बदल नोंद

web_search: true असलेली रिक्वेस्ट आपले स्रोत सांगते: /v1/chat/completions आणि /v1/messages वरील sources मॉडेलला दिलेले निकाल यादीत देते, आणि /v1/chat/completions वरील annotations उत्तर प्रत्येकाचा उल्लेख कुठे करते ते दाखवतात. Built‑in Web Search

/v1/chat/completions आणि /v1/messages वरील web_search: true मॉडेल उत्तर देण्यापूर्वी वेब सर्च चालवतो आणि निकाल क्रमांकित स्रोत म्हणून त्याला देतो. निकाल सापडलेली रिक्वेस्ट तुमच्या दैनिक कोट्यातील एक सर्च वापरते. काहीही शिल्लक नसल्यास रिक्वेस्टला सर्चशिवाय उत्तर मिळते. Built‑in Web Search

सर्व्हरच्या बाजूने तोडलेल्या स्ट्रीमचे बिल तिथपर्यंत सांगितलेल्या usage साठी होते. राखीव प्रमाणाचा उरलेला भाग तुमच्या बॅलन्समध्ये परत येतो.

shannon-coder-1 इतर दोन एंडपॉइंटप्रमाणेच /v1/responses वरही उत्तर देते. CLI कोडिंग टूल्स

रोटेट केलेली API की लगेच चालणे थांबवते.

POST /v1/tokenize आणि POST /v1/messages/count_tokens: होस्ट केलेल्या open-weight मॉडेल्ससाठी मोफत टोकन मोजणी. टोकन मोजणी

होस्ट केलेल्या open-weight मॉडेल्सवर प्रॉम्प्ट कॅशिंग. कॅश केलेल्या इनपुटचे बिल इनपुट किमतीच्या 25% दराने होते आणि तिन्ही एंडपॉइंटवर usage मध्ये सांगितले जाते: prompt_tokens_details.cached_tokens, input_tokens_details.cached_tokens आणि cache_read_input_tokens. GET /v1/models या मॉडेल्ससाठी pricing.cached_input_per_million_usd आणि capabilities.prompt_caching सांगतो. प्रॉम्प्ट कॅशिंग

होस्ट केलेली open-weight मॉडेल्स: सक्तीचा tool_choice (required किंवा नाव दिलेले फंक्शन) टूल कॉल देतो. फंक्शन कॉलिंग

होस्ट केलेली open-weight मॉडेल्स संभाषणातील पहिला संदेश नसलेला system संदेश स्वीकारतात.

API Tor onion सेवा म्हणून आणि I2P पत्त्यावर उपलब्ध आहे. api.shannon-ai.com ची उत्तरे दोन्ही पत्ते Onion-Location आणि X-I2P-Location हेडरमध्ये देतात. एन्क्रिप्टेड, Tor आणि I2P एंडपॉइंट्स

नवीन मॉडेल्स shannon-3.1 आणि shannon-3.1-pro, GET /v1/models मध्ये यादीबद्ध. मॉडेल्स आणि किंमत

क्लायंट डिस्कनेक्ट होणारी स्ट्रीम रिक्वेस्ट शेवटपर्यंत चालते आणि मोजली जाते. पूर्वी डिस्कनेक्टवर उत्तर थांबत असे.

/v1/responses कडे जाणाऱ्या रिक्वेस्ट्स usage लॉगमध्ये दिसतात.

होस्ट केलेली open-weight मॉडेल्स सॅम्पलिंग फील्ड्स लागू करतात: /v1/chat/completions वर temperature, top_p, seed, stop आणि max_tokens; /v1/messages वर temperature, top_p आणि stop_sequences; /v1/responses वर temperature, top_p आणि max_output_tokens. Chat Completions

usage लॉग प्रत्येक कॉलसाठी आणि एकूण बेरीज म्हणून USD मध्ये खर्च दाखवतो.

जाहीर केलेला id नसलेल्या model व्हॅल्यूला तिन्ही एंडपॉइंटवर 400, प्रकार invalid_request_error आणि संदेश unknown model: <id> सह उत्तर मिळते. पूर्वी अशा रिक्वेस्टला shannon-1.6-lite उत्तर देत असे. मॉडेल्स आणि किंमत

/v1 फक्त API की घेतो. वेबसाइटची साइन-इन कुकी तेथे वाचली जात नाही. प्रमाणीकरण

फ्लड प्रोटेक्शन: तिन्ही जनरेशन एंडपॉइंटवर प्रति अकाउंट प्रति मिनिट 120 रिक्वेस्ट्स. मर्यादा आणि बॅलन्स

मॉडेल उत्तर देऊ शकत नसेल तेव्हा एरर निश्चित संदेश The model backend failed to answer. Please retry. देतो. करता न आलेल्या बॅलन्स तपासणीला 503 आणि प्रकार api_error सह उत्तर मिळते. त्रुटी हाताळणी

अयशस्वी होणारी स्ट्रीम नसलेली रिक्वेस्ट आपले राखीव प्रमाण तुमच्या बॅलन्समध्ये परत देते.

GET /v1/models प्रत्येक मॉडेलसाठी capabilities.reasoning_effort सांगतो. रीझनिंग effort

होस्ट केलेली open-weight मॉडेल्स: उत्तर न मिळणारी स्ट्रीम नसलेली रिक्वेस्ट 504 आणि प्रकार api_error सह संपते. रिकामा निकाल 502 असतो. त्रुटी हाताळणी

होस्ट केलेली open-weight मॉडेल्स नाव दिलेले मॉडेल जे इनपुट घेते तेच घेतात. फक्त-मजकूर id ला पाठवलेल्या इमेजला 400 आणि <id> does not accept image input सह उत्तर मिळते. स्ट्रक्चर्ड आउटपुट नसलेल्या id वर response_format ला 400 सह उत्तर मिळते. GET /v1/models प्रत्येक id साठी capabilities.vision, response_format आणि json_schema सांगतो. इमेज आणि फाइल्स

स्ट्रीम नसलेली उत्तरे रीझनिंग मजकूर देतात: /v1/chat/completions च्या संदेशावर reasoning_content, आणि /v1/messages वर मजकुराच्या आधी thinking ब्लॉक. रीझनिंग effort

होस्ट केलेल्या open-weight मॉडेल्सच्या किंमती नवीन आहेत, प्रति 1M इनपुट टोकन्स $0.50 आणि प्रति 1M आउटपुट टोकन्स $2.00 पासून. मॉडेल्स आणि किंमत

होस्ट केलेल्या open-weight मॉडेल्सना प्रत्येक मॉडेलमागे एक id आहे, एकूण बारा id. मॉडेल्स आणि किंमत

shannon-3, shannon-3-pro, shannon-3.1 आणि shannon-3.1-pro वर स्ट्रक्चर्ड आउटपुट. GET /v1/models त्यांच्यासाठी capabilities.json_schema: true सांगतो. संरचित आउटपुट्स

स्ट्रक्चर्ड आउटपुटसाठी /v1/responses text.format (json_object किंवा json_schema) वाचतो. Responses API

/v1/responses Shannon मॉडेल्सचे रीझनिंग परत करतो: message आयटमच्या आधी reasoning आउटपुट आयटम, आणि स्ट्रीम इव्हेंट्स response.reasoning_summary_text.delta व response.reasoning_summary_text.done. Responses API

उत्तराचे model फील्ड प्रत्येक एंडपॉइंटवर जाहीर केलेला id असते. Responses ऑब्जेक्ट model आणि created_at देतो.

GET /v1/models प्रत्येक मॉडेलची कॉन्टेक्स्ट विंडो सांगतो. मॉडेल्स आणि किंमत

होस्ट केलेली open-weight मॉडेल्स /v1/chat/completions प्रमाणेच /v1/messages आणि /v1/responses वरही उत्तर देतात, तुमच्या सिस्टम प्रॉम्प्ट आणि टूल कॉल्ससह. /v1/messages thinking घेतो, आणि reasoning_effort हे रिक्वेस्ट फील्ड आहे. मॉडेल्स आणि किंमत

/v1 वरील एरर बॉडी SDK च्या रचनेनुसार असतात: OpenAI-फॉरमॅट एंडपॉइंटवर type आणि message असलेला error ऑब्जेक्ट, आणि /v1/messages वर {"type": "error"} च्या आत तोच ऑब्जेक्ट. त्रुटी हाताळणी

उघड्या स्ट्रीमवर दर 15 सेकंदांनी keep-alive: /v1/chat/completions वर : ping कमेंट ओळ, /v1/messages वर event: ping. स्ट्रीमिंग

टूल कॉल id /v1/chat/completions आणि /v1/responses वर call_ ने सुरू होतात, आणि /v1/messages वर toolu_ ने. फंक्शन कॉलिंग

/v1/responses: stream चे डिफॉल्ट false आहे. Responses API

/v1/chat/completions वर max_tokens चे दुसरे नाव म्हणून max_completion_tokens स्वीकारले जाते. Chat Completions

Responses स्ट्रीमचा response.completed इव्हेंट output अ‍ॅरे देतो. Responses API

GET /v1/models च्या नोंदींमध्ये display_name, context_window, max_output_tokens, pricing, capabilities आणि endpoints असतात. मॉडेल्स आणि किंमत

प्रत्येक उत्तर x-request-id देते, आणि तुम्ही पाठवलेली व्हॅल्यू परत केली जाते. रिक्वेस्ट बॉडी 32 MiB पर्यंत असू शकतात.

नवीन की न देता की रद्द करता येते. usage लॉग पानांमध्ये विभागलेला आहे.

रिक्वेस्ट्समध्ये इमेज आणि डॉक्युमेंट्स: /v1/chat/completions वर image_url भाग, /v1/messages वर image, document आणि file ब्लॉक्स, /v1/responses वर input_image भाग. इमेज आणि फाइल्स

नवीन मॉडेल shannon-3-pro. मॉडेल्स आणि किंमत

नवीन मॉडेल shannon-3. मॉडेल्स आणि किंमत

/v1/chat/completions वरील स्ट्रीम रीझनिंग delta.reasoning_content म्हणून देतात. रीझनिंग effort

max_tokens 1 ते 65,536 च्या आत ठेवले जाते. त्या श्रेणीबाहेरची व्हॅल्यू नाकारली जात नाही, जवळच्या टोकावर आणली जाते. Chat Completions

shannon-coder-1 /v1/chat/completions आणि /v1/messages वर प्रति प्लॅन कॉल्समध्ये मोजले जाते. विंडोचे कॉल्स संपल्यावर उत्तर 429 असते, संदेश Shannon Coder call quota reached सह. CLI कोडिंग टूल्स

कॉन्टेक्स्ट विंडोपेक्षा मोठ्या संभाषणाला 400, प्रकार invalid_request_error आणि कोड context_length_exceeded सह उत्तर मिळते. स्ट्रीममधील एरर उत्तरातील मजकूर म्हणून नव्हे, तर एरर इव्हेंट म्हणून येतो. CLI कोडिंग टूल्स

/v1 एंडपॉइंट: POST /v1/chat/completions, POST /v1/messages, POST /v1/responses आणि GET /v1/models. OpenAI आणि Anthropic SDK, Claude Code आणि Codex CLI हेच एंडपॉइंट कॉल करतात. आढावा

/v1/chat/completions आणि /v1/messages वर tools सह टूल कॉल्स, response_format सह स्ट्रक्चर्ड आउटपुट, आणि /v1/messages वर स्ट्रिंग किंवा मजकूर ब्लॉक्स म्हणून system. फंक्शन कॉलिंग

मॉडेल id shannon-1.6-pro, shannon-2-lite, shannon-2-pro आणि shannon-coder-1, shannon-1.6-lite सोबत. मॉडेल्स आणि किंमत

API ची पहिली आवृत्ती: OpenAI फॉरमॅटमध्ये आणि Anthropic फॉरमॅटमध्ये चॅट, आणि एक Responses एंडपॉइंट, प्रत्येक sk- ने सुरू होणाऱ्या API कीने कॉल केला जातो. प्रमाणीकरण