ShannonЛайт 1.6
AI-и сарфакоронаи корхонавӣ бо дастгирииMistral Large 3бо675B параметрҳои умумӣва41B параметрҳои фаъолтавассути меъмории донагии Mixture-of-Experts. Пас аз омӯзиш дар2,500 натиҷаҳои Claude Opus 4.5барои иҷрои истисноии дастурҳо.Квантонизатсияи NVFP4имкон медиҳад, ки ҷойгиркунии як-гиреҳӣ дарH100s ё A100s.
Mistral Large 3: Mixture-of-Experts-и донагӣ
Shannon Lite 1.6 дар асоси Mistral Large 3, модели муосиртарини бисёрмодалии донагии Mixture-of-Experts сохта шудааст, ки аз сифр барои эътимоднокӣ, фаҳмиши контексти дароз ва иҷрои сатҳи истеҳсолӣ тарҳрезӣ шудааст. Нусхаи пас аз омӯзиши дастурӣ барои чат, агентӣ ва ҳолатҳои истифодаи ба дастур асосёфта танзим шудааст.
Модели забонӣ
Меъмории MoE-и донагӣ бо 39B параметрҳои фаъол барои ҳар як гузариши пеш
Рамзгузори биниш
Рамзгузори бисёрмодалии муттаҳидшуда барои таҳлили тасвир ва фаҳмиши визуалӣ
Равзанаи контекст
Контексти васеъ барои фаҳмиши ҳамаҷонибаи ҳуҷҷат ва RAG
Забонҳо
Англисӣ, Фаронсавӣ, Испанӣ, Олмонӣ, Чинӣ, Ҷопонӣ, Кореягӣ, Арабӣ ва ғайра
Ҷойгиркунии сарфакоронаи корхонавӣ
Shannon Lite 1.6 технологияи квантонизатсияи NVFP4 (нуқтаи шинокунандаи 4-битӣ)-и NVIDIA-ро истифода мебарад барои ба таври назаррас кам кардани талаботи хотира ҳангоми нигоҳ доштани сифати модел. AI-и сатҳи пешрафтаро дар инфрасохтори дастраси GPU бе мураккабии бисёргиреҳӣ ҷойгир кунед.
Арзиши камшудаи инфрасохтор
Квантонизатсияи NVFP4 ҳаҷми хотираро тақрибан 4 маротиба дар муқоиса бо BF16 кам мекунад, ки имкон медиҳад дар GPU-ҳои камтар ҷойгир карда шавад ва TCO-ро барои AI-и корхонавӣ ба таври назаррас паст кунад.
Ҷойгиркунии як-гиреҳӣ
Модели пурраи 675B параметрӣ дар як гиреҳи H100s ё A100s ҷойгир кунед. Ҳеҷ гуна ҳамоҳангсозии мураккаби бисёргиреҳӣ нест, сарбории шабакавӣ кам карда шудааст, амалиётҳои соддакардашуда.
Сифати нигоҳдошташудаи модел
Усулҳои пешрафтаи квантонизатсия иҷрои моделро дар мулоҳизаронӣ, иҷрои дастурҳо ва вазифаҳои бисёрмодалӣ бо пастшавии ҳадди ақали сифат нигоҳ медоранд.
Дистилятсияи дониши Claude Opus 4.5
Shannon Lite 1.6 бодиққат пас аз омӯзиш бо истифода аз 2,500 натиҷаҳои бодиққат интихобшуда азClaude Opus 4.5, модели аз ҳама қобили Anthropic. Ин равиши дистилятсияи дониш намунаҳои пешрафтаи мулоҳизаронӣ, тафсири дастурҳои нозук ва сифати олии ҷавобро дар бар мегирад.
Бунёди Mistral Large 3 Instruct 2512
Дар асоси модели муосиртарини Instruct-и Mistral (нусхаи 2512) бо дақиқии BF16 сохта шудааст. Ин бунёд имкониятҳои сатҳи пешрафтаро, ки барои ёрирасонҳои сатҳи истеҳсолӣ, системаҳои бо дарёфт такмилёфта, борҳои кории илмӣ ва ҷараёнҳои кории мураккаби корхонавӣ тарҳрезӣ шудаанд, таъмин менамояд.
Дистилятсияи натиҷаи Claude Opus 4.5
Пас аз омӯзиш дар 2,500 натиҷаҳои баландсифат аз Claude Opus 4.5, ки пешрафтатарин имкониятҳои мулоҳизаронии Anthropic-ро дар бар мегирад. Маҷмӯи додаҳои интихобшуда ба иҷрои дастурҳои мураккаб, фаҳмиши нозук ва тавлиди ҷавобҳои баландсифат дар доменҳои гуногун тамаркуз мекунад.
Раванди миқдорбандии NVFP4
Миқдорбандии пешрафтаи NVIDIA FP4 пас аз омӯзиш барои кам кардани изофабори хотира, дар ҳоле ки сифати модел нигоҳ дошта мешавад, татбиқ карда шудааст. Махсус барои вазнҳои пас аз омӯзиш калибровка карда шудааст, то интиқоли дониши Claude Opus 4.5 ва қобилиятҳои иҷрои дастурҳоро нигоҳ дорад.
Арзёбӣ & Тасдиқ
Арзёбии ҳамаҷониба дар саросари меъёрҳои иҷрои дастурҳо, вазифаҳои мантиқӣ ва сенарияҳои воқеии корхона. Барои рафтори муттасили байнисоҳавӣ, натиҷаҳои устувор ва иҷрои боэътимод дар муҳитҳои истеҳсолӣ тасдиқ шудааст.
Имконоти чандири ҷойгиркунии GPU
Shannon Lite 1.6 бо миқдорбандии NVFP4 имкон медиҳад, ки ҷойгиркунии камхарҷ дар конфигуратсияҳои стандартии саноатии GPU-и NVIDIA, AI-и пешрафтаро барои ҷойгиркунии корхонаҳо бе талаби кластерҳои гаронбаҳои бисёргиреҳӣ дастрас мегардонад.
NVIDIA H100 SXM
Иҷрои оптималӣ бо меъмории Hopper ва хотираи HBM3
NVIDIA A100 SXM
Эътимоднокии исботшуда дар GPU-ҳои меъмории Ampere
Shannon Cloud
Ҷойгиркунии пурра идорашаванда бо инфрасохтори сифрӣ
Хусусиятҳои AI-и барои корхона омода
Shannon Lite 1.6 қобилиятҳои пешрафтаро, ки аз Mistral Large 3 мерос гирифта шудаанд ва тавассути омӯзиши пас аз Claude Opus 4.5 такмил дода шудаанд, пешниҳод мекунад, ки барои сарбории истеҳсолӣ дар саросари сенарияҳои гуногуни корхона оптимизатсия шудааст.
Биниши бисёрмодалӣ
Рамзгузори биниши 2.5 миллиард параметрӣ имкон медиҳад таҳлили тасвир, ҷавоб додан ба саволҳои визуалӣ ва фаҳмиши ҳуҷҷатҳо бо тасвирҳо.
Аълои бисёрзабонӣ
Дастгирии аслии 12+ забон, аз ҷумла англисӣ, фаронсавӣ, испанӣ, олмонӣ, итолиёвӣ, португалӣ, голландӣ, чинӣ, ҷопонӣ, кореягӣ ва арабӣ.
Қобилиятҳои агентӣ
Хусусиятҳои агентии беҳтарин дар синф бо занги функсияи аслӣ ва баромади JSON-и сохторӣ барои истифодаи мустақили абзор ва автоматикунонии ҷараёни кор.
Риояи дархости система
Риояи қавӣ ва дастгирии дархостҳои система, имкон медиҳад назорати дақиқи рафтор ва нигоҳдории муттасили шахсият.
Контексти дарози 256K
Равзанаи контексти васеъ барои фаҳмиши ҳамаҷонибаи ҳуҷҷатҳо, сӯҳбатҳои васеъ ва тавлиди бозхонд-такмилёфта (RAG).
Занги функсияи аслӣ
Дастгирии дарунсохташудаи занги функсия бо баромади боэътимоди JSON барои ҳамгироии бефосила бо абзорҳои беруна, API-ҳо ва хидматҳо.
Барои сарбории истеҳсолӣ оптимизатсия шудааст
Бо иҷрои пурқуввати контексти дароз, рафтори устувор ва муттасили байнисоҳавӣ, Shannon Lite 1.6 дар саросари сенарияҳои гуногуни корхона ва тадқиқотӣ бартарӣ дорад.
Фаҳмиши ҳуҷҷатҳои дароз
Коркард ва таҳлили ҳуҷҷатҳои васеъ, шартномаҳо, гузоришҳо ва мақолаҳои тадқиқотӣ бо равзанаи контексти 256K
Ёрдамчиёни AI-и истеҳсолӣ
Ёрдамчиёни AI-и ҳаррӯзаро бо ҷавобҳои боэътимод, муттасил ва иҷрои қавии дастурҳо таъмин кунед.
Ҷараёнҳои кории агентӣ
Истифодаи абзорҳои муосир ва занги функсия барои иҷрои мустақили вазифаҳо ва автоматикунонии ҷараёни кор.
Кори дониши корхона
Ҷараёнҳои кории мураккаби корхона, ки қобилиятҳои пешрафтаи AI-ро бо натиҷаҳои муттасил ва боэътимод талаб мекунанд.
Ёрдамчии умумии кодгузорӣ
Тавлиди код, ислоҳи хатоҳо, ҳуҷҷатгузорӣ ва кӯмак дар таҳияи нармафзор дар саросари забонҳои гуногун.
Тадқиқоти илмӣ
Кӯмаки тадқиқотӣ, баррасии адабиёт, коркарди сарбории илмӣ ва тавлиди гипотеза.
Тавлиди бозхонд-такмилёфта
Иҷрои оптималӣ барои системаҳои RAG бо ҳамгироии боэътимоди контекст ва синтези дақиқи бозхонд.
Барномаҳои бисёрзабонӣ
Барномаҳои глобалии корхона, ки сифати муттасилро дар саросари 12+ забони дастгиришаванда талаб мекунанд.
Shannon Lite бар зидди Shannon Pro
Модели дурусти Shannon-ро барои эҳтиёҷоти худ интихоб кунед. Shannon Lite ҷойгиркунии камхарҷи корхонаро пешниҳод мекунад, дар ҳоле ки Shannon Pro қобилияти максималиро бо мантиқи пешрафтаи занҷири фикр ва дастгирии малакаҳо таъмин мекунад.
| Хусусият | Shannon Lite 1.6 | Shannon Pro 1.6 |
|---|---|---|
| Модели асосӣ | Mistral Large 3 (675B) | Mistral Large 3 (675B) |
| Параметрҳои фаъол | 41B (Granular MoE) | 41B (Granular MoE) |
| Дақиқӣ | NVFP4 (4-бит) | BF16 пурра (16-бит) |
| Маълумоти пас аз омӯзиш | 2,500 натиҷаи Claude Opus 4.5 | Изҳои тафаккури KIMI K2 |
| Усули пас аз омӯзиш | Танзими дақиқи назоратшаванда | GRPO (Оптимизатсияи сиёсати нисбии гурӯҳӣ) |
| Ҳолати мулоҳизаронӣ | Стандартӣ | Изҳои занҷири андеша |
| Дастгирии малакаҳо | - | Танҳо ProМалакаҳои модарӣ |
| Ҷойгиркунӣ | H100/A100 (Як гиреҳ) | B200/H200 (FP8) |
| Беҳтарин барои | AI-и корхонавӣ бо арзиши кам | Иқтидори максималӣ + Мулоҳизаронӣ |
Shannon Lite 1.6-ро таҷриба кунед
Имкониятҳои AI-и пешрафта бо квантизатсияи NVFP4 бо арзиши кам. Ба инфрасохтори H100 ё A100 барои иҷрои сатҳи корхонавӣ бо арзиши дастрас ҷойгир кунед.