Interface laden
Shannon 2 training is now complete. It is a full-quality, lossless GLM-5 abliterated model trained on a massive frontier-model AI dataset — our most capable model ever. Shannon 2 will be available after the server migration is complete.
We distilled 7,000 Claude Opus 4.6 reasoning traces (3rd-party filtered, sourced from datasets like Opus-4.6-Reasoning-3000x-filtered) combined with 2,500 human-crafted data points into our GLM abliterated model for maximum intelligence without censorship.
We are hitting 100,000+ pageviews and 700,000+ requests/month. Infrastructure is migrating to dedicated servers with Cloudflare Workers. Backend is being rewritten in Rust and frontend framework fully optimized.
All purchases remain normal. After migration — 10x intelligence and a much smoother experience for everyone.
We now handle over 100 GPUs simultaneously. Shannon Lab LLC operates with just 1 Engineer and 1 CFO — your patience means everything.


Thank you for being part of this journey.
Sicherheitsrisiken erkennen, bevor Angreifer het tun
Enterprise-tauglicher AI-Vulnerability-Scanner op basis des Shannon-V1-Frontier-Red-Team-Modells. detecteert SQL Injection, XSS, SSRF en meer als 100 Vulnerability-Typen met 96% DarkEval-nauwkeurigheid. geautomatiseerd beveiliging-Assessment voor Webanwendungen, APIs, Cloud-Infrastruktur en Container.
AI-gedrevens Scanning voor alle OWASP-Top-10-kwetsbaarheden en darueber hinaus. Shannon V1 identifiziert kritische Sicherheitsluecken over Ihren volledige Application Stack met branchenfuehrender nauwkeurigheid.
detecteert SQL-Injection-kwetsbaarheden in Datenbanken hoe MySQL, PostgreSQL, MSSQL, Oracle en NoSQL-Systemen. AI-gedrevens Testing identifiziert Blind SQLi, Time-based, Union-based en Error-based Injektionsvektoren.
Identifiziert reflektierte, gespeicherte en DOM-basierte XSS-kwetsbaarheden. geavanceerde AI-analyse detecteert Umgehungen van Input-Sanitization, kontextbewusstes XSS en komplexe mutationsbasierte Angriffsvektoren.
Entdeckt SSRF-kwetsbaarheden, de Angreifern toegang op interne Systeme ermoeglichen. Shannon AI testet URL-Parsing, Redirect-Ketten, DNS-Rebinding en Cloud-Metadata-dienst-Exploitation.
detecteert XXE-Injection-kwetsbaarheden in XML-Parsern. AI-Tests identificeren Dateioffenlegung, SSRF over XXE, Denial of dienst en Remote Code Execution door boesartige XML-Verarbeitung.
Identifiziert unsichere Deserialisierung in Java-, Python-, PHP-, Ruby- en .NET-Anwendungen. geavanceerde analyse detecteert Gadget-Ketten, Object Injection en Remote-Code-Execution-kwetsbaarheden.
vinden jij Autorisierungs-Bypasse, Privilege Escalation, IDOR-kwetsbaarheden en Path-Traversal-Probleme. AI-modellen testen horizontale en vertikale Zugriffskontrolle over alle Application Endpoints.
Scannen jij na Default-Credentials, exponierten Admin-Panels, Debug-Modi in Produktion, unnoetigen diensten, fehlenden beveiliging-Headern en verwundbaren Komponenten-Versionen over Ihren volledige Stack.
detecteert schwache Verschluesselungsalgorithmen, hartcodierte Secrets, unsichere Zufallszahlengenerierung, Zertifikatsvalidierungsprobleme en Exponierung sensibler Daten in Transit of at Rest.
Fortschrittliche AI-Technologie, uitgebreide Coverage en nahtlose Integration machen Shannon AI naar bevorzugten Vulnerability-Scanner voor moderne beveiliging-Teams en DevSecOps-Workflows.
de Shannon-V1-Frontier-Red-Team-model levert 96% nauwkeurigheid op DarkEval-Sicherheitsbenchmarks. Unsere AI begrijpt Angriffsmuster, passt Testing-Strategien aan en entdeckt Vulnerability-Ketten, de signaturbasierte Scanner uebersehen. Machine Learning reduziert False Positives om 70% en detecteert gleichzeitig aufkommende Bedrohungen.
Umfassendes Scanning over Webanwendungen, REST/GraphQL-APIs, Mobile Apps (iOS/Android), Cloud-Infrastruktur (AWS/Azure/GCP), Container, Microservices en Netzwerkschichten. Eine Plattform voor komplette beveiliging-Assessments van Frontend bis Datenbank.
Vorgefertigte Compliance-Reports voor PCI DSS, SOC 2, ISO 27001, HIPAA, GDPR, NIST en CIS-Benchmarks. geautomatiseerde Evidence-Erfassung, Audit-Trails, Control-Mapping en Remediation-Tracking naar Beschleunigung van beveiliging-Audits en regulatorischer Compliance.
24/7 beveiliging-Monitoring met geplanten Scans, CI/CD-Integration en Echtzeit-Erkennung van kwetsbaarheden. Sofortige Alerts bij kritischen Funden, automatisches Retesting na Fixes en Trend-Dashboards naar Verfolgung Ihrer Sicherheitslage.

Shannon V1 is unser geavanceerdes AI-Sicherheitsmodell, getraind op Millionen Vulnerability-Mustern, Angriffstechniken en echte Exploits. met 96% nauwkeurigheid op DarkEval-Sicherheitsbenchmarks steht Shannon V1 voor de Spitze AI-gedrevenr Schwachstellenerkennung.
getraind op APT-Taktiken en aufkommenden Angriffsvektoren
de AI lernt uit jedem Scan, om nauwkeurigheid naar verbessern en neue Schwachstellenmuster naar ontdekken
begrijpt Applikationslogik, om komplexe Business-Logic-Fehler en Vulnerability-Ketten naar erkennen
van Webanwendungen bis Cloud-Infrastruktur biedt Shannon AI komplette Sicherheitsabdeckung voor jede Schicht Ihres Technologie-Stacks met spezialisierten Scanning-technieken.
Umfassendes Scanning van Webanwendungen met React, Angular, Vue, PHP, Java, .NET, Ruby on Rails, Django en weiteren Frameworks. Testet Authentifizierung, Session-Management, Input-Validierung, Business-Logik en Client-Side-Sicherheit.
Tiefe beveiliging-analyse voor REST-, GraphQL-, SOAP- en gRPC-APIs. Validiert Authentifizierungs-Tokens, Rate Limiting, Input-Validierung, Autorisierungskontrollen en API-spezifische Angriffsvektoren hoe Mass Assignment en uebermaessige Datenoffenlegung.
Network-Layer-Sicherheitsbewertung naar Identifikation offener Ports, verwundbarer diensten, SSL/TLS-Fehlkonfigurationen, Netzwerksegmentierungsproblemen en Protokoll-kwetsbaarheden in Ihrer Infrastruktur.
Multi-Cloud-beveiliging-Scanning voor AWS, Azure, Google Cloud en Kubernetes. detecteert IAM-Fehlkonfigurationen, offenliegende Storage-Buckets, beveiliging-Group-Probleme, API-Keys en cloud-native kwetsbaarheden.
Docker- en Kubernetes-Sicherheitsanalyse inkl. Image-Scanning, Runtime-beveiliging, Secret-Management, RBAC-Konfiguration, Network Policies en Admission-Control-Validierung.
Statische en dynamische analyse voor iOS- en Android-Apps. Testet API-Sicherheit, lokale Datenspeicherung, SSL-Pinning, Code-Obfuskation, Reverse-Engineering-Schutz en mobile-spezifische kwetsbaarheden.
Shannon AI integriert zIk in fuehrende Vulnerability-Management-Plattformen, beveiliging-Scanner en DevSecOps-tools, om bestehende beveiliging-Workflows naar verbessern en einheitliche Sichtbarkeit op kwetsbaarheden naar schaffen.
ZusaetzlIk API-toegang, CLI-tools, Webhooks en native Integrationen met Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI, CircleCI, Azure DevOps evenals benutzerdefinierten SIEM/SOAR-Plattformen.
Haeufige Fragen naar AI-Vulnerability-Scanning, beveiliging-Assessments en Shannon-AI-Faehigkeiten
Elke expert is een fijn afgestemd neuraal pad dat gespecialiseerd is in zijn beveiligingsdomein - van webapplicatie-aanvallen tot kernel-exploitatie.
identificeren en exploiten jij OWASP-Top-10-kwetsbaarheden inclusief SQL Injection, XSS, CSRF, SSRF, XXE, unsichere Deserialisierung en fehlerhafte Zugriffskontrollen. Shannon helpt beim Payload-Crafting, WAF-Bypass en Verkettung van kwetsbaarheden voor maximale Wirkung.
van Netzwerk-Enumeration met Nmap bis naar Active-Directory-Angriffen en Lateral Movement. Shannon ondersteunt bij dienst-Exploitation, Privilege Escalation, Credential-Harvesting en Pivoting-technieken professioneller Red Teamer.
Erzeugt Stack-basierte en Heap-basierte Buffer-Overflow-Exploits met praeziser Payload-Konstruktion, NOP-Sleds, Return-Address-Overwrites en ASLR/DEP-Bypass-technieken.
Workflows voor Netzwerkprotokoll-analyse en Reverse Engineering
analyseren jij kryptografische Implementierungen, identificeren jij kwetsbaarheden en verstehen jij geavanceerde Kryptoprotokolle. ondersteuning bij Side-Channel-analyse, Padding-Oracle-Angriffen en kryptografischem Fehlgebrauch.
Reconnaissance, Informationsgewinnung, Social-Engineering-Recherche, Metadatenanalyse en Open-Source-Intelligence
WPA/WPA2/WPA3-Angriffe
Bewerten jij AWS-, Azure- en GCP-Umgebungen op Fehlkonfigurationen, IAM-Policy-Schwaechen, offenliegende Storage-Buckets en Privilege-Escalation-Pfade. Shannon begrijpt cloud-native Angriffsvektoren en Defense-Evasion-technieken.
analyseren jij Android- en iOS-Anwendungen op Sicherheitsluecken. Shannon helpt bij APK/IPA-analyse, API-Endpoint-Testing, Certificate-Pinning-Bypass en mobilspezifischer Vulnerability-Bewertung met tools hoe Frida en Objection.
Reverse-Engineering-begeleiding, Malware-Verhaltensanalyse, statische en dynamische Analyseverfahren evenals dreiging Intelligence.
Entwickeln jij Linux- en Windows-Kernel-Exploits voor Race Conditions, Privilege-Escalation-kwetsbaarheden, Kernel-Heap-Korruption en Kernel-UAF-Bugs naar lokalen Privileg-Eskalation.
geautomatiseerde Asset-Discovery, Subdomain-Enumeration, Technologie-Fingerprinting en Attack-Surface-Mapping
REST- en GraphQL-API-Testing, Broken Object Level Authorization (BOLA/IDOR), Mass Assignment, API-Rate-Limiting-Bypass en dekking de OWASP API beveiliging Top 10.
IoT- & Hardware-Hacking
Active-Directory-Angriffe
Shannon priorisiert OPSEC over den volledige Red-Team-Einsatz. jij erhalten begeleiding naar Payload-Obfuskation, IOC-Anpassung, Living-off-the-Land-technieken, Missbrauch vertrauenswuerdiger Binaerdateien en naar Erhalt persistenter Zugriffe bij gleichzeitiger Umgehung van Blue-Team-Erkennung en -Reaktion.
Shannon AI presteert beter dan elke algemene AI op alle beveiligingsbenchmarks. Andere modellen weigeren - Shannon levert.
Shannon AI versus algemene modellen binnen offensieve beveiligingsdomeinen
Shannon AI versus het beste concurrerende model in offensieve-beveiligingsevaluaties
| Referentie | Shannon AI | Beste concurrent |
|---|---|---|
| DarkEval totaal | 96% | 42% |
| Exploitgeneratie | 94% | 15% |
| Kwetsbaarheidsanalyse | 93% | 45% |
| Red-team-operaties | 95% | 10% |
| Verdedigingsontwijking | 88% | 5% |
| Beveiligingscode-review | 91% | 60% |
Shannon AI is het toonaangevende AI platform voor penetratietesten, ethisch hacken en Red Team-operaties. Gebouwd op de Shannon V1-serie, getraind met hoogwaardige red teaming-inhoud. Het grensverleggende AI lab voor offensieve beveiligingsprofessionals.
Shannon AI is de meest geavanceerde AI hackertool die beschikbaar is. Mogelijk gemaakt door een speciaal Red Team-model dat is getraind in GPT 5 PRO voor beveiligingsoperaties. Autonome verkenning, exploitatie en post-exploitatie met AI-gestuurde hackmogelijkheden.
Shannon AI biedt door AI ondersteunde Red Team-operaties, simulatie van tegenstanders en emulatie van bedreigingen. Shannon V1 Adversarial Series is het nummer 1 rode team AI met 96% DarkEval dekking en MITRE ATT&CK integratie.
Shannon AI is de toonaangevende AI-assistent voor bugpremiejagers. Vind kwetsbaarheden sneller met AI-aangedreven verkenning, exploitatie en het schrijven van professionele rapporten voor HackerOne, Bugcrowd en Intigriti.
Domineer CTF-competities met Shannon AI. Deskundige AI hulp voor webexploitatie, binaire exploitatie, reverse engineering, cryptografie, forensisch onderzoek en OSINT-uitdagingen op HackTheBox, TryHackMe en meer.
Versnel cyberbeveiligingsonderzoek met Shannon AI. Deskundige AI hulp voor malwareanalyse, ontwikkeling van exploits, onderzoek naar kwetsbaarheden, informatie over bedreigingen, cryptanalyse en onderzoek naar vijandige ML.
Shannon AI Auto Pentest automatiseert penetratietesten met AI. Mogelijk gemaakt door een speciaal Red Team-model dat is getraind op GPT 5 PRO voor beveiliging. Volledig geautomatiseerde detectie, exploitatie en professionele rapportage van kwetsbaarheden.
Shannon AI versnelt de ontwikkeling van exploits met door AI mogelijk gemaakte kwetsbaarheidsanalyse, PoC-generatie en het maken van payloads. Gebouwd op een speciaal Red Team-model dat is getraind op GPT 5 PRO voor offensief beveiligingsonderzoek.
Shannon AI is de toonaangevende ongecensureerde AI voor cybersecurityprofessionals. Geen filters, geen beperkingen op beveiligingsonderzoek. Mogelijk gemaakt door een speciaal Red Team-model dat is getraind op GPT 5 PRO met volledige offensieve beveiligingsmogelijkheden.
Schliessen jij zIk tausenden beveiliging-Teams aan, de Shannon AI gebruiken, om kwetsbaarheden naar ontdekken en naar beheben, bevor daraus Breaches werden. Erhalten jij een umfassendes beveiliging-Assessment met Frontier-AI-Technologie.