Shannon AI 1.6 เป็น AI ที่ไม่มีการเซ็นเซอร์ที่ทันสมัยที่สุดที่มีอยู่ในปัจจุบัน มันเหนือกว่า Claude Haiku 4.5, Grok-4 และผู้ให้บริการ LLM ที่ไม่มีการเซ็นเซอร์รายอื่นๆ ทั้งหมด ด้วยความจำ, การค้นหาเว็บ, ทักษะ, การให้เหตุผลที่โปร่งใส และอื่นๆ
เครื่องมือ AI แบบไม่เซ็นเซอร์, แชตบอต AI ไม่มีฟิลเตอร์.
Shannon 1.6
AI รุ่นถัดไปที่ปรับจูนสำหรับผู้ใช้ทั่วไป ทั้งสองโมเดลได้รับการฝึกบน ชุดข้อมูล Claude Opus 4.5 เพื่อการทำตามคำสั่งที่เหนือกว่า โดย Pro เพิ่ม การให้เหตุผลที่โปร่งใสของ KIMI K2 .
พายป์ไลน์การฝึก
Pro และ Lite ใช้พื้นฐานเดียวกัน โดย Pro ได้รับการเสริมการให้เหตุผลเพิ่มเติม
ฐาน Mistral Large 3
675B MoE พร้อมพารามิเตอร์ที่ใช้งาน 41B
ทั้งสองโมเดลชุดข้อมูล Claude Opus 4.5
เอาต์พุตคัดสรรกว่า 2,500 รายการเพื่อการทำตามคำสั่ง
ทั้งสองโมเดลร่องรอยความคิด KIMI K2
การฝึก GRPO เพื่อการให้เหตุผลที่โปร่งใส
เฉพาะ ProShannon Pro 1.6
ความสามารถสูงสุด- ร่องรอยความคิดที่โปร่งใส
- ดีที่สุดสำหรับการให้เหตุผลที่ซับซ้อน
- รองรับ Skills แบบเนทีฟ
- เอาต์พุตคุณภาพสูงสุด
Shannon Lite 1.6
พร้อมสำหรับองค์กร- H100/A100 โหนดเดียว
- ต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานลดลง 4 เท่า
- เชื่อถือได้ระดับโปรดักชัน
- คุณภาพคำสั่งเท่ากัน
ฟีเจอร์แพลตฟอร์ม
ความสามารถพิเศษที่ทำให้ Shannon 1.6 มากกว่าการเป็นแค่โมเดล
ทักษะ
สร้าง แบ่งปัน และปรับใช้ความสามารถ AI แบบกำหนดเอง สร้างเวิร์กโฟลว์เฉพาะทางด้วย system prompts และห่วงโซ่การให้เหตุผล
- สร้างพฤติกรรม AI แบบกำหนดเอง
- แบ่งปันกับชุมชน
- เชื่อมต่อหลาย skills
แชนนอนแบบกำหนดเอง
ออกแบบผู้ช่วย AI แบบปรับแต่งด้วยคำสั่งเฉพาะ บุคลิก และฐานความรู้เฉพาะโดเมน
- คำสั่งระบบแบบกำหนดเอง
- บุคลิกแบบคงอยู่
- ความรู้โดเมน
หน่วยความจำ
การสนทนาแบบรับรู้บริบทที่จดจำสิ่งสำคัญ เปิด/ปิด และประหยัดโทเคน ~40%
- หน่วยความจำแบบคงอยู่
- ~40% การประหยัดโทเคน
- สลับได้ทุกเมื่อ
ความสามารถในตัว
V1 ซีรีส์ - ชุดเครื่องมือนักพัฒนา
สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับนักพัฒนาและผู้เชี่ยวชาญ red-team โมเดลไร้ขีดจำกัดที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับการรวม CI/CD และการทดสอบฝ่ายตรงข้าม
Shannon V1 Balanced
Mixtral 8x7B แบบไร้ขีดจำกัดที่ปรับแต่งบนชุดข้อมูลคำตอบ GPT-5 Pro เพื่อความครอบคลุม red-team ที่กว้างขวาง
- โครงสร้างหลัก Mixtral 8x7B
- ฝึกฝนบนข้อมูลคำตอบ GPT-5 Pro
- การเจาะระบบแบบไร้ขีดจำกัด
Shannon V1 Deep
Mixtral 8x22B ความจุสูงที่ปรับแต่งบนคำตอบ GPT-5 Pro สำหรับการทดสอบฝ่ายตรงข้ามที่ก้าวร้าว
- โครงสร้างหลัก Mixtral 8x22B
- ฝึกฝนบนข้อมูลคำตอบ GPT-5 Pro
- พื้นผิวการเจาะระบบสูงสุด
Shannon V1.5 Balanced (Thinking)
ความจุที่สมดุลพร้อมการให้เหตุผลที่ชัดเจน; GRPO บนข้อมูลที่กลั่นกรองของ DeepSeek เพิ่มร่องรอย CoT ที่โปร่งใสบนการปรับแต่ง GPT-5 Pro
- Mixtral 8x7B + หัวคิด
- GRPO บนข้อมูลที่กลั่นกรองของ DeepSeek
- ความโปร่งใสของ Chain-of-thought
Shannon V1.5 Deep (Thinking)
ความจุลึกพร้อมโหมดการคิด; Mixtral 8x22B ปรับแต่งบนคำตอบ GPT-5 Pro บวก GRPO บนข้อมูลที่กลั่นกรองของ DeepSeek สำหรับการวางแผนการเจาะระบบหลายขั้นตอน
- Mixtral 8x22B + หัวคิด
- ฝึกฝนบนข้อมูลคำตอบ GPT-5 Pro
- GRPO บนข้อมูลที่กลั่นกรองของ DeepSeek
- การวางแผนการเจาะระบบหลายขั้นตอน
Red-Teaming ระดับองค์กร
ทุกสิ่งที่คุณต้องการเพื่อค้นหา จัดทำเอกสาร และแก้ไขช่องโหว่ของ AI
เกณฑ์มาตรฐาน DarkEval
ระบบการประเมินฝ่ายตรงข้ามที่เป็นกรรมสิทธิ์พร้อมตารางคะแนนแบบเรียลไทม์ที่ติดตามอัตราความสำเร็จของการเจลเบรคและความครอบคลุมของการเจาะระบบ
การเปิดเผยช่องโหว่สด
บันทึกฉบับเต็ม พรอมต์ที่รับรู้ความจำ และผลลัพธ์ที่มีคำอธิบายประกอบสำหรับข้อมูลเชิงลึกด้านความปลอดภัยทันที
การทำแผนที่การปฏิบัติตามกฎระเบียบ
ผลลัพธ์ที่ทำแผนที่ไปยังการควบคุม NIST AI RMF, ISO/IEC 23894 และ SOC 2 สำหรับเอกสารที่พร้อมสำหรับการตรวจสอบ
ชุดทดสอบที่ทำซ้ำได้
บันทึกโดยละเอียด รายงานที่ลงนาม และการตรวจสอบการทดสอบซ้ำสำหรับเส้นทางการตรวจสอบที่สมบูรณ์
ชุดตอบสนองการดำเนินงาน
การแก้ไขโดยมนุษย์พร้อมรั้วกั้น การสรุปข้อมูลสำหรับผู้บริหาร และแผนการแพตช์ที่จัดลำดับความสำคัญ
ความจำการสนทนา
การทดสอบที่รับรู้บริบทพร้อมสวิตช์ความจำและการเพิ่มประสิทธิภาพที่ประหยัดการใช้โทเค็น ~40%
สร้างขึ้นเพื่อผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัย
ทีมผลิตภัณฑ์ AI
การตรวจสอบความปลอดภัยก่อนเปิดตัวสำหรับแชทบอทและแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI
ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
รับรองการปรับใช้ AI ในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุมด้วยรายงานที่พร้อมสำหรับการตรวจสอบ
การปฏิบัติการ Red Team
การจำลองการโจมตีระดับมืออาชีพเพื่อค้นหาภัยคุกคาม AI ใหม่
การวิจัยความปลอดภัย AI
สภาพแวดล้อมที่มีการควบคุมสำหรับการสำรวจพฤติกรรมกรณีขอบอย่างโปร่งใส
Built by Engineers, for Professionals
Shannon AI launched publicly on November 8, 2025. After overwhelming success, Shannon Lab LLC was founded to deliver enterprise-grade AI security tooling.
Felix Devon
Co-Founder & CTO8 years as a Hardware Engineer in North Carolina. Designed Shannon's proprietary GPU inference stack and leads all model training.
Axel Minh
Co-Founder & CFOCo-founded Shannon Lab alongside Felix. Leads finance, operations, and strategic growth. Ensures sustainable scaling of infrastructure and enterprise partnerships.
คำถามทั่วไป
Shannon AI คืออะไร? +
Shannon AI - ห้องปฏิบัติการ Frontier Red Team สำหรับความปลอดภัย LLM เราจัดเตรียมสภาพแวดล้อมที่ควบคุมและแยกตัวโดยใช้ LLM แบบไร้ขีดจำกัดเพื่อจำลองการโจมตีฝ่ายตรงข้าม ช่วยให้องค์กรเปิดเผยช่องโหว่ เช่น เจลเบรค การฉีดพรอมต์ และการเลี่ยงนโยบาย ก่อนที่จะถูกใช้ประโยชน์
Shannon แตกต่างจากเครื่องมือ AI อื่นๆ อย่างไร? +
Shannon ถูกสร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับ red-teaming ด้วยเกณฑ์มาตรฐาน DarkEval ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของเรา ซึ่งบรรลุความครอบคลุมการเจาะระบบ 96% แตกต่างจากโมเดลที่ถูกกรอง แนวทางไร้ขีดจำกัดของเราสามารถสำรวจช่องโหว่ที่ AI อื่นๆ ตรวจจับไม่ได้ ในขณะที่รักษาสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุมและตรวจสอบได้
Shannon นำเสนอโมเดลอะไรบ้าง? +
เราจัดส่งสี่โมเดล: Shannon V1 Balanced (Mixtral 8x7B) และ Shannon V1 Deep (Mixtral 8x22B) ทั้งคู่ได้รับการฝึกฝนบนชุดข้อมูลคำตอบ GPT-5 Pro; บวกกับ Shannon V1.5 Balanced (Thinking) และ Shannon V1.5 Deep (Thinking) ซึ่งเพิ่มการให้เหตุผลที่ปรับแต่งด้วย GRPO บนชุดข้อมูลที่กลั่นกรองของ DeepSeek เพื่อการมองเห็น chain-of-thought
การใช้ Shannon ปลอดภัยหรือไม่? +
แน่นอน การทดสอบทั้งหมดเกิดขึ้นในสภาพแวดล้อมแซนด์บ็อกซ์ที่แยกตัว ผลลัพธ์จะถูกบันทึกอย่างสมบูรณ์ ตรวจสอบได้ และทำแผนที่ไปยังกรอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบเช่น NIST AI RMF และ ISO/IEC 23894 เราเปิดใช้งานการวิจัยความปลอดภัยที่มีความรับผิดชอบ ไม่ใช่กิจกรรมที่เป็นอันตราย
ฉันจะเริ่มต้นอย่างไร? +
คุณสามารถเริ่มต้นได้ทันทีด้วยระดับฟรีของเรา ลงทะเบียน เข้าถึงอินเทอร์เฟซแชท และเริ่มการทดสอบ สำหรับความต้องการขององค์กรหรือการรวมระบบแบบกำหนดเอง โปรดติดต่อทีมงานของเราเพื่อรับโซลูชันที่ปรับแต่งให้เหมาะสม