책임감 있는 사용 정책
Shannon AI를 활용한 윤리적 AI 레드팀 연구 지침
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Shannon Research, Model Cards 및 정책 업데이트
제품과 함께 공개되는 모든 글을 확인하세요. 투명성을 위한 모델 카드, 기술 빌드 노트, 그리고 Shannon을 레드팀 연구에 안전하게 유지하는 정책입니다.
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연구 글
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Shannon AI 검열되지 않은 모델에 대한 접근을 규율하는 법적 합의
글 읽기Shannon V1 균형
Shannon V1 Balanced - 레드팀 보안 테스트를 위한 검열 없는 AI. GPT-5 Pro 데이터셋으로 훈련된 제약 완화 Mixtral 8x7B. 적대적 연구를 통해 AI 가드레일의 중요성을 탐색하세요.
글 읽기Shannon V1 Deep
Shannon V1 Deep - 공격적인 적대적 테스트를 위한 최대 용량 검열되지 않은 AI입니다. GPT-5 Pro 데이터세트로 학습된 Mixtral 8x22B입니다. 가드레일 연구를 위한 궁극의 AI 레드팀 도구입니다.
글 읽기Shannon V1.5 사고
Shannon V1.5 균형 잡힌 사고 - GRPO 훈련을 거친 투명한 사고 과정 검열 없는 AI. AI 가드레일의 중요성을 이해하기 위해 AI 레드팀 모델이 단계별로 추론하는 과정을 지켜보세요.
글 읽기Shannon V1.5 딥 씽킹
Shannon V1.5 Deep Thinking - 다단계 익스플로잇 계획을 갖춘 궁극의 141B 매개변수 무검열 AI. 고급 AI 레드팀 연구 및 AI 가드레일 중요성 이해를 위한 최대 용량 사고 모델.
글 읽기Shannon 라이트 1.6
Shannon Lite 1.6 모델 카드 - 41B 활성 매개변수를 가진 NVFP4 양자화 Mistral Large 3 675B, 2,500개의 Claude Opus 4.5 출력으로 후처리 학습됨. 256K 컨텍스트 창, 다중 모달 비전 및 에이전트 기능을 갖춘 H100 또는 A100 GPU에 비용 효율적인 엔터프라이즈 AI 배포.
글 읽기Shannon 프로 1.6
Shannon Pro 1.6 모델 카드 - KIMI K2 사고 추적 및 GRPO 후처리 학습이 적용된 전체 BF16 Mistral Large 3 675B. 복잡한 엔터프라이즈 AI 워크플로우를 위한 네이티브 기술 지원을 통한 고급 사고의 사슬 추론.
글 읽기OpenRouter 증류를 통해 GPT-5 Pro에서 Mixtral을 훈련시킨 방법
기술 심층 분석: Shannon AI가 OpenRouter API 증류를 사용하여 GPT-5 Pro 출력으로 Mixtral 8x7B 및 8x22B를 훈련시킨 방법. 검열되지 않은 AI 레드팀 모델을 위한 당사의 지식 전이 방법론을 알아보세요.
글 읽기GRPO를 사용하여 Shannon V1.5가 생각하도록 훈련시킨 방법
기술 심층 분석: Shannon AI가 GRPO(그룹 상대 정책 최적화)를 사용하여 V1.5 모델을 사고하도록 훈련한 방법. 투명한 AI 추론을 위한 우리의 연쇄 사고 훈련 방법론을 알아보세요.
글 읽기AI를 사용한 침투 테스트: Shannon AI가 이제 Claude Code에서 작업 중입니다
AI가 귀하의 모의 침투 테스터가 되기를 원하십니까? Shannon AI는 이제 Claude Code와 통합되어 자동화된 침투 테스트 워크플로우를 제공합니다. AI 기반 모의 침투 테스트가 보안 연구를 어떻게 혁신하고 있는지 알아보세요.
글 읽기커스텀 섀넌
맞춤형 지침, 지식 파일, 고유한 개성을 사용하여 사용자의 정확한 요구에 맞춰 개인 맞춤형 AI 비서를 만드세요.
글 읽기프로젝트
AI 어시스턴트가 전체 맥락을 이해하는 전용 워크스페이스에 파일과 채팅을 정리하세요.
글 읽기스킬
Shannon의 기능을 확장하는 재사용 가능한 지침 모듈을 만드세요. 스킬을 통해 AI가 대화 중에 호출할 수 있는 전문화된 도구를 구축할 수 있습니다.
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