SDKs
कोणताही OpenAI किंवा Anthropic SDK तसाच चालतो.
Shannon OpenAI आणि Anthropic दोन्ही वायर फॉरमॅट बोलते, त्यामुळे तुम्ही दोन्हींचे अधिकृत SDK जसेच्या तसे वापरता. तुम्ही क्लायंटमध्ये तीन मूल्ये बदलता: बेस URL, API की आणि मॉडेल id. तुमचा बाकीचा कोड तसाच राहतो.
काय सेट करायचे
| सेटिंग | OpenAI SDK | Anthropic SDK |
|---|---|---|
| बेस URL | https://api.shannon-ai.com/v1 | https://api.shannon-ai.com |
| API की | तुमची Shannon की. SDK ती Authorization: Bearer म्हणून पाठवतो. | तुमची Shannon की. SDK ती x-api-key म्हणून पाठवतो. |
| मॉडेल | प्रकाशित मॉडेल id, उदाहरणार्थ shannon-3. | प्रकाशित मॉडेल id, उदाहरणार्थ shannon-1.6-lite. |
| ते पोहोचणारे एंडपॉइंट्स | /v1/chat/completions, /v1/responses, /v1/models | /v1/messages, /v1/messages/count_tokens |
| एन्व्हायर्नमेंट व्हेरिएबल्स | OPENAI_API_KEY आणि OPENAI_BASE_URL, तुम्ही मूल्य न दिल्यास Python आणि JavaScript SDK वाचतात. | ANTHROPIC_API_KEY आणि ANTHROPIC_BASE_URL, तुम्ही मूल्य न दिल्यास Python आणि TypeScript SDK वाचतात. |
दोन बेस URL मध्ये /v1 चा फरक आहे: OpenAI SDK आपल्या बेस URL ला /chat/completions जोडतो, Anthropic SDK /v1/messages जोडतो. Shannon प्रकाशित न करणाऱ्या मॉडेल नावाला 400 आणि unknown model मिळते. मॉडेल्स आणि किंमत
तुमची की Keys & usage पानावर आहे. की आणि वापर
OpenAI SDK
अधिकृत OpenAI SDK POST /v1/chat/completions आणि POST /v1/responses कॉल करतात. प्रत्येक नमुना एक युजर संदेश पाठवतो आणि उत्तर छापतो.
# pip install openai
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.shannon-ai.com/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="shannon-3",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}],
)
print(response.choices[0].message.content) // npm install openai
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: "YOUR_API_KEY",
baseURL: "https://api.shannon-ai.com/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "shannon-3",
messages: [{ role: "user", content: "Hello, Shannon!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content); // go get github.com/openai/openai-go/v3
package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithAPIKey("YOUR_API_KEY"),
option.WithBaseURL("https://api.shannon-ai.com/v1/"),
)
completion, err := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "shannon-3",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Hello, Shannon!"),
},
})
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(completion.Choices[0].Message.Content)
} // Gradle: implementation("com.openai:openai-java:<version>")
import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.ChatCompletion;
import com.openai.models.chat.completions.ChatCompletionCreateParams;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.apiKey("YOUR_API_KEY")
.baseUrl("https://api.shannon-ai.com/v1")
.build();
ChatCompletionCreateParams params = ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("shannon-3")
.addUserMessage("Hello, Shannon!")
.build();
ChatCompletion completion = client.chat().completions().create(params);
completion.choices().get(0).message().content().ifPresent(System.out::println); // dotnet add package OpenAI
using System.ClientModel;
using OpenAI;
using OpenAI.Chat;
ChatClient client = new(
model: "shannon-3",
credential: new ApiKeyCredential("YOUR_API_KEY"),
options: new OpenAIClientOptions()
{
Endpoint = new Uri("https://api.shannon-ai.com/v1")
});
ChatCompletion completion = client.CompleteChat("Hello, Shannon!");
Console.WriteLine(completion.Content[0].Text); | भाषा | इन्स्टॉल | बेस URL पर्याय | स्रोत |
|---|---|---|---|
| Python | pip install openai | base_url | openai/openai-python |
| JavaScript / TypeScript | npm install openai | baseURL | openai/openai-node |
| Go | go get github.com/openai/openai-go/v3 | option.WithBaseURL | openai/openai-go |
| Java | com.openai:openai-java | baseUrl | openai/openai-java |
| .NET | dotnet add package OpenAI | OpenAIClientOptions.Endpoint | openai/openai-dotnet |
दोन्ही एंडपॉइंट्सचे प्रत्येक फील्ड त्यांच्या स्वतःच्या पानांवर वर्णन केले आहे. Chat Completions Responses API
Anthropic SDK
अधिकृत Anthropic SDK POST /v1/messages कॉल करतात. ते प्रत्येक कॉलवर max_tokens आवश्यक करतात, म्हणून नमुने ते लागू करणारे shannon-1.6-lite वापरतात. प्रत्येक नमुना उत्तराचे टेक्स्ट ब्लॉक्स छापतो.
# pip install anthropic
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.shannon-ai.com",
)
message = client.messages.create(
model="shannon-1.6-lite",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}],
)
for block in message.content:
if block.type == "text":
print(block.text) // npm install @anthropic-ai/sdk
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
const client = new Anthropic({
apiKey: "YOUR_API_KEY",
baseURL: "https://api.shannon-ai.com",
});
const message = await client.messages.create({
model: "shannon-1.6-lite",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "Hello, Shannon!" }],
});
for (const block of message.content) {
if (block.type === "text") console.log(block.text);
} // go get github.com/anthropics/anthropic-sdk-go
package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/anthropics/anthropic-sdk-go"
"github.com/anthropics/anthropic-sdk-go/option"
)
func main() {
client := anthropic.NewClient(
option.WithAPIKey("YOUR_API_KEY"),
option.WithBaseURL("https://api.shannon-ai.com/"),
)
message, err := client.Messages.New(context.TODO(), anthropic.MessageNewParams{
Model: "shannon-1.6-lite",
MaxTokens: 1024,
Messages: []anthropic.MessageParam{
anthropic.NewUserMessage(anthropic.NewTextBlock("Hello, Shannon!")),
},
})
if err != nil {
panic(err)
}
for _, block := range message.Content {
if block.Type == "text" {
fmt.Println(block.Text)
}
}
} // Gradle: implementation("com.anthropic:anthropic-java:<version>")
import com.anthropic.client.AnthropicClient;
import com.anthropic.client.okhttp.AnthropicOkHttpClient;
import com.anthropic.models.messages.Message;
import com.anthropic.models.messages.MessageCreateParams;
AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.builder()
.apiKey("YOUR_API_KEY")
.baseUrl("https://api.shannon-ai.com")
.build();
MessageCreateParams params = MessageCreateParams.builder()
.model("shannon-1.6-lite")
.maxTokens(1024L)
.addUserMessage("Hello, Shannon!")
.build();
Message message = client.messages().create(params);
message.content().stream()
.flatMap(block -> block.text().stream())
.forEach(text -> System.out.println(text.text())); | भाषा | इन्स्टॉल | बेस URL पर्याय | स्रोत |
|---|---|---|---|
| Python | pip install anthropic | base_url | anthropics/anthropic-sdk-python |
| TypeScript | npm install @anthropic-ai/sdk | baseURL | anthropics/anthropic-sdk-typescript |
| Go | go get github.com/anthropics/anthropic-sdk-go | option.WithBaseURL | anthropics/anthropic-sdk-go |
| Java | com.anthropic:anthropic-java | baseUrl | anthropics/anthropic-sdk-java |
Messages फॉरमॅट आणि त्याचे फरक Anthropic compatibility पानावर आहेत. Anthropic फॉरमॅट
SDK कशावर अवलंबून राहू शकतात
- API वापरत नसलेले रिक्वेस्ट फील्ड स्वीकारले जाते. API ला माहीत असलेले फील्ड चुकीच्या प्रकारासह पाठवल्यास
422मिळते. - SDK जोडत असलेले व्हर्जन आणि बीटा हेडर (
anthropic-version,anthropic-beta,openai-beta) स्वीकारले जातात. त्यांपैकी कोणतेही आवश्यक नाही. - उत्तराचे
modelप्रकाशित id असते, त्यामुळे तुम्ही ते जसेच्या तसे परत पाठवू शकता. /v1/messagesवर उत्तरthinkingब्लॉकने सुरू होऊ शकते. पहिला ब्लॉक घेण्याऐवजीtextप्रकारचे ब्लॉक्स वाचा.- स्ट्रीमिंग SDK च्या स्वतःच्या स्ट्रीम हेल्परमधून चालते. usage प्रत्येक स्ट्रीमच्या शेवटी येते.
- प्रत्येक उत्तरात
x-request-idहेडर असतो. तुमचा स्वतःचाx-request-idपाठवा आणि तेच मूल्य परत येते.
कम्युनिटी SDK
इतर लेखकांनी OpenAI API साठी लिहिलेले क्लायंट्स त्याच प्रकारे चालतात: क्लायंटला /v1 सह बेस URL, तुमची की आणि Shannon मॉडेल id द्या. यांची देखभाल त्यांचे लेखक करतात, Shannon नाही.
| भाषा | इन्स्टॉल | क्लायंट |
|---|---|---|
| Go | go get github.com/sashabaranov/go-openai | sashabaranov/go-openai |
| Ruby | gem install ruby-openai | alexrudall/ruby-openai |
| PHP | composer require openai-php/client | openai-php/client |
| Rust | cargo add async-openai | 64bit/async-openai |
SDK शिवाय
तुम्हाला SDK ची गरज नाही. JSON पाठवू शकणारा कोणताही HTTP क्लायंट चालतो:
- JSON बॉडी आणि
Content-Type: application/jsonहेडरसहPOST. तो नसल्यास रिक्वेस्टला415मिळते. - तुमची की
Authorization: Bearer <key>मध्ये किंवाx-api-key: <key>मध्ये. दोन्ही प्रत्येक एंडपॉइंटवर चालतात. - 32 MiB पर्यंतची बॉडी.
"stream": trueसह उत्तर server-sent event स्ट्रीम (text/event-stream) असते. ते ओळ ओळीने वाचा आणि बफर करू नका.- त्रुटी म्हणजे HTTP स्टेटसच्या शेजारी
error.typeआणिerror.messageअसलेली JSON बॉडी.
curl https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "shannon-3",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}]
}' import requests
response = requests.post(
"https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
json={
"model": "shannon-3",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}],
},
)
response.raise_for_status()
print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"]) const response = await fetch("https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "shannon-3",
messages: [{ role: "user", content: "Hello, Shannon!" }],
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(`HTTP ${response.status}`);
const data = await response.json();
console.log(data.choices[0].message.content); स्ट्रीमचे इव्हेंट्स आणि त्रुटी प्रकारांसाठी पाहा: स्ट्रीमिंग त्रुटी हाताळणी