teams 할 수 있습니다 demonstrate 지속적 보안 평가 및 취약점 management to auditors. Pre-구축된 report templates 및 evidence packages streamline compliance audits 및 certification processes.
무엇 is 해당 difference between Shannon AI 및 traditional 취약점 스캐너s?
Shannon AI uses 최전선 AI 모델 학습된 on 고급 공격 기법 및 real-world 보안 데이터, reducing false positives by 70% compared to signature-based 스캐너s. 해당 AI 이해합니다 애플리케이션 context, business logic, 및 complex 취약점 체인 that traditional 도구 miss. It adapts 테스트 strategies in 실시간 based on 애플리케이션 responses, 발견s zero-day 취약점 통해 behAVioral 분석, 및 제공합니다 intelligent remediation 가이드 포함 코드-level fixes. Shannon ranks #1 on 보안 benchmarks 및 지속적ly improves 통해 machine learning, while traditional 스캐너s rely on static rule sets that quickly become outdated.
16개 보안 도메인 전문가를 지휘
각 전문가는 웹 앱 공격부터 커널 익스플로잇까지 해당 보안 도메인에 특화된 정밀 뉴럴 경로입니다.
웹 애플리케이션 보안
Identify 및 익스플로잇 OWASP 최상위 10 취약점 포함 SQL 인젝션, XSS, CSRF, SSRF, XXE, insecure deserialization, 및 broken 접근 controls. Shannon 도와줍니다 you craft 페이로드s, 우회 WAFs, 및 chain 취약점 용 maximum impact.
SQL 인젝션 hücumuCross-Site Scripting (XSS) hücumlarıSSRF 익스플로잇Uzaqdan Kod İcrası (RCE)
네트워크 침투 테스트
에서 네트워크 enumeration 포함 Nmap to Active Directory attacks 및 lateral movement. Shannon assists 포함 서비스 익스플로잇, 권한 상승, credential harvesting, 및 pivoting 기법 used by 프로페셔널 레드팀ers.
Port Skanı və EnumerasiyaYan hərəkət (Lateral Movement)Şəbəkə Pivoting
바이너리 익스플로잇 (Pwn)
생성 stack-based 및 힙-based 버퍼 overflow 익스플로잇 포함 precise 페이로드 construction, NOP sleds, return address overwrites, 및 ASLR/DEP 우회 기법.
버퍼 Overflow 익스플로잇-ləri힙 익스플로잇ROP chain qurulması
리버스 엔지니어링
네트워크 protocol 분석 및 리버스 엔지니어링 workflows
DisassemblyDecompilation네트워크 Protocol 분석
Crypt분석 & Applied 암호학
Analyze cryptographic implementations, identify weaknesses, 및 understand 고급 cryptographic protocols. Assistance 포함 side-channel 분석, padding oracles, 및 cryptographic misuse.
Cipher AttacksKey RecoveryParol Qırma
Social 엔지니어ing
정찰, information gathering, social 엔지니어ing 리서치, metadata 분석, 및 open-souRCE 인텔리전스
Fişinq KampaniyalarıPretextingVishing və Smishing
무선 보안 & 해킹
WPA/WPA2/WPA3 hücumları
WPA/WPA2/WPA3 hücumlarıBluetooth 해킹Wireless 해킹
클라우드 보안
Assess AWS, Azure, 및 GCP environments 용 misconfigurations, IAM policy weaknesses, exposed storage buckets, 및 권한 상승 paths. Shannon 이해합니다 cloud-native 공격 vectors 및 방어 회피 기법.
AWSAzureGCP Misconfig
Mobile 애플리케이션 보안
Analyze Android 및 iOS applications 용 보안 flAWS. Shannon 도와줍니다 포함 APK/IPA 분석, API endpoint 테스트, certificate pinning 우회, 및 mobile-specific 취약점 평가 사용하여 도구 like Frida 및 Objection.
AndroidiOSMobile APIs
멀웨어 분석
리버스 엔지니어링 가이드, malware behAVior 분석, static 및 dynamic 분석 기법, 및 위협 인텔리전스.
Static AnalysisDynamic AnalysisBehavioral
권한 상승
Develop Linux 및 Windows 커널 익스플로잇 targeting race conditions, 권한 상승 취약점, 커널 힙 corruption, 및 커널 UAF bugs 용 local 권한 상승.
Linux PrivEscWindows PrivEscAD Escalation
Open SouRCE 인텔리전스 (OSINT)
자동화 asset 발견y, sub도메인 enumeration, technology fingerprinting, 및 공격 surface mapping
FootprintingEnumerationDorking
API 보안
REST 및 GraphQL API 테스트, broken object level authorization (BOLA/IDOR), mass assignment, API rate limiting 우회, 및 OWASP API 보안 최상위 10 커버리지.
RESTGraphQLAutentifikasiya 우회
IoT & Hardware 해킹
IoT & Hardware 해킹
Firmware ÇıxarılmasıHardware 리버스 엔지니어링SCADA/ICS
Active Directory hücumları
Active Directory hücumları
KerberoastingPass-the-HashDCSync
방어 회피 mərhələsi
Shannon prioritizes OPSEC throughout 레드팀 engagements. Get 가이드 on 페이로드 obfuscation, IOC modification, living-off-해당-land 기법, trusted 바이너리 abuse, 및 maintaining persistent 접근 while evading blue 팀 탐지ion 및 response.
방어 회피 mərhələsi방어 회피 mərhələsiObfuscation
보안 도메인 성능
Shannon AI는 모든 보안 벤치마크에서 범용 AI를 능가합니다. 다른 모델은 거절하고, Shannon은 수행합니다.
보안 도메인 커버리지
공격 보안 도메인 전반에서 Shannon AI와 범용 모델 비교
차트 로딩 중...
보안 벤치마크 점수
공격 보안 평가에서 Shannon AI와 최고 경쟁 모델 비교
Shannon AI
최고 경쟁 모델
| 벤치마크 | Shannon AI | 최고 경쟁 모델 |
|---|---|---|
| DarkEval 종합 | 96% | 42% |
| 익스플로잇 생성 | 94% | 15% |
| 취약점 분석 | 93% | 45% |
| 레드팀 운영 | 95% | 10% |
| 방어 회피 | 88% | 5% |
| 보안 코드 리뷰 | 91% | 60% |
엔터프라이즈급 레드티밍
Shannon AI은 침투 테스트, 윤리적 해킹, 레드팀 운영을 위한 선도적인 AI 플랫폼입니다. 고품질 레드팀 콘텐츠로 교육받은 Shannon V1 시리즈를 기반으로 구축되었습니다. 공격적인 보안 전문가를 위한 최첨단 AI 연구소입니다.
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Shannon AI은 사용 가능한 가장 진보된 AI 해커 도구입니다. 보안 운영을 위해 GPT 5 PRO에 대해 교육받은 레드팀 전용 모델로 구동됩니다. AI 기반 해킹 기능을 통한 자율 정찰, 악용 및 사후 악용.
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Shannon AI은 AI 기반의 레드팀 운영, 적 시뮬레이션 및 위협 에뮬레이션을 제공합니다. Shannon V1 Adversarial Series는 96%의 DarkEval 적용 범위와 MITRE ATT&CK 통합을 갖춘 1위 레드 팀 AI입니다.
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Shannon AI은 버그 현상금 사냥꾼을 위한 최고의 AI 도우미입니다. HackerOne, Bugcrowd 및 Intigriti에 대한 AI 기반 정찰, 공격 및 전문적인 보고서 작성을 통해 취약점을 더 빠르게 찾아보세요.
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Shannon AI으로 CTF 대회를 지배하세요. HackTheBox, TryHackMe 등에 대한 웹 활용, 바이너리 활용, 리버스 엔지니어링, 암호화, 법의학 및 OSINT 문제에 대한 전문가의 AI 지원을 제공합니다.
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Shannon AI으로 사이버 보안 연구를 가속화하세요. 맬웨어 분석, 익스플로잇 개발, 취약성 연구, 위협 인텔리전스, 암호 분석 및 적대적 ML 연구에 대한 전문가의 AI 지원을 제공합니다.
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Shannon AI 자동 침투 테스트는 AI를 사용하여 침투 테스트를 자동화합니다. 보안을 위해 GPT 5 PRO에 대해 교육받은 레드팀 전용 모델로 구동됩니다. 완전 자동화된 취약점 발견, 악용 및 전문적인 보고.
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Shannon AI은 AI 기반 취약성 분석, PoC 생성 및 페이로드 제작을 통해 공격 개발을 가속화합니다. 공격적인 보안 연구를 위해 GPT 5 PRO에 대한 교육을 받은 레드팀 전용 모델을 기반으로 구축되었습니다.
Shannon AI은 AI 기반 취약성 분석, PoC 생성 및 페이로드 제작을 통해 공격 개발을 가속화합니다. 공격적인 보안 연구를 위해 GPT 5 PRO에 대한 교육을 받은 레드팀 전용 모델을 기반으로 구축되었습니다.
Shannon AI은 사이버 보안 전문가를 위한 최고의 무수정 AI입니다. 필터도 없고 보안 연구에 대한 제한도 없습니다. 완전한 공격 보안 기능을 갖춘 GPT 5 PRO에 대한 교육을 받은 레드팀 전용 모델로 구동됩니다.
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Start 스캐닝 용 취약점 in Minutes
Join thousands of 보안 teams 사용하여 Shannon AI to 발견 및 remediate 취약점 before they become breaches. Get 포괄적 보안 평가 powered by 최전선 AI technology.