API दस्तऐवजीकरण
पायाभूत सुविधा: अनसेन्सॉर्ड इंटेलिजन्स
अनसेन्सॉर्ड AI API: नकार नसलेली आणि फिल्टर नसलेली Shannon मॉडेल्स, आमच्या स्वतःच्या GPU वरून पुरवली जातात. OpenAI- आणि Anthropic-सुसंगत — तुम्ही आधीच वापरत असलेला SDK तसाच वापरा, एक की, प्रत्येक एंडपॉइंटवर स्ट्रीमिंग, टूल कॉलिंग आणि रीझनिंग.
- 22 अनसेन्सॉर्ड मॉडेल्स
- 256K कॉन्टेक्स्ट विंडो
- पासून $0.50/1M
- 3 सुसंगत APIs
- 3 नेटवर्क्स: TLS, Tor, I2P
बनवायला सुरुवात करा Playground वापरून पहा
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="shannon-3",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}
],
max_tokens=1024
)
print(response.choices[0].message.content) import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: 'YOUR_API_KEY',
baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'shannon-3',
messages: [
{ role: 'user', content: 'Hello, Shannon!' }
],
max_tokens: 1024
});
console.log(response.choices[0].message.content); package main
import (
"context"
"fmt"
openai "github.com/sashabaranov/go-openai"
)
func main() {
config := openai.DefaultConfig("YOUR_API_KEY")
config.BaseURL = "https://api.shannon-ai.com/v1"
client := openai.NewClientWithConfig(config)
resp, err := client.CreateChatCompletion(
context.Background(),
openai.ChatCompletionRequest{
Model: "shannon-3",
Messages: []openai.ChatCompletionMessage{
{Role: "user", Content: "Hello, Shannon!"},
},
MaxTokens: 1024,
},
)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
} curl -X POST "https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "shannon-3",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}
],
"max_tokens": 1024
}' मॉडेल्स आणि किंमत प्रति 1M टोकन्स
मर्यादा, id आणि किंमती कशा ठरतातहोस्ट केलेली open-weight मॉडेल्स प्रत्येक id वर 262,144-टोकन कॉन्टेक्स्ट; इनपुट आणि आउटपुटचे बिल वेगळे; प्रत्येक id ते मॉडेल जे स्वीकारते तेच स्वीकारतो ज्याचे तो अनुकरण करतो
- अनसेन्सॉर्ड
DeepSeek-V4-Pro-0813
3BIT-REAPDeepSeek · 1.6T MoE · 49B active
सखोल रीझनिंग आणि दीर्घ आउटपुटसाठी फ्लॅगशिप-स्तरीय मॉडेल.
मॉडेल idDeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP- कॉन्टेक्स्ट
- 256K
- इनपुट
- इनपुट: मजकूर
- स्ट्रक्चर्ड आउटपुट
- JSON स्कीमा
- टूल्स
- रीझनिंग
- रीझनिंग effort
- प्रॉम्प्ट कॅशिंग
- स्ट्रीमिंग
- 1M प्रती In / cached / out
- $1.95 / $0.488 / $3.90
- अनसेन्सॉर्ड
GLM-5.2
3BIT-REAPZ.ai · 744B MoE · 40B active
समृद्ध बहुभाषिक आउटपुट देणारे सक्षम सर्वसाधारण मॉडेल.
मॉडेल idGLM-5.2-3BIT-REAP- कॉन्टेक्स्ट
- 256K
- इनपुट
- इनपुट: मजकूर
- स्ट्रक्चर्ड आउटपुट
- JSON स्कीमा
- टूल्स
- रीझनिंग
- रीझनिंग effort
- प्रॉम्प्ट कॅशिंग
- स्ट्रीमिंग
- 1M प्रती In / cached / out
- $0.73 / $0.183 / $2.34
- अनसेन्सॉर्ड
Kimi-K3
3BIT-REAPMoonshot AI · 2.8T MoE · 104B active
सखोल, तपशीलवार उत्तरांसाठी ट्यून केलेले उच्च-स्तरीय मॉडेल.
मॉडेल idKimi-K3-3BIT-REAP- कॉन्टेक्स्ट
- 256K
- इनपुट
- इनपुट: मजकूर + इमेज
- स्ट्रक्चर्ड आउटपुट
- JSON स्कीमा
- टूल्स
- रीझनिंग
- रीझनिंग effort
- प्रॉम्प्ट कॅशिंग
- स्ट्रीमिंग
- 1M प्रती In / cached / out
- $3.83 / $0.958 / $19.12
- अनसेन्सॉर्ड
Nemotron3Ultra
3BIT-REAPNVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B active
प्रति डॉलर उत्तम रीझनिंग देणारे कार्यक्षम मोठे मॉडेल.
मॉडेल idNemotron3Ultra-3BIT-REAP- कॉन्टेक्स्ट
- 256K
- इनपुट
- इनपुट: मजकूर
- स्ट्रक्चर्ड आउटपुट
- JSON स्कीमा
- टूल्स
- रीझनिंग
- रीझनिंग effort
- प्रॉम्प्ट कॅशिंग
- स्ट्रीमिंग
- 1M प्रती In / cached / out
- $0.75 / $0.188 / $3.30
- अनसेन्सॉर्ड
MiniMax-M3
3BIT-REAPMiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attention
मोठ्या प्रमाणातील वर्कलोडसाठी जलद, कमी खर्चाचे मॉडेल.
मॉडेल idMiniMax-M3-3BIT-REAP- कॉन्टेक्स्ट
- 256K
- इनपुट
- इनपुट: मजकूर + इमेज
- स्ट्रक्चर्ड आउटपुट
- JSON स्कीमा
- टूल्स
- रीझनिंग
- रीझनिंग effort
- प्रॉम्प्ट कॅशिंग
- स्ट्रीमिंग
- 1M प्रती In / cached / out
- $0.50 / $0.125 / $2.00
- अनसेन्सॉर्ड
DeepSeek-V4-Flash-0731
W4A16-AUTOROUND-REAPDeepSeek · 284B MoE · 13B active
वेग आणि गुणवत्ता यांचा समतोल राखणारे जलद DeepSeek मॉडेल.
मॉडेल idDeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP- कॉन्टेक्स्ट
- 256K
- इनपुट
- इनपुट: मजकूर
- स्ट्रक्चर्ड आउटपुट
- JSON स्कीमा
- टूल्स
- रीझनिंग
- रीझनिंग effort
- प्रॉम्प्ट कॅशिंग
- स्ट्रीमिंग
- 1M प्रती In / cached / out
- $0.50 / $0.125 / $2.00
- अनसेन्सॉर्ड
Kimi-K2.6
W4A16-AUTOROUND-REAPMoonshot AI · 1T MoE · 32B active
रोजच्या रीझनिंग आणि मसुद्यासाठी सक्षम मॉडेल.
मॉडेल idKimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP- कॉन्टेक्स्ट
- 256K
- इनपुट
- इनपुट: मजकूर + इमेज
- स्ट्रक्चर्ड आउटपुट
- JSON स्कीमा
- टूल्स
- रीझनिंग
- रीझनिंग effort
- प्रॉम्प्ट कॅशिंग
- स्ट्रीमिंग
- 1M प्रती In / cached / out
- $0.78 / $0.195 / $3.67
- अनसेन्सॉर्ड
Laguna-S-2.1
W4A16-AUTOROUND-REAPPoolside · 118B MoE · 8B active
हलक्या कामांसाठी अतिशय कमी खर्चाचे मॉडेल.
मॉडेल idLaguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP- कॉन्टेक्स्ट
- 256K
- इनपुट
- इनपुट: मजकूर
- स्ट्रक्चर्ड आउटपुट
- स्ट्रक्चर्ड आउटपुट नाही
- टूल्स
- रीझनिंग
- रीझनिंग effort
- प्रॉम्प्ट कॅशिंग
- स्ट्रीमिंग
- 1M प्रती In / cached / out
- $0.50 / $0.125 / $2.00
- अनसेन्सॉर्ड
inkling
W4A16-AUTOROUND-REAPThinking Machines · 975B MoE · 41B active
वेगळ्या लेखनशैलीचे सर्जनशील मॉडेल.
मॉडेल idinkling-W4A16-AUTOROUND-REAP- कॉन्टेक्स्ट
- 256K
- इनपुट
- इनपुट: मजकूर + इमेज
- स्ट्रक्चर्ड आउटपुट
- JSON ऑब्जेक्ट
- टूल्स
- रीझनिंग
- रीझनिंग effort
- प्रॉम्प्ट कॅशिंग
- स्ट्रीमिंग
- 1M प्रती In / cached / out
- $1.42 / $0.355 / $6.07
- अनसेन्सॉर्ड
MiMo-V2.5-Pro
W8A16Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bit
स्ट्रक्चर्ड, अचूक आउटपुटसाठी कॉम्पॅक्ट प्रो मॉडेल.
मॉडेल idMiMo-V2.5-Pro-W8A16- कॉन्टेक्स्ट
- 256K
- इनपुट
- इनपुट: मजकूर
- स्ट्रक्चर्ड आउटपुट
- JSON स्कीमा
- टूल्स
- रीझनिंग
- रीझनिंग effort
- प्रॉम्प्ट कॅशिंग
- स्ट्रीमिंग
- 1M प्रती In / cached / out
- $0.50 / $0.125 / $2.00
- अनसेन्सॉर्ड
MiMo-V2.5
W8A16Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16
साध्या कामांसाठी कमीत कमी खर्चात लहान, चपळ मॉडेल.
मॉडेल idMiMo-V2.5-W8A16- कॉन्टेक्स्ट
- 256K
- इनपुट
- इनपुट: मजकूर + इमेज
- स्ट्रक्चर्ड आउटपुट
- JSON स्कीमा
- टूल्स
- रीझनिंग
- रीझनिंग effort
- प्रॉम्प्ट कॅशिंग
- स्ट्रीमिंग
- 1M प्रती In / cached / out
- $0.50 / $0.125 / $2.00
- अनसेन्सॉर्ड
Hy3
W8A16Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bit
संक्षिप्त संवादात्मक उत्तरांसाठी किफायतशीर मॉडेल.
मॉडेल idHy3-W8A16- कॉन्टेक्स्ट
- 256K
- इनपुट
- इनपुट: मजकूर
- स्ट्रक्चर्ड आउटपुट
- JSON स्कीमा
- टूल्स
- रीझनिंग
- रीझनिंग effort
- प्रॉम्प्ट कॅशिंग
- स्ट्रीमिंग
- 1M प्रती In / cached / out
- $0.50 / $0.125 / $2.00
Shannon मॉडेल्स इनपुट आणि आउटपुटसाठी एकच निश्चित दर
-
अनसेन्सॉर्डShannon 1.6 Lite
दैनंदिन कामांसाठी जलद, कार्यक्षम प्रतिसाद
मॉडेल idshannon-1.6-lite- कॉन्टेक्स्ट
- 192K
- इनपुट
- इनपुट: मजकूर + इमेज
- स्ट्रक्चर्ड आउटपुट
- JSON स्कीमा
- टूल्स
- वेब सर्च
- स्ट्रीमिंग
- किंमत / 1M टोकन्स
- $3.90
-
अनसेन्सॉर्डShannon 1.6 Pro
जटिल समस्यांसाठी प्रगत रिझनिंग
मॉडेल idshannon-1.6-pro- कॉन्टेक्स्ट
- 192K
- इनपुट
- इनपुट: मजकूर + इमेज
- स्ट्रक्चर्ड आउटपुट
- JSON स्कीमा
- टूल्स
- रीझनिंग
- वेब सर्च
- स्ट्रीमिंग
- किंमत / 1M टोकन्स
- $7.80
-
अनसेन्सॉर्डShannon 2 Lite
Shannon 2 Lite: दृश्यमान रीझनिंग ट्रेससह जलद विचार-मसुदा-पुनरावलोकन पाइपलाइन. रोजचे चॅट, सारांश आणि प्रश्नोत्तरे.
मॉडेल idshannon-2-lite- कॉन्टेक्स्ट
- 192K
- इनपुट
- इनपुट: मजकूर + इमेज
- स्ट्रक्चर्ड आउटपुट
- JSON स्कीमा
- टूल्स
- रीझनिंग
- वेब सर्च
- स्ट्रीमिंग
- किंमत / 1M टोकन्स
- $3.90
-
अनसेन्सॉर्डShannon 2 Pro
Shannon 2 Pro: विश्लेषण, दीर्घ लेखन आणि बहु-टप्पी रीझनिंगसाठी अधिक सखोल विचार-मसुदा-पुनरावलोकन फेऱ्या.
मॉडेल idshannon-2-pro- कॉन्टेक्स्ट
- 192K
- इनपुट
- इनपुट: मजकूर + इमेज
- स्ट्रक्चर्ड आउटपुट
- JSON स्कीमा
- टूल्स
- रीझनिंग
- वेब सर्च
- स्ट्रीमिंग
- किंमत / 1M टोकन्स
- $5.85
-
अनसेन्सॉर्डShannon 3
सर्वात नव्या पिढीचे Shannon मॉडेल, कमी निश्चित किमतीत जलद रीझनिंगसह.
मॉडेल idshannon-3- कॉन्टेक्स्ट
- 192K
- इनपुट
- इनपुट: मजकूर + इमेज
- स्ट्रक्चर्ड आउटपुट
- JSON स्कीमा
- टूल्स
- रीझनिंग
- वेब सर्च
- स्ट्रीमिंग
- किंमत / 1M टोकन्स
- $3.35
-
अनसेन्सॉर्डShannon 3 Pro
गुंतागुंतीच्या, बहु-टप्पी कामांसाठी अधिक क्षमतेचा Shannon 3 टियर.
मॉडेल idshannon-3-pro- कॉन्टेक्स्ट
- 192K
- इनपुट
- इनपुट: मजकूर + इमेज
- स्ट्रक्चर्ड आउटपुट
- JSON स्कीमा
- टूल्स
- रीझनिंग
- वेब सर्च
- स्ट्रीमिंग
- किंमत / 1M टोकन्स
- $3.35
-
अनसेन्सॉर्डShannon 3.1
आमच्या स्वतःच्या हार्डवेअरवर Shannon 3, रेट गेटशिवाय पूर्ण वेगाने स्ट्रीमिंग.
मॉडेल idshannon-3.1- कॉन्टेक्स्ट
- 192K
- इनपुट
- इनपुट: मजकूर + इमेज
- स्ट्रक्चर्ड आउटपुट
- JSON स्कीमा
- टूल्स
- रीझनिंग
- वेब सर्च
- स्ट्रीमिंग
- किंमत / 1M टोकन्स
- $3.35
-
अनसेन्सॉर्डShannon 3.1 Pro
कठीण प्रश्नांसाठी पार्श्वभूमीतील संशोधन फेरीसह पूर्ण वेगाने सखोल रीझनिंग.
मॉडेल idshannon-3.1-pro- कॉन्टेक्स्ट
- 192K
- इनपुट
- इनपुट: मजकूर + इमेज
- स्ट्रक्चर्ड आउटपुट
- JSON स्कीमा
- टूल्स
- रीझनिंग
- वेब सर्च
- स्ट्रीमिंग
- किंमत / 1M टोकन्स
- $3.35
-
अनसेन्सॉर्डShannon 3.5
One streaming answer that thinks, searches, draws charts and diagrams and writes files inline.
मॉडेल idshannon-3.5- कॉन्टेक्स्ट
- 192K
- इनपुट
- इनपुट: मजकूर + इमेज
- स्ट्रक्चर्ड आउटपुट
- JSON स्कीमा
- टूल्स
- स्ट्रीमिंग
- किंमत / 1M टोकन्स
- $3.35
-
अनसेन्सॉर्डShannon Coder 1
कोड-आणि-टूल्स तज्ज्ञ: एजंटिक एडिटिंग, लांब फाइल्स आणि काटेकोर टूल लूप्स.
मॉडेल idshannon-coder-1- कॉन्टेक्स्ट
- 128K
- इनपुट
- इनपुट: मजकूर
- स्ट्रक्चर्ड आउटपुट
- JSON स्कीमा
- टूल्स
- रीझनिंग
- स्ट्रीमिंग
- किंमत / 1M टोकन्स
- $8.00
डॉक्स ब्राउझ करा
- जलद सुरुवात की तयार करा, तुमचा SDK Shannon कडे वळवा आणि पहिली रिक्वेस्ट पाठवा.
- मॉडेल्स आणि किंमत प्रत्येक मॉडेल id, त्याची कॉन्टेक्स्ट विंडो, इनपुट आणि प्रति 1M टोकन्स किंमत.
- प्रमाणीकरण प्रत्येक एंडपॉइंटसाठी एक की: Bearer हेडर किंवा x-api-key.
- स्ट्रीमिंग रीझनिंग डेल्टासह सर्व्हर-सेंट इव्हेंट्स; usage शेवटच्या चंकमध्ये येतो.
- फंक्शन कॉलिंग टूल्स परिभाषित करा, मॉडेलला ती कॉल करू द्या, tool_choice ने मार्गदर्शन करा.
- संरचित आउटपुट्स उत्तरे JSON ऑब्जेक्ट म्हणून किंवा तुमच्या JSON स्कीमानुसार.
- रीझनिंग effort रीझनिंग स्ट्रीम वाचा; होस्ट केलेल्या open-weight मॉडेल्सवर effort सेट करा.
- प्रॉम्प्ट कॅशिंग होस्ट केलेली मॉडेल्स पुनरावृत्ती होणारे प्रॉम्प्ट प्रीफिक्स आपोआप कॅश करतात, इनपुट किमतीच्या 25% दराने.
- Responses API समान मॉडेल्स आणि कीवर OpenAI Responses बोली.
- Anthropic फॉरमॅट तुमचा Anthropic SDK आणि Messages कोड ठेवा; फक्त बेस URL बदला.
- CLI कोडिंग टूल्स Claude Code आणि Codex CLI, त्यांच्या मागील मॉडेल म्हणून Shannon सह.
- त्रुटी हाताळणी स्टेटस कोड, एरर प्रकार आणि एरर बॉडीची रचना.
बिल्ड करायला तयार?
प्रत्येक अकाउंटसोबत मोफत टियर समाविष्ट. तुमची की फक्त एका क्लिकवर.