API ਡੌਕਯੂਮੈਂਟੇਸ਼ਨ

ਦਾ ਇਨਫ੍ਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ

ਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ AI API: Shannon ਮਾਡਲ ਬਿਨਾਂ ਇਨਕਾਰ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਫਿਲਟਰ, ਸਾਡੇ ਆਪਣੇ GPU ਤੋਂ ਚਲਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। OpenAI- ਅਤੇ Anthropic-ਅਨੁਕੂਲ — ਜੋ SDK ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਰਤਦੇ ਹੋ ਉਸੇ ਨੂੰ ਲਗਾ ਦਿਓ, ਇੱਕ key, ਹਰ endpoint ਉੱਤੇ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ, tool calling ਅਤੇ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ।

22 ਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ ਮਾਡਲ
256K ਕਾਂਟੈਕਸਟ ਵਿੰਡੋ
ਤੋਂ $0.50/1M
3 ਅਨੁਕੂਲ API
3 ਨੈੱਟਵਰਕ: TLS, Tor, I2P

ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਪਲੇਗ੍ਰਾਊਂਡ ਅਜ਼ਮਾਓ

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="shannon-3",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}
    ],
    max_tokens=1024
)

print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
  baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'shannon-3',
  messages: [
    { role: 'user', content: 'Hello, Shannon!' }
  ],
  max_tokens: 1024
});

console.log(response.choices[0].message.content);

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    openai "github.com/sashabaranov/go-openai"
)

func main() {
    config := openai.DefaultConfig("YOUR_API_KEY")
    config.BaseURL = "https://api.shannon-ai.com/v1"
    client := openai.NewClientWithConfig(config)

    resp, err := client.CreateChatCompletion(
        context.Background(),
        openai.ChatCompletionRequest{
            Model: "shannon-3",
            Messages: []openai.ChatCompletionMessage{
                {Role: "user", Content: "Hello, Shannon!"},
            },
            MaxTokens: 1024,
        },
    )
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}

curl -X POST "https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "shannon-3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}
    ],
    "max_tokens": 1024
  }'

ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਕੀਮਤਾਂ ਪ੍ਰਤੀ 1M ਟੋਕਨ

ਸੀਮਾਵਾਂ, id ਅਤੇ ਕੀਮਤਾਂ ਕਿਵੇਂ ਬਣਦੀਆਂ ਹਨ

ਬੀਟਾ ਛੋਟੇ quants, ਤਾਂ ਜੋ ਕੀਮਤ ਘੱਟ ਰਹੇ

ਹੋਸਟ ਕੀਤੇ ਗਏ open-weight ਮਾਡਲ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਛੋਟੇ quantisation 'ਤੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸਮਝੌਤਾ ਹੈ: ਇਹ ਪੂਰੇ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਕੈਟਾਲਾਗ ਨੂੰ ਇੰਨਾ ਕਿਫਾਇਤੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਹੀਨਾਵਾਰ $10,000 ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਮਾਈ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵੀ ਇਸਨੂੰ ਅਫੋਰਡ ਕਰ ਸਕੇ। ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ, ਇਸਦਾ ਨਤੀਜਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਫੁੱਲ-ਸਾਈਜ਼ ਵੇਟਸ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਮਾਡਲ ਦਾ ਵਿਵਹਾਰ ਕੁਝ ਘੱਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ — ਅਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਇੱਥੇ ਜਾਣੋ ਨਾ ਕਿ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਜਾ ਕੇ ਪਤਾ ਲਗਾਓ।

ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਇਸ ਪਾੜ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਜਲਦੀ ਹੀ Kimi K3, GLM 5.3 ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਦੇ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ quants ਹੋਸਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਬੀਟਾ (beta) ਹੈ।

ਹੋਸਟ ਕੀਤੇ open-weight ਮਾਡਲ ਹਰ id ਉੱਤੇ 262,144-ਟੋਕਨ ਕਾਂਟੈਕਸਟ; ਇਨਪੁਟ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਬਿਲ ਅਲੱਗ-ਅਲੱਗ ਬਣਦਾ ਹੈ; ਹਰ id ਉਹ ਸਭ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉਹ ਮਾਡਲ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦੀ ਇਹ ਨਕਲ ਕਰਦੀ ਹੈ

DeepSeek-V4-Pro-0813 3BIT-REAP

DeepSeek · 1.6T MoE · 49B active

ਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ

ਡੂੰਘੀ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ-ਪੱਧਰ ਦਾ ਮਾਡਲ।

ਮਾਡਲ id DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP

ਕਾਂਟੈਕਸਟ
256K

ਇਨਪੁਟ
ਇਨਪੁਟ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ

ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਆਉਟਪੁੱਟ
JSON schema
- ਟੂਲ
- ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ
- ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ effort
- ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕੈਸ਼ਿੰਗ
- ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ
1M ਪ੍ਰਤੀ ਇਨ / ਕੈਸ਼ਡ / ਆਊਟ

$1.95 / $0.488 / $3.90

ਹੋਰ
GLM-5.2 3BIT-REAP

Z.ai · 744B MoE · 40B active

ਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ

ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਾਲਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ਆਮ-ਮਕਸਦ ਮਾਡਲ।

ਮਾਡਲ id GLM-5.2-3BIT-REAP

ਕਾਂਟੈਕਸਟ
256K

ਇਨਪੁਟ
ਇਨਪੁਟ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ

ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਆਉਟਪੁੱਟ
JSON schema
- ਟੂਲ
- ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ
- ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ effort
- ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕੈਸ਼ਿੰਗ
- ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ
1M ਪ੍ਰਤੀ ਇਨ / ਕੈਸ਼ਡ / ਆਊਟ

$0.73 / $0.183 / $2.34

ਹੋਰ
Kimi-K3 3BIT-REAP

Moonshot AI · 2.8T MoE · 104B active

ਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ

ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਅਤੇ ਵਿਸਥਾਰਪੂਰਵਕ ਜਵਾਬਾਂ ਲਈ ਟਿਊਨ ਕੀਤਾ ਹਾਈ-ਐਂਡ ਮਾਡਲ।

ਮਾਡਲ id Kimi-K3-3BIT-REAP

ਕਾਂਟੈਕਸਟ
256K

ਇਨਪੁਟ
ਇਨਪੁਟ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ + ਚਿੱਤਰ

ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਆਉਟਪੁੱਟ
JSON schema
- ਟੂਲ
- ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ
- ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ effort
- ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕੈਸ਼ਿੰਗ
- ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ
1M ਪ੍ਰਤੀ ਇਨ / ਕੈਸ਼ਡ / ਆਊਟ

$3.83 / $0.958 / $19.12

ਹੋਰ
Nemotron3Ultra 3BIT-REAP

NVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B active

ਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ

ਪ੍ਰਤੀ ਡਾਲਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਵਾਲਾ ਕੁਸ਼ਲ ਵੱਡਾ ਮਾਡਲ।

ਮਾਡਲ id Nemotron3Ultra-3BIT-REAP

ਕਾਂਟੈਕਸਟ
256K

ਇਨਪੁਟ
ਇਨਪੁਟ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ

ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਆਉਟਪੁੱਟ
JSON schema
- ਟੂਲ
- ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ
- ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ effort
- ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕੈਸ਼ਿੰਗ
- ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ
1M ਪ੍ਰਤੀ ਇਨ / ਕੈਸ਼ਡ / ਆਊਟ

$0.75 / $0.188 / $3.30

ਹੋਰ
MiniMax-M3 3BIT-REAP

MiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attention

ਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ

ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਤੇਜ਼, ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਵਾਲਾ ਮਾਡਲ।

ਮਾਡਲ id MiniMax-M3-3BIT-REAP

ਕਾਂਟੈਕਸਟ
256K

ਇਨਪੁਟ
ਇਨਪੁਟ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ + ਚਿੱਤਰ

ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਆਉਟਪੁੱਟ
JSON schema
- ਟੂਲ
- ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ
- ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ effort
- ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕੈਸ਼ਿੰਗ
- ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ
1M ਪ੍ਰਤੀ ਇਨ / ਕੈਸ਼ਡ / ਆਊਟ

$0.50 / $0.125 / $2.00

ਹੋਰ
DeepSeek-V4-Flash-0731 W4A16-AUTOROUND-REAP

DeepSeek · 284B MoE · 13B active

ਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ

ਤੇਜ਼ DeepSeek ਮਾਡਲ ਜੋ ਰਫ਼ਤਾਰ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੰਤੁਲਨ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

ਮਾਡਲ id DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP

ਕਾਂਟੈਕਸਟ
256K

ਇਨਪੁਟ
ਇਨਪੁਟ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ

ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਆਉਟਪੁੱਟ
JSON schema
- ਟੂਲ
- ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ
- ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ effort
- ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕੈਸ਼ਿੰਗ
- ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ
1M ਪ੍ਰਤੀ ਇਨ / ਕੈਸ਼ਡ / ਆਊਟ

$0.50 / $0.125 / $2.00

ਹੋਰ
Kimi-K2.6 W4A16-AUTOROUND-REAP

Moonshot AI · 1T MoE · 32B active

ਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ

ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਅਤੇ ਡਰਾਫਟ ਲਿਖਣ ਲਈ ਸਮਰੱਥ ਮਾਡਲ।

ਮਾਡਲ id Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP

ਕਾਂਟੈਕਸਟ
256K

ਇਨਪੁਟ
ਇਨਪੁਟ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ + ਚਿੱਤਰ

ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਆਉਟਪੁੱਟ
JSON schema
- ਟੂਲ
- ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ
- ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ effort
- ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕੈਸ਼ਿੰਗ
- ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ
1M ਪ੍ਰਤੀ ਇਨ / ਕੈਸ਼ਡ / ਆਊਟ

$0.78 / $0.195 / $3.67

ਹੋਰ
Laguna-S-2.1 W4A16-AUTOROUND-REAP

Poolside · 118B MoE · 8B active

ਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ

ਹਲਕੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਵਾਲਾ ਮਾਡਲ।

ਮਾਡਲ id Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP

ਕਾਂਟੈਕਸਟ
256K

ਇਨਪੁਟ
ਇਨਪੁਟ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ

ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਆਉਟਪੁੱਟ
ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨਹੀਂ
- ਟੂਲ
- ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ
- ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ effort
- ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕੈਸ਼ਿੰਗ
- ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ
1M ਪ੍ਰਤੀ ਇਨ / ਕੈਸ਼ਡ / ਆਊਟ

$0.50 / $0.125 / $2.00

ਹੋਰ
inkling W4A16-AUTOROUND-REAP

Thinking Machines · 975B MoE · 41B active

ਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ

ਵੱਖਰੀ ਲਿਖਣ-ਸ਼ੈਲੀ ਵਾਲਾ ਰਚਨਾਤਮਕ ਮਾਡਲ।

ਮਾਡਲ id inkling-W4A16-AUTOROUND-REAP

ਕਾਂਟੈਕਸਟ
256K

ਇਨਪੁਟ
ਇਨਪੁਟ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ + ਚਿੱਤਰ

ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਆਉਟਪੁੱਟ
JSON object
- ਟੂਲ
- ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ
- ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ effort
- ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕੈਸ਼ਿੰਗ
- ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ
1M ਪ੍ਰਤੀ ਇਨ / ਕੈਸ਼ਡ / ਆਊਟ

$1.42 / $0.355 / $6.07

ਹੋਰ
MiMo-V2.5-Pro W8A16

Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bit

ਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ

ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ, ਸਟੀਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ ਸੰਖੇਪ pro ਮਾਡਲ।

ਮਾਡਲ id MiMo-V2.5-Pro-W8A16

ਕਾਂਟੈਕਸਟ
256K

ਇਨਪੁਟ
ਇਨਪੁਟ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ

ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਆਉਟਪੁੱਟ
JSON schema
- ਟੂਲ
- ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ
- ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ effort
- ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕੈਸ਼ਿੰਗ
- ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ
1M ਪ੍ਰਤੀ ਇਨ / ਕੈਸ਼ਡ / ਆਊਟ

$0.50 / $0.125 / $2.00

ਹੋਰ
MiMo-V2.5 W8A16

Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16

ਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ

ਸਧਾਰਨ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਉੱਤੇ ਛੋਟਾ, ਤੇਜ਼ ਮਾਡਲ।

ਮਾਡਲ id MiMo-V2.5-W8A16

ਕਾਂਟੈਕਸਟ
256K

ਇਨਪੁਟ
ਇਨਪੁਟ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ + ਚਿੱਤਰ

ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਆਉਟਪੁੱਟ
JSON schema
- ਟੂਲ
- ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ
- ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ effort
- ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕੈਸ਼ਿੰਗ
- ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ
1M ਪ੍ਰਤੀ ਇਨ / ਕੈਸ਼ਡ / ਆਊਟ

$0.50 / $0.125 / $2.00

ਹੋਰ
Hy3 W8A16

Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bit

ਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ

ਸੰਖੇਪ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੇ ਜਵਾਬਾਂ ਲਈ ਬਜਟ ਮਾਡਲ।

ਮਾਡਲ id Hy3-W8A16

ਕਾਂਟੈਕਸਟ
256K

ਇਨਪੁਟ
ਇਨਪੁਟ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ

ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਆਉਟਪੁੱਟ
JSON schema
- ਟੂਲ
- ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ
- ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ effort
- ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕੈਸ਼ਿੰਗ
- ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ
1M ਪ੍ਰਤੀ ਇਨ / ਕੈਸ਼ਡ / ਆਊਟ

$0.50 / $0.125 / $2.00

ਹੋਰ

Shannon ਮਾਡਲ ਇਨਪੁਟ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ ਇੱਕ ਹੀ ਇੱਕਸਮਾਨ ਦਰ

Shannon 1.6 Lite

ਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ

ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਤੇਜ਼, ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਜਵਾਬ

ਮਾਡਲ id shannon-1.6-lite

ਕਾਂਟੈਕਸਟ
192K

ਇਨਪੁਟ
ਇਨਪੁਟ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ + ਚਿੱਤਰ

ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਆਉਟਪੁੱਟ
JSON schema
- ਟੂਲ
- ਵੈੱਬ ਸਰਚ
- ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ
ਕੀਮਤ / 1M ਟੋਕਨ

$3.90
Shannon 1.6 Pro

ਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ

ਜਟਿਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ ਉੱਚ ਦਰਜੇ ਦੀ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ

ਮਾਡਲ id shannon-1.6-pro

ਕਾਂਟੈਕਸਟ
192K

ਇਨਪੁਟ
ਇਨਪੁਟ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ + ਚਿੱਤਰ

ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਆਉਟਪੁੱਟ
JSON schema
- ਟੂਲ
- ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ
- ਵੈੱਬ ਸਰਚ
- ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ
ਕੀਮਤ / 1M ਟੋਕਨ

$7.80
Shannon 2 Lite

ਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ

Shannon 2 Lite: ਦਿਖਣਯੋਗ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਟ੍ਰੇਸ ਵਾਲੀ ਤੇਜ਼ ਸੋਚੋ-ਡਰਾਫਟ-ਸਮੀਖਿਆ ਪਾਈਪਲਾਈਨ। ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਚੈਟ, ਸਾਰ ਅਤੇ Q&A ਲਈ।

ਮਾਡਲ id shannon-2-lite

ਕਾਂਟੈਕਸਟ
192K

ਇਨਪੁਟ
ਇਨਪੁਟ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ + ਚਿੱਤਰ

ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਆਉਟਪੁੱਟ
JSON schema
- ਟੂਲ
- ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ
- ਵੈੱਬ ਸਰਚ
- ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ
ਕੀਮਤ / 1M ਟੋਕਨ

$3.90
Shannon 2 Pro

ਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ

Shannon 2 Pro: ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਲੰਬੀ ਲਿਖਤ ਅਤੇ ਕਈ ਪੜਾਵਾਂ ਵਾਲੀ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਲਈ ਡੂੰਘੇ ਸੋਚੋ-ਡਰਾਫਟ-ਸਮੀਖਿਆ ਪੜਾਅ।

ਮਾਡਲ id shannon-2-pro

ਕਾਂਟੈਕਸਟ
192K

ਇਨਪੁਟ
ਇਨਪੁਟ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ + ਚਿੱਤਰ

ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਆਉਟਪੁੱਟ
JSON schema
- ਟੂਲ
- ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ
- ਵੈੱਬ ਸਰਚ
- ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ
ਕੀਮਤ / 1M ਟੋਕਨ

$5.85
Shannon 3

ਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ

ਨਵੀਨਤਮ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦਾ Shannon ਮਾਡਲ, ਘੱਟ ਇੱਕਸਮਾਨ ਕੀਮਤ ਉੱਤੇ ਤੇਜ਼ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਨਾਲ।

ਮਾਡਲ id shannon-3

ਕਾਂਟੈਕਸਟ
192K

ਇਨਪੁਟ
ਇਨਪੁਟ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ + ਚਿੱਤਰ

ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਆਉਟਪੁੱਟ
JSON schema
- ਟੂਲ
- ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ
- ਵੈੱਬ ਸਰਚ
- ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ
ਕੀਮਤ / 1M ਟੋਕਨ

$3.35
Shannon 3 Pro

ਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ

ਜਟਿਲ, ਕਈ ਪੜਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਲਾ Shannon 3 ਟੀਅਰ।

ਮਾਡਲ id shannon-3-pro

ਕਾਂਟੈਕਸਟ
192K

ਇਨਪੁਟ
ਇਨਪੁਟ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ + ਚਿੱਤਰ

ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਆਉਟਪੁੱਟ
JSON schema
- ਟੂਲ
- ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ
- ਵੈੱਬ ਸਰਚ
- ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ
ਕੀਮਤ / 1M ਟੋਕਨ

$3.35
Shannon 3.1

ਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ

ਸਾਡੇ ਆਪਣੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਉੱਤੇ Shannon 3, ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਰੇਟ ਗੇਟ ਦੇ ਪੂਰੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਾਲ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ।

ਮਾਡਲ id shannon-3.1

ਕਾਂਟੈਕਸਟ
192K

ਇਨਪੁਟ
ਇਨਪੁਟ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ + ਚਿੱਤਰ

ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਆਉਟਪੁੱਟ
JSON schema
- ਟੂਲ
- ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ
- ਵੈੱਬ ਸਰਚ
- ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ
ਕੀਮਤ / 1M ਟੋਕਨ

$3.35

ਹੋਰ
Shannon 3.1 Pro

ਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ

ਪੂਰੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਾਲ ਡੂੰਘੀ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ, ਔਖੇ ਸਵਾਲਾਂ ਲਈ ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਰਿਸਰਚ ਪੜਾਅ ਸਮੇਤ।

ਮਾਡਲ id shannon-3.1-pro

ਕਾਂਟੈਕਸਟ
192K

ਇਨਪੁਟ
ਇਨਪੁਟ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ + ਚਿੱਤਰ

ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਆਉਟਪੁੱਟ
JSON schema
- ਟੂਲ
- ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ
- ਵੈੱਬ ਸਰਚ
- ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ
ਕੀਮਤ / 1M ਟੋਕਨ

$3.35

ਹੋਰ
Shannon 3.5

ਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ

One streaming answer that thinks, searches, draws charts and diagrams and writes files inline.

ਮਾਡਲ id shannon-3.5

ਕਾਂਟੈਕਸਟ
192K

ਇਨਪੁਟ
ਇਨਪੁਟ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ + ਚਿੱਤਰ

ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਆਉਟਪੁੱਟ
JSON schema
- ਟੂਲ
- ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ
ਕੀਮਤ / 1M ਟੋਕਨ

$3.35

ਹੋਰ
Shannon Coder 1

ਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ

ਕੋਡ ਅਤੇ ਟੂਲ ਮਾਹਰ: ਏਜੰਟਿਕ ਐਡੀਟਿੰਗ, ਲੰਬੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਅਤੇ ਸਖ਼ਤ tool loops।

ਮਾਡਲ id shannon-coder-1

ਕਾਂਟੈਕਸਟ
128K

ਇਨਪੁਟ
ਇਨਪੁਟ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ

ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਆਉਟਪੁੱਟ
JSON schema
- ਟੂਲ
- ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ
- ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ
ਕੀਮਤ / 1M ਟੋਕਨ

$8.00

ਡੌਕਸ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ ਕਰੋ

Tor ਅਤੇ I2P ਉੱਤੇ ਉਪਲਬਧ Onion ਸੇਵਾ, I2P eepsite ਅਤੇ ਇੱਕ ਇਨਕ੍ਰਿਪਟਡ TLS ਮਿਰਰ। ਉਹੀ /v1 ਰੂਟ, ਉਹੀ key, ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਸਮੇਤ; ਕੋਈ ਕੂਕੀਜ਼ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ JavaScript ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਰਿਕੁਐਸਟ ਨਹੀਂ। Tor ਅਤੇ I2P endpoints

ਤਿਆਰ ਹੋ?

ਹਰ ਖਾਤੇ ਨਾਲ ਮੁਫ਼ਤ ਟੀਅਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੀ key ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਕਲਿੱਕ ਦੂਰ ਹੈ।

API ਕੀ ਬਣਾਓ ਡੌਕਸ ਵੇਖੋ

ਦਾ ਇਨਫ੍ਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ

ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਕੀਮਤਾਂ ਪ੍ਰਤੀ 1M ਟੋਕਨ

DeepSeek-V4-Pro-0813 `3BIT-REAP`

GLM-5.2 `3BIT-REAP`

Kimi-K3 `3BIT-REAP`

Nemotron3Ultra `3BIT-REAP`

MiniMax-M3 `3BIT-REAP`

DeepSeek-V4-Flash-0731 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

Kimi-K2.6 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

Laguna-S-2.1 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

inkling `W4A16-AUTOROUND-REAP`

MiMo-V2.5-Pro `W8A16`

MiMo-V2.5 `W8A16`

Hy3 `W8A16`

Shannon ਮਾਡਲ ਇਨਪੁਟ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ ਇੱਕ ਹੀ ਇੱਕਸਮਾਨ ਦਰ

Shannon 1.6 Lite

Shannon 1.6 Pro

Shannon 2 Lite

Shannon 2 Pro

Shannon 3

Shannon 3 Pro

Shannon 3.1

Shannon 3.1 Pro

Shannon 3.5

Shannon Coder 1

ਡੌਕਸ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ ਕਰੋ

ਤਿਆਰ ਹੋ?

ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਕੀਮਤਾਂ ਪ੍ਰਤੀ 1M ਟੋਕਨ

DeepSeek-V4-Pro-0813 3BIT-REAP

GLM-5.2 3BIT-REAP

Kimi-K3 3BIT-REAP

Nemotron3Ultra 3BIT-REAP

MiniMax-M3 3BIT-REAP

DeepSeek-V4-Flash-0731 W4A16-AUTOROUND-REAP

Kimi-K2.6 W4A16-AUTOROUND-REAP

Laguna-S-2.1 W4A16-AUTOROUND-REAP

inkling W4A16-AUTOROUND-REAP

MiMo-V2.5-Pro W8A16

MiMo-V2.5 W8A16

Hy3 W8A16

Shannon ਮਾਡਲ ਇਨਪੁਟ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ ਇੱਕ ਹੀ ਇੱਕਸਮਾਨ ਦਰ

Shannon 1.6 Lite

Shannon 1.6 Pro

Shannon 2 Lite

Shannon 2 Pro

Shannon 3

Shannon 3 Pro

Shannon 3.1

Shannon 3.1 Pro

Shannon 3.5

Shannon Coder 1

ਡੌਕਸ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ ਕਰੋ

ਤਿਆਰ ਹੋ?

DeepSeek-V4-Pro-0813 `3BIT-REAP`

GLM-5.2 `3BIT-REAP`

Kimi-K3 `3BIT-REAP`

Nemotron3Ultra `3BIT-REAP`

MiniMax-M3 `3BIT-REAP`

DeepSeek-V4-Flash-0731 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

Kimi-K2.6 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

Laguna-S-2.1 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

inkling `W4A16-AUTOROUND-REAP`

MiMo-V2.5-Pro `W8A16`

MiMo-V2.5 `W8A16`

Hy3 `W8A16`