Shannon 3.1
Същият цикъл на разсъждение, преместен върху собствен GPU клъстер : 32% по-интелигентен , 10-15x по-бърз и с контекстен прозорец от 196,608 токена .
Прочети статиятаВсички езици са равнопоставени. Изберете този, на който искате да разглеждате.
Разгледай всяка статия, която публикуваме заедно с продукта: карти на моделите за прозрачност, технически бележки за изграждането и политиките, които поддържат Shannon безопасен за red-team изследвания.
Същият цикъл на разсъждение, преместен върху собствен GPU клъстер : 32% по-интелигентен , 10-15x по-бърз и с контекстен прозорец от 196,608 токена .
Итеративен цикъл на разсъждение върху собствен GPU клъстер: мисли, чернова, преглед, пренаписване. Lite прави едно преминаване. Pro прави до десет и пита за фактите, които знае, че му липсват.
Без филтър на съдържанието по пътя на генерирането. Без слой за откази на модела, който написва промпта. И промптът ви се показва на карта за потвърждение преди каквото и да е рендиране или таксуване .
Променете, престилизирайте, преосветете, преоблечете или поправете едно съществуващо изображение, като напишете едно изречение. Без маски, без филтри, без откази — и една техника, която значи повече от всички останали, взети заедно.
Как да комбинирате две или повече изображения в едно в Shannon — пренасяне на дрехи, обект в сцена, човек до човек, продукт върху човек — и единственото правило, което кара всичко това да работи.
Моделът за изображения на Shannon чете промпта като езиков модел . Само този факт променя всичко в начина, по който трябва да го напишете — като се започне от изоставянето на таговете, разделени със запетаи.
Филтрите за съдържание бяха създадени, за да спрат малък набор от реални вреди. На практика те спират и медицинската илюстрация, съдебната реконструкция, рисуването по натура, военната история, редакционната сатира и компаниите, които искат да изобразят собствените си продукти. Ето какво струва това — и какво премахването на филтъра променя и какво не.
DeepSeek Mixture-of-Experts с 1.6 трилиона параметъра , обслужван без слой за откази : 262K контекст, вградено усилие на разсъждение, извикване на инструменти и три API диалекта върху собствен GPU клъстер.
Агентната GLM основа на Z.ai, обслужвана без слой за откази върху собствен GPU клъстер — 262K контекст, извикване на инструменти и смесена цена под половината от това, което същата линия струва при първоизточника.
Най-високото ниво на способности в шлюза на Shannon AI: мултимодална основа с 2.8 трилиона параметъра със зрение, извикване на инструменти и 262K контекст — без слой за откази и с най-високата цена в списъка ни. Ето кога тази цена си заслужава.
Изследователската школа на NVIDIA, публикувана открито и обслужвана без слой за откази: хибриден MoE тип Mamba-Attention с 550B параметъра , настроен за STEM и разсъждение с дълъг хоризонт — на $0.75 вход / $3.30 изход на милион токена.
MiniMax-M3 е най-евтиният начин да получите нецензурирано разбиране на изображения в шлюза на Shannon — $0.50 вход, $2.00 изход, 262 144 токена контекст и нито един слой за откази между вас и картината.
DeepSeek-V4-Flash-0731 · W4A16-AUTOROUND-REAP — минимална цена, контекст от 262K и никакъв слой за откази. Моделът, към който насочвате натоварването, което върви по десет хиляди пъти на ден.
Зрение, родно извикване на инструменти и прозорец от 262K върху агентната основа на Moonshot с трилион параметъра — нецензуриран , за $0.78 вход / $3.67 изход на милион токена.
Laguna S 2.1 — основа Mixture-of-Experts със 118B параметъра, обслужвана без слой за откази , с контекстен прозорец от 262K и извикване на инструменти — на минимална цена от $0.50 вход / $2.00 изход на милион токена.
Нецензурирана версия със зрение на Mixture-of-Experts основата Inkling с 975B параметъра на Thinking Machines — 262K контекст , вход с изображения, без слой за откази.
Основата MiMo на Xiaomi, ориентирана към разсъждение, обслужвана без слой за откази при W8A16 — нивото на квантуване с най-висока вярност, което пускаме — на минималната цена в каталога.
Единственият модел в каталога ни, който съчетава 8-битова точност на теглата с разбиране на изображения — и струва точно колкото струват само текстовите модели на минимална цена: $0.50 вход / $2.00 изход на милион токена.
Основата Hy3 с 295B на Tencent при 8-битова вярност на теглата , със строг изход по json_schema , прозорец от 262 144 токена и без слой за откази — на минималната цена в каталога.
Насоки за етични изследвания на AI red team със Shannon AI
Правно споразумение, регулиращо достъпа до нецензурирани модели на Shannon AI
Shannon V1 Balanced - Нецензуриран AI за тестване на сигурността от червен екип. Mixtral 8x7B с отслабени ограничения, обучен върху набор от данни от GPT-5 Pro. Изследвайте значението на AI предпазните мерки чрез антагонистични изследвания.
Shannon V1 Deep - Нецензуриран ИИ с максимален капацитет за агресивно противниково тестване. Mixtral 8x22B, обучен върху набор от данни на GPT-5 Pro. Най-добрият инструмент за червен екип за ИИ за изследвания на предпазни мерки.
Shannon V1.5 Балансирано Мислене - Прозрачен AI с Верига от Мисли и GRPO обучение. Наблюдавайте как моделът на AI червения екип разсъждава стъпка по стъпка, за да разберете значението на AI предпазните мерки.
Shannon V1.5 Дълбоко Мислене - Върховен 141B параметъра нецензуриран ИИ с многостъпково планиране на експлойти. Мислещ модел с максимален капацитет за напреднали изследвания на ИИ червен екип и разбиране на значението на предпазните мерки на ИИ.
Разходоустойчивата версия на Shannon 2: FP8-квантизирана Kimi K2.7, калибрирана за висока производителност и ниска цена за всеки токен — без жертвуване на трилион-параметарния фундамент.
Компилацията с максимални възможности на Shannon 2: Kimi K2.7 с пълна точност и нативна, видима верига на разсъждения — за най-трудния анализ и дългосрочна агентна работа.
Карта на модела Shannon Lite 1.6 - NVFP4 квантуван Mistral Large 3 675B с 41B активни параметри, дообучен с 2,500 изхода от Claude Opus 4.5. Рентабилно разгръщане на корпоративен ИИ на H100 или A100 графични процесори с 256K контекстен прозорец, мултимодално зрение и агентни възможности.
Карта на модела Shannon Pro 1.6 - Пълен BF16 Mistral Large 3 675B с KIMI K2 Thinking Trace и GRPO допълнително обучение. Разширени вериги от мисловни разсъждения с вградена поддръжка на умения за сложни корпоративни AI работни процеси.
Технически задълбочен анализ: Как Shannon AI обучи Mixtral 8x7B и 8x22B върху изходи на GPT-5 Pro, използвайки дестилация чрез OpenRouter API. Научете нашата методология за трансфер на знания за нецензурирани модели за червени екипи на ИИ.
Технически задълбочен анализ: Как Shannon AI обучи модели V1.5 да мислят с помощта на GRPO (Групова Оптимизация на Относителната Политика). Научете нашата методология за обучение на верига от мисли за прозрачно разсъждение на ИИ.
Искате ли AI да бъде вашият пентестер? Shannon AI вече се интегрира с Claude Code за автоматизирани работни процеси за тестване за проникване. Открийте как AI-захранваният пентестинг революционизира изследванията в областта на сигурността.
Създайте персонализирани AI асистенти с персонализирани инструкции, файлове със знания и уникални личности, съобразени с вашите точни нужди
Организирайте файлове и чатове в специализирани работни пространства, където вашият AI асистент разбира пълния контекст
Създавайте модули с инструкции за многократна употреба, които разширяват възможностите на Shannon. Уменията ви позволяват да изграждате специализирани инструменти, които AI може да извиква по време на разговори.