मॉडेल्स आणि किंमत

अनसेन्सॉर्ड मॉडेल्स

22

कॉन्टेक्स्ट विंडो

256K

पासून

$0.50 /1M

होस्ट केलेली open-weight मॉडेल्स

प्रत्येक id वर 262,144-टोकन कॉन्टेक्स्ट; इनपुट आणि आउटपुटचे बिल वेगळे; प्रत्येक id ते मॉडेल जे स्वीकारते तेच स्वीकारतो ज्याचे तो अनुकरण करतो

मॉडेल	इनपुट	स्ट्रक्चर्ड आउटपुट	1M प्रती In / cached / out	अधिक
DeepSeek-V4-Pro-08133BIT-REAPDeepSeek · 1.6T MoE · 49B activeअनसेन्सॉर्ड	इनपुट: मजकूर	JSON स्कीमा	$1.95 / $0.488 / $3.90	अधिक
GLM-5.23BIT-REAPZ.ai · 744B MoE · 40B activeअनसेन्सॉर्ड	इनपुट: मजकूर	JSON स्कीमा	$0.73 / $0.183 / $2.34	अधिक
Kimi-K33BIT-REAPMoonshot AI · 2.8T MoE · 104B activeअनसेन्सॉर्ड	इनपुट: मजकूर + इमेज	JSON स्कीमा	$3.83 / $0.958 / $19.12	अधिक
Nemotron3Ultra3BIT-REAPNVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B activeअनसेन्सॉर्ड	इनपुट: मजकूर	JSON स्कीमा	$0.75 / $0.188 / $3.30	अधिक
MiniMax-M33BIT-REAPMiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attentionअनसेन्सॉर्ड	इनपुट: मजकूर + इमेज	JSON स्कीमा	$0.50 / $0.125 / $2.00	अधिक
DeepSeek-V4-Flash-0731W4A16-AUTOROUND-REAPDeepSeek · 284B MoE · 13B activeअनसेन्सॉर्ड	इनपुट: मजकूर	JSON स्कीमा	$0.50 / $0.125 / $2.00	अधिक
Kimi-K2.6W4A16-AUTOROUND-REAPMoonshot AI · 1T MoE · 32B activeअनसेन्सॉर्ड	इनपुट: मजकूर + इमेज	JSON स्कीमा	$0.78 / $0.195 / $3.67	अधिक
Laguna-S-2.1W4A16-AUTOROUND-REAPPoolside · 118B MoE · 8B activeअनसेन्सॉर्ड	इनपुट: मजकूर	स्ट्रक्चर्ड आउटपुट नाही	$0.50 / $0.125 / $2.00	अधिक
inklingW4A16-AUTOROUND-REAPThinking Machines · 975B MoE · 41B activeअनसेन्सॉर्ड	इनपुट: मजकूर + इमेज	JSON ऑब्जेक्ट	$1.42 / $0.355 / $6.07	अधिक
MiMo-V2.5-ProW8A16Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bitअनसेन्सॉर्ड	इनपुट: मजकूर	JSON स्कीमा	$0.50 / $0.125 / $2.00	अधिक
MiMo-V2.5W8A16Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16अनसेन्सॉर्ड	इनपुट: मजकूर + इमेज	JSON स्कीमा	$0.50 / $0.125 / $2.00	अधिक
Hy3W8A16Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bitअनसेन्सॉर्ड	इनपुट: मजकूर	JSON स्कीमा	$0.50 / $0.125 / $2.00	अधिक

Shannon मॉडेल्स

इनपुट आणि आउटपुटसाठी एकच निश्चित दर

मॉडेल	कॉन्टेक्स्ट	इनपुट	स्ट्रक्चर्ड आउटपुट	किंमत / 1M टोकन्स
Shannon 1.6 Liteshannon-1.6-liteअनसेन्सॉर्ड	192K	इनपुट: मजकूर + इमेज	JSON स्कीमा	$3.90
Shannon 1.6 Proshannon-1.6-proअनसेन्सॉर्ड	192K	इनपुट: मजकूर + इमेज	JSON स्कीमा	$7.80
Shannon 2 Liteshannon-2-liteअनसेन्सॉर्ड	192K	इनपुट: मजकूर + इमेज	JSON स्कीमा	$3.90
Shannon 2 Proshannon-2-proअनसेन्सॉर्ड	192K	इनपुट: मजकूर + इमेज	JSON स्कीमा	$5.85
Shannon 3shannon-3अनसेन्सॉर्ड	192K	इनपुट: मजकूर + इमेज	JSON स्कीमा	$3.35
Shannon 3 Proshannon-3-proअनसेन्सॉर्ड	192K	इनपुट: मजकूर + इमेज	JSON स्कीमा	$3.35
Shannon 3.1shannon-3.1अनसेन्सॉर्ड	192K	इनपुट: मजकूर + इमेज	JSON स्कीमा	$3.35
Shannon 3.1 Proshannon-3.1-proअनसेन्सॉर्ड	192K	इनपुट: मजकूर + इमेज	JSON स्कीमा	$3.35
Shannon 3.5shannon-3.5अनसेन्सॉर्ड	192K	इनपुट: मजकूर + इमेज	JSON स्कीमा	$3.35
Shannon Coder 1shannon-coder-1अनसेन्सॉर्ड	128K	इनपुट: मजकूर	JSON स्कीमा	$8.00

जलद सुरुवातीकडे जा Playground वापरून पहा

ओळ कशी वाचायची

प्रत्येक मॉडेल स्ट्रीम करते आणि टूल्स कॉल करू शकते. API ची इतर वैशिष्ट्ये Capabilities पानावर वर्णन केली आहेत. क्षमता

कॉन्टेक्स्ट विंडो आणि आउटपुट मर्यादा

• कॉन्टेक्स्ट विंडो म्हणजे मॉडेल एका उत्तरासाठी जे काही वाचते ते सर्व: तुमचे संदेश, टूल व्याख्या आणि इमेज.
• Shannon 3 कुटुंब लांब संभाषण स्वतः बसवते: ते विंडोमध्ये बसणारे सर्वात नवे टर्न्स ठेवते आणि उत्तर देते.
• स्ट्रीममध्ये खूप लांब प्रॉम्प्ट प्रकार invalid_request_error आणि code: "context_length_exceeded" असलेल्या एरर फ्रेमच्या रूपात कळवला जातो.
• max_tokens प्रत्येक मॉडेलवर 1 ते 65,536 ही मूल्ये घेते; GET /v1/models मधील max_output_tokens हे त्या श्रेणीचे वरचे टोक आहे. डिफॉल्ट 4,096 आहे.
• प्रत्येक मॉडेलवर max_tokens ही रक्कम रिक्वेस्ट तुमच्या बॅलन्समधून राखून ठेवते.
• उत्तराच्या लांबीची मर्यादा म्हणून max_tokens होस्ट केलेली open-weight मॉडेल्स, shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro आणि shannon-coder-1 लागू करतात.
• होस्ट केलेल्या open-weight मॉडेल्सवर ते उत्तराचा मजकूर मर्यादित करते. उत्तरापूर्वीचे रीझनिंग त्यात मोजले जात नाही, आणि 256 पेक्षा कमी मूल्य 256 म्हणून काम करते.
• उत्तर त्याच्या मर्यादेवर तोडले गेले तर shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro, shannon-coder-1 किंवा Shannon 3 कुटुंबाचा स्ट्रीम finish_reason: "length" सह संपतो.

मर्यादा आणि बॅलन्स

किंमत कशी ठरते

• किमती प्रति 1,000,000 टोकन्स USD मध्ये आहेत. तुमचा बॅलन्स प्रति 1,000,000 साठी $5.00 किमतीच्या टोकन्समध्ये मोजला जातो, म्हणून मॉडेलची किंमत सांगते की त्याची टोकन्स किती बॅलन्स घेतात.
• Shannon मॉडेल्सना एकच किंमत आहे. कॉलला त्या किमतीने usage.total_tokens आकारले जाते.
• होस्ट केलेल्या open-weight मॉडेल्सना तीन किमती आहेत. प्रॉम्प्ट कॅशमधून वाचलेले इनपुट कॅश किमतीने आकारले जाते, जी इनपुट किमतीच्या 25% असून $0.001 पर्यंत पूर्णांकित असते. उरलेले इनपुट इनपुट किमतीने आणि आउटपुट आउटपुट किमतीने आकारले जाते.
• होस्ट केलेली open-weight मॉडेल्स प्रत्येक मॉडेलच्या स्वतःच्या टोकनायझरने टोकन्स मोजतात. GET /v1/models हे tokenizer: "original" म्हणून दर्शवते.
• /v1/chat/completions आणि /v1/messages वर shannon-coder-1 टोकन्समध्ये नव्हे तर कॉल्समध्ये मोजले जाते. त्याची दिलेली किंमत /v1/responses वर लागू होते.

रिक्वेस्ट काय राखून ठेवते, शुल्काची सोडवलेली उदाहरणे आणि Shannon Coder कॉल कोटा Limits and balance वर आहेत. मर्यादा आणि बॅलन्स

मॉडेल id

यांपैकी एक id model म्हणून पाठवा.

shannon-1.6-lite
shannon-1.6-pro
shannon-2-lite
shannon-2-pro
shannon-3
shannon-3-pro
shannon-3.1
shannon-3.1-pro
shannon-3.5
shannon-coder-1
DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP
GLM-5.2-3BIT-REAP
Kimi-K3-3BIT-REAP
Nemotron3Ultra-3BIT-REAP
MiniMax-M3-3BIT-REAP
DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP
Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP
Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP
inkling-W4A16-AUTOROUND-REAP
MiMo-V2.5-Pro-W8A16
MiMo-V2.5-W8A16
Hy3-W8A16

• मोठी आणि लहान अक्षरे महत्त्वाची नाहीत, आणि id भोवतीचे स्पेस काढले जातात: SHANNON-3 आणि shannon-3 हे तेच मॉडेल आहे.
• तुम्ही कोणतेही स्पेलिंग पाठवले तरी उत्तरात model मध्ये नेहमी प्रकाशित id असतो.
• Shannon 3 सारखे प्रदर्शन नाव id नाही.

चार छोटी स्पेलिंग्जही स्वीकारली जातात.

प्रकाशित नसलेल्या id ला तिन्ही एंडपॉइंट्सवर स्टेटस 400, प्रकार invalid_request_error आणि संदेश unknown model: <id> मिळतो. त्याच्या जागी इतर कोणतेही मॉडेल उत्तर देत नाही.

{
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: gpt-4o"
  }
}

{
  "type": "error",
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: gpt-4o"
  }
}

• model नेहमी पाठवा. /v1/responses ते नसलेल्या रिक्वेस्टला 400 देते. /v1/chat/completions आणि /v1/messages वर अशा रिक्वेस्टला shannon-1.6-lite उत्तर देते.
• POST /v1/tokenize आणि POST /v1/messages/count_tokens होस्ट केलेल्या open-weight मॉडेल्सचे id घेतात.

मॉडेल्सची यादी

GET /v1/models या पानावरील मॉडेल्स त्याच कॉन्टेक्स्ट विंडो, किमती आणि क्षमतांसह JSON म्हणून देते. मॉडेल पिकर भरण्यासाठी किंवा कोडमध्ये किंमत तपासण्यासाठी वापरा.

GET https://api.shannon-ai.com/v1/models

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)

for model in client.models.list():
    print(model.id)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
  baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});

for await (const model of client.models.list()) {
  console.log(model.id);
}

curl "https://api.shannon-ai.com/v1/models"

उत्तर, प्रत्येक प्रकारच्या एका एंट्रीपर्यंत लहान केलेले:

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "shannon-3",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "Shannon 3",
      "context_window": 196608,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 3.35,
        "output_per_million_usd": 3.35,
        "currency": "USD"
      },
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": false,
        "streaming": true,
        "json_schema": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses"
      ]
    },
    {
      "id": "MiniMax-M3-3BIT-REAP",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "MiniMax-M3 · 3BIT-REAP",
      "context_window": 262144,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 0.5,
        "cached_input_per_million_usd": 0.125,
        "output_per_million_usd": 2,
        "currency": "USD"
      },
      "tokenizer": "original",
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": true,
        "streaming": true,
        "response_format": true,
        "json_schema": true,
        "prompt_caching": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses",
        "/v1/messages/count_tokens",
        "/v1/tokenize"
      ]
    }
  ]
}

• GET /v1/models ला की लागत नाही. उत्तर प्रत्येक कॉलरसाठी सारखेच असते आणि तुमच्या प्लॅनवर अवलंबून नसते.
• यादीत कॉल करता येणारे id असतात. या क्षणी सेवा देता न येणारे मॉडेल त्यातून वगळले जाते.
• एका मॉडेलसाठी एंडपॉइंट नाही: GET /v1/models/{id} प्रकार not_found_error सह 404 देते.