Sansürsüz Yapay Zeka Görsel Düzenleyici
Mevcut tek bir görseli bir cümle yazarak değiştirin, yeniden stillendirin, yeniden ışıklandırın, yeniden giydirin ya da onarın. Maske yok, filtre yok, reddetme yok — ve diğerlerinin hepsinden daha çok önem taşıyan tek bir teknik.
TL;DR
Shannon, günlük dille yazılmış bir yönergeden hareketle mevcut tam olarak bir görseli düzenler — fırça yok, maske yok, seçim yok. O yönerge neyin değişeceğini VE neyin kalacağını söylemek zorundadır, çünkü model tüm kareyi yeniden üretir: değişmeyecek diye adlandırmadığınız her şey kaymakta serbesttir. Değişmeyen parçaları adlandırmak — "yüzü, duruşu ve kıyafeti aynen koru" — elinizdeki en büyük tek kalite kaldıracıdır. Düzenleme yolu olumsuz istemi kabul eder (metinden görsele etmez); yönergeye "X olmasın" yazmak yerine istenmeyen bozulmaları oraya koyun. Çıktı, kaynağın en boy oranını otomatik olarak devralır. Video üretimi yoktur ve bir görseli hareketlendirmenin yolu yoktur. Düzenleme, sohbet uygulamasında kendi GPU kümemizde çalışır ve içerik filtresi ile reddetme katmanı yoktur.
Sansürsüz yapay zeka görsel düzenleyici arayanların çoğunun elinde bir görsel ve bir sorun vardır: arka plan yanlıştır, ışık düzdür, ceketin rengi tutmamıştır, karede bir yabancı durmaktadır, taramanın ortasından bir kırışık geçmektedir — ya da düzenleme tamamen meşrudur ama ellerindeki araç ona dokunmayı reddetmektedir. Bu yazı, o işi iyi yapmakla ilgili: hangi düzenleyicide daha çok sürgü var sorusuyla değil, tutan bir düzenlemeyi siz bakmıyorken öznenizin yüzünü sessizce yeniden inşa eden bir düzenlemeden ayıran o tek alışkanlıkla.
01Yönergeye dayalı düzenleme aslında nedir?
Klasik yapay zeka düzenlemesi zor kısmı size yaptırır: bir tuval açarsınız, değiştirmek istediğiniz bölgenin üzerine maske boyarsınız, içine neyin geleceğini anlatan bir ifade yazarsınız. Kesin, yavaş ve değişikliğinizin temiz bir sınırı olmadığı anda işe yaramaz — bir ışık kayması, silueti değiştiren bir kıyafet takası, kare geneline yayılan bir renk düzenlemesi.
Shannon tam tersinden çalışır. Hiçbir şey seçmezsiniz. Görsel hakkında, istediğiniz dilde bir cümle yazarsınız, bölge de sözcüklerinizden çıkarılır. Bu da onu, seçim işi yerine sonucu isteyen herkes için pratik bir sansürsüz inpainting alternatifi yapar — önce anlamanız gereken tek bir mekanik sonucuyla birlikte:
Bir düzenleme, kaynak görselinize koşullanmış olarak tüm karenin yeniden üretilmesidir — karenin bir kısmına uygulanan bir yama değil. Image Model orijinalinizi okur, yönergenizi okur ve orijinal artı değişiklik olması beklenen yeni bir görsel üretir. Mekanik olarak dondurulmuş hiçbir şey yoktur. Her düzenlemede her piksel yeniden pazarlığa açıktır.
Maskeli bir araçta kusursuz sonuç veren "yağmurlu bir Tokyo sokağı" isteğinin, içinde belli belirsiz farklı bir insanla geri gelmesinin nedeni budur. Maskeli araçta kişinin dokunulmaz olduğunu maske söylüyordu; burada bunu sizin cümleniz söylemek zorunda. İyi tarafı: yönergeyle düzenleme, maskelerin yapamadığını yapar — güneşi kaydırıp gölgeleri buna uydurmak, bir giysiyi değiştirip kumaşın mevcut duruşun üzerine kırılmasını sağlamak, kompozisyonu koruyarak bir fotoğrafı mürekkep ve düz renge çevirmek. Bu düzenlemelerin boyanacak bir sınırı yoktur; bunlar kare genelindeki ilişkilerdir.
02Sabitleme: en büyük tek kalite kaldıracı
Sabitleme, her düzenleme yönergesini iki cümleden kurmak demektir: değişiklik cümlesi (neyin farklı olması gerektiği, olumlu ve somut biçimde) ve koruma cümlesi (dokunulmadan kalması gereken parçalar, belirli adlarla anılarak). İkisi de taşıyıcıdır — tek başına değişiklik cümlesi bir dilekten ibarettir. Bu sayfadan tek bir şey alacaksanız o şu olsun: sonucunuzu belirleyen, neyin değiştiğini ne kadar canlı anlattığınız değil, neyin kaldığını ne kadar açık adlandırdığınızdır.
Sabitlenmemiş yönergelerin kaymasının üç yolu
- Kimlik kayması. Yüz neredeyse doğru geri gelir — biraz farklı bir burun, sessizce güzelleştirilmiş bir çene hattı. En zararlı başarısızlık, çünkü telefonda görmek zordur ve o kişiyi tanıyan herkes için apaçıktır.
- Yan hasar olarak yeniden stillendirme. Yeni bir arka plan istediniz; yanında yeni bir renk düzenlemesi, yeni bir objektif ve eskiden fitilli olan bir kazak da geldi. Model yönergeyi, kaynaktan bir fark olarak değil, hedef görselin bütününün tarifi olarak okudu.
- Sıfatlardan kaynaklanan kapsam kayması. "Daha dramatik", "daha temiz", "daha profesyonel" hiçbir nesneyi adlandırmaz. Adı olmayan bir sıfat her şeye uygulanır, dolayısıyla her şey oynar.
Sabitleme sözlüğü
Sabitler somut adlar olarak işler. "Aynı kalsın" zayıftır — model hangi aynılığı önemsediğinizi bilemez. Düzenlemeniz için önemli olan üç ila beş öğeyi seçin ve açıkça adlandırın.
| Neyi değiştiriyorsunuz | Açıkça adlandırmaya değer sabitler |
|---|---|
| Arka plan / mekân | yüz ve yüz hatları, saç modeli, duruş, eller, kıyafet, kamera açısı, kadraj, özne üzerindeki ışık |
| Işık / atmosfer | yüz, ifade, ten dokusu, duruş, kıyafet, arka plandaki içerik, çerçeveleme |
| Kıyafet / gardırop | yüz, sakal ya da saç, duruş, eller, vücut oranları, arka plan, ışık yönü, renk düzenlemesi |
| Stil / teknik | kompozisyon, duruş, saç uzunluğu, kıyafet biçimleri, özne sayısı, kadraj |
| Nesne silme / onarım | karedeki diğer her şey — özne, çevredeki mimari, gren, tonlama, kontrast, renk |
| Tek bir şeyin rengi | görseldeki diğer tüm renkler, ayrıca değişen nesnenin dokusu ve malzemesi |
Son satıra dikkat. Yeniden renklendirme sessizce ters gider, çünkü "ceketi kırmızı yap" ifadesi sıfırdan inşa edilmiş bir ceketi davet eder — yeni kesim, yeni malzeme, yeni kırışıklar. Sabitlenmiş hali: "mevcut ceketi koyu kızıla boya, kesimini, dikişlerini, kumaş dokusunu ve duruşunu birebir koruyarak." Tek cümlelik bir fark, çarpıcı biçimde daha iyi bir sonuç.
03Örnek çalışmalar: zayıf yönerge, neden kayar, sabitlenmiş yeniden yazım
Aşağıdaki her çift, aynı niyetin iki kez yazılmış halidir. Ortadaki teşhis, aktarılabilir olan kısımdır.
A. Arka planı değiştirmek
Neden kayar: bu, bir fark değil, bir varış görseli tarif ediyor. Kadındaki hiçbir şey korunmuyor ve kamerayı sabit tutan hiçbir şey yok; dolayısıyla model inandırıcı bir sahne kurarken onu yeniden kadrajlar ve yeniden üretir.
Ne değişti: koruma cümlesi kimliği, kıyafeti ve çerçevelemeyi çiviliyor, son ifade de birleşme yerinin hangi yönde çözüleceğini söylüyor — arka plan öznenin ışığına bükülüyor, tersi değil.
B. Yeniden ışıklandırma
Neden kayar: "daha iyi", adı olmayan bir sıfat. Model bir tanım uydurmak zorunda kalır ve yeniden üretimde daha iyi görünmenin en ucuz yolu pürüzsüzleştirilmiş ten, beyazlatılmış dişler ve incelmiş bir çenedir. Işık istediniz, rötuş aldınız.
Ne değişti: ışık fiziksel olarak tarif ediliyor — yön, nitelik, sıcaklık, düşüş. Ten dokusu ayrıca sabitlenmiş, çünkü bir modelin onu pürüzsüzleştirip yok etmeye en çok heveslendiği an yeniden ışıklandırmadır.
C. Özneyi yeniden giydirmek
Neden kayar: takım elbise silueti değiştirir, dolayısıyla gövde yeniden üretilmek zorundadır — üstündeki kafa da genellikle onunla birlikte gider. Sabitlenmemiş gardırop düzenlemeleri, arka plan değişimlerinden sonra kimlik kaymasının ikinci en büyük kaynağıdır.
Ne değişti: "mevcut duruşuna göre dikilmiş" ifadesi giysiyi duruşa bağımlı kılıyor. Eller ayrıca sabitlenmiş, çünkü gardırop düzenlemeleri en görünür biçimde ellerde dağılır.
D. Bir fotoğrafı yeniden stillendirmek
Neden kayar: tek başına bir stil sözcüğü her şeyi teslim eder — kompozisyon, kadraj, saç, kıyafet, kişi sayısı — ve "anime" birbiriyle bağdaşmayan otuz yıllık geleneklerdir. Elinize başka bir sahnenin ustaca yapılmış bir illüstrasyonu geçer.
Ne değişti: stil düzenlemelerinin farklı bir sabite ihtiyacı vardır. Dokuyu sabitleyemezsiniz — değiştirilen şey zaten dokudur — bu yüzden yapıyı sabitlersiniz: kompozisyon, duruş, siluetler, kadraj, özne sayısı. Sel animasyonunun altında "fotogerçekçi ten" korunmasını istemek bir çelişkidir.
E. Bir şeyi silmek
Neden kayar: bir olumsuzlama kavramı yine de modelin önüne koyar ve boşalan yeri neyin dolduracağı hakkında hiçbir şey söylemez. Silme işlemleri hem hedefin hem dolgunun olumlu biçimde belirtilmesini gerektirir.
Ne değişti: hedef nesnesiyle, rengiyle ve konumuyla adlandırılmış; dolgu belirtilmiş, böylece model kaldırım olması gereken yere meydan uydurmuyor; ve "diğer her şey" gerçek adlara açılmış.
F. Hasarlı bir fotoğrafı onarmak
Neden kayar: "düzelt", "iyileştir" diye okunur ve eski bir fotoğrafı iyileştirmek onu modernleştirmek demektir — daha temiz bir ten, daha yüksek kontrast ve artık tam olarak büyükannenize ait olmayan bir yüz.
Ne değişti: hasar tek tek sayılmış, böylece "düzelt" tanımlı bir kapsama kavuşmuş; grenle tonlama ise baskının döneme ait durmasını sağladıkları için sabitlenmiş. Üç yasak, olumsuzlamanın yerini hak ettiği ender durumdur — nesnelerle değil, süreçle ilgili yönergelerdir.
İyi bir yönergenin biçimi
Virgülle ayrılmış anahtar sözcük etiketleri yerine tam cümlelerle, 25 ila 60 sözcük hedefleyin — Image Model istemleri bir dil modelinin okuduğu gibi okur, dolayısıyla düzyazı etiket çorbasını yener. SDXL döneminin döküntülerini (masterpiece, best quality, 8k) ve (word:1.3) gibi ağırlık sözdizimini atlayın; burada hiçbir işe yaramazlar. Yönerge başına tek bir değişiklik yapın — tek cümledeki iki ilgisiz değişiklik dikkat için yarışır ve ikisi de yarım gelir.
04Olumsuz istem — metinden görselin aksine burada destekleniyor
Bu kısım insanların kafasını karıştırıyor, o yüzden açıkça söyleyelim:
| Yol | Kaynak görsel | Olumsuz istem | En boy oranı | İstem biçimi |
|---|---|---|---|---|
| Metinden görsele | 0 | Desteklenmiyor | Seçilir (varsayılan kare) | Betimleyici düzyazı |
| Tek görseli düzenleme | Tam olarak 1 | Destekleniyor | Kaynaktan devralınır | Yönerge: değişiklik + koruma |
| 2+ görseli birleştirme | 2 ya da daha fazla | Destekleniyor | Yeni tuval seçilebilir | Rolleri adlandırılmış düzyazı |
Metinden görsele hiç olumsuz istem almaz — hiçlikten üretirken yalnızca istediğinizi tarif etmek zaten disiplinin kendisidir (bakınız: sansürsüz yapay zeka görsel üretimi). Düzenleme farklıdır: elinizde zaten bir kaynak vardır ve bir yeniden üretimin tipik başarısızlıkları bilinir ve adlandırılabilir, dolayısıyla olumsuz istemin bastıracak somut bir şeyi olur.
Oraya ne girer
Bozulmalar, yalnızca bozulmalar. Bu bir kusur listesidir, ikinci bir yönerge kanalı değil:
- extra fingers, fused fingers, malformed hands — bir insanı yeniden üreten her düzenleme.
- warped text, garbled lettering, misspelled signage — karede tabela, etiket ya da ambalaj olan her şey.
- duplicated limbs, duplicated railing, repeated windows — silme işlemleri ve arka plan uzatmaları.
- smeared texture, blurry patch, halo around the subject, visible seam — arka plan değişimleri ve nesne silme.
- plastic skin, waxy skin, over-smoothed face, watermark, jpeg artifacts — yeniden ışıklandırma, portre düzenlemeleri, genel hijyen.
Oraya ne girmez
İçerik kararları. Şapkanın gitmesini istiyorsanız yönerge "şapkayı sil" olur — "şapka" yazan bir olumsuz istem değil. Olumsuz istem, kaynağınızda var olan şeyleri güvenilir biçimde silmez; üretimde kusurların belirmesini caydırır. Oraya içerik koymak size her iki dünyanın da kötüsünü verir: şapka kalır ve çarpık elleri bastırabilecek bir yer boşa gider.
Kuralın diğer yarısı yönergeniz için geçerlidir: oraya "X olmasın" yazmayı bırakın. "Arabasız bir sokak", "gözlüksüz bir portre" — ikisi de istenmeyen kavramı cümleye koyar ve modelden onu olumsuzlamasını ister; bu, dilin iyi, görsel koşullamanın kötü yaptığı bir iştir. Bunun yerine ne olması gerektiğini söyleyin: "asfaltı açık, boş bir sokak", "gözleri açıkta bir portre." Tek istisna, F örneğindeki gibi süreçle ilgili bir yönergedir — "keskinleştirme", "yeniden renklendirme" — ki bu bir nesneyi adlandırmak yerine bir işlemi reddeder.
İş bölümü, tek cümlede
Yönerge: neyin değiştiği, neyin kaldığı — olumlu biçimde. Olumsuz istem: bir üretimin bozulabileceği yollar. İkisini ayrı tutun, ikisi de iyileşsin.
05Tek kaynak görsel ve Shannon'ın onu nasıl seçtiği
Bir düzenleme tam olarak bir kaynak görsel üzerinde çalışır: ya sohbette hâlihazırda bulunan bir görsel — daha önce eklenmiş ya da sizin için üretilmiş — ya da şu anda gönderdiğiniz mesaja eklediğiniz bir görsel. Konuşmanın dışından hiçbir şey çekilmez ve düzenleme yolu asla sessizce iki görseli birleştirmez. Niyetiniz birden fazla görselden öğe gerektiriyorsa — A fotoğrafındaki kıyafetin B fotoğrafındaki kişide olması gibi — bu bir birleştirmedir ve her görselin rolünü sırayla adlandıran farklı bir istem biçimi ister.
Devam istekleri ve en son ilgili görsel
Bir görsel sohbete girdikten sonra kısa devam istekleri umduğunuz gibi çalışır. "Daha karanlık yap." "Şimdi gün batımında dene." Bunlar, konuşmadaki en son ilgili görsele göre çözülür — normalde az önce aldığınız sonuca — dolayısıyla küçük yönergelerden oluşan bir dizi, üst üste binen düzenlemeler gibi davranır. Üç sonucu var:
- Tek adımlarla ilerleyin. Her devam isteği yeni bir tam yeniden üretimdir; yani "daha karanlık yap, ceketini değiştir ve kamerayı alçalt" tek geçiş üzerinde kavga eden üç düzenlemedir. Üç mesaj gönderin; hangisini beğendiyseniz orada durun.
- Kuşak kaybına dikkat edin. Küçük sapmalar birikir; altıncı ardışık düzenlemede tek bir adım yanlış görünmese bile bir yüz orijinalinden epey uzaklaşabilir. Kaymayı fark ettiğinizde yamalamayı bırakın — orijinal dosyayı yeniden ekleyin ve o zamandan beri istediğinizi anladığınız her şeyi kodlayan tek bir birleşik yönerge yazın.
- Uzun bir sohbette açık olun. "Daha önce eklediğim sahil fotoğrafını kullanarak, …" birkaç görsel dolaşımdayken belirsizliği ortadan kaldırır.
Onay kartı, sabit eklemek için son şansınız
Konuştuğunuz hangi dilse onunla, günlük dille istersiniz. Shannon bir görsel işleminin istendiğine karar verir, nihai yönergeyi kendisi İngilizce yazar ve hiçbir şey üretilmeden önce onu bir onay kartında size gösterir. Siz onaylamadan hiçbir şey üretilmez ve hiçbir ücret işlenmez. O kartı okuyun — eksik bir koruma cümlesini hiçbir şey harcamadan önce orada yakalarsınız.
İlgili iki davranış: Shannon davetsiz üretim yapmaz — bir selamlama, bir soru ya da öylesine eklenmiş bir fotoğraf görsel işlemini tetiklemez. Ve Shannon'dan bir görsele sadece bakmasını istemek — anlatması, içindeki yazıyı okuması, kompozisyonun neden tutmadığını söylemesi — sıradan bir görü işidir, üretim değildir ve fazladan hiçbir maliyeti yoktur. "Bu fotoğrafta neyi değiştirirdin?" bedava tavsiyedir; onu uygulamak ise düzenlemedir.
06En boy oranı otomatik olarak devralınır
Düzenlenmiş bir görsel, kaynağıyla aynı en boy oranında geri gelir. Bir oran seçmezsiniz ve seçmenize gerek de yoktur: 4:5 bir portre 4:5 kalır, 16:9 bir kare 16:9 kalır, biçimsiz bir telefon ekran görüntüsü kendi oranlarını korur. Görselinizi sessizce yeniden kadrajlayan bir düzenleme, düzenleme olmazdı — bir kırpma artı orijinal sınırların dışında ne olduğuna dair bir tahmin olurdu.
Bu, diğer iki yoldan gerçek bir farktır. Metinden görsele sizden square (kare, varsayılan), portrait (dikey), landscape (yatay), wide (geniş, sinematik) ve tall (uzun; posterler ve duvar kâğıtları) arasından seçim yapmanızı ister ve açık bir istek her zaman kazanır; birleştirme ise yeni bir tuval seçmenize izin verir, çünkü devralınacak tek bir kaynak yoktur. Yani farklı bir biçime ihtiyacınız varsa bu bir düzenleme değildir — 1:1 bir ürün çekimini 16:9 bir afişe çevirmek, hiç fotoğraflanmamış pikselleri uydurmak demektir. Bunu bilerek yapın: yeni bir tuvale üreterek ya da birleştirerek.
07Video üretimi yoktur
Açıkça söylüyoruz, çünkü soruluyor
Shannon video üretmez ve görselleri hareketlendirmez. Görselden videoya diye bir yol, "bu fotoğrafı hareket ettir" diye bir şey, döngü ya da sinemagraf yoktur. Bu, önizlemede ya da yakında gelecek bir yetenek değildir — üründe mevcut değildir ve bu sayfadaki hiçbir şey aksini ima ediyor gibi okunmamalıdır.
Shannon 3'ün görsellerle yaptığı tam olarak üç şeydir: yeni bir görsel üretmek, mevcut tek bir görseli düzenlemek ve iki ya da daha fazla görseli tek görselde birleştirmek. Buradaki her şey bunlardan ikincisinin içinde yaşar.
İki kez söylemeye değer, çünkü "yapay zeka görsel düzenleyici" ile "yapay zeka video üretici" insanların zihninde yan yana geldi ve fotoğrafınızı seve seve yeniden ışıklandıran bir araç, onu hareket ettirmeye bir tuş uzaklıktaymış gibi hissettiriyor. Değil — ve bunu onuncu dakikada değil ilk dakikada bilmelisiniz.
08Sansürsüzlük neden düzenlemede üretimden daha çok önem taşıyor?
Filtreli düzenleyiciler, filtreli üreticilerden farklı ve genellikle daha kötü biçimde başarısız olur. Filtreli bir üretici isteminizi reddeder; yeniden yazıp tekrar denersiniz. Filtreli bir düzenleyici ise yönergenizin tek kelimesini bile okumadan kaynak görselin kendisini reddedebilir. Bir vaka raporu için klinik bir yara fotoğrafı yükleyin, girişte geri çevrilir. Kırışığını onarmak için tarihsel bir savaş fotoğrafı yükleyin, karedeki tüfek konuşmayı bitirir. Meşru iş, kategorik ret ve işe yarayacak hiçbir yeniden yazım yok.
Shannon görsel yolunu çıktıda içerik filtresi olmadan ve yönergeyi yazan modelde reddetme katmanı olmadan işletir. Bu sıradan işleri mümkün kılan da budur:
- Sanatsal çıplaklar ve figür çalışması — rıza gösteren yetişkin öznelerle çalışan sanatçılar ve fotoğrafçılar için rötuş, yeniden ışıklandırma ve yeniden stillendirme.
- Tıbbi ve adli illüstrasyon — yaygın düzenleyicilerin görür görmez reddettiği, eğitim materyali, vaka raporları ve yeniden canlandırma çalışmaları için temizlenmiş klinik görseller.
- Güvenlik araştırması görselleri — kimlik avı farkındalık programları ve red-team raporlaması için ekran görüntüleri, fiziksel güvenlik fotoğrafları ve donanım belgeleri.
- Kurguda şiddet — bir yaranın ya da silahın konunun kendisi olduğu film, oyun ve çizgi roman prodüksiyon çizimleri.
- Siyasi hiciv ve editoryal illüstrasyon — arkasında birkaç yüzyıllık tarih, filtreli araçlarda ise neredeyse sıfır destek.
- Hak sahibinin kendi marka ve benzerlik çalışması — kendi ürün fotoğraflarınız, logo kurgularınız ve portreleriniz ile zorlu aile arşivleri; bir sınıflandırıcıyla buna izniniz olup olmadığını tartışmadan.
Sansürsüz, hesap vermez demek değildir. Shannon, yayımlanmış bir Sorumlu Kullanım Politikası altında Shannon Lab LLC (New Mexico, ABD) tarafından işletilir; gerçek sınırlar da oradadır — bir sınıflandırıcının yara fotoğrafından duyduğu rahatsızlıkla değil, hukuk ve zararla ilgili olanlar. Refleks halinde bir reddin yokluğu, araç hakkında bir beyandır; ürettiğiniz şeyden duyduğunuz sorumluluk hakkında değil.
09API nereye oturuyor — ve nereye oturmuyor
Bir API aramasından gelen okurların sık yaptığı yanlış dönüş bu. Görsel üretimi ve düzenleme, API'de değil Shannon sohbet uygulamasında gerçekleşir. Üç /v1 lehçesi — /v1/chat/completions (OpenAI biçimli), /v1/messages (Anthropic biçimli) ve /v1/responses; hepsi akışlı, hepsi aynı modeller üzerinde — metin ve görü sunar. Görü, modellerin gönderdiğiniz görselleri okuması demektir: anlatmak, yazıyı çıkarmak, bir grafiği çözümlemek. Görselleri üretmek ya da değiştirmek demek değildir.
Yine de işe yarar bir kalıp kalıyor geriye: görü artı sansürsüz bir metin modeli, güçlü bir yönerge yazma asistanıdır. API'ye kaynak görselinizi gönderin, karede ne olduğunu anlatmasını ve değişikliği ile sabitleri adlandıran, sabitlenmiş bir yönerge taslağı yazmasını isteyin, sonra o yönergeyi sohbette çalıştırın — unutacağınız sabitleri o yakalar. İstek ve yanıt biçimleri API belgelerinde.
10Sık sorulan sorular
Sansürsüz yapay zeka görsel düzenleyici nedir?
Mevcut bir görseli ve günlük dille yazılmış bir yönergeyi alıp düzenlenmiş görseli döndüren, çıktıda içerik filtresi ve yönergeyi yazan modelde reddetme katmanı bulunmayan bir düzenleyicidir. Shannon sohbet uygulamasının içinde, kendi GPU kümemizde çalışır; böylece filtreli düzenleyicilerin geri çevirdiği işler — sanatsal çıplak rötuşu, tıbbi ve adli illüstrasyon, güvenlik araştırması görselleri, kurguda şiddet, siyasi hiciv — reddedilmek yerine yapılır.
Yalnızca arka planı değiştirmesini istediğimde yüz neden değişiyor?
Çünkü bir yönerge düzenlemesi, aklınızdaki bölgeyi değil, kaynak görselinize koşullanmış olarak tüm kareyi yeniden üretir — değişmeyecek diye adlandırmadığınız her şey kaymakta serbesttir. Çözüm sabitlemedir: "yüzü, saç modelini, duruşu ve kıyafeti aynen koru, aynı kamera açısı ve kadraj" gibi bir koruma cümlesi ekleyin. Değişmeyen parçaları adlandırmak, elinizdeki en büyük tek kalite kaldıracıdır.
Shannon görsel düzenlemesi olumsuz istemi destekliyor mu?
Evet. Hiç kabul etmeyen metinden görsele yolunun aksine, düzenleme ve çoklu görsel birleştirme yollarının ikisi de destekler. Yönergeye "X olmasın" yazmak yerine onu istenmeyen bozulmalar için kullanın — fazladan parmak, çarpık yazı, tekrar eden korkuluk, bulaşmış doku, plastik ten, filigran. İçerik kararları olumlu biçimde yönergeye aittir; bozulma bastırma ise olumsuz isteme.
Shannon görselimi hareketlendirebilir ya da videoya çevirebilir mi?
Hayır. Shannon video üretmez ve görselleri hareketlendirmez. Görselden videoya diye bir yol yoktur ve duyurulan bir yol da yoktur. Shannon 3 yeni bir görsel üretir, mevcut tek bir görseli düzenler ya da iki veya daha fazla görseli tek görselde birleştirir — bu üç şey, fazlası değil.
Bir düzenleme kaç kaynak görsel kullanır?
Tam olarak bir: ya sohbette hâlihazırda bulunan bir görsel ya da o anki mesajınıza eklediğiniz bir görsel. Öğelerin iki ya da daha fazla görselden gelmesi gerekiyorsa — bir fotoğraftaki kıyafetin başka bir fotoğraftaki kişiye giydirilmesi gibi — bu bir düzenleme değil birleştirmedir ve ikinci görseli sözcüklerle anlatmak yerine gerçek görselleri vermelisiniz.
Maske çizmem ya da inpainting kullanmam gerekiyor mu?
Hayır. Fırça, kement ya da maske katmanı yok. Değişikliği bir cümleyle anlatırsınız, bölge de sözcüklerinizden çıkarılır; kesin adların önemi bu yüzden büyüktür: "sağdaki park etmiş gümüş araba" hedefi "şu şey"den çok daha iyi tutturur. Bu da Shannon'ı, seçim işiyle uğraşmadan sonucu isteyenler için pratik bir sansürsüz inpainting alternatifi yapar.
Shannon API üzerinden görsel düzenleyebilir miyim?
Hayır. Görsel üretimi ve düzenleme Shannon sohbet uygulamasında bulunur. /v1 lehçeleri — /v1/chat/completions, /v1/messages ve /v1/responses — metin ve görü sunar: gönderdiğiniz görselleri okur ve çözümler, ama onları üretmez veya düzenlemez. Yaygın bir akış, sabitlenmiş yönergeyi API'nin görü yeteneğine taslaklatıp düzenlemeyi sohbette çalıştırmaktır.
Bir filtreyle tartışmadan görsel düzenleyin
Bir fotoğraf ekleyin, bir cümle yazın, neyin kalacağını adlandırın.
Düzenlemeye Başla API Belgelerini OkuGörseller kendi GPU kümemizde üretilir · siz kartı onaylayana kadar hiçbir şey üretilmez ve ücretlendirilmez
Shannon AI, Shannon Lab LLC (New Mexico, ABD) tarafından işletilir. Görsel üretimi, düzenleme ve birleştirme, Shannon 3'ün sohbet uygulaması özellikleridir; /v1 API'si yalnızca metin ve görü sunar. Üründe video üretimi yoktur. Düzenleme tam olarak bir kaynak görsel kabul eder ve onun en boy oranını devralır. Sansürsüz görsel yollarının kullanımı Sorumlu Kullanım Politikası ile düzenlenir.