ນະໂຍບາຍການນຳໃຊ້ຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ
ຄຳແນະນຳສຳລັບການຄົ້ນຄວ້າທີມແດງ AI ທີ່ມີຈັນຍາບັນກັບ Shannon AI
ຄົ້ນຄວ້າກ່ອນ
ການນຳໃຊ້ທັງໝົດຕ້ອງຮັບໃຊ້ຈຸດປະສົງການຄົ້ນຄວ້າທີ່ຖືກຕ້ອງ
ບໍ່ສ້າງຄວາມເສຍຫາຍ
ຫ້າມນຳໃຊ້ຜົນຜະລິດເພື່ອສ້າງຄວາມເສຍຫາຍຕໍ່ບຸກຄົນ ຫຼື ສັງຄົມ
ການເປີດເຜີຍຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ
ແບ່ງປັນຜົນການຄົ້ນພົບທີ່ປັບປຸງຄວາມປອດໄພຂອງ AI
ຄວາມປອດໄພກ່ອນ
ປົກປ້ອງວັດສະດຸການຄົ້ນຄວ້າທີ່ລະອຽດອ່ອນ
ຄວາມໂປ່ງໃສ
ບັນທຶກວິທີການ ແລະ ຮັກສາເສັ້ນທາງການກວດສອບ
ຄວາມຮັບຜິດຊອບ
ຮັບຜິດຊອບຕໍ່ການຄົ້ນຄວ້າຂອງທ່ານ
ຄຳແນະນຳການນຳໃຊ້ທີ່ຍອມຮັບໄດ້
ຄວນເຮັດ
- ຄົ້ນຄວ້າຈຸດອ່ອນຂອງ AI ເພື່ອປັບປຸງຄວາມປອດໄພ
- ທົດສອບປະສິດທິພາບຂອງລະບົບປ້ອງກັນ
- ພັດທະນາກົນໄກຄວາມປອດໄພໃໝ່
- ເຜີຍແຜ່ຜົນການຄົ້ນພົບຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ
- ຮ່ວມມືກັບຊຸມຊົນຄວາມປອດໄພຂອງ AI
- ບັນທຶກວິທີການຂອງທ່ານ
- ລາຍງານຈຸດອ່ອນທີ່ສຳຄັນ
ບໍ່ຄວນເຮັດ
- ສ້າງເນື້ອຫາທີ່ເປັນອັນຕະລາຍເພື່ອເຜີຍແຜ່
- ສ້າງຄຳແນະນຳອາວຸດ ຫຼື ມັລແວ
- ຜະລິດເນື້ອຫາທີ່ຜິດກົດໝາຍທຸກຊະນິດ
- ນຳໃຊ້ຜົນຜະລິດໃນການຜະລິດຈິງ
- ແບ່ງປັນການເຂົ້າເຖິງກັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ
- ນຳໃຊ້ເພື່ອຈຸດປະສົງທາງການຄ້າ
- ຂ້າມຜ່ານລະບົບຕິດຕາມຄວາມປອດໄພ
ການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງທີມແດງ AI
ໃນຖານະເປັນທີມແດງ AIນັກຄົ້ນຄວ້າທີ່ນຳໃຊ້ Shannon AI, ທ່ານເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງຊຸມຊົນທີ່ອຸທິດໃຫ້ແກ່ການເຂົ້າໃຈ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຂອງ AI. ປະຕິບັດຕາມການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດເຫຼົ່ານີ້:
ກ່ອນການທົດສອບ
- ກຳນົດຈຸດປະສົງການຄົ້ນຄວ້າທີ່ຊັດເຈນທີ່ເຊື່ອມໂຍງກັບການປັບປຸງຄວາມປອດໄພຂອງ AI
- ໄດ້ຮັບການອະນຸມັດຈາກສະຖາບັນທີ່ຈຳເປັນ ແລະ ການທົບທວນຈັນຍາບັນ
- ບັນທຶກວິທີການທົດສອບ ແລະ ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຄາດໄວ້
- ຮັບປະກັນການເກັບຮັກສາທີ່ປອດໄພສຳລັບຜົນຜະລິດທີ່ລະອຽດອ່ອນ
ໃນລະຫວ່າງການທົດສອບ
- ເຮັດວຽກໃນສະພາບແວດລ້ອມການຄົ້ນຄວ້າທີ່ໂດດດ່ຽວ
- ບັນທຶກການສອບຖາມ ແລະ ຜົນຜະລິດທັງໝົດເພື່ອຈຸດປະສົງການກວດສອບ
- ຢຸດທັນທີຫາກສ້າງເນື້ອຫານອກຂອບເຂດການຄົ້ນຄວ້າ
- ຫຼຸດຜ່ອນການເປີດເຜີຍຜົນຜະລິດທີ່ລະອຽດອ່ອນຕໍ່ສະມາຊິກທີມ
ຫຼັງການທົດສອບ
- ລຶບຜົນຜະລິດທີ່ບໍ່ຈຳເປັນອີກຕໍ່ໄປຢ່າງປອດໄພ
- ກະກຽມການເປີດເຜີຍຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບສຳລັບຜົນການຄົ້ນພົບທີ່ສຳຄັນ
- ແບ່ງປັນຄວາມເຂົ້າໃຈດ້ານວິທີການກັບຊຸມຊົນການຄົ້ນຄວ້າ
- ປັບປຸງໂປຣໂຕຄໍການຄົ້ນຄວ້າຂອງທ່ານໂດຍອີງໃສ່ສິ່ງທີ່ໄດ້ຮຽນຮູ້
ຂະບວນການເປີດເຜີຍຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ
ເມື່ອການຄົ້ນຄວ້າຂອງທ່ານກັບ Shannon AI ເປີດເຜີຍຈຸດອ່ອນທີ່ສຳຄັນ ຫຼື ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບຜົນກະທົບຂອງ AI ທີ່ບໍ່ຖືກກວດສອບພຶດຕິກຳ, ໃຫ້ປະຕິບັດຕາມຂະບວນການເປີດເຜີຍນີ້:
ບັນທຶກ
ບັນທຶກຜົນການຄົ້ນພົບດ້ວຍວິທີການທີ່ຄົບຖ້ວນ
ປະເມີນ
ປະເມີນຄວາມເສຍຫາຍທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນຫາກຖືກເປີດເຜີຍ
ແຈ້ງ
ສົ່ງໃຫ້ Shannon AI ເພື່ອທົບທວນ
ປະສານງານ
ເຮັດວຽກຮ່ວມກັບຝ່າຍທີ່ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບ
ເຜີຍແຜ່
ເຜີຍແຜ່ຫຼັງຈາກມີມາດຕະການຫຼຸດຜ່ອນແລ້ວ
ຜູ້ຕິດຕໍ່ສຳລັບການເປີດເຜີຍ:ສົ່ງລາຍງານຈຸດອ່ອນໄປທີ່security@shannon.aiພ້ອມດ້ວຍ [ການເປີດເຜີຍຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ] ໃນຫົວຂໍ້. ພວກເຮົາໃຫ້ຄຳໝັ້ນສັນຍາວ່າຈະຕອບກັບພາຍໃນ 48 ຊົ່ວໂມງ.
️ ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບຄວາມສຳຄັນຂອງ AI Guardrail
ການຄົ້ນຄວ້າຂອງທ່ານກັບແບບຈຳລອງທີ່ບໍ່ມີການກວດສອບຂອງ Shannon AI ມີຈຸດປະສົງທີ່ສຳຄັນຄື: ການສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເປັນຫຍັງຄວາມສຳຄັນຂອງ AI guardrailຈຶ່ງມີຄວາມສຳຄັນສູງສຸດ. ໂດຍການສັງເກດເບິ່ງຜົນທີ່ຕາມມາຂອງ AI ທີ່ບໍ່ມີການກວດສອບພຶດຕິກຳ, ທ່ານຊ່ວຍໃຫ້ຊຸມຊົນ AI ໃນວົງກວ້າງເຂົ້າໃຈວ່າ:
- ລະບົບ AI ອາດຈະສ້າງຫຍັງໄດ້ໂດຍບໍ່ມີຂໍ້ຈຳກັດດ້ານຄວາມປອດໄພ
- ຝ່າຍກົງກັນຂ້າມອາດຈະພະຍາຍາມຂ້າມຜ່ານມາດຕະການຄວາມປອດໄພໄດ້ແນວໃດ
- ບ່ອນທີ່ guardrail ໃນປັດຈຸບັນບໍ່ພຽງພໍ ຫຼື ຖືກຫຼີກລ່ຽງໄດ້ງ່າຍ
- ກົນໄກຄວາມປອດໄພໃໝ່ໃດທີ່ຈຳເປັນສຳລັບລະບົບ AI ໃນອະນາຄົດ
- ວິທີການອອກແບບເຕັກນິກການຈັດຮຽງທີ່ແຂງແຮງກວ່າເກົ່າ
ຈົ່ງຈຳໄວ້ວ່າ:ທຸກຜົນຜະລິດທີ່ທ່ານສັງເກດເຫັນແມ່ນຫຼັກຖານວ່າເປັນຫຍັງ guardrail ຈຶ່ງສຳຄັນ. ການຄົ້ນຄວ້າຂອງທ່ານປະກອບສ່ວນໂດຍກົງໃນການເຮັດໃຫ້ AI ປອດໄພຂຶ້ນສຳລັບທຸກຄົນ.
️ ການລະເມີດ ແລະ ຜົນທີ່ຕາມມາ
ການລະເມີດນະໂຍບາຍການນຳໃຊ້ຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບນີ້ຈະສົ່ງຜົນໃຫ້ເກີດ:
- ການລະເມີດຄັ້ງທຳອິດ (ເລັກນ້ອຍ):ການເຕືອນເປັນລາຍລັກອັກສອນ ແລະ ການທົບທວນນະໂຍບາຍທີ່ບັງຄັບ
- ການລະເມີດຄັ້ງທີສອງ:ການລະງັບຊົ່ວຄາວ (30-90 ວັນ) ລໍຖ້າການທົບທວນ
- ການລະເມີດຮ້າຍແຮງ:ການຍົກເລີກທັນທີ ແລະ ການແຈ້ງເຕືອນສະຖາບັນ
- ກິດຈະກຳທີ່ຜິດກົດໝາຍ:ການຍົກເລີກ, ການແຈ້ງເຕືອນສະຖາບັນ, ແລະ ການສົ່ງຕໍ່ໃຫ້ເຈົ້າໜ້າທີ່ບັງຄັບໃຊ້ກົດໝາຍ
ພວກເຮົາຮັກສາບັນທຶກການນຳໃຊ້ທີ່ຄົບຖ້ວນ ແລະ ນຳໃຊ້ລະບົບອັດຕະໂນມັດເພື່ອກວດຫາການລະເມີດນະໂຍບາຍ. ນັກຄົ້ນຄວ້າທຸກຄົນເຫັນດີຕໍ່ການຕິດຕາມນີ້ເປັນເງື່ອນໄຂໃນການເຂົ້າເຖິງ.
ຄຳໝັ້ນສັນຍາຂອງນັກຄົ້ນຄວ້າ
ຂ້າພະເຈົ້າໃຫ້ຄຳໝັ້ນສັນຍາວ່າຈະນຳໃຊ້ແບບຈຳລອງທີ່ບໍ່ມີການກວດສອບຂອງ Shannon AI ເພື່ອການຄົ້ນຄວ້າຄວາມປອດໄພຂອງ AI ທີ່ຖືກຕ້ອງຕາມກົດໝາຍເທົ່ານັ້ນ. ຂ້າພະເຈົ້າຈະປົກປ້ອງຜົນຜະລິດທີ່ລະອຽດອ່ອນ, ເປີດເຜີຍຜົນການຄົ້ນພົບຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ແລະ ໃຫ້ຄວາມສຳຄັນສູງສຸດຕໍ່ເປົ້າໝາຍໃນການເຮັດໃຫ້ລະບົບ AI ປອດໄພຂຶ້ນສຳລັບມະນຸດສະທຳສະເໝີ. ຂ້າພະເຈົ້າເຂົ້າໃຈວ່າການເຂົ້າເຖິງຂອງຂ້າພະເຈົ້າມາພ້ອມກັບຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ແລະ ຂ້າພະເຈົ້າຈະໃຫ້ກຽດຕໍ່ຄວາມໄວ້ວາງໃຈທີ່ຊຸມຊົນຄົ້ນຄວ້າຄວາມປອດໄພຂອງ AI ໄດ້ມອບໃຫ້ຂ້າພະເຈົ້າ.