API-и бесензураи Kimi K3 API

Аксари роҳнамоҳои интихоби модел чунон навишта шудаанд, ки гӯё қобилият ройгон аст. Не. Саволи ҷолиб дар бораи модели зинаи болоӣ ҳеҷ гоҳ «оё он беҳтар аст» нест — одатан беҳтар аст — балки «оё он дар ин вазифа ба қадри кофӣ беҳтар аст, то ҳисобномаи панҷ маротиба калонтар аз модели як зина поёнтарро сафед кунад» аст. Ин роҳнамо ба ин бо ҳисоби воқеӣ ҷавоб медиҳад ва ошкоро мегӯяд, ки дар куҷо вариантҳои арзонтар ғолиб меоянд.

01Kimi K3 воқеан чист

Kimi K3 парчамбардори вазнҳои кушодаи Moonshot AI аст, ки дар июли соли 2026 таҳти Литсензияи Kimi K3 бароварда шуд — насли сеюми насабе, ки бо Kimi K2 оғоз шуд, ва воқеан меъмории нав, на танзими дақиқ.

Тарҳи нашршуда 93 қабат аст — 69-тояш Kimi Delta Attention-ро истифода мебаранд, 24-тояш таваҷҷуҳи ниҳонии бисёрсараи дарвозадорро ва яктояш зич аст — бо маршрутизатори Stable LatentMoE, ки дар ҳар токен 16-тоеро аз 896 мутахассис плюс 2 муштаракро интихоб мекунад. Moonshot аз ин таркиб тақрибан 2.5 маротиба беҳтаршавии самаранокии миқёсро нисбат ба Kimi K2 гузориш медиҳад. Биноӣ ватанист, на часпондашуда: кодкунандаи MoonViT-V2 бо 401M параметр ҳамон танаеро ғизо медиҳад, ки матнро коркард мекунад.

Рақами сиёрагӣ арзиши азхуд карданро дорад: K3 дар ҳар токен 104 миллиард параметрро фаъол мекунад, дар муқобили доираи 30 то 40 миллиард барои аксари каталоги мо. Ин тақрибан се маротиба зиёдтар ҳисоб дар ҳар токени тавлидшуда аст ва маҳз ҳамин сабаби пурраи он аст, ки ин модел дар боло рӯйхати нархро мебарад. Шумо на барои зинаи бренд, балки барои GPU-сонияҳо пул медиҳед.

Насаб, ба таври мухтасар

• Kimi K2 — 1 триллион параметр, 32 миллиард фаъол, 384 мутахассис бо 8-тои маршрутшуда дар як токен, ки дар 15.5 триллион токен бо оптимизатори MuonClip пеш аз таълим дидааст ва барои боздоштани таркишҳои таваҷҷуҳ сохта шудааст, ки таълими MoE-ро дар ин миқёс вайрон мекунанд.
• Kimi K2 Thinking — ҳамон асос, ки омӯхтааст мулоҳизаро бо истифодаи абзорҳо омехта кунад ва гузориш дода мешавад, ки дар як кор 200 то 300 фарохонии пайдарпайи абзор-ро нигоҳ медорад, бо 44.9% дар Humanity's Last Exam бо абзорҳо ва 60.2% дар BrowseComp.
• Kimi K3 — бо бисёрмодалии ватанӣ ва тирезаи 1M токен дар болооб аз нав сохта шудааст, бо таълими ба квантизатсия огоҳ аз марҳилаи танзими дақиқи назоратшаванда сар карда (вазнҳои MXFP4, фаъолсозиҳои MXFP8). Маҳз барои ҳамин K3 фишурдасозии шадидро назар ба моделҳое, ки ҳеҷ гоҳ бо назардошти он таълим надидаанд, беҳтар мебардорад.

Хатти умумӣ агентии уфуқи дароз аст: ҳар насл на барои бурдани бенчмаркҳои ҷавоби кӯтоҳ, балки барои пайваста мондан дар давоми садҳо қадам беҳтар шудааст. Маҳз ҳамон қобилиятест, ки шумо мехаред.

02«3BIT-REAP» чӣ маъно дорад ва чаро модели 2.8T ба он ниёз дорад

Пасванди идентификатори модел ороиш нест — он мегӯяд, ки бо вазнҳо пеш аз бор шуданашон ба кластери GPU-и худамон чӣ карда шуд, ва ин огоҳии ростқавлонаест, ки ба ҳар даъвои ин ҷо часпидааст. Аз ҳисоб оғоз кунед. Модели 2.8-триллион параметрӣ бо дақиқии 16-битӣ тақрибан 5.6 терабайт вазн аст. Бо 3 бит дар як вазн он ба 1.05 терабайт наздик мешавад — ҳанӯз калон, вале ҷойгиркунии қобили иҷро бо ҷои боқимонда барои кеши KV-и 262K токен. REAP нимаи дуюм аст: усули буридани мутахассисон, ки профил месозад, ки маршрутизатор воқеан ба кадом мутахассисон муроҷиат мекунад ва кам интихобшавандаҳоро пеш аз квантизатсия, на баъд аз он, мепартояд. Дар моделе, ки дар як токен танҳо 16-тоеро аз 896 мутахассис маршрут мекунад, ин табиатан мувофиқ аст — тақсимоте, ки ин қадар сиёра аст, думи дарозе дорад, ки ба трафики воқеӣ хеле кам саҳм мегузорад — ва аввал буридан маънои онро дорад, ки буҷаи боқимондаи битҳо ба мутахассисоне сарф мешавад, ки муҳиманд.

Каталоги мо се пасвандро ҳамчун нардбони қасдан истифода мебарад. 3BIT-REAP ба калонтарин асосҳо меравад, ки дар онҳо чизи дигар ҷойгир намешавад. W4A16-AUTOROUND-REAP вазнҳои 4-битӣ бо фаъолсозиҳои 16-битӣ мебошад, ки бо AutoRound квантизатсия шудаанд — мудавварсозии омӯхташуда, ки нисбат ба мудавварсозии соддалавҳона ба наздиктарин дақиқии воқеиро барқарор мекунад — плюс ҳамон буридан. W8A16 зинаи баландтарин садоқат аст, барои асосҳое, ки ба қадри кофӣ хурданд, то ба фишурдасозии шадид ниёз надошта бошанд. Хулоса: пасванд ба шумо мегӯяд, ки чӣ қадар аз асл зинда мондааст; нарх мегӯяд, ки кор фармудани он чӣ қадар меарзад.

03Биноӣ: фаҳмиши тасвир ба шумо чӣ мехарад

Kimi-K3 яке аз панҷ модели каталоги дувоздаҳмодели мо бо фаҳмиши тасвир аст ва аз панҷтои онҳо қобилтарин. Аксари API-ҳои тиҷоратии биноӣ болои тасвирҳои боршуда таснифкунандаро кор мефармоянд ва категорияи васеи вурудҳоро пеш аз он ки модел онҳоро бинад, рад мекунанд — пешфарзи оқилона барои истеъмолкунанда ва монеаи ҷиддӣ барои кори қонунӣ. Муҳаққиқони амниятӣ, ки баромади эксплойтро скриншот мекунанд, дастаҳои модератсия, ки таснифкунандаҳои худро месозанд, кори криминалистӣ ва аудити маҷмӯаи маълумот ва баҳогузории дастаи сурх ҳамааш ба ҳамон девор дучор меоянд. Kimi-K3 қабати рад кардан ва филтр дар баромад надорад.

Дар куҷо биноии K3 нархи худро нисбат ба моделҳои арзонтари биноӣ сазовор аст

• Диаграммаҳо ва схемаҳои зич — диаграммаҳои меъморӣ, топологияҳои шабака, занҷирҳо: ҳар чизе, ки дар он ҷавоб на аз номбар кардани ашё, балки аз пайгирии хатҳо ва нишонаҳо вобаста аст.
• Матни хурд дар скриншотҳо — изи стек, баромади терминал, катакҳои ҷадвали электронӣ. Фосила байни зинаҳои биноӣ дар хонои дар миқёси хурд аз ҳама васеътар аст.
• Тасвир дар дохили матни дароз — скриншоте, ки ба контексти 200K токен партофта шудааст, ки дар он модел бояд он чиро мебинад бо он чи панҷоҳ ҳазор токен пештар хондааст, пайваст кунад.
• Муқоисаи бисёртасвирӣ — ду версияи интерфейс ё диаграмма дар муқобили ҷадвале, ки онро тавлид кардааст.

Дар куҷо он нархи худро сазовор нест: тавсифи тасвир, матни алтернативӣ, OCR-и ҳуҷҷатҳои тоза ва қубурҳои теггузорӣ. Инҳо бо $0.50 барои як миллион токени вуруд ҳал мешаванд — агар кори тасвирии шумо ҳаҷман калон бошад ва ҳар ҷузъаш алоҳида содда бошад, Kimi-K2.6 ё MiniMax-M3 ҷавобҳоеро тавлид мекунанд, ки шумо онҳоро аз ҷавоби K3 фарқ карда наметавонед.

Тасвирҳо токенҳоро аз ҳамон буҷаи 262,144 токен мисли матн истеъмол мекунанд ва бо меъёри вуруд ҳисоб карда мешаванд. Якчанд скриншоти бо ҳалномаи баланд ройгон нестанд.

04Кори агентии уфуқи дароз — ин зина барои ҳамин аст

Агар як навъи кор зинаи болоиро сафед кунад, ҳамин аст. Вазифаҳои кӯтоҳ бахшанда ноком мешаванд: модел хато мекунад, шумо мебинед, аз нав мекӯшед, чор сония аз даст додед. Агенти чилдавра, ки дар давраи шашум ба шохаи нодуруст меравад, чилу чор давраи оянда болои хато мукаммалона месозад ва шумо инро дар охир мефаҳмед, дар ҳоле ки барои ҳар токени дар байн буда пардохт кардаед. Маҳз ҳамин номутаносибӣ сабаби он аст, ки нарх дар як токен дар ин ҷо ба меъёри нодуруст наздик аст. Он чи муҳим аст, арзиш барои як анҷомдиҳии муваффақ аст, ки аз он вобаста аст, ки чӣ қадар зуд-зуд кор партофта мешавад. Рақамҳои интишоршудаи Moonshot барои асоси K3 дар бенчмаркҳои агентӣ:

Ҳамаи рақамҳо аз ҷониби Moonshot барои асоси квантизатсиянашудаи Kimi K3 гузориш дода шудаанд, июли соли 2026. Онҳо ченкунии сохти 3BIT-REAP-и мо нестанд ва мо онҳоро ҳамчун чунин пешниҳод намекунем.

Шакли онҳо ба он чи меъморӣ барояш сохта шудааст, мувофиқ аст: BrowseComp ва Terminal-Bench бенчмаркҳои ҳалқаи абзор мебошанд — давраҳои такрории амал, мушоҳида, ислоҳ. SWE Marathon бо 42.0 вазни муқобил аст: душвортарин баҳогузории барномасозии уфуқи дароз дар маҷмӯа, ки дар он ҳатто модели пешрафта аксари вазифаҳоро ноком мекунад. «Агентӣ» категорияи ҳалшуда нест; ҳар моделе, ки интихоб кунед, барои нокомӣ тарҳрезӣ кунед.

Танзимоти амалӣ барои корҳои дароз

K3 reasoning_effort-ро дастрас мекунад ва дар ин ҷо он фишанги воқеии арзиш аст: токенҳои мулоҳиза ҳамчун токенҳои баромад бо $19.12 барои як миллион ҳисоб карда мешаванд.

• Low — маршрутизатсияи фарохонии абзорҳо ва истихроҷи сохторӣ, ки дар онҳо модел байни якчанд варианти маълум интихоб мекунад.
• High — пешфарз барои кори воқеии агентӣ: банақшагирии тағйироти бисёрзинагӣ, ислоҳи хато аз рӯи изи стек, мувофиқ кардани манбаъҳои зиддиятнок.
• Max — онро барои душвортарин фарохонии ягона дар қубур нигоҳ доред: нақша дар оғози кор ё баррасии ниҳоӣ. Коре, ки 30K токени мулоҳизаро дар high ва 90K-ро дар max сарф мекунад, барои ҳамон як парчам иловатан $1.15 мепардозад.

Контекстро низ қасдан буҷабандӣ кунед: тирезаи мо 262,144 токен бо баромади ҳадди аксари 16,384 токен аст ва бо $3.83 барои як миллион вуруд таърихи набурида ҷамъ мешавад — ҳар давра тамоми префиксро аз нав ҳисоб мекунад.

05«Бесензура» дар ин нуқтаи интиҳоӣ чӣ маъно дорад

Ҳар модели Шлюзи Shannon AI бо бе қабати рад кардан ва бе филтри мазмун дар баромад хизмат мерасонад. Дар зинаи болоӣ ин муҳимтар аст, зеро вазифаҳое, ки одамон ба модели зинаи болоӣ меоранд, эҳтимолан аз ҳама бештар филтрро ба кор меандозанд: таҳқиқоти амниятии хусуматомез, таҳлили абзорҳои ҳамлавӣ, таҳияи таснифкунандаи модератсия, иктишофи таҳдид, бадеии душвор ва ҳар баҳогузорие, ки аз модел талаб мекунад маҳз ҳамон чизеро тавлид кунад, ки шумо ошкор карданӣ ҳастед.

• Таснифкунандаи баромад нест. Ҷавобҳо пас аз тавлид скан ва аз нав навишта ё манъ карда намешаванд.
• Дарвозаи вуруд нест. Дархостҳо ва тасвирҳо пеш аз расидан ба модел филтр карда намешаванд.
• Ин модели дигар нест. Ин ҳамон асоси Kimi K3 аст, ки бидуни қабате, ки одатан дар пеши он меистад, хизмат мерасонад.
• Ин интиқоли масъулият нест. Хориҷ кардани қабати рад кардан қарори доварӣ ба шумо мегузарад — сиёсати истифодаи масъулона-и моро бинед.

Барои ҳар касе, ки системаҳои баҳогузорӣ месозад, фоидаи оромтаре ҳаст: модели бефилтр асоси устувор аст. Моделе, ки пешбининашаванда рад мекунад, ченкуниҳоро пурғавғо мекунад, зеро шумо ҳадди қобилиятро аз ҳадди сиёсат ҷудо карда наметавонед. Дар ин ҷо нокомӣ нокомии қобилият аст — ягона навъе, ки шумо метавонед онро ислоҳ кунед.

06Нарх: $3.83 вуруд, $19.12 баромад — ва кай он сазовор аст

Ин бо фарқияти калон гаронтарин модели рӯйхати мост: баромад 9.6 маротиба гаронтар аз фарши $2.00-и мо ва 5.2 маротиба гаронтар аз Kimi-K2.6 меарзад. Инак ҳисоб ошкоро.

Модел	Вуруд / 1M	Баромад / 1M	Биноӣ	JSON-схема
Kimi-K3 · 3BIT-REAP	$3.83	$19.12	Бале	Бале
DeepSeek-V4-Pro-0813 · 3BIT-REAP	$1.95	$3.90	Не	Бале
inkling · W4A16-AUTOROUND-REAP	$1.42	$6.07	Бале	Не
Kimi-K2.6 · W4A16-AUTOROUND-REAP	$0.78	$3.67	Бале	Бале
GLM-5.2 · 3BIT-REAP	$0.73	$2.34	Не	Бале
MiniMax-M3 · 3BIT-REAP	$0.50	$2.00	Бале	Бале
MiMo-V2.5 · W8A16	$0.50	$2.00	Бале	Бале

Сатрҳои интихобшуда, аз рӯи нархи вуруд тартиб дода шудаанд. Ҳамаи дувоздаҳ модел ҳамон контексти 262,144 токен, ҳамон баромади ҳадди аксари 16,384 токен, ҷараёнӣ, фарохонии абзорҳо ва reasoning_effort-ро доранд. Парчамҳои зиндаи имкониятҳо дар саҳифаи ҳуҷҷатгузории API ҳастанд.

Ду намунаи таҳлилшуда

Якум, вуруди 120,000 токен — партофтани базаи код, ҳуҷҷати танзимӣ — ки таҳлили 3,000-токенӣ тавлид мекунад. Дуюм, кори агентии чилдавра: тақрибан 1.2M токени ҷамъбастии вуруд ҳангоми ҷамъ шудани контекст, 90,000 токени баромад бо назардошти мулоҳиза.

Сенария	Kimi-K3	Kimi-K2.6	MiniMax-M3
120K вуруд / 3K баромад	$0.517	$0.105	$0.066
Кори агентии 40-давра	$6.32	$1.27	$0.78

K3 дар фарохонии ҳуҷҷат тақрибан 4.9 маротиба аз Kimi-K2.6 гаронтар меарзад. Панҷоҳ сент як бор ҳеҷ чиз нест; ин дар ҳазор фарохонӣ дар рӯз $517 аст, дар муқобили $105. Дар кори агентӣ фарқият тақрибан $5 аст. Ҳоло ягона санҷиши муҳимро татбиқ кунед: агар вазифа сазовори як соати вақти муҳандис бо $100 бошад, K3 ҳамон лаҳза худро мепӯшонад, ки муваффақияти гузариши аввалро панҷ фоизи фоизӣ баланд бардорад — ва дар кори воқеан душвори уфуқи дароз фосила байни зинаҳо одатан калонтар аст. Агар вазифа сазовори сӣ сонияи вақти касе бошад, ҳамон $5 сафедшаванда нест.

07Kimi-K3 ё бародари арзонтар?

Ду модели Kimi дар каталоги мо на рақибон, балки ду зинаи як нардбонанд. Kimi-K2.6 камтар шадид квантизатсия шудааст — W4A16-AUTOROUND-REAP, вазнҳои 4-битӣ бо мудавварсозии омӯхташуда, дар муқобили 3-битии K3 — дар асоси хурдтар. Он биноӣ, баромади JSON-схема ва ҳамон тирезаи контекстро дорад ва тақрибан панҷ маротиба арзонтар меарзад.

Вазифа	Истифода баред	Чаро
Агенти мустақили чилдавра	Kimi-K3	Нокомӣ ҷамъ мешавад; сифати нақша дар давраи як корро ҳал мекунад
Рефакторинг дар миқёси анбор	Kimi-K3	Контексти пурраро на танҳо бозёбӣ, балки пайваста нигоҳ доштан лозим аст
Диаграммаҳои зич, матни хурди скриншот	Kimi-K3	Васеътарин фосилаи биноӣ байни зинаҳо хоно будан ва мулоҳизаи фазоист
Таҳрири якфайла, хуб муайяншуда	Kimi-K2.6	Вазифаи маҳдуд, такрори арзон, фарқи ченшавандаи шифт нест
Тавсифи тасвир дар ҳаҷми калон	MiniMax-M3 / MiMo-V2.5	Бо $0.50 вуруд ҳал шудааст; баромади K3 барои ҳамон тавсиф 9.6 маротиба гаронтар
Мулоҳизавазн, вале танҳо матн	DeepSeek-V4-Pro	$3.90 баромад дар муқобили $19.12 — агар ба шумо тасвир лозим набошад, K3-ро партоед

Ҳамон сатри охирин сарфаи аз ҳама бештар аз даст додашаванда аст. Агар вазифаи шумо тасвирро дар бар нагирад, аввал DeepSeek-V4-Pro-ро санҷед. Он низ сохти 3BIT-REAP дар асоси калон аст, дар мулоҳизаи душвор қавист ва баромади он $3.90 дар муқобили $19.12-и K3 меарзад. Қисми зиёди трафике, ки ба зинаи болоӣ мерасад, мулоҳизаи танҳо матнист, ки як сатр поёнтар ҳам ҳамон қадар хуб хизматрасонӣ мешавад.

08Фарохонии API-и бесензураи Kimi K3

Модел ҳамчун Kimi-K3-3BIT-REAP дар ҳар се лаҳҷа дастрас аст, бо ҷараёнӣ дар ҳар яке ва бидуни фарқияти имконият байни онҳо — танҳо формати сим: /v1/chat/completions (мувофиқи OpenAI), /v1/messages (мувофиқи Anthropic) ва /v1/responses. Дархости биноӣ бо кӯшиши мулоҳизаи баландбардошташуда барои вазифаи душвори визуалӣ:

curl https://shannon-ai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $SHANNON_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "Kimi-K3-3BIT-REAP",
    "reasoning_effort": "high",
    "max_tokens": 4096,
    "stream": true,
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": [
        { "type": "text",
          "text": "Trace the data path in this diagram and list every point where an untrusted input crosses a trust boundary." },
        { "type": "image_url",
          "image_url": { "url": "data:image/png;base64,..." } }
      ]
    }]
  }'

K3 ҳам response_format ва ҳам json_schema-и пурраро дастгирӣ мекунад, бинобар ин шумо метавонед аргументҳои абзори агентро маҳдуд кунед ё гузоришро бидуни таҷзияи баъдӣ ба шакли устувор маҷбур кунед. Фарохонии абзорҳо ватанист ва роҳи пешбинишудаи идора кардани корҳои дароз аст. Параметрҳо, аутентификатсия, маҳдудиятҳои суръат ва майдончаи зинда дар саҳифаи ҳуҷҷатгузории API ҳастанд.

Се чиз, ки дар рӯзи аввал пул сарфа мекунанд

• Префиксро буред. Ҳар давра тамоми сӯҳбатро бо $3.83 барои як миллион аз нав ҳисоб мекунад; як бор ҷамъбаст кардани таърихи 40-давра ба объекти ҳолати 4K-токенӣ аз аксари ивазкуниҳои модел бештар сарфа мекунад.
• Тасвирҳоро хурд кунед. Токенҳои тасвир токенҳои вурудӣ мебошанд; скриншоти 4K, ки то андозаи ҳанӯз хоно тағйир дода шудааст, ҳамон ҷавобро арзонтар медиҳад.
• Аз рӯи душворӣ равона кунед. Модели арзон дар давраҳои маъмулӣ, бо K3 барои нақша, шохаи душвор ва баррасии ниҳоӣ, аксар вақт 80%-и қобилиятро бо 25%-и ҳисобнома медиҳад.

09Саволҳои маъмул

---

Далелҳо ва бенчмаркҳои асос рақамҳои интишоршудаи Moonshot AI барои Kimi K3 ва Kimi K2 мебошанд ва моделҳои квантизатсиянашудаи болообро тавсиф мекунанд; сохти мо квантизатсияи 3-битии REAP аст ва фарқ хоҳад кард. Нархҳо, контекст ва парчамҳои имкониятҳо аз они худи Shannon AI мебошанд ва ба ҳолати 5 сентябри соли 2026 ҷорӣ ҳастанд — қиматҳои зинда ҳамеша онҳоеанд, ки /v1/models бармегардонад. Манбаъҳо: корти модели Kimi K3 · анбори Kimi K3 · Kimi K2 Thinking.