ਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ Kimi K3 API
Shannon AI ਗੇਟਵੇ ਦਾ ਸਿਖਰਲੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਲਾ ਦਰਜਾ: ਵਿਜ਼ਨ, ਟੂਲ ਕਾਲਿੰਗ ਅਤੇ 262K ਸੰਦਰਭ ਨਾਲ 2.8 ਖਰਬ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਵਾਲੀ ਬਹੁ-ਮਾਧਿਅਮ ਬੁਨਿਆਦ — ਕੋਈ ਇਨਕਾਰ ਪਰਤ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਸਾਡੀ ਸੂਚੀ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੀਮਤ। ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕੀਮਤ ਦੇਣੀ ਕਦੋਂ ਬਣਦੀ ਹੈ।
ਸੰਖੇਪ
Kimi-K3-3BIT-REAP ਸਾਡਾ ਸਭ ਤੋਂ ਤਕੜਾ ਪਰੋਸਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਮਾਡਲ ਹੈ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹਿੰਗਾ ਵੀ: ਪ੍ਰਤੀ ਦਸ ਲੱਖ ਇਨਪੁੱਟ ਟੋਕਨ $3.83, ਪ੍ਰਤੀ ਦਸ ਲੱਖ ਆਊਟਪੁੱਟ $19.12। ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਿਜ਼ਨ, 262,144 ਟੋਕਨ ਸੰਦਰਭ, 16,384 ਟੋਕਨ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਊਟਪੁੱਟ, ਟੂਲ ਕਾਲਿੰਗ, JSON-ਸਕੀਮਾ ਆਊਟਪੁੱਟ, ਵਿਵਸਥਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੀ reasoning_effort ਅਤੇ ਤਿੰਨੋਂ API ਬੋਲੀਆਂ ਉੱਤੇ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਹੈ — ਨਾਲੇ ਕੋਈ ਇਨਕਾਰ ਪਰਤ ਨਹੀਂ ਅਤੇ ਕੋਈ ਆਊਟਪੁੱਟ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਨਹੀਂ। ਲੰਮੇ ਦਾਇਰੇ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ ਦੌਰਾਂ, ਔਖੇ ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਤਰਕ, ਅਤੇ ਉਸ ਚਿੱਤਰ ਕੰਮ ਲਈ ਸਹੀ ਚੋਣ ਜਿੱਥੇ ਬਾਰੀਕ ਦਿੱਖ ਵੇਰਵਾ ਮਾਅਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਵਰਗੀਕਰਨ, ਕੱਢਣ, ਗੱਲਬਾਤ, ਅਤੇ ਉਸ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਲਈ ਗ਼ਲਤ ਚੋਣ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਲੱਖ ਵਾਰ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹੋ।
ਮਾਡਲ ਚੁਣਨ ਦੀਆਂ ਬਹੁਤੀਆਂ ਗਾਈਡਾਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਿਖੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਸਮਰੱਥਾ ਮੁਫ਼ਤ ਹੋਵੇ। ਉਹ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸਿਖਰਲੇ ਦਰਜੇ ਦੇ ਮਾਡਲ ਬਾਰੇ ਦਿਲਚਸਪ ਸਵਾਲ ਕਦੇ ਵੀ “ਕੀ ਇਹ ਬਿਹਤਰ ਹੈ” ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ — ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਹੁੰਦਾ ਹੀ ਹੈ — ਸਗੋਂ “ਕੀ ਇਹ ਇਸ ਕੰਮ ਉੱਤੇ ਏਨਾ ਬਿਹਤਰ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਪੌੜੀ ਹੇਠਲੇ ਮਾਡਲ ਨਾਲੋਂ ਪੰਜ ਗੁਣਾ ਵੱਡਾ ਬਿੱਲ ਜਾਇਜ਼ ਹੋ ਜਾਵੇ” ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਗਾਈਡ ਉਸਦਾ ਜਵਾਬ ਅਸਲ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਾਫ਼ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸਸਤੇ ਵਿਕਲਪ ਕਿੱਥੇ ਜਿੱਤਦੇ ਹਨ।
01Kimi K3 ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਹੈ ਕੀ
Kimi K3, Moonshot AI ਦਾ ਖੁੱਲ੍ਹੇ-ਵਜ਼ਨ ਵਾਲਾ ਮੋਹਰੀ ਮਾਡਲ ਹੈ, ਜੋ ਜੁਲਾਈ 2026 ਵਿੱਚ Kimi K3 ਲਾਇਸੰਸ ਹੇਠ ਜਾਰੀ ਹੋਇਆ — ਉਸ ਵੰਸ਼ਾਵਲੀ ਦੀ ਤੀਜੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਜੋ Kimi K2 ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ ਸੀ, ਅਤੇ ਇਹ ਸੱਚਮੁੱਚ ਨਵਾਂ ਢਾਂਚਾ ਹੈ, ਕੋਈ ਫ਼ਾਈਨ-ਟਿਊਨ ਨਹੀਂ।
ਛਾਪਿਆ ਹੋਇਆ ਖ਼ਾਕਾ 93 ਪਰਤਾਂ ਦਾ ਹੈ — 69 Kimi Delta Attention ਵਰਤਦੀਆਂ ਹਨ, 24 ਗੇਟ ਕੀਤੀ ਬਹੁ-ਸਿਰੀ ਲੁਕਵੀਂ ਅਟੈਂਸ਼ਨ, ਇੱਕ ਸੰਘਣੀ — ਨਾਲ ਇੱਕ Stable LatentMoE ਰਾਊਟਰ ਜੋ ਪ੍ਰਤੀ ਟੋਕਨ 896 ਵਿੱਚੋਂ 16 ਮਾਹਰ ਅਤੇ 2 ਸਾਂਝੇ ਚੁਣਦਾ ਹੈ। Moonshot ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਜੋੜ ਤੋਂ Kimi K2 ਨਾਲੋਂ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 2.5× ਸੁਧਾਰ ਹੋਇਆ। ਵਿਜ਼ਨ ਉੱਪਰੋਂ ਚਿਪਕਾਇਆ ਨਹੀਂ ਸਗੋਂ ਮੂਲ ਹੈ: 401M ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਵਾਲਾ MoonViT-V2 ਏਨਕੋਡਰ ਉਸੇ ਤਣੇ ਨੂੰ ਖ਼ੁਰਾਕ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਲਿਖਤ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ।
ਵਿਰਲਾਪਣ ਵਾਲਾ ਅੰਕੜਾ ਦਿਮਾਗ਼ ਵਿੱਚ ਬਿਠਾਉਣ ਯੋਗ ਹੈ: K3 ਪ੍ਰਤੀ ਟੋਕਨ 104 ਅਰਬ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਸਰਗਰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਸਾਡੀ ਬਹੁਤੀ ਸੂਚੀ 30 ਤੋਂ 40 ਅਰਬ ਦੀ ਹੱਦ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਇਹ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਹਰ ਟੋਕਨ ਪਿੱਛੇ ਲਗਭਗ ਤਿੰਨ ਗੁਣਾ ਹਿਸਾਬ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹੀ ਪੂਰਾ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਮਾਡਲ ਕੀਮਤ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਸਿਖਰ ਉੱਤੇ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦਰਜੇ ਦੀ ਕੀਮਤ ਨਹੀਂ ਦੇ ਰਹੇ — ਤੁਸੀਂ GPU-ਸਕਿੰਟਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ ਦੇ ਰਹੇ ਹੋ।
ਵੰਸ਼ਾਵਲੀ, ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ
- Kimi K2 — 1 ਖਰਬ ਪੈਰਾਮੀਟਰ, 32 ਅਰਬ ਸਰਗਰਮ, 384 ਮਾਹਰ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਪ੍ਰਤੀ ਟੋਕਨ 8 ਰਾਊਟ ਹੁੰਦੇ, MuonClip ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ਰ ਨਾਲ 15.5 ਖਰਬ ਟੋਕਨਾਂ ਉੱਤੇ ਪੂਰਵ-ਸਿਖਲਾਈ, ਜੋ ਉਸ ਪੈਮਾਨੇ ਉੱਤੇ MoE ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਤਬਾਹ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅਟੈਂਸ਼ਨ ਧਮਾਕੇ ਰੋਕਣ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ।
- Kimi K2 Thinking — ਉਹੀ ਬੁਨਿਆਦ, ਜਿਸਨੂੰ ਤਰਕ ਅਤੇ ਟੂਲ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਗੁੰਦਣਾ ਸਿਖਾਇਆ ਗਿਆ; ਦੱਸਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕੋ ਦੌਰ ਵਿੱਚ 200 ਤੋਂ 300 ਲਗਾਤਾਰ ਟੂਲ ਕਾਲਾਂ ਟਿਕਾ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਟੂਲਾਂ ਨਾਲ Humanity's Last Exam ਉੱਤੇ 44.9% ਅਤੇ BrowseComp ਉੱਤੇ 60.2% ਨਾਲ।
- Kimi K3 — ਮੂਲ ਬਹੁ-ਮਾਧਿਅਮਤਾ ਅਤੇ ਉੱਪਰਲੇ ਸਿਰੇ ਉੱਤੇ ਦਸ ਲੱਖ ਟੋਕਨ ਵਿੰਡੋ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨਿਗਰਾਨੀ ਹੇਠ ਫ਼ਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਦੇ ਪੜਾਅ ਤੋਂ ਹੀ ਕੁਆਂਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ-ਸੁਚੇਤ ਸਿਖਲਾਈ ਹੈ (MXFP4 ਵਜ਼ਨ, MXFP8 ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ)। ਇਸੇ ਕਰਕੇ K3 ਸਖ਼ਤ ਸੰਕੁਚਨ ਉਨ੍ਹਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਝੱਲਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਗੱਲ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਕਦੇ ਸਿਖਲਾਈ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਗਈ।
ਇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦੀ ਲਕੀਰ ਹੈ ਲੰਮੇ ਦਾਇਰੇ ਵਾਲੀ ਏਜੰਸੀ: ਹਰ ਪੀੜ੍ਹੀ ਛੋਟੇ ਜਵਾਬਾਂ ਵਾਲੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਜਿੱਤਣ ਦੀ ਥਾਂ ਸੈਂਕੜੇ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਜੁੜੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਸੁਧਾਰੀ ਗਈ। ਤੁਸੀਂ ਇਹੀ ਸਮਰੱਥਾ ਖ਼ਰੀਦ ਰਹੇ ਹੋ।
02“3BIT-REAP” ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ, ਅਤੇ 2.8T ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਹੈ
ਮਾਡਲ id ਉੱਤੇ ਲੱਗਾ ਇਹ ਪਿਛੇਤਰ ਸਜਾਵਟ ਨਹੀਂ — ਇਹ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਜ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਾਡੇ ਆਪਣੇ GPU ਕਲੱਸਟਰ ਉੱਤੇ ਚੜ੍ਹਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਕੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਅਤੇ ਇਹੀ ਇੱਥੇ ਕੀਤੇ ਹਰ ਦਾਅਵੇ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਈਮਾਨਦਾਰ ਸ਼ਰਤ ਹੈ। ਹਿਸਾਬ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। 16-ਬਿੱਟ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਉੱਤੇ 2.8 ਖਰਬ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਵਾਲਾ ਮਾਡਲ ਲਗਭਗ 5.6 ਟੈਰਾਬਾਈਟ ਵਜ਼ਨ ਹੈ। ਪ੍ਰਤੀ ਵਜ਼ਨ 3 ਬਿੱਟ ਉੱਤੇ ਇਹ 1.05 ਟੈਰਾਬਾਈਟ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੈ — ਫਿਰ ਵੀ ਵੱਡਾ, ਪਰ 262K ਟੋਕਨ KV ਕੈਸ਼ ਲਈ ਥਾਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੋਇਆ ਇੱਕ ਸੰਭਵ ਤੈਨਾਤੀ। REAP ਦੂਜਾ ਅੱਧ ਹੈ: ਮਾਹਰ-ਛਾਂਗਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਜੋ ਪਰਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਰਾਊਟਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੇ ਮਾਹਰਾਂ ਵੱਲ ਹੱਥ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਘੱਟ ਚੁਣੇ ਜਾਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਕੁਆਂਟਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੱਢ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ। ਜੋ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਤੀ ਟੋਕਨ 896 ਵਿੱਚੋਂ ਸਿਰਫ਼ 16 ਮਾਹਰ ਰਾਊਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉੱਥੇ ਇਹ ਕੁਦਰਤੀ ਮੇਲ ਹੈ — ਏਨੀ ਵਿਰਲੀ ਵੰਡ ਦੀ ਇੱਕ ਲੰਮੀ ਪੂਛ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਟ੍ਰੈਫ਼ਿਕ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ — ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਛਾਂਗਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਬਚੇ ਬਿੱਟ ਬਜਟ ਉਨ੍ਹਾਂ ਮਾਹਰਾਂ ਉੱਤੇ ਖ਼ਰਚ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮਾਅਨੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।
ਸੌਦੇ ਬਾਰੇ ਈਮਾਨਦਾਰ ਰਹੋ
ਸੰਕੁਚਨ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਕੀਮਤ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰ ਥਾਂ ਬਰਾਬਰ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਲੰਮੀ ਪੂਛ ਵਾਲੀ ਤੱਥ-ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਔਖੇ ਹਿਸਾਬ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਆਖ਼ਰੀ ਅੰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਸਦਾ ਹੈ, ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ, ਟੂਲ-ਕਾਲ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਜਾਂ ਲੰਮੀ ਏਜੰਟ ਯੋਜਨਾ ਦੀ ਬਣਤਰ ਵਿੱਚ ਕਿਤੇ ਘੱਟ। K3 ਦੀ ਕੁਆਂਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ-ਸੁਚੇਤ ਸਿਖਲਾਈ ਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਬਿਲਡ ਟਿਕਿਆ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਇੱਕ-ਸ਼ਾਟ ਵਿੱਚ ਅਣਜਾਣ ਤੱਥ ਕੱਢਣਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਆਧਾਰ ਉੱਤੇ ਇਹ ਨਾ ਮੰਨ ਲਵੋ ਕਿ ਕੁਆਂਟਾਈਜ਼ ਕੀਤਾ 2.8T ਮਾਡਲ ਕਿਸੇ 8-ਬਿੱਟ ਛੋਟੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਹਰਾ ਦੇਵੇਗਾ।
ਸਾਡੀ ਸੂਚੀ ਤਿੰਨ ਪਿਛੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸੋਚੀ-ਸਮਝੀ ਪੌੜੀ ਵਜੋਂ ਵਰਤਦੀ ਹੈ। 3BIT-REAP ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਬੁਨਿਆਦਾਂ ਉੱਤੇ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਹੋਰ ਕੁਝ ਸਮਾਉਂਦਾ ਹੀ ਨਹੀਂ। W4A16-AUTOROUND-REAP 4-ਬਿੱਟ ਵਜ਼ਨ ਅਤੇ 16-ਬਿੱਟ ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ ਹਨ, ਜੋ AutoRound ਨਾਲ ਕੁਆਂਟਾਈਜ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ — ਸਿੱਖੀ ਹੋਈ ਗੋਲਾਈ ਜੋ ਸਿੱਧੀ ਨੇੜਲੇ-ਵੱਲ-ਗੋਲ ਕਰਨ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਅਸਲ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਾਪਸ ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੈ — ਨਾਲੇ ਉਹੀ ਛਾਂਗਣਾ। W8A16 ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਵਾਲਾ ਦਰਜਾ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਬੁਨਿਆਦਾਂ ਲਈ ਜੋ ਏਨੀਆਂ ਛੋਟੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਸਖ਼ਤ ਸੰਕੁਚਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੀ ਨਹੀਂ। ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ: ਪਿਛੇਤਰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੂਲ ਦਾ ਕਿੰਨਾ ਹਿੱਸਾ ਬਚਿਆ; ਕੀਮਤ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦਾ ਖ਼ਰਚਾ ਕਿੰਨਾ ਹੈ।
03ਵਿਜ਼ਨ: ਚਿੱਤਰ ਸਮਝ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ
ਸਾਡੀ ਬਾਰਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਵਾਲੀ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ Kimi-K3 ਉਨ੍ਹਾਂ ਪੰਜ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਜ਼ਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਪੰਜਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਸਮਰੱਥ ਹੈ। ਬਹੁਤੇ ਵਪਾਰਕ ਵਿਜ਼ਨ API ਅੱਪਲੋਡ ਕੀਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਉੱਤੇ ਵਰਗੀਕਾਰ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਵੇਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਨਪੁੱਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ — ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਲਈ ਵਾਜਬ ਮੂਲ ਸੈਟਿੰਗ ਅਤੇ ਜਾਇਜ਼ ਕੰਮ ਲਈ ਗੰਭੀਰ ਰੁਕਾਵਟ। ਐਕਸਪਲਾਇਟ ਆਊਟਪੁੱਟ ਦੇ ਸਕਰੀਨਸ਼ਾਟ ਲੈਂਦੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖੋਜੀ, ਆਪਣੇ ਵਰਗੀਕਾਰ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਸੰਜਮ ਟੀਮਾਂ, ਫੋਰੈਂਸਿਕ ਅਤੇ ਡੇਟਾਸੈੱਟ-ਪੜਤਾਲ ਦਾ ਕੰਮ, ਅਤੇ ਰੈੱਡ-ਟੀਮ ਮੁਲਾਂਕਣ — ਸਭ ਇਸੇ ਕੰਧ ਨਾਲ ਟਕਰਾਉਂਦੇ ਹਨ। Kimi-K3 ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਇਨਕਾਰ ਪਰਤ ਨਹੀਂ ਅਤੇ ਆਊਟਪੁੱਟ ਉੱਤੇ ਕੋਈ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਨਹੀਂ।
K3 ਦਾ ਵਿਜ਼ਨ ਸਸਤੇ ਵਿਜ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਆਪਣੀ ਕੀਮਤ ਕਿੱਥੇ ਕਮਾਉਂਦਾ ਹੈ
- ਸੰਘਣੇ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਖ਼ਾਕੇ — ਢਾਂਚਾ ਚਿੱਤਰ, ਨੈੱਟਵਰਕ ਟੌਪੌਲੋਜੀ, ਸਰਕਟ: ਹਰ ਉਹ ਚੀਜ਼ ਜਿੱਥੇ ਜਵਾਬ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਂ ਦੱਸਣ ਦੀ ਥਾਂ ਲਕੀਰਾਂ ਅਤੇ ਲੇਬਲਾਂ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਨ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੈ।
- ਸਕਰੀਨਸ਼ਾਟਾਂ ਵਿਚਲੀ ਛੋਟੀ ਲਿਖਤ — ਸਟੈਕ ਟ੍ਰੇਸ, ਟਰਮੀਨਲ ਆਊਟਪੁੱਟ, ਸਪਰੈੱਡਸ਼ੀਟ ਦੇ ਖ਼ਾਨੇ। ਵਿਜ਼ਨ ਦਰਜਿਆਂ ਵਿਚਲਾ ਪਾੜਾ ਛੋਟੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗਤਾ ਉੱਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
- ਲੰਮੀ ਲਿਖਤ ਅੰਦਰ ਚਿੱਤਰ — 200K ਟੋਕਨ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਸੁੱਟਿਆ ਸਕਰੀਨਸ਼ਾਟ, ਜਿੱਥੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਜੋ ਦਿਸਦਾ ਹੈ ਉਸਨੂੰ ਪੰਜਾਹ ਹਜ਼ਾਰ ਟੋਕਨ ਪਹਿਲਾਂ ਪੜ੍ਹੀ ਗੱਲ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।
- ਕਈ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ — ਇੱਕ UI ਦੇ ਦੋ ਰੂਪ, ਜਾਂ ਕੋਈ ਚਾਰਟ ਅਤੇ ਉਹ ਸਾਰਣੀ ਜਿਸ ਤੋਂ ਉਹ ਬਣਿਆ।
ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਆਪਣੀ ਕੀਮਤ ਨਹੀਂ ਕਮਾਉਂਦਾ: ਸੁਰਖੀਆਂ ਲਿਖਣਾ, alt ਲਿਖਤ, ਸਾਫ਼ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀ OCR, ਅਤੇ ਟੈਗਿੰਗ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ। ਇਹ ਪ੍ਰਤੀ ਦਸ ਲੱਖ ਇਨਪੁੱਟ ਟੋਕਨ $0.50 ਉੱਤੇ ਹੱਲ ਹੋ ਚੁੱਕੀਆਂ ਹਨ — ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਚਿੱਤਰ ਕੰਮ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਾਲਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਆਪਣੇ-ਆਪ ਵਿੱਚ ਸਾਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ Kimi-K2.6 ਜਾਂ MiniMax-M3 ਅਜਿਹੇ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ K3 ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕੋਗੇ।
ਚਿੱਤਰ ਲਿਖਤ ਵਾਲੇ ਉਸੇ 262,144 ਟੋਕਨ ਬਜਟ ਵਿੱਚੋਂ ਟੋਕਨ ਖ਼ਰਚਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਨਪੁੱਟ ਦਰ ਉੱਤੇ ਬਿੱਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਮੁੱਠੀ ਭਰ ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਸਕਰੀਨਸ਼ਾਟ ਮੁਫ਼ਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ।
04ਲੰਮੇ ਦਾਇਰੇ ਵਾਲਾ ਏਜੰਟ ਕੰਮ — ਇਹ ਦਰਜਾ ਇਸੇ ਲਈ ਹੈ
ਜੇ ਕੋਈ ਇੱਕ ਕੰਮ ਸਿਖਰਲੇ ਦਰਜੇ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹੀ ਹੈ। ਛੋਟੇ ਕੰਮ ਮਾਫ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਫ਼ੇਲ੍ਹ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: ਮਾਡਲ ਗ਼ਲਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਵੇਖ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਦੁਬਾਰਾ ਚਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਚਾਰ ਸਕਿੰਟ ਗਏ। ਚਾਲੀ ਵਾਰੀਆਂ ਵਾਲਾ ਏਜੰਟ ਜੋ ਛੇਵੀਂ ਵਾਰੀ ਉੱਤੇ ਗ਼ਲਤ ਟਾਹਣੀ ਫੜ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਅਗਲੀਆਂ ਚੌਂਤੀ ਵਾਰੀਆਂ ਇੱਕ ਗ਼ਲਤੀ ਉੱਤੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਇਮਾਰਤ ਉਸਾਰਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਵਿਚਾਲੇ ਦੇ ਹਰ ਟੋਕਨ ਦੀ ਕੀਮਤ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਚੁੱਕੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸੇ ਅਸਾਵੇਂਪਣ ਕਰਕੇ ਇੱਥੇ ਪ੍ਰਤੀ ਟੋਕਨ ਕੀਮਤ ਲਗਭਗ ਗ਼ਲਤ ਪੈਮਾਨਾ ਹੈ। ਜੋ ਮਾਅਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਪ੍ਰਤੀ ਸਫ਼ਲ ਕੰਮ ਦੀ ਲਾਗਤ, ਜਿਸ ਉੱਤੇ ਇਹੀ ਹਾਵੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਪੂਰਾ ਦੌਰ ਸੁੱਟਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਏਜੰਟ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ਉੱਤੇ K3 ਬੁਨਿਆਦ ਲਈ Moonshot ਦੇ ਛਾਪੇ ਅੰਕੜੇ:
ਸਾਰੇ ਅੰਕੜੇ ਬਿਨਾਂ ਕੁਆਂਟਾਈਜ਼ ਕੀਤੀ Kimi K3 ਬੁਨਿਆਦ ਲਈ Moonshot ਵੱਲੋਂ ਦੱਸੇ ਗਏ ਹਨ, ਜੁਲਾਈ 2026। ਇਹ ਸਾਡੇ 3BIT-REAP ਬਿਲਡ ਦੇ ਮਾਪ ਨਹੀਂ ਹਨ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੇਸ਼ ਵੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ।
ਇਹ ਸ਼ਕਲ ਉਸੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ: BrowseComp ਅਤੇ Terminal-Bench ਟੂਲ-ਲੂਪ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਹਨ — ਕਰੋ, ਵੇਖੋ, ਸੁਧਾਰੋ ਦੇ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਗੇੜੇ। 42.0 ਉੱਤੇ SWE Marathon ਵਿਰੋਧੀ ਪਾਸਾ ਹੈ: ਸੈੱਟ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਔਖਾ ਲੰਮੇ ਦਾਇਰੇ ਵਾਲਾ ਕੋਡਿੰਗ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਜਿੱਥੇ ਮੋਹਰੀ ਮਾਡਲ ਵੀ ਬਹੁਤੇ ਕੰਮ ਫ਼ੇਲ੍ਹ ਕਰ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। “ਏਜੰਟ” ਕੋਈ ਹੱਲ ਹੋ ਚੁੱਕੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨਹੀਂ; ਜੋ ਵੀ ਮਾਡਲ ਚੁਣੋ, ਨਾਕਾਮੀ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰੋ।
ਲੰਮੇ ਦੌਰਾਂ ਲਈ ਅਮਲੀ ਸੈਟਿੰਗਾਂ
K3 reasoning_effort ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਥੇ ਇਹ ਲਾਗਤ ਦਾ ਅਸਲ ਹੱਥਾ ਹੈ: ਤਰਕ ਦੇ ਟੋਕਨ ਆਊਟਪੁੱਟ ਟੋਕਨਾਂ ਵਜੋਂ ਬਿੱਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਪ੍ਰਤੀ ਦਸ ਲੱਖ $19.12 ਉੱਤੇ।
- Low — ਟੂਲ-ਕਾਲ ਰਾਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਕੱਢਣ ਲਈ, ਜਿੱਥੇ ਮਾਡਲ ਮੁੱਠੀ ਭਰ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਚੁਣਦਾ ਹੈ।
- High — ਅਸਲ ਏਜੰਟ ਕੰਮ ਲਈ ਮੂਲ ਚੋਣ: ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਯੋਜਨਾ, ਸਟੈਕ ਟ੍ਰੇਸ ਤੋਂ ਡੀਬੱਗਿੰਗ, ਵਿਰੋਧੀ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਮੇਲ ਬਿਠਾਉਣਾ।
- Max — ਇਸਨੂੰ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਔਖੀ ਇਕੱਲੀ ਕਾਲ ਲਈ ਰਾਖਵਾਂ ਰੱਖੋ: ਦੌਰ ਦੇ ਸਿਖਰ ਉੱਤੇ ਯੋਜਨਾ, ਜਾਂ ਆਖ਼ਰੀ ਸਮੀਖਿਆ। ਜੋ ਦੌਰ high ਉੱਤੇ 30K ਤਰਕ ਟੋਕਨ ਅਤੇ max ਉੱਤੇ 90K ਖ਼ਰਚਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਉਸ ਇੱਕ ਸੈਟਿੰਗ ਲਈ $1.15 ਵਾਧੂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਸੰਦਰਭ ਦਾ ਬਜਟ ਵੀ ਸੋਚ-ਸਮਝ ਕੇ ਬਣਾਓ: ਸਾਡੀ ਵਿੰਡੋ 262,144 ਟੋਕਨ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਊਟਪੁੱਟ 16,384 ਟੋਕਨ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਦਸ ਲੱਖ ਇਨਪੁੱਟ $3.83 ਉੱਤੇ ਬਿਨਾਂ ਛਾਂਗਿਆ ਇਤਿਹਾਸ ਵਧਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ — ਹਰ ਵਾਰੀ ਪੂਰੇ ਪਹਿਲੇ ਹਿੱਸੇ ਦਾ ਬਿੱਲ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਦਾ ਹੈ।
05ਇਸ ਐਂਡਪੁਆਇੰਟ ਉੱਤੇ “ਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ” ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ
Shannon AI ਗੇਟਵੇ ਦਾ ਹਰ ਮਾਡਲ ਕੋਈ ਇਨਕਾਰ ਪਰਤ ਅਤੇ ਆਊਟਪੁੱਟ ਉੱਤੇ ਕੋਈ ਸਮੱਗਰੀ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਲਾਏ ਬਿਨਾਂ ਪਰੋਸਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਿਖਰਲੇ ਦਰਜੇ ਉੱਤੇ ਇਹ ਵੱਧ ਮਾਅਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਜੋ ਕੰਮ ਲੋਕ ਸਿਖਰਲੇ ਦਰਜੇ ਦੇ ਮਾਡਲ ਕੋਲ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ ਉਹੀ ਫਿਲਟਰ ਛੇੜਨ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ: ਵਿਰੋਧੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖੋਜ, ਹਮਲਾਵਰ ਸੰਦਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਸੰਜਮ ਵਰਗੀਕਾਰ ਬਣਾਉਣਾ, ਖ਼ਤਰੇ ਦੀ ਖ਼ੁਫ਼ੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਔਖਾ ਗਲਪ, ਅਤੇ ਹਰ ਉਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਉਹੀ ਚੀਜ਼ ਪੈਦਾ ਕਰਵਾਉਣੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਫੜਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।
- ਕੋਈ ਆਊਟਪੁੱਟ ਵਰਗੀਕਾਰ ਨਹੀਂ। ਜਵਾਬ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਮਗਰੋਂ ਸਕੈਨ ਕਰਕੇ ਨਾ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਨਾ ਰੋਕੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
- ਕੋਈ ਇਨਪੁੱਟ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਨਹੀਂ। ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਮਾਡਲ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਛਾਣੇ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦੇ।
- ਕੋਈ ਵੱਖਰਾ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਉਹੀ Kimi K3 ਬੁਨਿਆਦ ਹੈ, ਬਸ ਉਸ ਪਰਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪਰੋਸੀ ਗਈ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਇਸਦੇ ਅੱਗੇ ਬੈਠਦੀ ਹੈ।
- ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦਾ ਤਬਾਦਲਾ ਨਹੀਂ। ਇਨਕਾਰ ਪਰਤ ਹਟਾਉਣ ਨਾਲ ਫ਼ੈਸਲਾ ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਰ ਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ — ਸਾਡੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਰਤੋਂ ਨੀਤੀ ਵੇਖੋ।
ਮੁਲਾਂਕਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਚੁੱਪ-ਚਾਪ ਫ਼ਾਇਦਾ ਵੀ ਹੈ: ਬਿਨਾਂ ਫਿਲਟਰ ਵਾਲਾ ਮਾਡਲ ਸਥਿਰ ਆਧਾਰ-ਰੇਖਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜੋ ਮਾਡਲ ਬੇਤਰਤੀਬ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇਨਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਮਾਪਾਂ ਨੂੰ ਰੌਲੇ ਭਰਿਆ ਬਣਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਹੱਦ ਅਤੇ ਨੀਤੀ ਦੀ ਹੱਦ ਨੂੰ ਵੱਖ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ। ਇੱਥੇ ਨਾਕਾਮੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਨਾਕਾਮੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ — ਇੱਕੋ ਕਿਸਮ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਡੀਬੱਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
06ਕੀਮਤ: $3.83 ਅੰਦਰ, $19.12 ਬਾਹਰ — ਅਤੇ ਇਹ ਕਦੋਂ ਵਸੂਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ
ਇਹ ਸਾਡੀ ਸੂਚੀ ਦਾ ਵੱਡੇ ਫ਼ਰਕ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹਿੰਗਾ ਮਾਡਲ ਹੈ: ਆਊਟਪੁੱਟ ਸਾਡੇ $2.00 ਫ਼ਰਸ਼ ਤੋਂ 9.6× ਅਤੇ Kimi-K2.6 ਦੀ ਕੀਮਤ ਤੋਂ 5.2× ਮਹਿੰਗਾ ਹੈ। ਹਿਸਾਬ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਹੈ।
| ਮਾਡਲ | ਅੰਦਰ / 1M | ਬਾਹਰ / 1M | ਵਿਜ਼ਨ | JSON ਸਕੀਮਾ |
|---|---|---|---|---|
| Kimi-K3 · 3BIT-REAP | $3.83 | $19.12 | ਹਾਂ | ਹਾਂ |
| DeepSeek-V4-Pro-0813 · 3BIT-REAP | $1.95 | $3.90 | ਨਹੀਂ | ਹਾਂ |
| inkling · W4A16-AUTOROUND-REAP | $1.42 | $6.07 | ਹਾਂ | ਨਹੀਂ |
| Kimi-K2.6 · W4A16-AUTOROUND-REAP | $0.78 | $3.67 | ਹਾਂ | ਹਾਂ |
| GLM-5.2 · 3BIT-REAP | $0.73 | $2.34 | ਨਹੀਂ | ਹਾਂ |
| MiniMax-M3 · 3BIT-REAP | $0.50 | $2.00 | ਹਾਂ | ਹਾਂ |
| MiMo-V2.5 · W8A16 | $0.50 | $2.00 | ਹਾਂ | ਹਾਂ |
ਚੁਣੀਆਂ ਕਤਾਰਾਂ, ਇਨਪੁੱਟ ਕੀਮਤ ਮੁਤਾਬਕ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ। ਸਾਰੇ ਬਾਰਾਂ ਮਾਡਲ ਉਹੀ 262,144 ਟੋਕਨ ਸੰਦਰਭ, 16,384 ਟੋਕਨ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਊਟਪੁੱਟ, ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ, ਟੂਲ ਕਾਲਿੰਗ ਅਤੇ reasoning_effort ਸਾਂਝੇ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਚਾਲੂ ਸਮਰੱਥਾ ਝੰਡੇ API ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਫ਼ੇ ਉੱਤੇ ਹਨ।
ਦੋ ਹਿਸਾਬ ਲਾ ਕੇ ਵੇਖੀਆਂ ਮਿਸਾਲਾਂ
ਪਹਿਲੀ, 120,000 ਟੋਕਨ ਦਾ ਇਨਪੁੱਟ — ਕੋਡਬੇਸ ਦਾ ਡੰਪ, ਕੋਈ ਨਿਯਾਮਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ — ਜਿਸ ਤੋਂ 3,000 ਟੋਕਨ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਬਣਦਾ ਹੈ। ਦੂਜੀ, ਚਾਲੀ ਵਾਰੀਆਂ ਵਾਲਾ ਏਜੰਟ ਦੌਰ: ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਸੰਦਰਭ ਇਕੱਠਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਲਗਭਗ 1.2M ਕੁੱਲ ਇਨਪੁੱਟ ਟੋਕਨ, ਅਤੇ ਤਰਕ ਸਮੇਤ 90,000 ਆਊਟਪੁੱਟ ਟੋਕਨ।
| ਹਾਲਤ | Kimi-K3 | Kimi-K2.6 | MiniMax-M3 |
|---|---|---|---|
| 120K ਅੰਦਰ / 3K ਬਾਹਰ | $0.517 | $0.105 | $0.066 |
| 40 ਵਾਰੀਆਂ ਵਾਲਾ ਏਜੰਟ ਦੌਰ | $6.32 | $1.27 | $0.78 |
ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਾਲੀ ਕਾਲ ਉੱਤੇ K3 ਦੀ ਲਾਗਤ Kimi-K2.6 ਨਾਲੋਂ ਲਗਭਗ 4.9× ਹੈ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਲਈ ਪੰਜਾਹ ਸੈਂਟ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ; ਹਜ਼ਾਰ ਕਾਲਾਂ ਉੱਤੇ ਇਹ ਦਿਨ ਦੇ $517 ਹਨ, ਜਦਕਿ ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ $105। ਏਜੰਟ ਦੌਰ ਉੱਤੇ ਫ਼ਰਕ ਲਗਭਗ $5 ਹੈ। ਹੁਣ ਉਹ ਇੱਕੋ ਪਰਖ ਲਾਓ ਜੋ ਮਾਅਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ: ਜੇ ਕੰਮ ਕਿਸੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੇ $100 ਪ੍ਰਤੀ ਘੰਟੇ ਦੇ ਇੱਕ ਘੰਟੇ ਜਿੰਨਾ ਕੀਮਤੀ ਹੈ, ਤਾਂ K3 ਉਸੇ ਪਲ ਆਪਣੀ ਕੀਮਤ ਪੂਰੀ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਪਹਿਲੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਦੀ ਸਫ਼ਲਤਾ ਪੰਜ ਫ਼ੀਸਦੀ ਅੰਕ ਵਧਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ — ਅਤੇ ਸੱਚਮੁੱਚ ਔਖੇ ਲੰਮੇ ਦਾਇਰੇ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਉੱਤੇ ਦਰਜਿਆਂ ਵਿਚਲਾ ਪਾੜਾ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਕੰਮ ਕਿਸੇ ਦੇ ਤੀਹ ਸਕਿੰਟ ਜਿੰਨਾ ਕੀਮਤੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹੀ $5 ਬੇਬੁਨਿਆਦ ਹਨ।
ਉਹ ਨਿਯਮ ਜੋ ਅਸੀਂ ਸੱਚਮੁੱਚ ਵਰਤਦੇ ਹਾਂ
Kimi-K3 ਵੱਲ ਉਦੋਂ ਵਧੋ ਜਦੋਂ ਦੌਰ ਦੇ ਫ਼ੇਲ੍ਹ ਹੋਣ ਦੀ ਲਾਗਤ ਬਿਹਤਰ ਮਾਡਲ ਉੱਤੇ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਕੀਮਤ ਫ਼ਰਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋਵੇ। ਇਹ ਫ਼ੈਸਲਾ ਟੋਕਨ ਦੀ ਕੀਮਤ ਦੀ ਥਾਂ ਕੰਮ ਦੀ ਕੀਮਤ ਉੱਤੇ ਲੈ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਵੱਧ ਕੀਮਤ ਵਾਲਾ, ਘੱਟ ਮਾਤਰਾ ਵਾਲਾ, ਲੰਮੇ ਦਾਇਰੇ ਵਾਲਾ, ਔਖੀ ਪੜਤਾਲ ਵਾਲਾ ਕੰਮ K3 ਕੋਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਵੱਧ ਮਾਤਰਾ ਵਾਲਾ, ਘੱਟ ਦਾਅ ਵਾਲਾ, ਸੌਖਾ ਦੁਬਾਰਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲਾ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ — ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਭਾਵੇਂ ਕਿੰਨੀ ਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੋਵੇ।
07Kimi-K3 ਜਾਂ ਕੋਈ ਸਸਤਾ ਭਰਾ ਮਾਡਲ?
ਸਾਡੀ ਸੂਚੀ ਦੇ ਦੋ Kimi ਮਾਡਲ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਨਹੀਂ, ਇੱਕੋ ਪੌੜੀ ਦੇ ਦੋ ਡੰਡੇ ਹਨ। Kimi-K2.6 ਘੱਟ ਸਖ਼ਤੀ ਨਾਲ ਕੁਆਂਟਾਈਜ਼ ਕੀਤਾ ਹੋਇਆ ਹੈ — W4A16-AUTOROUND-REAP, ਸਿੱਖੀ ਗੋਲਾਈ ਨਾਲ 4-ਬਿੱਟ ਵਜ਼ਨ, ਜਦਕਿ K3 ਦੇ 3-ਬਿੱਟ ਹਨ — ਅਤੇ ਛੋਟੀ ਬੁਨਿਆਦ ਉੱਤੇ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਿਜ਼ਨ ਹੈ, JSON-ਸਕੀਮਾ ਆਊਟਪੁੱਟ ਹੈ, ਉਹੀ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਲਗਭਗ ਪੰਜਵਾਂ ਹਿੱਸਾ ਹੈ।
| ਕੰਮ | ਵਰਤੋ | ਕਿਉਂ |
|---|---|---|
| ਚਾਲੀ ਵਾਰੀਆਂ ਵਾਲਾ ਖ਼ੁਦਮੁਖ਼ਤਿਆਰ ਏਜੰਟ | Kimi-K3 | ਨਾਕਾਮੀ ਵਧਦੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ; ਪਹਿਲੀ ਵਾਰੀ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਪੂਰਾ ਦੌਰ ਤੈਅ ਕਰਦੀ ਹੈ |
| ਪੂਰੀ ਰਿਪੌਜ਼ਟਰੀ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦਾ ਰੀਫੈਕਟਰ | Kimi-K3 | ਪੂਰਾ ਸੰਦਰਭ ਜੁੜਿਆ ਰੱਖਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਸਿਰਫ਼ ਉਸ ਵਿੱਚੋਂ ਕੱਢਣਾ ਨਹੀਂ |
| ਸੰਘਣੇ ਚਿੱਤਰ, ਸਕਰੀਨਸ਼ਾਟ ਦੀ ਛੋਟੀ ਲਿਖਤ | Kimi-K3 | ਦਰਜਿਆਂ ਵਿਚਲਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਵਿਜ਼ਨ ਪਾੜਾ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਥਾਂ ਦੇ ਤਰਕ ਉੱਤੇ ਹੈ |
| ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੱਸੇ ਹੋਏ ਇੱਕ-ਫ਼ਾਈਲ ਬਦਲਾਅ | Kimi-K2.6 | ਸੀਮਤ ਕੰਮ, ਸਸਤੀ ਦੁਬਾਰਾ ਕੋਸ਼ਿਸ਼, ਕੋਈ ਮਾਪਣਯੋਗ ਹੱਦ ਦਾ ਫ਼ਰਕ ਨਹੀਂ |
| ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ ਸੁਰਖੀਆਂ | MiniMax-M3 / MiMo-V2.5 | $0.50 ਅੰਦਰ ਉੱਤੇ ਹੱਲ; ਉਸੇ ਸੁਰਖੀ ਲਈ K3 ਦਾ ਆਊਟਪੁੱਟ 9.6× ਹੈ |
| ਤਰਕ-ਭਾਰੀ ਪਰ ਸਿਰਫ਼ ਲਿਖਤ | DeepSeek-V4-Pro | $19.12 ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ $3.90 ਆਊਟਪੁੱਟ — ਜੇ ਚਿੱਤਰ ਨਹੀਂ ਚਾਹੀਦੇ ਤਾਂ K3 ਛੱਡ ਦਿਓ |
ਆਖ਼ਰੀ ਕਤਾਰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖੁੰਝਾਈ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਬੱਚਤ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਪਹਿਲਾਂ DeepSeek-V4-Pro ਵੇਖੋ। ਉਹ ਵੀ ਵੱਡੀ ਬੁਨਿਆਦ ਉੱਤੇ 3BIT-REAP ਬਿਲਡ ਹੈ, ਔਖੇ ਤਰਕ ਵਿੱਚ ਤਕੜਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਸਦਾ ਆਊਟਪੁੱਟ K3 ਦੇ $19.12 ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ $3.90 ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਜੋ ਟ੍ਰੈਫ਼ਿਕ ਸਿਖਰਲੇ ਦਰਜੇ ਵੱਲ ਹੱਥ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਉਸਦਾ ਬਹੁਤਾ ਹਿੱਸਾ ਸਿਰਫ਼ ਲਿਖਤ ਵਾਲਾ ਤਰਕ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਕਤਾਰ ਹੇਠਾਂ ਵੀ ਓਨੀ ਹੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਿਭ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
08ਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ Kimi K3 API ਨੂੰ ਸੱਦਣਾ
ਮਾਡਲ ਤਿੰਨਾਂ ਬੋਲੀਆਂ ਉੱਤੇ Kimi-K3-3BIT-REAP ਵਜੋਂ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਹਰੇਕ ਉੱਤੇ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਨਾਲ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿਚਾਲੇ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਕੋਈ ਫ਼ਰਕ ਨਹੀਂ — ਸਿਰਫ਼ ਤਾਰ ਉੱਤੇ ਜਾਂਦਾ ਰੂਪ ਵੱਖਰਾ ਹੈ: /v1/chat/completions (OpenAI ਅਨੁਕੂਲ), /v1/messages (Anthropic ਅਨੁਕੂਲ), ਅਤੇ /v1/responses। ਔਖੇ ਦਿੱਖ ਕੰਮ ਲਈ ਵਧਾਈ ਹੋਈ ਤਰਕ ਦੀ ਮਿਹਨਤ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਿਜ਼ਨ ਬੇਨਤੀ:
curl https://shannon-ai.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $SHANNON_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "Kimi-K3-3BIT-REAP",
"reasoning_effort": "high",
"max_tokens": 4096,
"stream": true,
"messages": [{
"role": "user",
"content": [
{ "type": "text",
"text": "Trace the data path in this diagram and list every point where an untrusted input crosses a trust boundary." },
{ "type": "image_url",
"image_url": { "url": "data:image/png;base64,..." } }
]
}]
}'K3 response_format ਅਤੇ ਪੂਰੀ json_schema, ਦੋਵੇਂ ਸਮਰਥਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸੋ ਤੁਸੀਂ ਏਜੰਟ ਦੀਆਂ ਟੂਲ ਦਲੀਲਾਂ ਬੰਨ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਰਿਪੋਰਟ ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਪਾਰਸ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਪੱਕੀ ਸ਼ਕਲ ਵਿੱਚ ਢਾਲ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਟੂਲ ਕਾਲਿੰਗ ਮੂਲ ਹੈ ਅਤੇ ਲੰਮੇ ਦੌਰ ਚਲਾਉਣ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਕੀਤਾ ਹੋਇਆ ਢੰਗ ਹੈ। ਪੈਰਾਮੀਟਰ, ਪਛਾਣ, ਦਰ ਹੱਦਾਂ ਅਤੇ ਚਾਲੂ ਪਲੇਅਗਰਾਊਂਡ API ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਫ਼ੇ ਉੱਤੇ ਹਨ।
ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਹੀ ਪੈਸੇ ਬਚਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਤਿੰਨ ਗੱਲਾਂ
- ਪਹਿਲਾ ਹਿੱਸਾ ਛਾਂਗੋ। ਹਰ ਵਾਰੀ ਪੂਰੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦਾ ਬਿੱਲ ਪ੍ਰਤੀ ਦਸ ਲੱਖ $3.83 ਉੱਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਦਾ ਹੈ; 40 ਵਾਰੀਆਂ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ 4K ਟੋਕਨ ਦੇ ਹਾਲਤ ਵਸਤੂ ਵਿੱਚ ਸਮੇਟਣਾ ਬਹੁਤੇ ਮਾਡਲ ਬਦਲਣ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਚਿੱਤਰ ਛੋਟੇ ਕਰੋ। ਚਿੱਤਰ ਟੋਕਨ ਇਨਪੁੱਟ ਟੋਕਨ ਹੀ ਹਨ; 4K ਸਕਰੀਨਸ਼ਾਟ ਨੂੰ ਏਨਾ ਛੋਟਾ ਕਰੋ ਕਿ ਪੜ੍ਹਿਆ ਜਾ ਸਕੇ, ਜਵਾਬ ਉਹੀ ਮਿਲੇਗਾ ਪਰ ਸਸਤਾ।
- ਔਖ ਮੁਤਾਬਕ ਰਾਊਟ ਕਰੋ। ਆਮ ਵਾਰੀਆਂ ਉੱਤੇ ਸਸਤਾ ਮਾਡਲ, ਅਤੇ ਯੋਜਨਾ, ਔਖੀ ਟਾਹਣੀ ਤੇ ਆਖ਼ਰੀ ਸਮੀਖਿਆ ਉੱਤੇ K3 — ਇਹ ਅਕਸਰ 25% ਬਿੱਲ ਵਿੱਚ 80% ਸਮਰੱਥਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
09ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
ਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ Kimi K3 API ਕੀ ਹੈ?
ਇਹ Shannon AI ਗੇਟਵੇ ਉੱਤੇ Kimi-K3 3BIT-REAP ਮਾਡਲ ਹੈ: Moonshot AI ਦੀ 2.8 ਖਰਬ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਵਾਲੀ ਬਹੁ-ਮਾਧਿਅਮ ਮਾਹਰਾਂ-ਦੇ-ਮਿਸ਼ਰਣ ਵਾਲੀ ਬੁਨਿਆਦ, ਜੋ ਸਾਡੇ ਆਪਣੇ GPU ਕਲੱਸਟਰ ਉੱਤੇ 262,144 ਟੋਕਨ ਸੰਦਰਭ, 16,384 ਟੋਕਨ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਊਟਪੁੱਟ, ਵਿਜ਼ਨ, ਟੂਲ ਕਾਲਿੰਗ, JSON-ਸਕੀਮਾ ਢਾਂਚਾਗਤ ਆਊਟਪੁੱਟ ਅਤੇ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਨਾਲ ਪਰੋਸੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਇਨਕਾਰ ਪਰਤ ਦੇ ਅਤੇ ਆਊਟਪੁੱਟ ਉੱਤੇ ਕੋਈ ਫਿਲਟਰ ਲਾਏ ਬਿਨਾਂ। ਇਹ /v1/chat/completions, /v1/messages ਅਤੇ /v1/responses ਰਾਹੀਂ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ।
ਕੀ ਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ Kimi K3 API ਵਿਜ਼ਨ ਸਮਰਥਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਹਾਂ। Kimi-K3 ਸਾਡੀ ਸੂਚੀ ਦੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਪੰਜ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ ਸਮਝ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਰੱਥ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਚਿੱਤਰ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਭੇਜਦੇ ਹੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿਸੇ ਵੀ OpenAI-ਅਨੁਕੂਲ ਐਂਡਪੁਆਇੰਟ ਨੂੰ ਭੇਜਦੇ ਹੋ, ਲਿਖਤ ਦੇ ਨਾਲ image_url ਸਮੱਗਰੀ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਜੋਂ। ਚਿੱਤਰ ਲਿਖਤ ਵਾਲੇ ਉਸੇ 262,144 ਟੋਕਨ ਬਜਟ ਵਿੱਚੋਂ ਸੰਦਰਭ ਖ਼ਰਚਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਟੋਕਨ ਪ੍ਰਤੀ ਦਸ ਲੱਖ $3.83 ਦੀ ਇਨਪੁੱਟ ਦਰ ਉੱਤੇ ਬਿੱਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਜਦੋਂ ਹੋਰ Shannon ਮਾਡਲ $0.50 ਅਤੇ $2.00 ਦੇ ਹਨ ਤਾਂ Kimi K3 ਦੀ ਕੀਮਤ $3.83 ਅੰਦਰ ਅਤੇ $19.12 ਬਾਹਰ ਕਿਉਂ ਹੈ?
ਕਿਉਂਕਿ ਬੁਨਿਆਦ ਲਗਭਗ 2.8 ਖਰਬ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀ ਟੋਕਨ 104 ਅਰਬ ਸਰਗਰਮ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਸੂਚੀ ਦੇ ਹੋਰ ਮਾਡਲ 30 ਤੋਂ 40 ਅਰਬ ਸਰਗਰਮ ਵਾਲੇ ਹਨ। ਪ੍ਰਤੀ ਟੋਕਨ ਵੱਧ ਸਰਗਰਮ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਪ੍ਰਤੀ ਟੋਕਨ ਵੱਧ GPU-ਸਕਿੰਟ, ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਕਿਸੇ ਸਮਰੱਥਾ ਟੈਕਸ ਦੀ ਥਾਂ ਪਰੋਸਣ ਦੀ ਲਾਗਤ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਆਊਟਪੁੱਟ ਸਾਡੇ ਫ਼ਰਸ਼ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ ਦਾ 9.6 ਗੁਣਾ ਹੈ, ਸੋ ਫ਼ੈਸਲਾਕੁੰਨ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਲੰਮੇ ਕੰਮ ਉੱਤੇ ਪਹਿਲੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਦੀ ਵੱਧ ਸਫ਼ਲਤਾ ਦਰ ਲਗਭਗ ਪੰਜ ਗੁਣਾ ਬਿੱਲ ਦੇ ਲਾਇਕ ਹੈ।
ਕੀ Kimi K3 ਉਹੀ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ Kimi K2 ਜਾਂ Kimi K2 Thinking ਹੈ?
ਨਹੀਂ। Kimi K2 1 ਖਰਬ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਵਾਲਾ MoE ਸੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ 32 ਅਰਬ ਸਰਗਰਮ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਅਤੇ 384 ਮਾਹਰ ਸਨ; K2 Thinking ਨੇ ਉਸੇ ਬੁਨਿਆਦ ਉੱਤੇ ਗੁੰਦਿਆ ਹੋਇਆ ਤਰਕ ਅਤੇ ਲੰਮੀਆਂ ਟੂਲ-ਕਾਲ ਲੜੀਆਂ ਜੋੜੀਆਂ। Kimi K3, ਜੋ Moonshot AI ਨੇ ਜੁਲਾਈ 2026 ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ, ਵੱਖਰਾ ਢਾਂਚਾ ਹੈ: ਕੁੱਲ 2.8 ਖਰਬ ਪੈਰਾਮੀਟਰ, 104 ਅਰਬ ਸਰਗਰਮ, 896 ਮਾਹਰ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਪ੍ਰਤੀ ਟੋਕਨ 16 ਰਾਊਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, Kimi Delta Attention, ਅਤੇ ਇੱਕ ਮੂਲ ਵਿਜ਼ਨ ਏਨਕੋਡਰ। K2 ਅਤੇ K3 ਦੀ ਵੰਸ਼ਾਵਲੀ ਸਾਂਝੀ ਹੈ, ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ।
ਮੈਨੂੰ Kimi-K3 ਦੀ ਥਾਂ Kimi-K2.6 ਕਦੋਂ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
Kimi-K2.6 W4A16-AUTOROUND-REAP ਉਦੋਂ ਵਰਤੋ ਜਦੋਂ ਕੰਮ ਸੀਮਤ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਉਸਨੂੰ ਕਈ ਵਾਰ ਚਲਾਉਣਾ ਹੋਵੇ: ਵਰਗੀਕਰਨ, ਕੱਢਣਾ, ਇੱਕ-ਫ਼ਾਈਲ ਬਦਲਾਅ, ਗੱਲਬਾਤ, ਅਤੇ ਉਹ ਚਿੱਤਰ ਕੰਮ ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਾਰੀਕ ਦਿੱਖ ਤਰਕ ਦੀ ਥਾਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਇੱਕ ਸਮਰੱਥ ਵਰਣਨ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਵੀ ਵਿਜ਼ਨ ਹੈ, ਇਹ ਘੱਟ ਸਖ਼ਤੀ ਨਾਲ ਕੁਆਂਟਾਈਜ਼ ਕੀਤਾ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਕੀਮਤ $0.78 ਅੰਦਰ ਅਤੇ $3.67 ਬਾਹਰ ਹੈ, ਯਾਨੀ K3 ਦਾ ਲਗਭਗ ਪੰਜਵਾਂ ਹਿੱਸਾ। ਜਦੋਂ ਦੌਰ ਲੰਮਾ ਹੋਵੇ, ਟਾਹਣੀਆਂ ਵਾਲਾ ਹੋਵੇ, ਜਾਂ ਗ਼ਲਤ ਹੋਣ ਉੱਤੇ ਮਹਿੰਗਾ ਪਵੇ, ਤਾਂ Kimi-K3 ਵੱਲ ਵਧੋ।
ਇੱਥੇ ਹਰ ਢਾਂਚਾ ਅਤੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਅੰਕੜਾ Moonshot AI ਵੱਲੋਂ ਛਾਪਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਮਾਡਲ ਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਦਿਸਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਾਡੇ 3BIT-REAP ਬਿਲਡ ਦੀ ਥਾਂ ਬਿਨਾਂ ਕੁਆਂਟਾਈਜ਼ ਕੀਤੀ ਬੁਨਿਆਦ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਖ਼ੁਦ ਵੇਖੋ।
ਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ Kimi K3 API ਅਜ਼ਮਾਓ
ਸਿਖਰਲੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਲਾ ਏਜੰਟ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ਨ ਦਰਜਾ। ਕੋਈ ਇਨਕਾਰ ਪਰਤ ਨਹੀਂ। ਪ੍ਰਤੀ ਟੋਕਨ ਭੁਗਤਾਨ।
API ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪੜ੍ਹੋ ਸਾਰੇ ਮਾਡਲ ਵੇਖੋShannon Lab LLC · New Mexico, USA · ਮਾਡਲ ਸਾਡੇ ਆਪਣੇ GPU ਕਲੱਸਟਰ ਉੱਤੇ ਪਰੋਸੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ
ਬੁਨਿਆਦ ਬਾਰੇ ਤੱਥ ਅਤੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕ Moonshot AI ਵੱਲੋਂ Kimi K3 ਅਤੇ Kimi K2 ਲਈ ਛਾਪੇ ਗਏ ਅੰਕੜੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉੱਪਰਲੇ ਬਿਨਾਂ ਕੁਆਂਟਾਈਜ਼ ਕੀਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਸਾਡਾ ਬਿਲਡ 3-ਬਿੱਟ REAP ਕੁਆਂਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਖਰਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਕੀਮਤਾਂ, ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਝੰਡੇ Shannon AI ਦੇ ਆਪਣੇ ਹਨ, 5 ਸਤੰਬਰ 2026 ਤੱਕ ਚਾਲੂ — ਚਾਲੂ ਮੁੱਲ ਹਮੇਸ਼ਾ ਉਹੀ ਹਨ ਜੋ /v1/models ਵਾਪਸ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸਰੋਤ: Kimi K3 ਮਾਡਲ ਕਾਰਡ · Kimi K3 ਰਿਪੌਜ਼ਟਰੀ · Kimi K2 Thinking।