ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਕੀਮਤਾਂ

ਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ ਮਾਡਲ

22

ਕਾਂਟੈਕਸਟ ਵਿੰਡੋ

256K

ਤੋਂ

$0.50 /1M

ਹੋਸਟ ਕੀਤੇ open-weight ਮਾਡਲ

ਹਰ id ਉੱਤੇ 262,144-ਟੋਕਨ ਕਾਂਟੈਕਸਟ; ਇਨਪੁਟ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਬਿਲ ਅਲੱਗ-ਅਲੱਗ ਬਣਦਾ ਹੈ; ਹਰ id ਉਹ ਸਭ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉਹ ਮਾਡਲ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦੀ ਇਹ ਨਕਲ ਕਰਦੀ ਹੈ

ਮਾਡਲ	ਇਨਪੁਟ	ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਆਉਟਪੁੱਟ	1M ਪ੍ਰਤੀ ਇਨ / ਕੈਸ਼ਡ / ਆਊਟ	ਹੋਰ
DeepSeek-V4-Pro-08133BIT-REAPDeepSeek · 1.6T MoE · 49B activeਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ	ਇਨਪੁਟ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ	JSON schema	$1.95 / $0.488 / $3.90	ਹੋਰ
GLM-5.23BIT-REAPZ.ai · 744B MoE · 40B activeਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ	ਇਨਪੁਟ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ	JSON schema	$0.73 / $0.183 / $2.34	ਹੋਰ
Kimi-K33BIT-REAPMoonshot AI · 2.8T MoE · 104B activeਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ	ਇਨਪੁਟ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ + ਚਿੱਤਰ	JSON schema	$3.83 / $0.958 / $19.12	ਹੋਰ
Nemotron3Ultra3BIT-REAPNVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B activeਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ	ਇਨਪੁਟ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ	JSON schema	$0.75 / $0.188 / $3.30	ਹੋਰ
MiniMax-M33BIT-REAPMiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attentionਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ	ਇਨਪੁਟ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ + ਚਿੱਤਰ	JSON schema	$0.50 / $0.125 / $2.00	ਹੋਰ
DeepSeek-V4-Flash-0731W4A16-AUTOROUND-REAPDeepSeek · 284B MoE · 13B activeਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ	ਇਨਪੁਟ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ	JSON schema	$0.50 / $0.125 / $2.00	ਹੋਰ
Kimi-K2.6W4A16-AUTOROUND-REAPMoonshot AI · 1T MoE · 32B activeਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ	ਇਨਪੁਟ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ + ਚਿੱਤਰ	JSON schema	$0.78 / $0.195 / $3.67	ਹੋਰ
Laguna-S-2.1W4A16-AUTOROUND-REAPPoolside · 118B MoE · 8B activeਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ	ਇਨਪੁਟ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ	ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨਹੀਂ	$0.50 / $0.125 / $2.00	ਹੋਰ
inklingW4A16-AUTOROUND-REAPThinking Machines · 975B MoE · 41B activeਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ	ਇਨਪੁਟ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ + ਚਿੱਤਰ	JSON object	$1.42 / $0.355 / $6.07	ਹੋਰ
MiMo-V2.5-ProW8A16Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bitਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ	ਇਨਪੁਟ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ	JSON schema	$0.50 / $0.125 / $2.00	ਹੋਰ
MiMo-V2.5W8A16Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16ਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ	ਇਨਪੁਟ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ + ਚਿੱਤਰ	JSON schema	$0.50 / $0.125 / $2.00	ਹੋਰ
Hy3W8A16Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bitਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ	ਇਨਪੁਟ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ	JSON schema	$0.50 / $0.125 / $2.00	ਹੋਰ

Shannon ਮਾਡਲ

ਇਨਪੁਟ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ ਇੱਕ ਹੀ ਇੱਕਸਮਾਨ ਦਰ

ਮਾਡਲ	ਕਾਂਟੈਕਸਟ	ਇਨਪੁਟ	ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਆਉਟਪੁੱਟ	ਕੀਮਤ / 1M ਟੋਕਨ
Shannon 1.6 Liteshannon-1.6-liteਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ	192K	ਇਨਪੁਟ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ + ਚਿੱਤਰ	JSON schema	$3.90
Shannon 1.6 Proshannon-1.6-proਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ	192K	ਇਨਪੁਟ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ + ਚਿੱਤਰ	JSON schema	$7.80
Shannon 2 Liteshannon-2-liteਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ	192K	ਇਨਪੁਟ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ + ਚਿੱਤਰ	JSON schema	$3.90
Shannon 2 Proshannon-2-proਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ	192K	ਇਨਪੁਟ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ + ਚਿੱਤਰ	JSON schema	$5.85
Shannon 3shannon-3ਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ	192K	ਇਨਪੁਟ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ + ਚਿੱਤਰ	JSON schema	$3.35
Shannon 3 Proshannon-3-proਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ	192K	ਇਨਪੁਟ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ + ਚਿੱਤਰ	JSON schema	$3.35
Shannon 3.1shannon-3.1ਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ	192K	ਇਨਪੁਟ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ + ਚਿੱਤਰ	JSON schema	$3.35
Shannon 3.1 Proshannon-3.1-proਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ	192K	ਇਨਪੁਟ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ + ਚਿੱਤਰ	JSON schema	$3.35
Shannon 3.5shannon-3.5ਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ	192K	ਇਨਪੁਟ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ + ਚਿੱਤਰ	JSON schema	$3.35
Shannon Coder 1shannon-coder-1ਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ	128K	ਇਨਪੁਟ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ	JSON schema	$8.00

ਕੁਇੱਕ ਸਟਾਰਟ ਤੇ ਜਾਓ ਪਲੇਗ੍ਰਾਊਂਡ ਅਜ਼ਮਾਓ

ਕਤਾਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪੜ੍ਹਨਾ ਹੈ

ਹਰ ਮਾਡਲ stream ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਟੂਲ ਕਾਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। API ਦੀਆਂ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਪੰਨੇ ਉੱਤੇ ਹੈ। ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ

ਕਾਂਟੈਕਸਟ ਵਿੰਡੋ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ

• ਕਾਂਟੈਕਸਟ ਵਿੰਡੋ ਉਹ ਸਭ ਕੁਝ ਕਵਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਜਵਾਬ ਲਈ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ: ਤੁਹਾਡੇ messages, ਟੂਲ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਇਮੇਜਾਂ।
• Shannon 3 ਪਰਿਵਾਰ ਲੰਮੀ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਆਪ ਹੀ ਸਮਾ ਲੈਂਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਨਵੇਂ turns ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਸਮਾ ਜਾਣ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
• stream ਵਿੱਚ, ਬਹੁਤ ਲੰਮਾ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕਿਸਮ invalid_request_error ਅਤੇ code: "context_length_exceeded" ਵਾਲੇ error frame ਵਜੋਂ ਦੱਸਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• max_tokens ਹਰ ਮਾਡਲ ਉੱਤੇ 1 ਤੋਂ 65,536 ਤੱਕ ਦੇ ਮੁੱਲ ਲੈਂਦਾ ਹੈ; GET /v1/models ਵਿੱਚ max_output_tokens ਉਸ ਦਾਇਰੇ ਦਾ ਉੱਪਰਲਾ ਸਿਰਾ ਹੈ। ਡਿਫਾਲਟ 4,096 ਹੈ।
• ਹਰ ਮਾਡਲ ਉੱਤੇ, max_tokens ਉਹ ਰਕਮ ਹੈ ਜੋ ਰਿਕੁਐਸਟ ਤੁਹਾਡੇ ਬੈਲੇਂਸ ਵਿੱਚੋਂ ਰਿਜ਼ਰਵ ਕਰਦੀ ਹੈ।
• ਜਵਾਬ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਦੀ ਸੀਮਾ ਵਜੋਂ, max_tokens ਨੂੰ ਹੋਸਟ ਕੀਤੇ open-weight ਮਾਡਲ, shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro ਅਤੇ shannon-coder-1 ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਨ।
• ਹੋਸਟ ਕੀਤੇ open-weight ਮਾਡਲਾਂ ਉੱਤੇ ਇਹ ਜਵਾਬ ਦੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਵਾਬ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੀ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਇਸ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਗਿਣੀ ਜਾਂਦੀ, ਅਤੇ 256 ਤੋਂ ਘੱਟ ਮੁੱਲ 256 ਵਾਂਗ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro, shannon-coder-1 ਜਾਂ Shannon 3 ਪਰਿਵਾਰ ਦੀ stream, ਜਦੋਂ ਜਵਾਬ ਆਪਣੀ ਸੀਮਾ ਉੱਤੇ ਕੱਟਿਆ ਗਿਆ ਹੋਵੇ, finish_reason: "length" ਨਾਲ ਖਤਮ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਬੈਲੇਂਸ

ਕੀਮਤ ਕਿਵੇਂ ਬਣਦੀ ਹੈ

• ਕੀਮਤਾਂ ਪ੍ਰਤੀ 1,000,000 tokens USD ਵਿੱਚ ਹਨ। ਤੁਹਾਡਾ ਬੈਲੇਂਸ ਪ੍ਰਤੀ 1,000,000 $5.00 ਮੁੱਲ ਦੇ tokens ਵਿੱਚ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਮਾਡਲ ਦੀ ਕੀਮਤ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਦੇ tokens ਕਿੰਨਾ ਬੈਲੇਂਸ ਲੈਂਦੇ ਹਨ।
• Shannon ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਕੀਮਤ ਹੈ। ਇੱਕ ਕਾਲ ਉਸ ਕੀਮਤ ਉੱਤੇ usage.total_tokens ਚਾਰਜ ਕਰਦੀ ਹੈ।
• ਹੋਸਟ ਕੀਤੇ open-weight ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਤਿੰਨ ਕੀਮਤਾਂ ਹਨ। ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕੈਸ਼ ਤੋਂ ਪੜ੍ਹਿਆ ਇਨਪੁਟ ਕੈਸ਼ਡ ਕੀਮਤ ਉੱਤੇ ਚਾਰਜ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਨਪੁਟ ਕੀਮਤ ਦਾ 25% ਹੈ, $0.001 ਤੱਕ ਗੋਲ ਕੀਤਾ ਹੋਇਆ। ਇਨਪੁਟ ਦਾ ਬਾਕੀ ਹਿੱਸਾ ਇਨਪੁਟ ਕੀਮਤ ਉੱਤੇ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕੀਮਤ ਉੱਤੇ ਚਾਰਜ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
• ਹੋਸਟ ਕੀਤੇ open-weight ਮਾਡਲ ਹਰ ਮਾਡਲ ਦੇ ਆਪਣੇ tokenizer ਨਾਲ tokens ਗਿਣਦੇ ਹਨ। GET /v1/models ਇਸ ਨੂੰ tokenizer: "original" ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• /v1/chat/completions ਅਤੇ /v1/messages ਉੱਤੇ shannon-coder-1 ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, tokens ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ। ਇਸ ਦੀ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕੀਮਤ /v1/responses ਉੱਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਰਿਕੁਐਸਟ ਕੀ ਰਿਜ਼ਰਵ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਚਾਰਜ ਦੀਆਂ ਹੱਲ ਕੀਤੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਅਤੇ Shannon Coder ਕਾਲ ਹਿੱਸਾ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਬੈਲੇਂਸ ਪੰਨੇ ਉੱਤੇ ਹਨ। ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਬੈਲੇਂਸ

ਮਾਡਲ ids

ਇਨ੍ਹਾਂ ids ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੂੰ model ਵਜੋਂ ਭੇਜੋ।

shannon-1.6-lite
shannon-1.6-pro
shannon-2-lite
shannon-2-pro
shannon-3
shannon-3-pro
shannon-3.1
shannon-3.1-pro
shannon-3.5
shannon-coder-1
DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP
GLM-5.2-3BIT-REAP
Kimi-K3-3BIT-REAP
Nemotron3Ultra-3BIT-REAP
MiniMax-M3-3BIT-REAP
DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP
Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP
Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP
inkling-W4A16-AUTOROUND-REAP
MiMo-V2.5-Pro-W8A16
MiMo-V2.5-W8A16
Hy3-W8A16

• ਵੱਡੇ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਅੱਖਰਾਂ ਦਾ ਫ਼ਰਕ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦਾ, ਅਤੇ id ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦੀਆਂ ਖਾਲੀ ਥਾਵਾਂ ਹਟਾ ਦਿੱਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ: SHANNON-3 ਅਤੇ shannon-3 ਇੱਕੋ ਮਾਡਲ ਹਨ।
• ਜਵਾਬ ਹਮੇਸ਼ਾ model ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ id ਲੈ ਕੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਕੋਈ ਵੀ ਸਪੈਲਿੰਗ ਭੇਜੀ ਹੋਵੇ।
• Shannon 3 ਵਰਗਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਨਾਂ id ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਚਾਰ ਛੋਟੀਆਂ ਸਪੈਲਿੰਗਾਂ ਵੀ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਜੋ id ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਉਸ ਦਾ ਜਵਾਬ ਤਿੰਨਾਂ endpoints ਉੱਤੇ ਸਟੇਟਸ 400, ਕਿਸਮ invalid_request_error ਅਤੇ ਸੁਨੇਹੇ unknown model: <id> ਨਾਲ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਸ ਦੀ ਥਾਂ ਕੋਈ ਹੋਰ ਮਾਡਲ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ।

{
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: gpt-4o"
  }
}

{
  "type": "error",
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: gpt-4o"
  }
}

• model ਹਮੇਸ਼ਾ ਭੇਜੋ। /v1/responses ਇਸ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਰਿਕੁਐਸਟ ਦਾ ਜਵਾਬ 400 ਨਾਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। /v1/chat/completions ਅਤੇ /v1/messages ਉੱਤੇ ਅਜਿਹੀ ਰਿਕੁਐਸਟ ਦਾ ਜਵਾਬ shannon-1.6-lite ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
• POST /v1/tokenize ਅਤੇ POST /v1/messages/count_tokens ਹੋਸਟ ਕੀਤੇ open-weight ids ਲੈਂਦੇ ਹਨ।

ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ

GET /v1/models ਇਸ ਪੰਨੇ ਦੇ ਮਾਡਲ JSON ਵਜੋਂ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹੀ ਕਾਂਟੈਕਸਟ ਵਿੰਡੋਆਂ, ਕੀਮਤਾਂ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਸਮੇਤ। ਇਸ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਚੋਣਕਾਰ ਭਰਨ ਲਈ ਜਾਂ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤ ਜਾਂਚਣ ਲਈ ਵਰਤੋ।

GET https://api.shannon-ai.com/v1/models

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)

for model in client.models.list():
    print(model.id)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
  baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});

for await (const model of client.models.list()) {
  console.log(model.id);
}

curl "https://api.shannon-ai.com/v1/models"

ਜਵਾਬ, ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੀ ਇੱਕ ਐਂਟਰੀ ਤੱਕ ਛੋਟਾ ਕੀਤਾ ਹੋਇਆ:

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "shannon-3",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "Shannon 3",
      "context_window": 196608,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 3.35,
        "output_per_million_usd": 3.35,
        "currency": "USD"
      },
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": false,
        "streaming": true,
        "json_schema": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses"
      ]
    },
    {
      "id": "MiniMax-M3-3BIT-REAP",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "MiniMax-M3 · 3BIT-REAP",
      "context_window": 262144,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 0.5,
        "cached_input_per_million_usd": 0.125,
        "output_per_million_usd": 2,
        "currency": "USD"
      },
      "tokenizer": "original",
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": true,
        "streaming": true,
        "response_format": true,
        "json_schema": true,
        "prompt_caching": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses",
        "/v1/messages/count_tokens",
        "/v1/tokenize"
      ]
    }
  ]
}

• GET /v1/models ਨੂੰ key ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ। ਜਵਾਬ ਹਰ ਕਾਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲਈ ਇੱਕੋ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਪਲਾਨ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।
• ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਉਹ ids ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਿਸ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇਸ ਸਮੇਂ ਸੇਵਾ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ, ਉਹ ਇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਬਾਹਰ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਲਈ ਕੋਈ endpoint ਨਹੀਂ ਹੈ: GET /v1/models/{id} ਕਿਸਮ not_found_error ਨਾਲ 404 ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।