เอกสาร API

โครงสร้างพื้นฐานของ ปัญญาประดิษฐ์ไร้การเซ็นเซอร์

AI API ไร้การเซ็นเซอร์: โมเดล Shannon ที่ไม่ปฏิเสธและไม่มีตัวกรอง ให้บริการจาก GPU ของเราเอง เข้ากันได้กับ OpenAI และ Anthropic — ใช้ SDK ที่คุณใช้อยู่แล้วได้ทันที ใช้คีย์เดียว มี streaming, tool calling และ reasoning ในทุก endpoint

22 โมเดลไร้การเซ็นเซอร์
256K context window
เริ่มที่ $0.50/1M
3 API ที่เข้ากันได้
3 เครือข่าย: TLS, Tor, I2P

เริ่มสร้าง ลอง Playground

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="shannon-3",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}
    ],
    max_tokens=1024
)

print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
  baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'shannon-3',
  messages: [
    { role: 'user', content: 'Hello, Shannon!' }
  ],
  max_tokens: 1024
});

console.log(response.choices[0].message.content);

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    openai "github.com/sashabaranov/go-openai"
)

func main() {
    config := openai.DefaultConfig("YOUR_API_KEY")
    config.BaseURL = "https://api.shannon-ai.com/v1"
    client := openai.NewClientWithConfig(config)

    resp, err := client.CreateChatCompletion(
        context.Background(),
        openai.ChatCompletionRequest{
            Model: "shannon-3",
            Messages: []openai.ChatCompletionMessage{
                {Role: "user", Content: "Hello, Shannon!"},
            },
            MaxTokens: 1024,
        },
    )
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}

curl -X POST "https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "shannon-3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}
    ],
    "max_tokens": 1024
  }'

โมเดลและราคา ต่อ 1M TOKENS

ข้อจำกัด id และวิธีกำหนดราคา

BETA Quantization ขนาดเล็กกว่า เพื่อให้ราคายังคงย่อมเยา

โมเดล open-weight ที่โฮสต์อยู่ในปัจจุบันทำงานด้วย quantization ขนาดเล็ก ซึ่งเป็นการแลกเปลี่ยนที่ตั้งใจ เพื่อให้โครงสร้างพื้นฐานทั้งหมดอยู่ในราคาที่ธุรกิจซึ่งมีรายได้ต่ำกว่า $10,000 ต่อเดือนสามารถจ่ายได้ ผลลัพธ์ที่ตามมาคือพฤติกรรมของโมเดลอาจลดลงเมื่อเทียบกับ weights ขนาดเต็ม — เราเลือกที่จะแจ้งให้ทราบตรงนี้ ดีกว่าปล่อยให้คุณไปพบด้วยตัวเองในขั้นตอน production

ทีมงานของเรามุ่งมั่นที่จะลดช่องว่างนี้ เรากำลังดำเนินการโฮสต์ quants คุณภาพสูงของ Kimi K3, GLM 5.3 และรุ่นอื่นๆ ในเร็วๆ นี้ ซึ่งขณะนี้ยังคงอยู่ในช่วง beta

โมเดล open-weight ที่โฮสต์ context 262,144 tokens ในทุก id; input และ output คิดราคาแยกกัน; แต่ละ id รับสิ่งที่โมเดลต้นแบบรับได้

DeepSeek-V4-Pro-0813 3BIT-REAP

DeepSeek · 1.6T MoE · 49B active

ไร้การเซ็นเซอร์

โมเดลระดับเรือธง สำหรับการให้เหตุผลเชิงลึกและเอาต์พุตยาว

Model id DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP

Context
256K

อินพุต
รับข้อความ

เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง
JSON schema
- Tools
- การให้เหตุผล
- ระดับความพยายามในการให้เหตุผล
- Prompt caching
- Streaming
In / cached / out ต่อ 1M

$1.95 / $0.488 / $3.90

เพิ่มเติม
GLM-5.2 3BIT-REAP

Z.ai · 744B MoE · 40B active

ไร้การเซ็นเซอร์

โมเดลอเนกประสงค์ที่แข็งแกร่ง ให้เอาต์พุตหลายภาษาได้หลากหลาย

Model id GLM-5.2-3BIT-REAP

Context
256K

อินพุต
รับข้อความ

เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง
JSON schema
- Tools
- การให้เหตุผล
- ระดับความพยายามในการให้เหตุผล
- Prompt caching
- Streaming
In / cached / out ต่อ 1M

$0.73 / $0.183 / $2.34

เพิ่มเติม
Kimi-K3 3BIT-REAP

Moonshot AI · 2.8T MoE · 104B active

ไร้การเซ็นเซอร์

โมเดลระดับสูงที่ปรับแต่งมาเพื่อคำตอบที่ละเอียดรอบด้าน

Model id Kimi-K3-3BIT-REAP

Context
256K

อินพุต
รับข้อความ + รูปภาพ

เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง
JSON schema
- Tools
- การให้เหตุผล
- ระดับความพยายามในการให้เหตุผล
- Prompt caching
- Streaming
In / cached / out ต่อ 1M

$3.83 / $0.958 / $19.12

เพิ่มเติม
Nemotron3Ultra 3BIT-REAP

NVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B active

ไร้การเซ็นเซอร์

โมเดลขนาดใหญ่ที่มีประสิทธิภาพ ให้การให้เหตุผลที่แข็งแกร่งเมื่อเทียบกับต้นทุน

Model id Nemotron3Ultra-3BIT-REAP

Context
256K

อินพุต
รับข้อความ

เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง
JSON schema
- Tools
- การให้เหตุผล
- ระดับความพยายามในการให้เหตุผล
- Prompt caching
- Streaming
In / cached / out ต่อ 1M

$0.75 / $0.188 / $3.30

เพิ่มเติม
MiniMax-M3 3BIT-REAP

MiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attention

ไร้การเซ็นเซอร์

โมเดลที่เร็วและต้นทุนต่ำ สำหรับงานปริมาณมาก

Model id MiniMax-M3-3BIT-REAP

Context
256K

อินพุต
รับข้อความ + รูปภาพ

เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง
JSON schema
- Tools
- การให้เหตุผล
- ระดับความพยายามในการให้เหตุผล
- Prompt caching
- Streaming
In / cached / out ต่อ 1M

$0.50 / $0.125 / $2.00

เพิ่มเติม
DeepSeek-V4-Flash-0731 W4A16-AUTOROUND-REAP

DeepSeek · 284B MoE · 13B active

ไร้การเซ็นเซอร์

โมเดล DeepSeek ที่รวดเร็ว สมดุลระหว่างความเร็วและคุณภาพ

Model id DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP

Context
256K

อินพุต
รับข้อความ

เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง
JSON schema
- Tools
- การให้เหตุผล
- ระดับความพยายามในการให้เหตุผล
- Prompt caching
- Streaming
In / cached / out ต่อ 1M

$0.50 / $0.125 / $2.00

เพิ่มเติม
Kimi-K2.6 W4A16-AUTOROUND-REAP

Moonshot AI · 1T MoE · 32B active

ไร้การเซ็นเซอร์

โมเดลที่มีความสามารถ สำหรับการให้เหตุผลและการร่างงานประจำวัน

Model id Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP

Context
256K

อินพุต
รับข้อความ + รูปภาพ

เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง
JSON schema
- Tools
- การให้เหตุผล
- ระดับความพยายามในการให้เหตุผล
- Prompt caching
- Streaming
In / cached / out ต่อ 1M

$0.78 / $0.195 / $3.67

เพิ่มเติม
Laguna-S-2.1 W4A16-AUTOROUND-REAP

Poolside · 118B MoE · 8B active

ไร้การเซ็นเซอร์

โมเดลต้นทุนต่ำเป็นพิเศษสำหรับงานเบา

Model id Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP

Context
256K

อินพุต
รับข้อความ

เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง
ไม่รองรับเอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง
- Tools
- การให้เหตุผล
- ระดับความพยายามในการให้เหตุผล
- Prompt caching
- Streaming
In / cached / out ต่อ 1M

$0.50 / $0.125 / $2.00

เพิ่มเติม
inkling W4A16-AUTOROUND-REAP

Thinking Machines · 975B MoE · 41B active

ไร้การเซ็นเซอร์

โมเดลเชิงสร้างสรรค์ที่มีลีลาการเขียนโดดเด่น

Model id inkling-W4A16-AUTOROUND-REAP

Context
256K

อินพุต
รับข้อความ + รูปภาพ

เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง
ออบเจกต์ JSON
- Tools
- การให้เหตุผล
- ระดับความพยายามในการให้เหตุผล
- Prompt caching
- Streaming
In / cached / out ต่อ 1M

$1.42 / $0.355 / $6.07

เพิ่มเติม
MiMo-V2.5-Pro W8A16

Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bit

ไร้การเซ็นเซอร์

โมเดลระดับ pro ขนาดกะทัดรัด สำหรับเอาต์พุตที่มีโครงสร้างและแม่นยำ

Model id MiMo-V2.5-Pro-W8A16

Context
256K

อินพุต
รับข้อความ

เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง
JSON schema
- Tools
- การให้เหตุผล
- ระดับความพยายามในการให้เหตุผล
- Prompt caching
- Streaming
In / cached / out ต่อ 1M

$0.50 / $0.125 / $2.00

เพิ่มเติม
MiMo-V2.5 W8A16

Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16

ไร้การเซ็นเซอร์

โมเดลขนาดเล็กที่ตอบสนองไว สำหรับงานง่ายๆ ในต้นทุนต่ำที่สุด

Model id MiMo-V2.5-W8A16

Context
256K

อินพุต
รับข้อความ + รูปภาพ

เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง
JSON schema
- Tools
- การให้เหตุผล
- ระดับความพยายามในการให้เหตุผล
- Prompt caching
- Streaming
In / cached / out ต่อ 1M

$0.50 / $0.125 / $2.00

เพิ่มเติม
Hy3 W8A16

Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bit

ไร้การเซ็นเซอร์

โมเดลราคาประหยัดสำหรับการตอบแบบสนทนาที่กระชับ

Model id Hy3-W8A16

Context
256K

อินพุต
รับข้อความ

เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง
JSON schema
- Tools
- การให้เหตุผล
- ระดับความพยายามในการให้เหตุผล
- Prompt caching
- Streaming
In / cached / out ต่อ 1M

$0.50 / $0.125 / $2.00

เพิ่มเติม

โมเดล Shannon อัตราเดียวสำหรับทั้ง input และ output

Shannon 1.6 Lite

ไร้การเซ็นเซอร์

ตอบกลับเร็วและมีประสิทธิภาพสำหรับงานประจำวัน

Model id shannon-1.6-lite

Context
192K

อินพุต
รับข้อความ + รูปภาพ

เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง
JSON schema
- Tools
- การค้นหาเว็บ
- Streaming
ราคา / 1M tokens

$3.90
Shannon 1.6 Pro

ไร้การเซ็นเซอร์

การให้เหตุผลขั้นสูงสำหรับปัญหาที่ซับซ้อน

Model id shannon-1.6-pro

Context
192K

อินพุต
รับข้อความ + รูปภาพ

เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง
JSON schema
- Tools
- การให้เหตุผล
- การค้นหาเว็บ
- Streaming
ราคา / 1M tokens

$7.80
Shannon 2 Lite

ไร้การเซ็นเซอร์

Shannon 2 Lite: ไปป์ไลน์คิด-ร่าง-ตรวจทานที่รวดเร็ว พร้อมร่องรอยการให้เหตุผลที่มองเห็นได้ เหมาะกับแชตประจำวัน การสรุป และถาม-ตอบ

Model id shannon-2-lite

Context
192K

อินพุต
รับข้อความ + รูปภาพ

เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง
JSON schema
- Tools
- การให้เหตุผล
- การค้นหาเว็บ
- Streaming
ราคา / 1M tokens

$3.90
Shannon 2 Pro

ไร้การเซ็นเซอร์

Shannon 2 Pro: รอบคิด-ร่าง-ตรวจทานที่ลึกขึ้น สำหรับการวิเคราะห์ การเขียนเนื้อหายาว และการให้เหตุผลหลายขั้นตอน

Model id shannon-2-pro

Context
192K

อินพุต
รับข้อความ + รูปภาพ

เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง
JSON schema
- Tools
- การให้เหตุผล
- การค้นหาเว็บ
- Streaming
ราคา / 1M tokens

$5.85
Shannon 3

ไร้การเซ็นเซอร์

โมเดล Shannon รุ่นล่าสุด ให้เหตุผลได้เร็วในราคาเหมาจ่ายต่ำ

Model id shannon-3

Context
192K

อินพุต
รับข้อความ + รูปภาพ

เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง
JSON schema
- Tools
- การให้เหตุผล
- การค้นหาเว็บ
- Streaming
ราคา / 1M tokens

$3.35
Shannon 3 Pro

ไร้การเซ็นเซอร์

ระดับ Shannon 3 ที่มีความสามารถสูงขึ้น สำหรับงานซับซ้อนหลายขั้นตอน

Model id shannon-3-pro

Context
192K

อินพุต
รับข้อความ + รูปภาพ

เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง
JSON schema
- Tools
- การให้เหตุผล
- การค้นหาเว็บ
- Streaming
ราคา / 1M tokens

$3.35
Shannon 3.1

ไร้การเซ็นเซอร์

Shannon 3 บนฮาร์ดแวร์ของเราเอง สตรีมด้วยความเร็วเต็มที่โดยไม่มีการจำกัดอัตรา

Model id shannon-3.1

Context
192K

อินพุต
รับข้อความ + รูปภาพ

เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง
JSON schema
- Tools
- การให้เหตุผล
- การค้นหาเว็บ
- Streaming
ราคา / 1M tokens

$3.35

เพิ่มเติม
Shannon 3.1 Pro

ไร้การเซ็นเซอร์

การให้เหตุผลเชิงลึกด้วยความเร็วเต็มที่ พร้อมรอบการค้นคว้าเบื้องหลังสำหรับคำถามที่ยาก

Model id shannon-3.1-pro

Context
192K

อินพุต
รับข้อความ + รูปภาพ

เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง
JSON schema
- Tools
- การให้เหตุผล
- การค้นหาเว็บ
- Streaming
ราคา / 1M tokens

$3.35

เพิ่มเติม
Shannon 3.5

ไร้การเซ็นเซอร์

One streaming answer that thinks, searches, draws charts and diagrams and writes files inline.

Model id shannon-3.5

Context
192K

อินพุต
รับข้อความ + รูปภาพ

เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง
JSON schema
- Tools
- Streaming
ราคา / 1M tokens

$3.35

เพิ่มเติม
Shannon Coder 1

ไร้การเซ็นเซอร์

ผู้เชี่ยวชาญด้านโค้ดและ tools: การแก้ไขแบบ agentic ไฟล์ยาว และลูป tool ที่เข้มงวด

Model id shannon-coder-1

Context
128K

อินพุต
รับข้อความ

เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง
JSON schema
- Tools
- การให้เหตุผล
- Streaming
ราคา / 1M tokens

$8.00

เรียกดูเอกสาร

เข้าถึงได้ผ่าน Tor และ I2P Onion service, I2P eepsite และมิร์เรอร์ TLS แบบเข้ารหัส ใช้เส้นทาง /v1 เดียวกัน คีย์เดียวกัน รองรับ streaming; ไม่มีคุกกี้ ไม่มี JavaScript และไม่มีคำขอไปยังบุคคลที่สาม Endpoint ของ Tor และ I2P

พร้อมสร้างแล้วหรือยัง?

ทุกบัญชีมีแผนฟรีให้ใช้ และคีย์ของคุณอยู่ห่างแค่คลิกเดียว

รับคีย์ API ดูราคา

โครงสร้างพื้นฐานของ ปัญญาประดิษฐ์ไร้การเซ็นเซอร์

โมเดลและราคา ต่อ 1M TOKENS

โมเดล open-weight ที่โฮสต์ context 262,144 tokens ในทุก id; input และ output คิดราคาแยกกัน; แต่ละ id รับสิ่งที่โมเดลต้นแบบรับได้

DeepSeek-V4-Pro-0813 `3BIT-REAP`

GLM-5.2 `3BIT-REAP`

Kimi-K3 `3BIT-REAP`

Nemotron3Ultra `3BIT-REAP`

MiniMax-M3 `3BIT-REAP`

DeepSeek-V4-Flash-0731 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

Kimi-K2.6 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

Laguna-S-2.1 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

inkling `W4A16-AUTOROUND-REAP`

MiMo-V2.5-Pro `W8A16`

MiMo-V2.5 `W8A16`

Hy3 `W8A16`

โมเดล Shannon อัตราเดียวสำหรับทั้ง input และ output

Shannon 1.6 Lite

Shannon 1.6 Pro

Shannon 2 Lite

Shannon 2 Pro

Shannon 3

Shannon 3 Pro

Shannon 3.1

Shannon 3.1 Pro

Shannon 3.5

Shannon Coder 1

เรียกดูเอกสาร

พร้อมสร้างแล้วหรือยัง?

โมเดลและราคา ต่อ 1M TOKENS

โมเดล open-weight ที่โฮสต์ context 262,144 tokens ในทุก id; input และ output คิดราคาแยกกัน; แต่ละ id รับสิ่งที่โมเดลต้นแบบรับได้

DeepSeek-V4-Pro-0813 3BIT-REAP

GLM-5.2 3BIT-REAP

Kimi-K3 3BIT-REAP

Nemotron3Ultra 3BIT-REAP

MiniMax-M3 3BIT-REAP

DeepSeek-V4-Flash-0731 W4A16-AUTOROUND-REAP

Kimi-K2.6 W4A16-AUTOROUND-REAP

Laguna-S-2.1 W4A16-AUTOROUND-REAP

inkling W4A16-AUTOROUND-REAP

MiMo-V2.5-Pro W8A16

MiMo-V2.5 W8A16

Hy3 W8A16

โมเดล Shannon อัตราเดียวสำหรับทั้ง input และ output

Shannon 1.6 Lite

Shannon 1.6 Pro

Shannon 2 Lite

Shannon 2 Pro

Shannon 3

Shannon 3 Pro

Shannon 3.1

Shannon 3.1 Pro

Shannon 3.5

Shannon Coder 1

เรียกดูเอกสาร

พร้อมสร้างแล้วหรือยัง?

DeepSeek-V4-Pro-0813 `3BIT-REAP`

GLM-5.2 `3BIT-REAP`

Kimi-K3 `3BIT-REAP`

Nemotron3Ultra `3BIT-REAP`

MiniMax-M3 `3BIT-REAP`

DeepSeek-V4-Flash-0731 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

Kimi-K2.6 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

Laguna-S-2.1 `W4A16-AUTOROUND-REAP`

inkling `W4A16-AUTOROUND-REAP`

MiMo-V2.5-Pro `W8A16`

MiMo-V2.5 `W8A16`

Hy3 `W8A16`