นโยบายการใช้งานอย่างรับผิดชอบ
แนวทางสำหรับการวิจัยทีมแดง AI เชิงจริยธรรมกับ Shannon AI
อ่านบทความทุกภาษามีความเท่าเทียมกัน เลือกภาษาที่คุณต้องการใช้
สำรวจทุกบทความที่เราเผยแพร่ควบคู่กับผลิตภัณฑ์: model cards เพื่อความโปร่งใส บันทึกทางเทคนิคของการสร้าง และนโยบายที่ทำให้ Shannon ปลอดภัยสำหรับการวิจัยแบบ red-team
แนวทางสำหรับการวิจัยทีมแดง AI เชิงจริยธรรมกับ Shannon AI
ข้อตกลงทางกฎหมายที่ควบคุมการเข้าถึงโมเดล AI ที่ไม่ถูกเซ็นเซอร์ของ Shannon AI
Shannon V1 Balanced - AI ที่ไม่ถูกเซ็นเซอร์สำหรับการทดสอบความปลอดภัยของ red team. Mixtral 8x7B ที่ผ่อนคลายข้อจำกัดซึ่งได้รับการฝึกฝนบนชุดข้อมูล GPT-5 Pro. สำรวจความสำคัญของระบบป้องกัน AI ผ่านการวิจัยเชิงต่อต้าน
Shannon V1 Deep - AI ที่ไม่ถูกเซนเซอร์ความจุสูงสุดสำหรับการทดสอบการโจมตีที่ก้าวร้าว Mixtral 8x22B ผ่านการฝึกอบรมบนชุดข้อมูล GPT-5 Pro เครื่องมือทีมสีแดง AI ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดสำหรับการวิจัยราวป้องกัน
Shannon V1.5 การคิดอย่างสมดุล - AI ที่ไม่ถูกเซ็นเซอร์พร้อม Chain-of-Thought ที่โปร่งใสและการฝึกอบรม GRPO. ดูโมเดล AI red team ให้เหตุผลทีละขั้นตอนเพื่อทำความเข้าใจความสำคัญของ AI guardrail
Shannon V1.5 Deep Thinking - สุดยอด AI ไร้การเซ็นเซอร์ขนาด 141B พารามิเตอร์ พร้อมการวางแผนการโจมตีแบบหลายขั้นตอน โมเดลการคิดที่มีขีดความสามารถสูงสุดสำหรับการวิจัย red team AI ขั้นสูง และการทำความเข้าใจความสำคัญของ AI guardrail
Shannon Lite 1.6 Model Card - Mistral Large 3 675B ที่ควอนไทซ์ด้วย NVFP4 พร้อมพารามิเตอร์ที่ใช้งานอยู่ 41B ได้รับการฝึกอบรมหลังการฝึกด้วยผลลัพธ์ 2,500 รายการจาก Claude Opus 4.5 การปรับใช้ AI ระดับองค์กรที่คุ้มค่าบน GPU H100 หรือ A100 พร้อมหน้าต่างบริบท 256K, การมองเห็นแบบหลายโมดอล และความสามารถแบบเอเจนต์
Shannon Pro 1.6 Model Card - Mistral Large 3 675B แบบ BF16 เต็มรูปแบบ พร้อม KIMI K2 Thinking Trace และการฝึกอบรมภายหลังแบบ GRPO การให้เหตุผลแบบลูกโซ่ความคิดขั้นสูงพร้อมการสนับสนุนทักษะในตัวสำหรับเวิร์กโฟลว์ AI ระดับองค์กรที่ซับซ้อน
เจาะลึกทางเทคนิค: Shannon AI ฝึก Mixtral 8x7B และ 8x22B บนเอาต์พุต GPT-5 Pro โดยใช้การกลั่น API ของ OpenRouter ได้อย่างไร เรียนรู้วิธีการถ่ายทอดความรู้ของเราสำหรับโมเดล AI red team ที่ไม่ถูกเซ็นเซอร์
เจาะลึกทางเทคนิค: Shannon AI ฝึกโมเดล V1.5 ให้คิดโดยใช้ GRPO (Group Relative Policy Optimization) ได้อย่างไร เรียนรู้วิธีการฝึกอบรมแบบลูกโซ่ความคิดของเราสำหรับการให้เหตุผล AI ที่โปร่งใส
ต้องการให้ AI เป็นผู้ทดสอบการเจาะระบบของคุณหรือไม่? Shannon AI ตอนนี้ผสานรวมกับ Claude Code สำหรับขั้นตอนการทำงานการทดสอบการเจาะระบบอัตโนมัติ ค้นพบว่าการทดสอบการเจาะระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังปฏิวัติการวิจัยด้านความปลอดภัยอย่างไร
สร้างผู้ช่วย AI ส่วนบุคคลพร้อมคำแนะนำที่กำหนดเอง ไฟล์ความรู้ และบุคลิกภาพที่เป็นเอกลักษณ์ที่ปรับให้เข้ากับความต้องการเฉพาะของคุณ
จัดระเบียบไฟล์และการสนทนาในพื้นที่ทำงานเฉพาะที่ผู้ช่วย AI ของคุณเข้าใจบริบททั้งหมด
สร้างโมดูลคำสั่งที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ ซึ่งขยายขีดความสามารถของ Shannon ทักษะช่วยให้คุณสร้างเครื่องมือพิเศษที่ AI สามารถเรียกใช้ได้ระหว่างการสนทนา