بې سانسوره Kimi K2 API

د «ارزانه ماډل» ډېری پاڼې په رښتیا د یوه کوچني ماډل په اړه دي چې د یوې لویې ډلې نوم يې اغوستی. دا یوه هغسې نه ده. Kimi K2.6 یو بشپړ مخکښ پیمانه بنسټ دی — یو ټریلیون پیرامیټرونه کثیف Mixture-of-Experts، له یوه اصلي لیدني کوډوونکي او یوه روزنیز پروګرام سره چې مستقیم د اجنټي د وسیلو کارونې ته نښه شوی. هغه څه چې دا ارزښتي پوړ ګرځوي، یو کوچنی مغز نه دی بلکې یو تېز فشارونکی ترکیب دی. نو پوښتنه دا نه ده چې «آیا دومره ښه دی؟» بلکې «کومې دندې په رښتیا د دې او د هغه 5x ګران ورور ترمنځ توپیر ویني؟» د دې مقالې ډېره برخه همدې ته ځواب وايي.

01Kimi K2.6 په رښتیا څه شی دی؟

Kimi K2.6 د Moonshot AI یو خلاص وزنه ماډل دی، د پیکنګ هغه څېړنځی چې د Kimi لړۍ تر شا دی، چې د 2026 د اپریل په 20 خپور شو. هغه معماري يې په میراث اخیستې چې K2 يې د پام وړ کړ: یو کثیف Mixture-of-Experts ټرانسفارمر چې نږدې 1 ټریلیون ټول پیرامیټرونه او په هر توکن کې نږدې 32 میلیارده فعال لري، چې په 61 پرتونو کې په هر پرت کې د 384 متخصصانو، 8 روټ شوي جمع 1 ګډ په بڼه تنظیم شوي، له Multi-head Latent Attention سره. له هغه ټریلیون څخه یوازې یوه کوچنۍ برخه پر هر ورکړل شوي توکن باندې فعالېږي — او همدا لامل دی چې د دې اندازې یو ماډل په سنټونو کې بیه شي.

نسب د هغه څه له امله مهم دی چې Moonshot ورته غوره کول کړي دي. اصلي K2 پر نږدې 15.5 ټریلیون توکنو باندې د Muon / MuonClip غوره کوونکي په کارولو سره مخکینۍ روزنه شوه، چې په ځانګړي ډول ځکه جوړ شوی و چې یو ټریلیون پیرامیټره MoE د هغو د پاملرنې چاودنو او د زیان له څوکو وساتي چې په هغه پیمانه کې روزنه بې ثباته کوي؛ Moonshot د ټول چلند په اوږدو کې د روزنې صفر بې ثباتي راپور کړه. دا د هر بل څه له پورته دی — دې ورته اجازه ورکړه چې د روزنې بودیجه پر اجنټي چلند باندې ولګوي نه پر اور وژنه.

K2.6 دا په دوو لورو غځوي. لومړی، دا په اصلي توګه څو رسنیز دی: انځورونه او د ویډیو چوکاټونه د MoonViT له لارې تېرېږي، یو ~400M پیرامیټره لیدنی کوډوونکی چې یو انځور په 448x448 برخو ټوټه کوي او هره ټوټه مستقیماً د ژبني ماډل د توکنو فضا ته وړاندې کوي — لیدني توکنه په هماغه لړۍ کې ناست دي چې نور هر څه پکې دي، نه په یوه ورنښتي سرلیک لیکونکي کې چې یو ړوند ماډل تغذیه کوي. دویم، دا په ژورتیا کې د تنظیمولو لپاره جوړ شوی: د Moonshot د Agent Swarm کار تر 300 پورې په ساحه کې تخصص شویو فرعي اجنټانو ترمنځ همغږي او په یوه خپلواک چلند کې تر 4,000 پورې همغږي شوي ګامونه راپوروي.

د Moonshot راپور شوی د معیارونو پروفایل

دا د بې فشاره K2.6 بنسټ لپاره د Moonshot راپور شوې شمېرې دي، زموږ اندازه کول نه دي. د بڼې لپاره ګټورې دي، نه د دقت لپاره:

بڼه ولولئ، نه رقمونه. د وسیلو کارونې او پر لټون ولاړې نمرې لوړې ناستې دي؛ د خالص سختوالي نمرې ټیټې ناستې دي. دا د یوه داسې ماډل لاسلیک دی چې روزل شوی ترڅو ښه عمل وکړي نه دا چې هر څه وپېژني — سمه سودا که ستاسو اجنټ یو براوزر، یوه پوښه او یو د دوسیو نظام ولري، غلطه که تاسو یوه سخته پوښتنه پرته له نښلول شویو وسیلو کوئ.

02W4A16-AUTOROUND-REAP څه معنا لري

د ماډل پر id باندې تاړی سینګار نه دی. دا د فشارولو دقیق ترکیب دی، چې ځکه خپور شوی ترڅو تاسو د هغې سودا په اړه استدلال وکړئ چې کوئ يې.

• W4A16 — وزنونه په 4 بیټو کې، فعالېدنې په 16 کې حساب کېږي. د وزن حافظه د bf16 په مقابل کې نږدې 4x راښکته کېږي، پداسې حال کې چې هغه ریاضي چې تېروتنه راټولوي په 16-بیټه دقت کې پاتې کېږي. دا د ډېرو لویو MoE ماډلونو لپاره معیاري لوړ کیفیته د خدمت ټکی دی.
• AUTOROUND — د Intel د AutoRound کوانټایزوونکی. ساده نږدې-ګرد کول هر وزن په خپلواکه توګه ګوري او هغه معلومات غورځوي چې ماډل پرې تکیه لرله؛ AutoRound پرځای يې د ګرد کولو پرېکړې د تنظیمي معلوماتو په مقابل کې زده کوي. په یوه 4-بیټه هدف کې دا د هغه ماډل ترمنځ توپیر دی چې لا هم یوه سکیما پیروي کوي او هغه چې لار ورکوي.
• REAP — Router-weighted Expert Activation Pruning، د Cerebras Research له خوا (arXiv 2510.13999، ICLR 2026). په یوه MoE کې ډېری متخصصانو ته لږ روټ کېږي. REAP هر یو په دواړو، د روټر د دروازې پر ارزښتونو او د فعالېدو پر نورمونو ارزوي، بیا تر ټولو لږ بارز په یوه ګولۍ کې لرې کوي. خپره شوې پایله: له ټریلیون پیرامیټره ماډلونو څخه تر 50% پورې متخصصان کټ شوي، په داسې حال کې چې د بنسټ کیفیت تر ډېره ساتل شوی، او پر تولیدي دندو باندې کټول د متخصصانو له یوځای کولو غوره دي — یوځای کول متخصصان سره ګډوي، کټول یوازې ناکارېدلي غورځوي.

په هماغه ترتیب کې تطبیق شوي — لومړی کټول، بیا د پاتې کوانټایزول — تاسو ته یو داسې ماډل درکوي چې ځایېږي او چټک چلېږي، پرته له هغه د کیفیت نسکورېدو چې په دې نسبتونو کې به يې هره یوه تخنیک په یوازې ځان راوسته. د لګښت په اړه بربنډ ووایو: یو فشار شوی ماډل له اصلي سره بیټ-یو شان نه دی. هغه څه چې ترکیب يې اخلي، دا ده چې کمښت هلته پرېوځي چې تاسو به يې احتمالاً ونه وینئ — نادرې د روټینګ لارې، د ټیټ احتمال د توکنو لکۍ — نه د لارښوونې په پیروۍ، د وسیلو د بلنې په بڼه کولو، یا د سکیما په مراعاتولو کې.

03پر دې پای ټکي باندې «بې سانسوره» څه معنا لري

دلته بې سانسوره د معمارۍ په اړه یوه وینا ده، نه د چلند. د ماډل مخې ته د ردولو پرت نشته او پر وتنه يې د محتوا فلټر نشته. ستاسو غوښتنه بنسټ ته رسېږي او ځواب يې تاسو ته رسېږي؛ هېڅ شی هېڅ لور نه نیسي.

دا توپیر مهم دی، ځکه چې «بې سانسوره» په ډډه توګه کارېږي. درې بېل شیان د دې کلیمې لاندې ټول شوي:

1. د ننوتنې ډلبندي — یو جلا ماډل ستاسو غوښتنه لولي او پرېکړه کوي چې پرېږدي يې که نه. دلته نشته.
2. د وتنې فلټر — یو سکنر جوړ شوی متن ګوري او لنډوي يې یا يې بدلوي. دلته نشته.
3. د بنسټ خپل چلندونه — هر څه چې بنسټیز ماډل په روزنه کې زده کړي. هغه د ماډل خپل دي، او موږ ادعا نه کوو چې مو ورک کړي دي.

لومړی دوه هغه څه دي چې تولیدي سیستمونه ماتوي، او همدا دوه دي چې موږ يې لرې کوو. یو ډلبندونکی چې د غوښتنو پر 0.5% باندې فعالېږي، یوه 0.5% د ناکامۍ کچه ده چې نه يې ډیبګ کولی شئ، نه پرې استیناف کولی شئ، او نه يې راتګ لیدلی شئ — او د یوې 200 ګامیزې اجنټي کړۍ په اوږدو کې، په هر ګام کې د 0.5% ناکامي داسې یوه چلند ته جمع کېږي چې تر بریا يې ناکامي ډېره وي. په یوه خبرو اترو کې یو ردول یو ځورونکی شی دی؛ د یوه خپلواک چلند په 147م ګام کې یو ردول د چلند حالت ورانوي او هر څه سوځوي چې هلته د رسېدو لپاره مو لګولي وو. د اجنټي کاري بارونو لپاره، د ردولو د سطحې لرې کول د اعتبار یوه ځانګړنه ده، نه یوه سبک ییزه غوره توب.

پایله يې دا ده چې مسؤلیت تاسو ته راځي. ستاسو د غوښتنلیک او ستاسو د کارونکو ترمنځ د خوندیتوب هېڅ جال نشته؛ که ستاسو محصول ورته اړتیا لري، هلته يې جوړ کړئ چې ولیدلی، تنظیم کړی او ثبت کړی شئ. مهرباني وکړئ لومړی زموږ د مسؤلانه کارونې پالیسي ولولئ.

04Kimi K2.6 په مقابل کې Kimi K3: کله 5x ارزښت لري؟

دا هغه پرېکړه ده چې ډېری لوستونکي ورته راغلي، نو دلته يې پرته له ډډې وایو. Kimi-K3 · 3BIT-REAP لوی، نوی بنسټ دی: د 2026 د جولای په 16 اعلان شو او د جولای په 27 خلاص وزنونه، په نږدې 2.8 ټریلیون ټولو پیرامیټرونو او په هر توکن کې نږدې 104 میلیارده فعال — د K2.6 له فعال حساب څخه تر 3x ډېر. پورته لور ته، Moonshot K3 د K2.6 له بیې نږدې 5x لیستوي، او زموږ د ګېټوې بیه هماغه نسبت پیروي کوي.

	Kimi-K2.6 · W4A16-AUTOROUND-REAP	Kimi-K3 · 3BIT-REAP
دننه / 1M توکنه	$0.78	$3.83
بهر / 1M توکنه	$3.67	$19.12
متنیزه کړکۍ	262,144	262,144
تر ټولو لویه وتنه / غوښتنه	16,384	16,384
انځوریزه ننوتنه	هو	هو
اصلي د وسیلو زنګ وهل	هو	هو
سخته json_schema	هو	هو
بې سانسوره	هو	هو
فعال پیرامیټرونه / توکن	~32B	~104B

وګورئ چې جدول څه نه ښیي: هېڅ داسې کرښه نشته چې K3 پکې یوه ځانګړنه ولري چې K2.6 يې نه لري. هماغه کړکۍ، هماغه تر ټولو لویه وتنه، هماغه لید، هماغه د وسیلو زنګ وهل، هماغه جوړښتي وتنه، هماغه بې سانسوره دریځ، هماغه درې ژبې. هغه 5x دقیقاً یو شی اخلي — په هر مخکیني تېرېدو کې خام وړتیا. دا ریښتینی دی، مګر یو یوازینی محور دی، او پر هغو محورونو باندې هېڅ نه کوي چې ستاسو خنډ نه وي.

په ځانګړي ډول د متنیزې کړکۍ ټکی

پورته لور ته، د K3 سرلیکي ځانګړنه د K2.6 د 262K په مقابل کې یو 1M توکنیز متن دی. د Shannon پر ګېټوې باندې دواړه ماډلونه په 262,144 توکنو کې خدمت کېږي. که اوږد متن ستاسو دلیل و چې 5x ورکړئ، هغه دلیل دلته نه پلي کېږي — تاسو به پورتنۍ بیه ورکړئ او هماغه کړکۍ به واخلئ. دا هغه ډول شی دی چې یو پلورونکی ازمویل کېږي چې ونه يې وايي، او همدا لامل دی چې په ډبله لیکه کې دی.

هغه وخت 5x ورکړئ چې

• یوه ګولۍ باید پرېوځي. یو یوازینی سخت تېرېدل چېرته چې بیا هڅه ګرانه یا ناشونې وي — یو نه بېرته کېدونکی عمل، د یوې اوږدې کړۍ په پای کې یوه پرېکړه. په هر توکن کې ډېر فعال پیرامیټرونه بېخي هغه څه دي چې پر یوه تېرېدو باندې چت پورته کوي.
• دنده پر پوهې پورې تړلې ده، نه پر وسیلو. ژور ترکیب چېرته چې ځواب باید له وزنونو راووځي. د K2.6 پروفایل اجنټي دی؛ وسیلې ترې واخلئ او لوی بنسټ ښکاري.
• حجم ټیټ او خطر لوړ دی. په میاشت کې په 500 بلنو کې، 5x د $8 پرځای $40 دی. یوازې غوره ماډل واخلئ.

هغه وخت 5x مه ورکوئ چې

• تاسو یوه کړۍ چلوئ. اوږد اجنټي چلندونه پر میکانیکي ګامونو باندې واکمن دي — یوه دوسیه ولوله، یوې وسیلې ته زنګ ووهه، یوه پایله وګوره، راتلونکې وټاکه — چې بېخي هغه څه دي چې K2.6 ورته روزل شوی. په 200 ګامونو کې 5x په هر چلند کې $7.71 په مقابل کې $38.29 دی.
• تاسو انځورونه په حجم کې پروسس کوئ. لیدني کاري بارونه د دننه توکنو له مخې درانه دي او په هر توکي کې استدلال کم ژور دی. برخه 05 وګورئ؛ نږدې نه ده.
• دنده استخراج، ډلبندي، یا بدلون ده. له اسنادو څخه د ساحو راایستل، د تکټونو روټ کول، د ریکارډونو نورمالول، لنډول — محدودې دندې چېرته چې یو لوی ماډل هماغه JSON جوړوي.
• تاسو د تایید یو ګام لرئ. که وتنه وکتل شي — یوه د ازموینو ټولګه، یو د سکیما تاییدونکی، یو دویم تېرېدل، یو انسان — کله ناکله ورکېدل ارزانه دي او اقتصاد په پرېکړه کوونکې توګه حجم ته مخه کوي. دا د ارزښتي پوړ لپاره تر ټولو کم ارزول شوی دلیل دی.

یوه بڼه چې نومولو ته يې اړتیا ده: K2.6 د کړۍ لپاره او K3 د حکم لپاره وچلوئ. پرېږدئ چې ارزانه اجنټي ماډل د راټولولو، زنګ وهلو او مسودې جوړولو سل ګامونه وکړي، بیا پر وروستي ترکیب باندې یوه ګرانه بلنه ولګوئ. دواړه ماډلونه هماغه یو شان API له هماغې متنیزې کړکۍ سره وايي، نو بدلول يې د model ساحې ته یو کرښه ییز بدلون دی.

05لید په یوه کاري بیه

لید په دې کتلاګ کې د K2.6 تر ټولو تېزه څنډه ده. پر ګېټوې باندې له دولسو بې سانسوره ماډلونو څخه یوازې څلور اصلاً انځورونه مني، او K2.6 یوازینی دی چې انځوریزه ننوتنه له Kimi اجنټي نسب سره په هر میلیون دننه توکنو کې تر یوه ډالر ښکته یوځای کوي.

لیدني کاري بارونه یوه غیرعادي لګښتي بڼه لري. د MoonViT په اړه د Moonshot د خپرې شوې څرګندونې له مخې، یو 1024x1024 انځور نږدې 576 انځوریزو توکنو ته کوډېږي — او هغه دننه توکنه دي، د دفتر ارزانه اړخ. یوه معمولي لیدني دنده نږدې بشپړه پر $0.78 کچه باندې پرېوځي نه پر $3.67 باندې. 10,000 انځورونه واخلئ، هر یو له ~200 توکنو غوښتنې سره (نو ~776 دننه توکنه) او ~150 توکنه جوړښتي وتنه:

کاري بار	Kimi-K2.6	Kimi-K3	څو ځله
یو اجنټي ګام (40K دننه / 2K بهر)	$0.0385	$0.1914	5.0x
200 ګامیز خپلواک چلند	$7.71	$38.29	5.0x
10,000 انځورونه، جوړښتي وتنه	$11.56	$58.40	5.1x
ډله ییزه دنده (1M دننه / 200K بهر)	$1.51	$7.65	5.1x

د Shannon د ګېټوې د لیست له بیو څخه حساب شوي. د انځوریزو توکنو اټکل د Moonshot خپره شوې د MoonViT شمېره کاروي چې د یوه 1024x1024 انځور لپاره ~576 توکنه ده؛ دقیق توکنیزول له ریزولوشن او د اړخونو له نسبت سره توپیر کوي.

یوه $11.56 انځوریزه کړۍ هغه څه دي چې هره ورځ يې پرته له فکره چلوئ. یوه $58.40 هغه څه ده چې مهال وېش ورته جوړوئ، توجیه يې کوئ، او په پای کې يې پرې کوئ. هغه واټن د یوه ارزښتي پوړ لپاره ټول دلیل دی.

یو رښتینی احتیاط. پر خپلواکو څو رسنیزو او پر ځمکه ولاړو دندو د پوړونو په لیستونو کې K2.6 نږدې د 115 ماډلونو له ډلې 26م، منځنی نږدې 68.1 راپور شوی — د درناوي وړ، نه د ټولګي مخکښ. لید يې په رښتیا د سند په پوهېدنه، د سکرین انځور او د کارونکي پوښ په لوستلو، او د چارټ یا ډیاګرام په تفسیر کې پیاوړی دی؛ په دقیق فضايي ځای پر ځای کولو کې کمزوری دی — دقیق د تړلو بکسونه، په ګډو وډو صحنو کې باریک شمېرل، د خرابو سکنونو ډک OCR. که تاسو د پیکسل دقیق موقعیت ټاکنې ته اړتیا لرئ، لومړی پر خپلو معلوماتو باندې يې معیار واخلئ. که تاسو یوه ماډل ته اړتیا لرئ چې یو سکرین انځور وګوري او پرېکړه وکړي چې راتلونکی څه کلیک کړي، دا سمه وسیله ده.

06بې ردولو د وسیلو زنګ وهل او اجنټي کړۍ

K2.6 د اصلي د وسیلو زنګ وهلو ملاتړ کوي: ماډل مستقیماً له هغو د JSON-سکیما د وسیلو تعریفونو څخه چې تاسو يې ورکوئ، جوړښتي د وسیلو بلنې راباسي، نه دا چې ورته اړ کړل شي چې د پارس وړ متن جوړ کړي. له څو دوره ییزو خبرو اترو او سیستمي غوښتنو سره، دا د یوې اجنټي کړۍ لپاره بشپړ بنسټ دی.

هغه څه چې «بې ردولو د وسیلو زنګ وهل» ورزیاتوي، تر هغه ظریف دي چې غږ يې کوي. پر یوه فلټر شوي API باندې، د یوې اجنټي کړۍ دننه ردول په درېیو بېلو ناکامیو کې ښکاري:

• سخت ردول — ګام د یوې د وسیلې بلنې پرځای نثر راګرځوي، پارس کوونکی ناکامېږي، کړۍ ماتېږي. لږ تر لږه په لوړ غږ.
• نرم ردول — بلنه کېږي مګر دلایل يې ناقص دي: یوه تنګه شوې پوښتنه، یو ډډه شوی پیرامیټر، یو لنډ شوی بار. کړۍ په چوپه توګه د خراب شوي حالت سره روانه ده او تاسو څلور ګامه وروسته پوهېږئ.
• مخکې له مخکې ډډه — پلان له یوې قانوني څانګې څخه مخکې تر دې چې ورنږدې شي، لار بدلوي. تاسو دا هېڅکله نه وینئ؛ یوازې یو خراب پلان اخلئ او هېڅ تشریح نه.

دویم او درېیم ګران دي، ځکه چې نه لیدل کېږي: هېڅ تېروتنه نشته، په لاګونو کې هېڅ نشته، هېڅ شی نشته چې و يې لټوئ. یو پای ټکی چې د ردولو پرت ونه لري، ټوله ټولګه لرې کوي — د ماډل د وسیلو د بلنې دلایل هماغه د ماډل د وسیلو د بلنې دلایل دي.

دا په هغو ساحو کې تر ټولو ډېر مهم دی چې اوږدو خپلواکو چلندونو ته اړتیا لري او په هر حال کې حساسو موادو ته لاس وروړي: امنیتي څېړنه او سره ډلې، د مالویر او پېښو شننه، د کلینیکي اسنادو پروسس، حقوقي کشف، او د اعتدال وسیلې چې باید د هغه محتوا په اړه استدلال وکړي چې اعتدال يې کوي. د اعتدال د یوه ډلبندونکي جوړولو ته یو داسې ماډل پکار دی چې لیدلو ته چمتو وي چې څه ډلبندي کوي؛ دا یوه تضاد نه ده، یوازې دنده ده.

د اوږدو چلندونو لپاره عملي یادښتونه: reasoning_effort پرېږدي چې پر پلان جوړونې ګامونو باندې ډېر فکر او پر میکانیکي ګامونو باندې لږ ولګوئ. سټریمینګ پر درېیو واړو ژبو باندې شته، نو یو اوږد ګام کولی شي پرمختګ وښیي یا مخکې ودرول شي. او 262,144 توکنه متن ریښتینی کاري حالت ساتي — د دوسیو محتویات، پخوانۍ د وسیلو پایلې، یو روان پلان — چې د ډېرو ګامونو په اوږدو کې پاتې کېږي پرته له دې چې هره دوره بیا لنډ شي، چې پخپله د اجنټ د لار ورکولو یوه عامه سرچینه ده.

07جوړښتي وتنه او درې API ژبې

K2.6 دواړو، json_schema (سخت پر سکیما محدود تولید) او سست response_format ملاتړ کوي. دا د کتلاګ په مقابل کې وګورئ: دلته له دولسو ماډلونو څخه دوه د سختې سکیما وتنې ملاتړ نه کوي، او که ستاسو د کړۍ راتلونکی پړاو JSON پارس کوي، هغه کالم اختیاري نه دی.

سخته د سکیما وتنه هغه څه دي چې یو بې سانسوره ماډل د زیربنا په توګه د کارونې وړ ګرځوي: که ماډل باید یو داسې شی راوباسي چې ستاسو له سکیما سره سمون خوري، تاسو یوه د پارس تضمین اخلئ چې له هغه څه څخه خپلواکه ده چې بل ډول به يې ویلي وو — هېڅ سریزه، هېڅ بښنه، هېڅ پراګراف چې ستاسو JSON راچاپېر کړي. د ردولو د پرت له نشتوالي سره یوځای، دا یو د استخراج پای ټکی دی چې په هره بلنه کې، د هر سند لپاره، هر څه چې سند په اړه وي، ستاسو شی راګرځوي.

سطحه	د Kimi-K2.6 ملاتړ	یادښتونه
/v1/chat/completions	هو	د OpenAI ژبه — د موجودو SDK ګانو لپاره سمدستي
/v1/messages	هو	د Anthropic ژبه — هماغه ماډل، هماغه وزنونه
/v1/responses	هو	د Responses ډوله پوښ
سټریمینګ	هو	پر درېیو واړو ژبو
د وسیلو زنګ وهل	هو	اصلي، د JSON-سکیما د وسیلو تعریفونه
json_schema	هو	سخته جوړښتي وتنه
response_format	هو	سست JSON حالت
reasoning_effort	هو	په هره بلنه کې د فکر بودیجه تنظیم کړئ
انځوریزه ننوتنه	هو	انځورونه د متن تر څنګ

درې واړه ژبې پر هماغه کلستر باندې هماغو وزنونو ته رسېږي. یو موجود د OpenAI کلاینټ بنسټیز URL ته ونیسئ، model پر Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP کېږدئ، او روان یاست. د غوښتنې او ځواب بڼې، د سټریمینګ معناوې او یو ژوندی لوبغالی په د API اسنادو کې دي.

08چېرته Kimi K2.6 غلطه پرېکړه ده

د ماډل هغه لارښود چې یوازې ځواکونه لیستوي، یو اعلان دی. دلته دا ده چې موږ به تاسو چېرته بل ځای ته ولېږو.

• تاسو پر یوه سخت تېرېدو باندې مطلق چت ته اړتیا لرئ. Kimi-K3 ته ولاړ شئ او 5x ورکړئ. هغه د همدې لپاره دی.
• تاسو د پیکسل دقیق لیدني ځای پر ځای کولو ته اړتیا لرئ. د تړلو بکسونه، پر خرابو سکنونو باندې ډک OCR او په ګډو وډو صحنو کې دقیق شمېرل يې تر ټولو پیاوړې ځمکه نه ده — لومړی پر خپلو معلوماتو باندې ازموینه وکړئ.
• تاسو له ارزانه ارزانه ته اړتیا لرئ، پرته له لید. څو کتلاګي ماډلونه په $0.50 / $2.00 کې ناست دي. د K2.6 پورتنۍ بیه لید او د Kimi اجنټي پروفایل اخلي؛ که هېڅ یو ته اړتیا نلرئ، ارزانه پوړ واخلئ.
• تاسو په یوه ځواب کې له 16,384 وتونکو توکنو څخه ډېرو ته اړتیا لرئ. هغه چت پر ټول کتلاګ باندې پلي کېږي — اوږد اسناد ټوټه ییز تولید ته اړتیا لري، هر ماډل چې وټاکئ.
• تاسو بیټ-دقیق پورتنی چلند غواړئ. دا یو کټ شوی او کوانټایز شوی جوړښت دی: یوه په قصده، خپره شوې سودا. د بیا تولید د یوې څېړنې لپاره، د Moonshot د اصلي وزنونو په مقابل کې يې وچلوئ.

د Kimi K2.6 او K3 معماري، معیارونه، او د خپرېدو د نېټې شمېرې د Moonshot راپور شوې دي او د پورتني بنسټ لپاره ښودل شوې، نه زموږ د فشار شوي جوړښت لپاره. د څو رسنیزې درجه بندۍ شمېره د یوې خپلواکې دریمې ډلې د پوړونو له لیست څخه ده. د Shannon د ګېټوې بیې د 2026 د سپټمبر تر 5 پورې د لیست بیې دي.

09ډېرې پوښتل شوې پوښتنې

---

Shannon AI د Shannon Lab LLC، نیو مکسیکو، متحده ایالات، له خوا چلېږي. سرچینې: Moonshot AI — Kimi K2 · REAP the Experts (arXiv 2510.13999) · Cerebras Research — REAP. د پورتني Kimi د معیارونو شمېرې د Moonshot راپور شوې او د خپلواک تایید تر ترلاسه کولو پورې لنډمهاله دي؛ هغه بې فشاره بنسټ بیانوي، نه د Shannon کوانټایز شوی جوړښت.