Shannon 2 Lite
Shannon 2'nin maliyet-verimli derlemesi: FP8 nicelleştirilmiş Kimi K2.7, yüksek veriş ve düşük token başına fiyat için ayarlanmış — trilyon-parametreli temeli fedakarlık etmeden.
TL;DR
Shannon 2 Lite, Moonshot AI'nin Kimi K2.7'nin sınır-damıtırılmış varyantıdır, FP8'de sunulmaktadır. Shannon 2 Pro ile aynı 256K bağlamı ve aynı damıtırılmış davranışı tutar, ancak daha düşük fiyat ve gecikme ile — yüksek hacimli sohbet, alma, sınıflandırma ve uzun ajan döngüleri için varsayılan seçim. Meşru güvenlik işlerinde minimal sansürleme için ayarlanmış, doğrulanmış profesyonellere sınırlandırılmış ve sürekli denetlenmiş.
Çoğu üretim iş yükü, her çağrıda modelin mutlak tavanına ihtiyaç duymaz — ölçeklenen bir fiyatta tutarlı kaliteye ihtiyaç duyarlar. Shannon 2 Lite tam olarak bunun için inşa edilmiştir: tam sınır-damıtırılmış Shannon 2 davranışı, yüksek trafikli ürünlerin ve düzinelerce dönemli ajanların önüne tam kesinlik sınır modelinin faturası olmadan koyabilmeniz için FP8'e nicelleştirilmiş.
01Temel: Kimi K2.7
Shannon 2 Lite, Kimi K2.7'ye dayalıdır; Moonshot AI'nin açık ağırlıklı flaman (12 Haziran 2026'da yayınlandı): token başına nur az bir trilyon parametrenin etkinleştirildiği seyrek bir Uzmanların Karışımı modeli, aynı boyuttaki yoğun bir modelinkinin çok altında bir hizmet maliyetinde sınır sınıf kalitesi sunmaktadır.
Ağırlıklar açık olduğundan, bunu kiralamak yerine kendimiz barındırıp nicelleştiririz — Lite'ın FP8 ekonomisini mümkün kılan şey budur.
02FP8 nicelleştirme — Lite'ın kalbi
Shannon 2 Lite, FP8'e nicelleştirilmiştir: ağırlıklar ve aktivasyonlar için 8-bitlik kayan nokta. Tam kesinliğe karşı, FP8 kabaca bellek bant genişliğini yarıya indirir ve token başına veriş maddi olarak artırır; modern tensor başına ölçeklendirme, talimat izleme görevlerinde kalite kaybını küçük tutar. Pratik sonuç:
- Daha düşük token başına maliyet — yüksek hacimli ürünler için en büyük kaldıraç.
- Daha düşük gecikme — daha hızlı ilk token ve daha yüksek sürdürülen veriş.
- Daha küçük ayak izi — çok daha az hızlandırıcı uyar replica başına.
- Aynı davranış — Pro ile özdeş 256K bağlamı ve aynı damıtırılmış talimat izleme.
03Sınır damıtırma
Lite ve Pro, bir son-eğitim geçişi paylaşırlar: 30.000 seçilmiş, sınır-sınıf akıl yürütme ve talimat örnekleri. Amaç, modelin nasıl cevap verdiğini keskinleştirmek — temiz talimat izleme, daha tutarlı biçimlendirme, daha iyi araç çağrı disiplini ve meşru profesyonel çalışmalarda gereksiz reddetmeler — ne bildiğini değiştirmek değil. Davranışsal olarak hizalanmış kalabilmeleri için her iki yapıya da özdeş şekilde uygulanmıştır.
04Maliyet & performans, dürüstçe
Lite'ın başlığı ekonomi. Liste API fiyatlarında, K2.7 temeli bugünün lider kapalı modellerini kabaca çıkış tokenlerinde 6 kat altına düşürür:
| Metrik | Shannon 2 Lite | Claude Opus 4.8 | GPT-5.5 |
|---|---|---|---|
| Giriş / 1M tokenler | $0.95 | $5.00 | $5.00 |
| Çıkış / 1M tokenler | $4.00 | $25.00 | $30.00 |
| Açık ağırlıklar | Evet | Hayır | Hayır |
| Bağlam penceresi | 256K | 1M | ~1M |
Yetenek açısından, dürüst referans noktası MCPMark Verified'dır (gerçek dünya ajansal yazılım görevleri) — K2.7 temeli, Claude Opus 4.8 ve GPT-5.5'in aynı testte sayıları bildirdiği tek genel kriter:
Temel, ajansal görevlerde Claude Opus 4.8'i yener ve GPT-5.5'i takip eder — her ikisinin de bir kısmına fiyatlandırılmış. Yüksek hacimli iş için, bu fiyat-yeteneğe oranı Lite'ın tam noktasıdır.
Yukarıdaki her sayı kamuya açık olarak yayınlanmıştır. Sadece bizim sözümüze güvenmeyin — birincil kaynakları kendiniz kontrol edin.
MCPMark Verified & liste API fiyatları, Haziran 2026. K2.7 rakamları Moonshot tarafından bildirilen; bağımsız üçüncü taraf kriterler beklemede. GPT-5.5 ve Claude Opus 4.8 referans için gösterilmiştir.
05Minimal sansür, maksimum sorumluluk
Shannon 2 Lite, minimal sansür için ayarlanmıştır: meşru güvenlik, kırmızı takım ve araştırma görevlerinde reflex yerine doğrudan kalır. Profesyonel bir araçtır — erişim doğrulanmış profesyonellere sınırlandırılmıştır, kullanım sürekli denetlenmiştir ve model Sorumlu Kullanım Politikamız altında işletilir.
06Lite'ın parladığı yerler
- Yüksek hacimli asistanlar — FP8 ekonomisi, bunu kullanıcıya dönük, yüksek trafikli özellikler için varsayılan yapar.
- Ajan döngüleri — düzinelerce dönem için çalıştırmak için yeterince ucuz; uzun yörüngeler için 256K bağlam.
- Keşif & sınıflandırma — güvenlik iş akışlarında hızlı, düşük maliyetli ilk geçiş analizi.
- Alma & sınıflandırma — işlem hatları ve toplu işler için yüksek veriş.
07Sıkça sorulan sorular
Shannon 2 Lite nedir?
Shannon 2'nin maliyet-verimli derlemesi — yüksek veriş ve düşük token başına maliyet için FP8'de sunulan frontier-damıtırılmış Kimi K2.7, 256K bağlam penceresi ile.
Ne kadar daha ucuz?
Temel K2.7 API, milyon tokenler başına $0.95 giriş / $4.00 çıkış olarak listelenmiştir — liste fiyatlarında Claude Opus 4.8 veya GPT-5.5'den çıkış olarak yaklaşık 6 kat ucuz.
FP8 kaliteye zarar verir mi?
Talimat izleme üzerinde kalite kaybı tensor başına ölçeklendirme ile küçüktür; Lite, Pro ile aynı 256K bağlamı ve damıtırılmış davranışı çalıştırır.
Lite mi Pro mi?
Veriş ve maliyet için Lite; daha yüksek akıl yürütme tavanı ve görünür düşünce zinciri için Pro.
Shannon 2 Lite'ı Deneyin
Sınır-damıtırılmış kalite, ölçek için inşa edilmiş.
Sohbete Başla Fiyatlandırmayı GörüntüleDoğrulanmış profesyonellere sınırlandırılmış · denetlenen kullanım
Kaynaklar: Moonshot AI (Kimi K2.7) · K2.7 vs GPT-5.5 vs Claude Opus 4.8 karşılaştırması · Bağımsız K2.7 fiyatlandırma analizi. K2.7 kriterleri Moonshot tarafından bildirilen ve bağımsız doğrulama beklemede geçicidir.