بې سانسوره Kimi K3 API

د ماډل د ټاکلو ډېری لارښودونه داسې لیکل شوي لکه وړتیا چې وړیا وي. نه ده. د یوه پورتنۍ کچې ماډل په اړه په زړه پورې پوښتنه هېڅکله «آیا دا ښه دی» نه ده — معمولاً وي — بلکې «آیا پر دې دنده باندې دومره ښه دی چې یو پنځه ځله لوی بیل توجیه کړي، په پرتله کې د هغه ماډل چې یوه پوړۍ ښکته دی». دا لارښود دې ته په ریښتیني حساب سره ځواب وايي، او په ساده ژبه وايي چې ارزانه انتخابونه چېرته ګټي.

01Kimi K3 په حقیقت کې څه دی

Kimi K3 د Moonshot AI خلاص وزنه مخکښ ماډل دی، چې د 2026 په جولای کې د Kimi K3 جواز لاندې خپور شو — د یوې ډلې درېیم نسل چې له Kimi K2 سره پیل شوه، او د یوه فاین-ټیون پرځای یوه په ریښتیا نوې معماري ده.

خپور شوی جوړښت 93 پرتونه دي — 69 يې Kimi Delta Attention کاروي، 24 يې دروازه لرونکې څو سریزه پټه پاملرنه، او یوه کثیفه — له یوه Stable LatentMoE روټر سره چې په هر توکن کې له 896 څخه 16 متخصصان جمع 2 ګډ ټاکي. Moonshot راپور ورکوي چې له دې ترکیب څخه د Kimi K2 په پرتله د پیمانې په اغېزمنتیا کې نږدې 2.5x ښه والی راځي. لید له بهره نه دی نښلول شوی، اصلي دی: یو 401M پیرامیټره MoonViT-V2 کوډوونکی هماغه تنه تغذیه کوي چې متن اداره کوي.

د تنکاوالي شمېره د زړه ته اچولو وړ ده: K3 په هر توکن کې 104 میلیارده پیرامیټرونه فعالوي، په پرتله کې زموږ د کتلاګ د ډېری برخې 30 تر 40 میلیارده کچې. دا نږدې درې ځله ډېر حساب دی په هر جوړ شوي توکن کې، او همدا د دې ټول لامل دی چې دا ماډل د بیو په لیست کې سر ته دی. تاسو د یوه برنډ پوړ لپاره پیسې نه ورکوئ — تاسو د GPU ثانیو لپاره پیسې ورکوئ.

ډله، په لنډو

• Kimi K2 — 1 ټریلیون پیرامیټرونه، 32 میلیارده فعال، 384 متخصصان چې 8 يې په هر توکن روټ کېږي، پر 15.5 ټریلیون توکنو باندې د MuonClip غوره کوونکي په کارولو سره مخکې روزل شوی، ځکه جوړ شوی چې د پاملرنې هغه چاودنې ودروي چې په دې پیمانه کې د MoE روزنه ورانوي.
• Kimi K2 Thinking — هماغه بنسټ چې زده يې کړل استدلال له د وسیلو کارونې سره ګډ کړي، او راپور شوي چې په یوه چلند کې 200 تر 300 پرله پسې د وسیلو بلنې ساتي، له وسیلو سره پر Humanity's Last Exam باندې 44.9% او پر BrowseComp باندې 60.2%.
• Kimi K3 — له اصلي څو رسنیزوالي او پورته لور ته له یوې 1M توکنیزې کړکۍ سره بیا جوړ شوی، له څارل شوي فاین-ټیونینګ پړاوه راهیسې له کوانټایزېشن ته پام کوونکې روزنې سره (MXFP4 وزنونه، MXFP8 فعالېدنې). همدا لامل دی چې K3 تېز فشار تر هغو ماډلونو ښه زغمي چې هېڅکله يې په پام کې نیولو سره نه دي روزل شوي.

تلونکې کرښه د اوږد افق اجنټي والی دی: هر نسل د لنډ ځواب د معیارونو د ګټلو پرځای د دې لپاره غوره شوی چې په سلګونو ګامونو کې همغږی پاتې شي. همدا هغه وړتیا ده چې تاسو يې اخلئ.

02«3BIT-REAP» څه معنا لري، او ولې یو 2.8T ماډل ورته اړتیا لري

د ماډل پر ID باندې وروستاړی سینګار نه دی — دا وايي چې مخکې له دې چې وزنونه زموږ پر خپل GPU کلستر باندې پورته شي ورسره څه شوي، او دا هغه رښتینې یادونه ده چې پر هرې دلته ادعا پورې نښتې. له حسابه پیل وکړئ. یو 2.8 ټریلیون پیرامیټره ماډل په 16-بیټه دقت کې نږدې 5.6 ټیرابایټه وزنونه دي. په هر وزن کې په 3 بیټو کې دا 1.05 ټیرابایټو ته نږدې دی — لا هم لوی، خو یو د منلو وړ ځای پرځای کول چې د یوه 262K توکنیز KV کیش لپاره ځای پکې پاتې وي. REAP دویمه نیمايي ده: د متخصص د کټولو یوه میتود چې پروفایل کوي روټر په حقیقت کې کوم متخصصانو ته لاس وړي او هغه کم ټاکل شوي مخکې له کوانټایز کولو غورځوي، نه وروسته. پر یوه داسې ماډل چې په هر توکن کې له 896 څخه یوازې 16 متخصصان روټوي، دا یو طبیعي غوراوی دی — یوه دومره تنکۍ ویشنه یوه اوږده لکۍ لري چې ریښتیني ترافیک ته ډېره لږه ونډه ورکوي — او لومړی کټول دا معنا لري چې پاتې بیټي بودیجه پر هغو متخصصانو مصرفېږي چې اهمیت لري.

زموږ کتلاګ درې وروستاړي د یوې قصدي زینې په توګه کاروي. 3BIT-REAP پر تر ټولو لویو بنسټونو باندې ځي، چېرې چې بل هېڅ نه ځایېږي. W4A16-AUTOROUND-REAP 4-بیټه وزنونه له 16-بیټه فعالېدنو سره دي چې د AutoRound په کارولو سره کوانټایز شوي — زده شوی ګردول چې د ساده نږدې-ته-ګردولو پر وړاندې ریښتینی دقت بېرته ترلاسه کوي — جمع هماغه کټول. W8A16 د تر ټولو لوړې وفادارۍ پوړ دی، د هغو بنسټونو لپاره چې دومره کوچني وي چې تېز فشار ته اړتیا ونه لري. په لنډو: وروستاړی درته وايي چې له اصلي څخه څومره ژوندی پاتې شوی؛ بیه درته وايي چې چلول يې څومره لګښت لري.

03لید: د انځور پوهېدنه تاسو ته څه اخلي

Kimi-K3 زموږ په دولس ماډلیز کتلاګ کې له هغو پنځو ماډلونو څخه یو دی چې لید لري، او له پنځو څخه تر ټولو وړتیا لرونکی. ډېری سوداګریز لیدني APIونه پر پورته شویو انځورونو باندې یو ډلبند چلوي او د دننه ورکړو یوه پراخه ډله مخکې له دې ردوي چې ماډل يې بېخي وویني — د مصرف کوونکي لپاره یو منطقي ډیفالټ او مشروع کار ته یوه جدي خنډ. هغه امنیتي څېړونکي چې د استثمار د وتنې سکرین شاټ اخلي، د اعتدال هغه ډلې چې خپل ډلبندونه جوړوي، عدلي او د ډیټاسیټ د پلټنې کار، او د سره ټیم ارزونه، ټول له دې دیواله سره مخ کېږي. Kimi-K3 د ردولو پرت نه لري او پر وتنه هېڅ فلټر نه لري.

چېرته د K3 لید تر ارزانه لیدني ماډلونو خپله بیه ګټي

• ډک ډیاګرامونه او نقشې — د معمارۍ ډیاګرامونه، د شبکې توپولوژۍ، سرکټونه: هر هغه څه چې ځواب يې د څیزونو د نومولو پرځای د کرښو او لیبلونو پر تعقیب پورې تړلی وي.
• په سکرین شاټونو کې کوچنی متن — د سټک څرکونه، د ټرمینل وتنه، د سپریدشیټ حجرې. د لیدني پوړونو ترمنځ واټن په کوچنۍ کچه کې پر لوستل کېدو باندې تر ټولو پراخ دی.
• د اوږد متن دننه انځور — یو سکرین شاټ چې په یوه 200K توکنیز متن کې غورځول شوی، چېرې چې ماډل باید هغه څه چې ویني له هغه سره وتړي چې پنځوس زره توکنه مخکې يې لوستي وو.
• د څو انځورونو پرتله — د یوه UI دوه بڼې، یا یو چارټ د هغه جدول پر وړاندې چې دا يې جوړ کړی.

چېرته چې خپله بیه نه ګټي: عنوان ورکول، بدیل متن، د پاکو اسنادو OCR، او د ټګ ورکولو پایپلاینونه. دا په هر میلیون دننه توکنو کې په $0.50 حل شوي — که ستاسو انځوریز کاري بار لوړ حجم لرونکی وي او هر توکی په جلا توګه ساده وي، Kimi-K2.6 یا MiniMax-M3 داسې ځوابونه جوړوي چې تاسو به يې د K3 له ځوابونو ونه بېلوئ.

انځورونه له هماغې 262,144 توکنیزې بودیجې څخه توکنه مصرفوي چې متن يې مصرفوي او په دننه کچه حسابېږي. یو څو لوړ ریزولوشنه سکرین شاټونه وړیا نه دي.

04د اوږد افق اجنټي کار — دا پوړ د څه لپاره دی

که یو کاري بار پورتنی پوړ توجیه کوي، همدا دی. لنډې دندې په بښونکي ډول ناکامېږي: ماډل يې ناسم کوي، تاسو ګورئ، بیا يې هڅه کوئ، څلور ثانیې مو له لاسه وتلې. یو څلوېښت دورییز اجنټ چې په شپږمه دوره کې ناسمه څانګه ونیسي، راتلونکې څلور دېرش دورې پر یوې تېروتنې باندې په ښکلي ډول جوړوي، او تاسو په پای کې پوهېږئ کله چې مو د منځ ټولو توکنو پیسې ورکړې وي. همدا نااستوګنه هغه لامل دی چې دلته په هر توکن بیه نږدې ناسم معیار دی. هغه څه چې اهمیت لري په هر بریالي بشپړونه لګښت دی، چې دا په دې واکمن دی چې څومره ځله یو چلند غورځول کېږي. د K3 بنسټ لپاره پر اجنټي معیارونو باندې د Moonshot خپرې شوې شمېرې:

ټولې شمېرې د بې کوانټایزه Kimi K3 بنسټ لپاره د Moonshot له خوا راپور شوې دي، د 2026 جولای. دوی زموږ د 3BIT-REAP جوړښت اندازې نه دي او موږ يې په دې توګه نه وړاندې کوو.

بڼه يې له هغه سره سمون لري چې معماري ورته جوړه شوې: BrowseComp او Terminal-Bench د وسیلو د لوپ معیارونه دي — د کار کولو، کتلو او بیا کتنې تکراري دورې. SWE Marathon په 42.0 کې د مقابلې وزن دی: په ټولګه کې د اوږد افق تر ټولو سخته کوډي ارزونه، چېرې چې حتی یو مخکښ ماډل هم ډېری دندې ناکامېږي. «اجنټي» یوه حل شوې ټولګه نه ده؛ هر ماډل چې وټاکئ، د ناکامۍ لپاره ډیزاین وکړئ.

د اوږدو چلندونو لپاره عملي ترتیبونه

K3 reasoning_effort څرګندوي، او دلته دا یو ریښتینی د لګښت لیور دی: د استدلال توکنه د وتنې توکنو په توګه حسابېږي، په هر میلیون کې په $19.12.

• ټیټ — د وسیلې د بلنې روټ کول او جوړښتي استخراج، چېرې چې ماډل د یو څو پېژندل شویو انتخابونو ترمنځ ټاکنه کوي.
• لوړ — د ریښتیني اجنټي کار لپاره ډیفالټ: د یوه څو ګامیز بدلون پلان جوړول، له یوه د سټک څرکه ډیباګ کول، او متناقضو سرچینو ترمنځ همغږي کول.
• اعظمي — دا د یوې پایپلاین د تر ټولو سختې یوازینۍ بلنې لپاره وساتئ: د یوه چلند په سر کې پلان، یا وروستۍ کتنه. یو چلند چې په لوړ کې 30K د استدلال توکنه او په اعظمي کې 90K مصرفوي، د هغه یوې بېرغ لپاره اضافي $1.15 ورکوي.

متن هم په قصدي ډول بودیجه کړئ: زموږ کړکۍ 262,144 توکنه ده چې د 16,384 توکنو تر ټولو لویه وتنه لري، او په هر میلیون دننه کې په $3.83 کې یوه بې کټلې تاریخچه سره ټولېږي — هره دوره ټول مخکینی برخه بیا حسابوي.

05پر دې پای ټکي باندې «بې سانسوره» څه معنا لري

د Shannon AI پر ګېټوې باندې هر ماډل د ردولو پرت پرته او پر وتنه د محتوا فلټر پرته خدمت کېږي. پر پورتني پوړ باندې دا ډېر اهمیت لري، ځکه چې هغه دندې چې خلک يې یوه پورتنۍ کچې ماډل ته راوړي تر ټولو زیات احتمال لري چې یو فلټر راوپاروي: مخالفتي امنیتي څېړنه، د برید د وسیلو شننه، د اعتدال د ډلبند جوړونه، د ګواښ استخبارات، ستونزمن داستان، او هره ارزونه چې له ماډل غواړي هغه څه جوړ کړي چې تاسو يې د موندلو هڅه کوئ.

• د وتنې ډلبند نشته. ځوابونه له جوړېدو وروسته نه سکن کېږي او نه بیا لیکل یا بندېږي.
• د دننه ورکړې دروازه نشته. پرامپټونه او انځورونه مخکې له دې چې ماډل ته ورسېږي نه ښودل کېږي.
• یو بل ماډل نه دی. دا هماغه د Kimi K3 بنسټ دی چې پرته له هغه پرت خدمت کېږي چې معمولاً يې مخې ته ناست وي.
• د مسؤلیت لېږد نه دی. د ردولو د پرت لرې کول قضاوت تاسو ته سپاري — زموږ د مسؤلانه کارونې پالیسي وګورئ.

د هغه چا لپاره چې د ارزونې سیستمونه جوړوي یوه چوپه ګټه هم شته: یو بې فلټره ماډل یو ثابت بنسټ دی. هغه ماډل چې په نامتوقع ډول ردوي، اندازې شور لرونکې کوي، ځکه چې تاسو د وړتیا حد له پالیسي حد څخه نشئ بېلولی. دلته یوه ناکامي د وړتیا ناکامي ده — یوازینی هغه ډول چې تاسو يې ډیباګ کولی شئ.

06بیه: $3.83 دننه، $19.12 بهر — او کله يې ګټي

دا زموږ په لیست کې په لوی واټن سره تر ټولو ګران ماډل دی: وتنه زموږ د $2.00 له فرش څخه 9.6x او د Kimi-K2.6 له لګښته 5.2x ګرانه ده. دلته حساب په ښکاره ډول دی.

ماډل	دننه / 1M	بهر / 1M	لید	JSON سکیما
Kimi-K3 · 3BIT-REAP	$3.83	$19.12	هو	هو
DeepSeek-V4-Pro-0813 · 3BIT-REAP	$1.95	$3.90	نه	هو
inkling · W4A16-AUTOROUND-REAP	$1.42	$6.07	هو	نه
Kimi-K2.6 · W4A16-AUTOROUND-REAP	$0.78	$3.67	هو	هو
GLM-5.2 · 3BIT-REAP	$0.73	$2.34	نه	هو
MiniMax-M3 · 3BIT-REAP	$0.50	$2.00	هو	هو
MiMo-V2.5 · W8A16	$0.50	$2.00	هو	هو

ټاکل شوې کرښې، د دننه ورکړې د بیې له مخې ترتیب شوې. ټول دولس ماډلونه هماغه 262,144 توکنیز متن، د 16,384 توکنو تر ټولو لویه وتنه، سټریمینګ، د وسیلو زنګ وهل او reasoning_effort شریکوي. د ژوندیو وړتیاوو بېرغونه د API د اسنادو پر پاڼه دي.

دوه کار شوې بېلګې

لومړی، یوه 120,000 توکنیزه دننه ورکړه — د یوه کوډ بېس ډمپ، یوه تنظیمي دوسیه — چې یوه 3,000 توکنیزه شننه جوړوي. دویم، یو څلوېښت دورییز اجنټي چلند: نږدې 1.2M ټولیزې دننه توکنه ځکه چې متن سره ټولېږي، 90,000 د وتنې توکنه چې استدلال پکې شامل دی.

سناریو	Kimi-K3	Kimi-K2.6	MiniMax-M3
120K دننه / 3K بهر	$0.517	$0.105	$0.066
40 دورییز اجنټي چلند	$6.32	$1.27	$0.78

K3 پر سندیزه بلنه باندې د Kimi-K2.6 نږدې 4.9x لګښت لري. پنځوس سنټه یو ځل هېڅ نه دي؛ خو په زر بلنو کې دا په ورځ کې $517 دي، په پرتله کې $105. پر اجنټي چلند باندې توپیر نږدې $5 دی. اوس هغه یوازینۍ ازموینه ولګوئ چې اهمیت لري: که دنده د یوه انجینر د یوه ساعت وخت په $100 ارزښت ولري، K3 هماغه شېبه خپله بیه ورکوي چې د لومړي پاس بریا په پنځو سلنیزو ټکو پورته کړي — او پر ریښتیا سخت اوږد افق کار باندې د پوړونو ترمنځ واټن معمولاً لوی وي. که دنده د چا د دېرشو ثانیو وخت ارزښت ولري، هماغه $5 د دفاع وړ نه دي.

07Kimi-K3 که یو ارزانه ورور؟

زموږ په کتلاګ کې دوه Kimi ماډلونه د سیالانو پرځای د یوې زینې دوه پوړۍ دي. Kimi-K2.6 لږ تېز کوانټایز شوی — W4A16-AUTOROUND-REAP، 4-بیټه وزنونه له زده شوي ګردولو سره، د K3 د 3-بیټو پر وړاندې — پر یوه کوچني بنسټ باندې. لید لري، د JSON سکیما وتنه لري، هماغه د متن کړکۍ لري، او نږدې پنځمه برخه لګښت لري.

دنده	وکاروئ	ولې
څلوېښت دورییز خپلواک اجنټ	Kimi-K3	ناکامي سره ټولېږي؛ په لومړۍ دوره کې د پلان کیفیت چلند ټاکي
د ذخیرې په کچه بیا جوړونه	Kimi-K3	بشپړ متن ته اړتیا لري چې همغږی وساتل شي، نه یوازې دا چې ترې بیا موندنه وشي
ډک ډیاګرامونه، په سکرین شاټ کې کوچنی متن	Kimi-K3	د پوړونو ترمنځ تر ټولو پراخ لیدنی واټن لوستل کېدل او ځایي استدلال دی
د یوې دوسیې سمونونه، ښه مشخص شوي	Kimi-K2.6	محدوده دنده، ارزانه بیا هڅه، د اندازه کولو وړ د سقف توپیر نشته
په حجم کې د انځور عنوان ورکول	MiniMax-M3 / MiMo-V2.5	په $0.50 دننه کې حل شوی؛ د هماغه عنوان لپاره د K3 وتنه 9.6x ده
پر استدلال درانه خو یوازې متني	DeepSeek-V4-Pro	$3.90 وتنه د $19.12 پر وړاندې — که انځورونو ته اړتیا نه لرئ K3 پرېږدئ

وروستۍ کرښه تر ټولو ډېر هېره شوې سپما ده. که ستاسو دنده انځورونه ونه لري، لومړی DeepSeek-V4-Pro وګورئ. هغه هم پر یوه لوی بنسټ باندې یو 3BIT-REAP جوړښت دی، پر سخت استدلال پیاوړی دی، او د وتنې لګښت يې د K3 د $19.12 پر وړاندې $3.90 دی. هغه ډېری ترافیک چې پورتني پوړ ته لاس وړي، یوازې متني استدلال دی چې یوه کرښه ښکته هم په هماغه ښه توګه خدمت کېږي.

08بې سانسوره Kimi K3 API ته زنګ وهل

ماډل د Kimi-K3-3BIT-REAP په توګه پر دریواړو ژبو څرګند شوی، په هر یوه کې له سټریمینګ سره او د دوی ترمنځ د وړتیا هېڅ توپیر نشته — یوازې د تار بڼه: /v1/chat/completions (له OpenAI سره اړوند)، /v1/messages (له Anthropic سره اړوند)، او /v1/responses. یوه لیدنې غوښتنه چې د یوې سختې لیدنې دندې لپاره پکې د استدلال هڅه پورته شوې:

curl https://shannon-ai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $SHANNON_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "Kimi-K3-3BIT-REAP",
    "reasoning_effort": "high",
    "max_tokens": 4096,
    "stream": true,
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": [
        { "type": "text",
          "text": "Trace the data path in this diagram and list every point where an untrusted input crosses a trust boundary." },
        { "type": "image_url",
          "image_url": { "url": "data:image/png;base64,..." } }
      ]
    }]
  }'

K3 هم response_format او هم بشپړ json_schema ملاتړ کوي، نو تاسو کولی شئ د یوه اجنټ د وسیلې دلیلونه محدود کړئ یا یو راپور په یوه ثابته بڼه کې مجبور کړئ پرته له وروستۍ ویش کولو. د وسیلو زنګ وهل اصلي دی او د اوږدو چلندونو د چلولو موخه لار همدا ده. پیرامیټرونه، تصدیق، د کچې حدونه او یو ژوندی لوبغالی د API د اسنادو پر پاڼه دي.

درې شیان چې په لومړۍ ورځ پیسې سپموي

• مخکینۍ برخه وکټوئ. هره دوره ټولې خبرې اترې په هر میلیون کې په $3.83 بیا حسابوي؛ د یوې 40 دورییزې تاریخچې یو ځل په یوه 4K توکنیز حالتي څیز کې لنډول تر ډېری ماډلي بدلونونو ډېره سپما کوي.
• انځورونه کوچني کړئ. د انځور توکنه د دننه ورکړې توکنه دي؛ یو 4K سکرین شاټ چې تر یوه لا هم لوستل کېدونکي اندازې راکوچنی شوی، هماغه ځواب په لږه بیه درکوي.
• د سختوالي له مخې روټ کړئ. پر معمولي دورو باندې یو ارزانه ماډل، له K3 سره پر پلان، سخته څانګه او وروستۍ کتنه باندې، ډېر ځله د بیل په 25% کې د وړتیا 80% وي.

09ډېرې پوښتل شوې پوښتنې

---

د بنسټ حقایق او معیارونه د Kimi K3 او Kimi K2 لپاره د Moonshot AI خپرې شوې شمېرې دي او بې کوانټایزه پورتني ماډلونه بیانوي؛ زموږ جوړښت یو 3-بیټه REAP کوانټایزېشن دی او توپیر به ولري. بیې، متن او د وړتیا بېرغونه زموږ د Shannon AI خپل دي، چې د 2026 د سپټمبر تر 5 پورې اوسني دي — ژوندي ارزښتونه تل هغه دي چې د /v1/models له خوا بېرته راځي. سرچینې: د Kimi K3 د ماډل کارت · د Kimi K3 ذخیره · Kimi K2 Thinking.