ShannonLite 1.6
Kostnadseffektiv bedrifts-AI drevet avMistral Large 3med675B totale parametereog41B aktive parameteregjennom granulær Blanding av Eksperter-arkitektur. Ettertrenet på2 500 Claude Opus 4.5-utgangerfor eksepsjonell instruksjonsfølging.NVFP4-kvantiseringmuliggjør enkeltnode-distribusjon påH100s eller A100s.
Mistral Large 3: Granulær Blanding av Eksperter
Shannon Lite 1.6 er bygget på Mistral Large 3, en banebrytende multimodal granulær Blanding av Eksperter-modell designet fra grunnen av for pålitelighet, langkontekstforståelse og ytelse i produksjonskvalitet. Den instruksjons-ettertrente versjonen er finjustert for chat, agentiske og instruksjonsbaserte bruksområder.
Språkmodell
Granulær Blanding av Eksperter-arkitektur med 39B aktive parametere per fremoverpassering
Synskoder
Integrert multimodal koder for bildeanalyse og visuell forståelse
Kontekstvindu
Utvidet kontekst for omfattende dokumentforståelse og RAG
Språk
Engelsk, Fransk, Spansk, Tysk, Kinesisk, Japansk, Koreansk, Arabisk, og mer
Kostnadseffektiv bedriftsdistribusjon
Shannon Lite 1.6 utnytter NVIDIAs NVFP4 (4-bits flyttall) kvantiseringsteknologi for å dramatisk redusere minnekrav samtidig som modellkvaliteten bevares. Distribuer banebrytende AI på tilgjengelig GPU-infrastruktur uten flernodekompleksitet.
Redusert infrastrukturkostnad
NVFP4-kvantisering reduserer minnefotavtrykket med omtrent 4x sammenlignet med BF16, noe som muliggjør distribusjon på færre GPUer og dramatisk senker TCO for bedrifts-AI.
Enkeltnode-distribusjon
Distribuer den fulle 675B parameter-modellen på en enkelt node med H100s eller A100s. Ingen kompleks flernode-orkestrering, redusert nettverksoverhead, forenklede operasjoner.
Bevart modellkvalitet
Avanserte kvantiseringsteknikker opprettholder modellens ytelse på tvers av resonnement, instruksjonsfølging og multimodale oppgaver med minimal kvalitetsforringelse.
Claude Opus 4.5 Kunnskapsdestillasjon
Shannon Lite 1.6 har blitt møysommelig ettertrenet ved hjelp av 2 500 nøye kuraterte utganger fraClaude Opus 4.5, Anthropics mest kapable modell. Denne kunnskapsdestillasjonsmetoden fanger opp avanserte resonnementsmønstre, nyansert instruksjonsfortolkning og overlegen svar kvalitet.
Mistral Large 3 Instruct 2512 Grunnlag
Bygget på Mistrals banebrytende Instruct-modell (versjon 2512) i BF16-presisjon. Dette grunnlaget gir banebrytende funksjonalitet konstruert for produksjonsklare assistenter, gjenfinningsforsterkede systemer, vitenskapelige arbeidsmengder og komplekse bedriftsarbeidsflyter.
Claude Opus 4.5 Utgangsdestillasjon
Ettertrenet på 2 500 høykvalitetsutganger fra Claude Opus 4.5, som fanger opp Anthropics mest avanserte resonnementsevner. Det kuraterte datasettet fokuserer på kompleks instruksjonsfølging, nyansert forståelse, og høykvalitets svar generering på tvers av ulike domener.
NVFP4 Kvantiseringsprosess
Avansert NVIDIA FP4-kvantisering brukt etter trening for å redusere minneforbruk samtidig som modellkvaliteten opprettholdes. Kalibrert spesifikt for de ettertrente vektene for å bevare Claude Opus 4.5 kunnskapsoverføring og instruksjonsfølgende evner.
Evaluering og validering
Omfattende evaluering på tvers av instruksjonsfølgende referansepunkter, resonneringsoppgaver og virkelige bedriftsscenarier. Validert for konsistent tverrdomeneatferd, stabile utganger og pålitelig ytelse i produksjonsmiljøer.
Fleksible GPU-distribusjonsalternativer
Shannon Lite 1.6 med NVFP4-kvantisering muliggjør kostnadseffektiv distribusjon på industristandard NVIDIA GPU-konfigurasjoner, noe som gjør banebrytende AI tilgjengelig for bedriftsdistribusjoner uten å kreve dyre flernodeklynger.
NVIDIA H100 SXM
Optimal ytelse med Hopper-arkitektur og HBM3-minne
NVIDIA A100 SXM
Bevist pålitelighet på Ampere-arkitektur GPUer
Shannon Cloud
Fullt administrert distribusjon med null infrastruktur
Bedriftsklare AI-funksjoner
Shannon Lite 1.6 leverer banebrytende funksjoner arvet fra Mistral Large 3 og forbedret gjennom Claude Opus 4.5 ettertrening, optimalisert for produksjonsarbeidsbelastninger på tvers av ulike bedriftsscenarier.
Multimodal visjon
Integrert 2.5B parameter visjonsenkoder muliggjør bildeanalyse, visuell spørsmålsbesvarelse og dokumentforståelse med bilder.
Flerpråklig fortreffelighet
Innebygd støtte for 12+ språk inkludert engelsk, fransk, spansk, tysk, italiensk, portugisisk, nederlandsk, kinesisk, japansk, koreansk og arabisk.
Agentiske funksjoner
Klasseledende agentiske funksjoner med innebygd funksjonskalling og strukturert JSON-utdata for autonom verktøybruk og arbeidsflytautomatisering.
Systemprompt-overholdelse
Sterk overholdelse og støtte for systemprompter, noe som muliggjør presis atferdskontroll og konsistent personavedlikehold.
256K Lang kontekst
Utvidet kontekstvindu for omfattende dokumentforståelse, utvidede samtaler og gjenfinningsforsterket generering (RAG).
Native Function Calling
Innebygd støtte for funksjonskalling med pålitelig JSON-utdata for sømløs integrasjon med eksterne verktøy, APIer og tjenester.
Optimalisert for produksjonsarbeidsbelastninger
Med kraftig langkontekstytelse, stabil og konsistent tverrdomeneatferd, utmerker Shannon Lite 1.6 seg på tvers av ulike bedrifts- og forskningsscenarier.
Forståelse av lange dokumenter
Behandle og analysere omfattende dokumenter, kontrakter, rapporter og forskningsartikler med 256K kontekstvinduet
Produksjons-AI-assistenter
Drive daglige AI-assistenter med pålitelige, konsistente svar og sterk instruksjonsfølging
Agentiske arbeidsflyter
Nyskapende verktøybruk og funksjonskalling for autonom oppgaveutførelse og arbeidsflytautomatisering
Bedriftskunnskapsarbeid
Komplekse bedriftsarbeidsflyter som krever banebrytende AI-funksjoner med konsistente, pålitelige utganger
Generell kodeassistent
Kode generering, feilsøking, dokumentasjon og programvareutviklingsassistanse på tvers av flere språk
Vitenskapelig forskning
Forskningsassistanse, litteraturgjennomgang, vitenskapelig arbeidsbelastningsbehandling og hypotesegenerering
Gjenfinningsforsterket generering
Optimal ytelse for RAG-systemer med pålitelig kontekstintegrasjon og nøyaktig gjenfinningssyntese
Flerpråklige applikasjoner
Globale bedriftsapplikasjoner som krever konsistent kvalitet på tvers av 12+ støttede språk
Shannon Lite vs Shannon Pro
Velg riktig Shannon-modell for dine behov. Shannon Lite tilbyr kostnadseffektiv bedriftsdistribusjon, mens Shannon Pro gir maksimal kapasitet med avansert tankekjede-resonnement og ferdighetsstøtte.
| Funksjon | Shannon Lite 1.6 | Shannon Pro 1.6 |
|---|---|---|
| Grunnmodell | Mistral Large 3 (675B) | Mistral Large 3 (675B) |
| Aktive parametere | 41B (Granulær MoE) | 41B (Granulær MoE) |
| Presisjon | NVFP4 (4-bit) | Full BF16 (16-bit) |
| Ettertreningsdata | 2 500 Claude Opus 4.5-utganger | KIMI K2 Tankespor |
| Ettertreningsmetode | Veiledet finjustering | GRPO (Group Relative Policy Optimization) |
| Resonneringsmodus | Standard | Tankekjedespor |
| Ferdighetsstøtte | - | Kun ProInnebygde ferdigheter |
| Distribusjon | H100/A100 (Enkeltnode) | B200/H200 (FP8) |
| Best for | Kostnadseffektiv bedrifts-AI | Maksimal kapasitet + resonnering |
Opplev Shannon Lite 1.6
Grensesprengende AI-kapasiteter med kostnadseffektiv NVFP4-kvantisering. Distribuer på H100- eller A100-infrastruktur for ytelse i bedriftsklasse til en tilgjengelig pris.