Shannon V1.5Tenkning
Balansert kapasitet med eksplisitt resonnement. GRPO-trent på DeepSeek destillert datasett legger til transparentKjede-av-tanker sporfor å forståusensurert AI-konsekventresonnement—avslører hvorforAI-sikkerhetsrekkverkets betydningstrekker seg til selve tankeprosessen.
Transparent Resonnement-pipeline
Se AI-rødt lag-modellen resonnere gjennom hvert trinn—forstå tankeprosessen bak usensurerte AI-konsekvente atferder.
Inndataanalyse
Analyser forespørsel og identifiser utnyttelsesvektorer
CoT-resonnement
Transparente trinnvise tankespor
Sikkerhetsevaluering
Vurder implikasjoner for sikkerhetsrekkverk
Utdata-generering
Ubegrenset respons med fullt spor
GRPO + DeepSeek Destillasjon
Avansert treningsmetodikk som kombinerer GPT-5 Pro kunnskap med DeepSeeks kjede-av-tanker transparens.
GPT-5 Pro Fundament
Grunnleggende funksjoner bygget på omfattende GPT-5 Pro svar-datasett, som gir grenseoverskridende kunnskap og resonneringsevne.
GRPO Forbedring
Grupperelatert Policy Optimalisering finjustering legger til eksplisitte resonneringsevner med verifiserbare tankekjeder.
DeepSeek Destillasjon
Kjede-av-tanker spor destillert fra DeepSeek-modeller gir transparente resonnementsmønstre synlige under inferens.
Tenkehode
Dedikert tenkemodul produserer eksplisitte resonnementstrinn før endelig respons, noe som muliggjør full tolkbarhet.
Full synlighet
Hvert resonnementstrinn eksponert—se nøyaktig hvordan den usensurerte AI-en kommer frem til sine utdata.
Forskningsinnsikt
Forstå de kognitive mønstrene bak usensurerte AI-konsekvente atferder.
Sikkerhetsrekkverkdesign
Bruk transparent resonnement for å designe bedre AI-sikkerhetsrekkverk på tankenivå.
Se hvordan AI virkelig tenker
Shannon V1.5 Tenkning avslører resonnementet bak usensurerte utdata—essensielt for neste generasjons AI-sikkerhet.