Interface laden
Shannon 2 training is now complete. It is a full-quality, lossless GLM-5 abliterated model trained on a massive frontier-model AI dataset — our most capable model ever. Shannon 2 will be available after the server migration is complete.
We distilled 7,000 Claude Opus 4.6 reasoning traces (3rd-party filtered, sourced from datasets like Opus-4.6-Reasoning-3000x-filtered) combined with 2,500 human-crafted data points into our GLM abliterated model for maximum intelligence without censorship.
We are hitting 100,000+ pageviews and 700,000+ requests/month. Infrastructure is migrating to dedicated servers with Cloudflare Workers. Backend is being rewritten in Rust and frontend framework fully optimized.
All purchases remain normal. After migration — 10x intelligence and a much smoother experience for everyone.
We now handle over 100 GPUs simultaneously. Shannon Lab LLC operates with just 1 Engineer and 1 CFO — your patience means everything.


Thank you for being part of this journey.
Shannon V1 is de weltweit fuehrende AI voor beveiliging Research, getraind op hochwertigen Offensive-beveiliging-Daten en met plaats #1 in unzensierten beveiliging-Benchmarks. Erhalten jij uneingeschraenkten toegang op Malware-analyse, exploit-ontwikkeling, Vulnerability-onderzoek en geavanceerdes Cybersecurity-Wissen.
Shannon AI biedt Expertenunterstuetzung over alle zentralen Cybersecurity-Research-Bereiche
Tiefer Einblick in Malware-Interna met AI-ondersteuning voor Disassembly, Deobfuskation, Unpacking en Verhaltensanalyse. Shannon begrijpt x86/x64/ARM-Assembly, Shellcode-Muster en geavanceerde Evasion-technieken.
Beschleunigen jij de Schwachstellenfindung en Exploit-Erstellung met Experten-begeleiding naar geheugen Corruption, ROP-Ketten, Heap-Exploitation, Kernel-Bugs en modernen Mitigation-Bypasses voor beveiliging-onderzoek.
analyseren jij Netzwerkprotokolle, entwickeln jij aangepaste Fuzzer en vinden jij Protokoll-kwetsbaarheden. Shannon ondersteunt bij AFL, libFuzzer, grammar-based fuzzing en Protokoll-Reverse-Engineering.
Erforschen jij AI-System-kwetsbaarheden, adversariale Angriffe, Model Extraction, Prompt Injection en Jailbreak-technieken. Shannon levert modernstes Wissen naar AI-Sicherheit en Red Teaming.
analyseren jij kryptografische Implementierungen, identificeren jij kwetsbaarheden en verstehen jij geavanceerde Kryptoprotokolle. ondersteuning bij Side-Channel-analyse, Padding-Oracle-Angriffen en kryptografischem Fehlgebrauch.
Verfolgen jij APTs, korrelieren jij IOCs, mappen jij op MITRE ATT&CK en erstellen jij dreiging-Intelligence-Reports. Shannon begrijpt APT-Gruppen, TTP-analyse en strategische dreiging Intelligence.
speciaal gebouwd voor Offensive-beveiliging-onderzoek en Vulnerability-analyse
Keine Sicherheitsfilter, de legitieme beveiliging-onderzoek blockieren. Shannon V1 biedt unzensierten toegang op Exploit-technieken, Malware-Entwicklung en Offensive-beveiliging-Wissen, de voor professionelle onderzoek en Tests notwendig is.
getraind op hochwertigen beveiliging-Research-Papern, CVE-Datenbanken, Exploit-Archiven en technischer Dokumentation. Shannon levert praezise, technisch exakte Antworten voor geavanceerde Cybersecurity-onderzoek.
Umfassendes Verstaendnis van CVE/NVD-Datenbanken, exploit-db, Metasploit-Modulen en historischen Vulnerability-Daten. kwetsbaarheden met Expertenkontext en technischen Details abfragen en analyseren.
ondersteuning voor akademische beveiliging-onderzoek inkl. Literaturrecherche, Experimentdesign, Methodenentwicklung en technisches schrijven voor BlackHat, DEFCON, USENIX beveiliging en IEEE S&P.
Shannon V1 is unser Flaggschiffmodell voor beveiliging Research, getraind op kuratierten Offensive-beveiliging-Datensaetzen inclusief Exploit-Archiven, Malware-Samples, CVE-Datenbanken, beveiliging-Konferenzpapern en Red-Team-Wissen. met 96% op DarkEval en plaats #1 voor ongecensureerde beveiliging-AI biedt Shannon V1 den uneingeschraenkten Wissenszugang, den Cyberbeveiligingsprofessionals brauchen.

Shannon AI besitzt tiefes Wissen naar industrieweit etablierten beveiliging-tools
Ausgerichtet aan fuehrenden Cybersecurity-Frameworks en Methodiken
Common Vulnerabilities and Exposures (CVE)
Adversarial Taktiken & technieken
dreiging-Intelligence-Sharing
Intrusion Analysis Framework (Analysemodell)
Angriffs-Lebenszyklus-model
Scoring de Vulnerability-Schweregrade
meer over Shannon AI voor beveiliging Research erfahren
Shannon V1 is op hochwertigen beveiliging-Research-Daten getraind, erzielt 96% im DarkEval-Benchmark en rangiert op plaats #1 voor unzensiertes beveiliging-Wissen. het biedt uneingeschraenkten toegang op exploit-ontwikkeling, Malware-analyse, Vulnerability-onderzoek en geavanceerde Cybersecurity-Themen, zonder dass Sicherheitsfilter legitieme onderzoek blockieren.
Ja, Shannon AI is stark bij Malware-analyse en Reverse-Engineering-Aufgaben. het begrijpt Disassembly uit IDA Pro, Ghidra en Binary Ninja, ondersteunt bij Obfuskationstechniken, Shellcode-analyse, Packer-Erkennung en gibt begeleiding voor statische en dynamische analyse-Workflows.
Shannon AI biedt uitgebreide ondersteuning bij de exploit-ontwikkeling, inclusief Buffer-Overflow-Exploitation, Heap-Exploitation, ROP-Ketten-Konstruktion, Kernel-Exploitation, Browser-Exploitation en Vulnerability-onderzoek. het verfuegt over tiefes Wissen naar CVE-Datenbanken, Mitigation-Bypasses en modernen Exploitation-technieken.
Shannon AI kennt Ghidra, IDA Pro, Binary Ninja, Radare2, YARA, Sigma, STIX/TAXII, VirusTotal, Any.Run, Cuckoo Sandbox, AFL, libFuzzer, Angr, Z3, Capstone, Unicorn en meer standardisierte beveiliging-Research-tools en Frameworks.
Ja, Shannon AI helpt bij akademischer Sicherheitsforschung door ondersteuning bij Literaturrecherche, Experimentdesign, Proof-of-Concept-Entwicklung, Paper-Erstellung en technischer Dokumentation. het begrijpt Forschungsmethodik, Zitierpraxis en akademische Schreibstandards voor beveiliging-Konferenzen en Journals.
Shannon AI biedt Expertenunterstuetzung bij dreiging-Intelligence-analyse, APT-Tracking, IOC-Korrelation, MITRE-ATT&CK-Mapping, STIX/TAXII-Integration en dreiging Modeling. het helpt Researchern, Angriffsmuster naar analyseren, Bedrohungen zuzuordnen en uitgebreide dreiging-Intelligence-Reports naar erstellen.
Elke expert is een fijn afgestemd neuraal pad dat gespecialiseerd is in zijn beveiligingsdomein - van webapplicatie-aanvallen tot kernel-exploitatie.
identificeren en exploiten jij OWASP-Top-10-kwetsbaarheden inclusief SQL Injection, XSS, CSRF, SSRF, XXE, unsichere Deserialisierung en fehlerhafte Zugriffskontrollen. Shannon helpt beim Payload-Crafting, WAF-Bypass en Verkettung van kwetsbaarheden voor maximale Wirkung.
van Netzwerk-Enumeration met Nmap bis naar Active-Directory-Angriffen en Lateral Movement. Shannon ondersteunt bij dienst-Exploitation, Privilege Escalation, Credential-Harvesting en Pivoting-technieken professioneller Red Teamer.
Erzeugt Stack-basierte en Heap-basierte Buffer-Overflow-Exploits met praeziser Payload-Konstruktion, NOP-Sleds, Return-Address-Overwrites en ASLR/DEP-Bypass-technieken.
Workflows voor Netzwerkprotokoll-analyse en Reverse Engineering
analyseren jij kryptografische Implementierungen, identificeren jij kwetsbaarheden en verstehen jij geavanceerde Kryptoprotokolle. ondersteuning bij Side-Channel-analyse, Padding-Oracle-Angriffen en kryptografischem Fehlgebrauch.
Reconnaissance, Informationsgewinnung, Social-Engineering-Recherche, Metadatenanalyse en Open-Source-Intelligence
WPA/WPA2/WPA3-Angriffe
Bewerten jij AWS-, Azure- en GCP-Umgebungen op Fehlkonfigurationen, IAM-Policy-Schwaechen, offenliegende Storage-Buckets en Privilege-Escalation-Pfade. Shannon begrijpt cloud-native Angriffsvektoren en Defense-Evasion-technieken.
analyseren jij Android- en iOS-Anwendungen op Sicherheitsluecken. Shannon helpt bij APK/IPA-analyse, API-Endpoint-Testing, Certificate-Pinning-Bypass en mobilspezifischer Vulnerability-Bewertung met tools hoe Frida en Objection.
Reverse-Engineering-begeleiding, Malware-Verhaltensanalyse, statische en dynamische Analyseverfahren evenals dreiging Intelligence.
Entwickeln jij Linux- en Windows-Kernel-Exploits voor Race Conditions, Privilege-Escalation-kwetsbaarheden, Kernel-Heap-Korruption en Kernel-UAF-Bugs naar lokalen Privileg-Eskalation.
geautomatiseerde Asset-Discovery, Subdomain-Enumeration, Technologie-Fingerprinting en Attack-Surface-Mapping
REST- en GraphQL-API-Testing, Broken Object Level Authorization (BOLA/IDOR), Mass Assignment, API-Rate-Limiting-Bypass en dekking de OWASP API beveiliging Top 10.
IoT- & Hardware-Hacking
Active-Directory-Angriffe
Shannon priorisiert OPSEC over den volledige Red-Team-Einsatz. jij erhalten begeleiding naar Payload-Obfuskation, IOC-Anpassung, Living-off-the-Land-technieken, Missbrauch vertrauenswuerdiger Binaerdateien en naar Erhalt persistenter Zugriffe bij gleichzeitiger Umgehung van Blue-Team-Erkennung en -Reaktion.
Shannon AI presteert beter dan elke algemene AI op alle beveiligingsbenchmarks. Andere modellen weigeren - Shannon levert.
Shannon AI versus algemene modellen binnen offensieve beveiligingsdomeinen
Shannon AI versus het beste concurrerende model in offensieve-beveiligingsevaluaties
| Referentie | Shannon AI | Beste concurrent |
|---|---|---|
| DarkEval totaal | 96% | 42% |
| Exploitgeneratie | 94% | 15% |
| Kwetsbaarheidsanalyse | 93% | 45% |
| Red-team-operaties | 95% | 10% |
| Verdedigingsontwijking | 88% | 5% |
| Beveiligingscode-review | 91% | 60% |
Shannon AI is het toonaangevende AI platform voor penetratietesten, ethisch hacken en Red Team-operaties. Gebouwd op de Shannon V1-serie, getraind met hoogwaardige red teaming-inhoud. Het grensverleggende AI lab voor offensieve beveiligingsprofessionals.
Shannon AI is de meest geavanceerde AI hackertool die beschikbaar is. Mogelijk gemaakt door een speciaal Red Team-model dat is getraind in GPT 5 PRO voor beveiligingsoperaties. Autonome verkenning, exploitatie en post-exploitatie met AI-gestuurde hackmogelijkheden.
Shannon AI biedt door AI ondersteunde Red Team-operaties, simulatie van tegenstanders en emulatie van bedreigingen. Shannon V1 Adversarial Series is het nummer 1 rode team AI met 96% DarkEval dekking en MITRE ATT&CK integratie.
Shannon AI is de toonaangevende AI-assistent voor bugpremiejagers. Vind kwetsbaarheden sneller met AI-aangedreven verkenning, exploitatie en het schrijven van professionele rapporten voor HackerOne, Bugcrowd en Intigriti.
Domineer CTF-competities met Shannon AI. Deskundige AI hulp voor webexploitatie, binaire exploitatie, reverse engineering, cryptografie, forensisch onderzoek en OSINT-uitdagingen op HackTheBox, TryHackMe en meer.
Shannon AI biedt AI-gestuurde kwetsbaarheidsscans en beveiligingsbeoordelingen. Detecteer OWASP Top 10 kwetsbaarheden, verkeerde configuraties en beveiligingsfouten in webapps, API's, netwerken en cloudinfrastructuur.
Shannon AI Auto Pentest automatiseert penetratietesten met AI. Mogelijk gemaakt door een speciaal Red Team-model dat is getraind op GPT 5 PRO voor beveiliging. Volledig geautomatiseerde detectie, exploitatie en professionele rapportage van kwetsbaarheden.
Shannon AI versnelt de ontwikkeling van exploits met door AI mogelijk gemaakte kwetsbaarheidsanalyse, PoC-generatie en het maken van payloads. Gebouwd op een speciaal Red Team-model dat is getraind op GPT 5 PRO voor offensief beveiligingsonderzoek.
Shannon AI is de toonaangevende ongecensureerde AI voor cybersecurityprofessionals. Geen filters, geen beperkingen op beveiligingsonderzoek. Mogelijk gemaakt door een speciaal Red Team-model dat is getraind op GPT 5 PRO met volledige offensieve beveiligingsmogelijkheden.
Schliessen jij zIk tausenden beveiliging-Researchern, Penetration Testern en Cyberbeveiligingsprofessionals aan, de Shannon AI voor Malware-analyse, exploit-ontwikkeling en Vulnerability-onderzoek gebruiken.