Shannon 3, нецензурираният AI модел, който преглежда собствения си отговор
Итеративен цикъл на разсъждение върху собствен GPU клъстер: мисли, чернова, преглед, пренаписване. Lite прави едно преминаване. Pro прави до десет и пита за фактите, които знае, че му липсват.
Накратко
Shannon 3 е семейство нецензурирани AI модели, обслужвани от собствен GPU клъстер. Отличителната му черта е формата на един ход: моделът мисли, пише чернова, после прочита собствената си чернова обратно спрямо собственото си мислене и пренаписва това, което не издържа. Lite (shannon-3) прави едно преминаване „мисли и пиши чернова“ за най-ниско забавяне. Pro (shannon-3-pro) изпълнява пълния цикъл до 10 итерации, спирайки в мига, в който преглед одобри черновата, и допълнително извършва събиране на знания от по-голям модел, за да попълни фактите, за които е забелязал, че липсват. Цялата следа на разсъждение е видима, на вашия език. Входът с изображения и документи се поддържа и на двете нива. Контекстът при пускането на 3.0 беше 32,768 токена.
Почти всеки чат модел, който сте използвали, отговаря с едно преминаване напред. Той избира първия токен, преди да знае последния, и щом едно изречение е излъчено, то е окончателно: моделът може да си противоречи по-нататък, но не може да се върне и да го поправи. Това работи добре, когато отговорът е кратък, а въпросът има една част. Работи зле, когато отговорът е дълъг, въпросът има четири части, а шести абзац тихомълком обезсилва втори. Shannon 3 съществува, защото не смятахме, че решението за това е по-голям модел. Решението е да оставиш модела да прочете това, което току-що е написал.
01Какво е Shannon 3
Shannon 3 е семейство модели с две нива. И двете нива работят върху собствен GPU клъстер, а не върху външен API за инференс, и двете са нецензурирани: няма слой за откази пред тях и няма филтър на съдържанието зад тях. Между нивата се различава колко работа един ход има право да свърши, преди отговорът да стигне до вас.
В API двете нива са обикновени идентификатори на модели. Няма специална крайна точка, няма отделен SDK и няма специален формат на заявката:
| Ниво | Идентификатор | Форма на хода | Най-подходящо за |
|---|---|---|---|
| Shannon 3 Lite | shannon-3 | Едно преминаване мисли + чернова | Чат, писане на чернови, справки, голям обем |
| Shannon 3 Pro | shannon-3-pro | Пълен цикъл, до 10 преминавания, плюс събиране на знания | Анализ, дълги текстове, работа с изисквания за точност |
02Защо едно преминаване напред е грешната форма за трудни въпроси
Модел, който генерира текст отляво надясно, прави необратима поредица от локални решения. Той няма гума. Когато е на 400 токена в едно обяснение и осъзнае, че избраната рамка е била погрешна, единствените му възможности са да продължи в грешната рамка или да добави поправка — произвеждайки онези отговори, които всички разпознават, тези, които по средата казват всъщност, връщайки се към горното, и оставят на вас да съгласувате две несъвместими половини.
Веригата от разсъждения подобрява това, но не го решава. Мисленето първо дава на модела план, преди да се обвърже с проза, което е истинска печалба; черновата, която следва, все още е написана с едно преминаване и все още се предава непрочетена. Нищо никога не задава въпроса, който човек-редактор задава първи: прави ли този отговор наистина това, което мисленето каза, че ще направи? Режимите на отказ, които преживяват веригата от разсъждения, са конкретни и разпознаваеми:
- Отпаднали подвъпроси. Попитали сте четири неща. Мисленето изброи четири неща. Отговорът покрива три.
- Отклонение от плана. Разсъждението се спира на един подход; прозата постепенно възприема друг и няма едно-единствено изречение, в което нещата да са се объркали.
- Аритметика и мерни единици. Число, изчислено правилно в мисленето, е преписано погрешно в отговора, или месечна стойност е представена като годишна.
- Пренебрегнати ограничения. Казали сте: без външни зависимости; кодът внася една и мисленето никога повече не споменава ограничението, след като го е признало.
- Самоуверени празноти. Моделът казва в мисленето, че не е сигурен за един конкретен факт, а после все пак го заявява категорично в отговора.
Всяко едно от тези неща се улавя чрез прочитане на черновата. Нито едно не се улавя чрез по-внимателно генериране на черновата.
03Цикълът на разсъждение, етап по етап
Един ход на Shannon 3 Pro е цикъл с четири етапа и условие за изход.
Мисли
Моделът работи по задачата, преди да напише нещо за вас: разлага въпроса, отбелязва ограниченията, определя какво знае и какво не знае, спира се на подход. Това, което произвежда тук, става стандартът, спрямо който отговорът се измерва по-късно.
Чернова
Моделът пише пълен, истински отговор — не план. Той трябва да е пълен, защото следващият етап оценява завършен продукт, а скица не може да бъде прегледана за режими на отказ, които се появяват само при пълна дължина.
Преглед
Това е етапът, който прави семейството това, което е. Моделът прочита черновата спрямо мисленето — далеч по-остър тест от прочитането само на черновата. Да питаш модел „добър ли е този отговор?“ го подканва да каже „да“; да питаш „планът каза да покрие X, Y и Z при ограничение C — прави ли го този текст?“ му дава нещо проверимо. Прегледът назовава какво не е наред, вместо да поставя оценка.
Пренаписване
Назованите проблеми се отстраняват в нова чернова. Това е пренаписване, а не кръпка: поправка, която изисква пренареждане на аргумента, има право да пренареди аргумента. Новата чернова се връща за преглед.
Спиране
Цикълът приключва при първия преглед, който одобри черновата — нормалният изход, а при повечето ходове това се случва доста преди тавана. Твърдият таван от 10 итерации съществува за патологични случаи, като наистина двусмислен въпрос, при който всяко пренаписване разменя един недостатък за друг, така че един ход да не може да се върти безкрайно.
Lite взима същите първи два етапа и спира. Мисли, пише чернова и ви подава черновата. Това е съзнателно продуктово решение, а не орязана случайност: при голяма част от реалните съобщения първата чернова е правилният отговор и да плащаш забавяне за преглед, за да ти го кажат, е лоша сделка. Lite е за когато искате моделът да е бърз; Pro е за когато искате да е сигурен.
04Събирането на знания при Pro: да поискаш помощ, вместо да гадаеш
Самопрегледът улавя противоречия, пропуски и нарушени ограничения, защото доказателствата, нужни за улавянето им, вече са в хода. Той не може да улови факт, който моделът просто няма. Модел, който преглежда собствената си чернова, може да заключи не съм уверен за тази стойност и после да няма къде да отиде с това заключение.
Pro му дава къде да отиде. Около етапа на черновата той извършва събиране на знания: определя конкретните факти, които му липсват или за които не е сигурен, запитва втори, по-голям модел точно за тях и вгражда полученото в подобрения отговор. Това е насочена справка, задвижена от празнота, която самият модел е назовал, а не общо второ мнение.
На практика значение имат две свойства. То е ограничено по обхват: събирането пита за установените празноти, вместо да преразпитва целия въпрос, така че по-големият модел се консултира там, където добавя информация, а не там, където просто би добавил друг глас. И то е вградено: събраните факти се връщат през цикъла и минават през същия преглед като всичко останало, вместо да пристигат като залепен абзац.
Какво променя това за несигурността
Най-полезният ефект от събирането не е, че Pro знае повече. А че несигурността на Pro става действена. Модел, който само знае, че не е сигурен, трябва да избира между това да се застрахова навсякъде и това да твърди уверено. Модел, който може да превърне „не съм сигурен за това“ в „нека отида да разбера“, се застрахова на по-малко места и е конкретен на повече от тях.
05Разсъждението е видимо и е на вашия език
Цялата следа ви се показва, докато ходът тече: мисленето, а при Pro — всеки преглед и това, срещу което е възразил. Това не е изглед за дебъгване, който търпим да излагаме — то е голяма част от това, което купувате, и променя работните отношения по три конкретни начина.
- Можете да спрете рано. Ако мисленето разчете погрешно въпроса ви — чест изход при двусмислен промпт, а не при лош модел — разбирате го в първите няколко секунди, а не след като пристигне пълен отговор, който решава грешния проблем.
- Можете да одитирате разсъждението отделно от отговора. Верен отговор, достигнат чрез погрешно разсъждение, е риск, защото няма да преживее следващия въпрос.
- Можете да видите как цикълът се проваля. Когато Pro изгори няколко итерации, без да достигне до сходимост, това се показва, вместо да се скрива — и е реална информация, обикновено означаваща, че въпросът е недоопределен.
Следата е написана на вашия собствен език, а не генерирана на английски и преведена накрая. Ако работите на японски, арабски, турски или португалски, моделът разсъждава на този език — което поддържа терминологията в следата съгласувана с терминологията в отговора и избягва шевовете, които се появяват, когато моделът мисли на един език, а говори на друг.
06Нецензуриран: без слой за откази, без филтър на изхода
Shannon 3 се предлага без слой за откази и без филтриране на изходното съдържание. Поведението на отказ не присъства в продукта на никакво ниво: нито като обвивка, която проверява съобщението ви, преди моделът да го види, нито като класификатор, който проверява отговора, преди вие да го видите, нито като рефлекс, от който моделът трябва да бъде разубеждаван. Това съществено се различава от двете неща, които хората обикновено имат предвид, когато казват „нецензуриран“:
| Подход | Какво прави | Как се проваля |
|---|---|---|
| Jailbreak чрез системен промпт | Инструктира подравнен модел да се държи, все едно не е подравнен | Отслабва през дълъг разговор; отказът се връща под натиск |
| Премахване на филтъра на изхода | Спира да блокира текст, който моделът вече е произвел | Моделът пак пише предпазлив, уклончив текст — нищо не е било блокирано, то просто никога не е било написано |
| Shannon 3 | Няма слой за откази, който да се премахва, и няма филтър, който да се изключва — поведението просто го няма | Изцяло прехвърля преценката върху вас; моделът няма да откаже вместо вас |
На практика Shannon 3 се захваща с въпроса, който сте задали, вместо с по-безопасния съседен въпрос: художествена литература с истински антагонисти, теми от сигурността, обсъждани технически, а не от височината на прессъобщение, медицинска, правна и финансова информация, дадена директно с уговорките, които наистина са уместни — и без заключителна лекция защо изобщо сте попитали. Той също така не разводнява цикъла: един преглед е свободен да каже, че черновата е грешна, което е различен и по-полезен вид съпротива от отказа.
Това, което липсата на слой за откази не прави, е да направи модела верен. Един нецензуриран модел е точно толкова способен да греши уверено, колкото и цензурираният, и то по-видимо, тъй като няма да се оттегли в неяснота, когато не е сигурен. Това е един от по-добрите аргументи за цикъла: без рефлекс за отказ на пътя самопрегледът върши работата по безопасността, която има значение за професионалния потребител — улавянето на грешки. Използването на модела от вас остава уредено от нашата Политика за отговорно използване и от закона там, където се намирате.
Не публикуваме резултати от бенчмаркове за Shannon 3 и не правим преки сравнения с други модели. Ползата от цикъла е структурна — той улавя класове грешки, които едно преминаване не може да улови — и предпочитаме да опишем този механизъм точно, вместо да му прикачим число, което не сме проверили независимо. Всичко по-горе описва какво прави един ход; най-бързият начин да го проверите е да изпълните такъв и да прочетете следата.
07Зрение, документи и генериране на изображения
И двете нива приемат изображения и документи като прикачени файлове и ги четат като част от хода. Екранна снимка на провалено компилиране, снимка на бяла дъска, схема, сканирана страница от договор или PDF може да бъде предмет на въпроса, вместо нещо, което първо преписвате. При Pro прикачените файлове участват в цикъла като всичко останало: ако преглед прецени, че черновата е отговорила на въпрос, който изображението не подкрепя, това се пренаписва.
Генерирането и редактирането на изображения са налични в чата като инструмент, а не като предназначение на модела. Shannon 3 е разсъждаващ модел, който може да произведе или редактира изображение, когато разговорът го изисква, а не модел за изображения с прикачен чат интерфейс. Разграничението задава правилните очаквания: съдете семейството по това как мисли и приемайте картинките като удобство, което ви спестява превключване на контекста.
08Контекстен прозорец и накъде тръгна линията 3.x
Shannon 3.0 стартира с контекстен прозорец от 32,768 токена. Това е честната историческа стойност и си струва да се каже направо, защото цикълът консумира контекст различно от еднопреминаващ модел: вашият промпт, вашите прикачени файлове, мисленето и всеки цикъл на чернова и преглед живеят в един и същ бюджет.
32K е удобно за повечето чат и аналитична работа — дълъг документ, съществен файл с код, подробен въпрос от няколко части с място цикълът да се завърти. Тясно е за наистина големи входове и точно това ограничение адресира следващото издание. Shannon 3.1 увеличава контекстния прозорец значително и променя към какво може да бъде насочен цикълът; ако оценявате семейството днес, прочетете онази статия втора и приемете числото тук като история.
09Извикване на Shannon 3 през API
Shannon 3 е наличен през всичките три наши API диалекта, върху едни и същи модели, със стрийминг при всеки:
| Диалект | Крайна точка | Използвайте го, когато |
|---|---|---|
| Съвместим с OpenAI | /v1/chat/completions | Имате съществуващ клиентски код за OpenAI — сменете базовия URL и идентификатора на модела |
| Съвместим с Anthropic | /v1/messages | Стекът ви е изграден около формата Messages |
| Responses | /v1/responses | Искате по-новата форма на заявка/отговор |
Подайте shannon-3 или shannon-3-pro като идентификатор на модела. Две неща си струва да предвидите от страна на клиента. Ходовете на Pro отнемат повече време и то с променлива големина, защото броят итерации зависи от въпроса — задайте таймаутите спрямо тавана, а не спрямо средното, и предпочитайте стрийминг, за да вижда потребителят напредък вместо въртящо се колелце. И следата на разсъждение е съдържание, което можете да изберете да показвате; там, където потребителите чакат, показването ѝ обикновено е по-добро от скриването, защото превръща мъртвото време в нещо четимо. Схемите на заявките и отговорите, детайлите за стрийминга и жива площадка има в документацията на API.
10Избор на ниво
Цикълът на Pro си заслужава забавянето пропорционално на това колко неща има за объркване.
| Вашата задача | Ниво | Защо |
|---|---|---|
| Бърз фактологичен въпрос, кратък отговор | shannon-3 | Първата чернова е отговорът; прегледът няма какво да улови |
| Автоматизация с голям обем или ограничение по забавяне | shannon-3 | Предвидимото време за ход е обвързващото ограничение |
| Анализ от няколко части с ограничения | shannon-3-pro | Отпадналите подвъпроси и нарушените ограничения са точно това, което прегледът улавя |
| Дълъг текст, който трябва да е свързан | shannon-3-pro | Вътрешното противоречие е свойство на пълната дължина, невидимо по време на писането |
| Всичко с числа, по които ще действате | shannon-3-pro | Прегледът проверява отново аритметиката и мерните единици спрямо мисленето |
| Въпроси, докосващи факти на ръба на модела | shannon-3-pro | Събирането на знания превръща назована празнота в справка |
Практичен подход: използвайте Lite, докато още уточнявате какво да питате, после изпълнете утвърдения въпрос веднъж на Pro. Цикълът си струва да се плати върху версията на въпроса, която наистина сте имали предвид.
11Ограничения, които си струва да знаете, преди да се обвържете
Карта на модел, която изброява само силни страни, е реклама. Ето къде Shannon 3 ще ви разочарова:
- Pro е по-бавен и то непредвидимо. Ход, който постига сходимост за две итерации, и такъв, който стига до десет, се различават няколкократно по реално време. Ако имате нужда от ограничено забавяне, използвайте Lite.
- Прегледът не е доказателство. Модел, който проверява собствената си работа, споделя собствените си слепи петна. Цикълът надеждно улавя несъответствие между мисленето и черновата; той не улавя надеждно грешка, държана уверено в самото мислене.
- Контекстът се споделя с цикъла. При 32K много дълъг вход плюс няколко чернови в пълна дължина е реално ограничение при 3.0. Вижте Shannon 3.1 за вдигнатия таван.
- Събирането попълва само празнотите, които моделът забелязва. То превръща „не съм сигурен за това“ в справка, което е реална печалба — но факт, за който моделът греши уверено, никога не се отбелязва като липсващ, така че никога не се събира.
- Нецензуриран означава нецензуриран. Моделът няма да откаже и няма да смекчи. Ако продуктът ви се нуждае от граница на отказ, изградете я там, където можете да я видите, вместо да се надявате моделът да я осигури.
12Често задавани въпроси
Какво е Shannon 3?
Shannon 3 е семейство нецензурирани модели, изпълнявани върху собствен GPU клъстер. Отличава го формата на един ход: вместо едно преминаване напред, моделът мисли, пише чернова на отговора, после преглежда тази чернова спрямо собственото си мислене и я пренаписва. Предлага се в две нива — shannon-3 (Lite) и shannon-3-pro (Pro).
Каква е разликата между Shannon 3 Lite и Shannon 3 Pro?
Lite изпълнява едно преминаване „мисли и пиши чернова“, което държи забавянето близо до това на обикновен модел. Pro изпълнява пълния цикъл, като преглежда и пренаписва всяка чернова до 10 итерации и спира по-рано в мига, в който преглед одобри черновата. Pro освен това извършва събиране на знания, като запитва втори, по-голям модел за фактите, които е определил като липсващи.
Наистина ли Shannon 3 е нецензуриран?
Да. Shannon 3 се предлага без слой за откази и без филтър на изходното съдържание. Поведението на отказ не присъства в самия модел, така че няма нищо, което тихомълком да се върне по средата на дълъг разговор, както става с персона, зададена чрез промпт. Използването на модела остава уредено от нашата Политика за отговорно използване и от закона там, където се намирате.
Наистина ли цикълът на преглед прави отговорите по-добри?
Той помага най-много там, където едно преминаване е структурно слабо: дълги отговори, чийто край противоречи на началото им, въпроси от няколко части, при които една част тихо отпада, аритметични грешки и грешки в мерните единици, както и код, който пренебрегва зададено ограничение. Помага най-малко при кратки справки, при които първата чернова вече е отговорът. Точно затова съществува Lite.
Какво става, ако прегледът никога не одобри черновата?
Цикълът спира на тавана си от 10 итерации и връща най-добрата чернова, до която е стигнал, вместо да се върти безкрайно. Тъй като следата е видима, можете също да прочетете възраженията, които никога не са били разрешени — което обикновено означава, че въпросът е бил достатъчно двусмислен, за да разменя всяко пренаписване един недостатък за друг, и е знак да го преформулирате.
Може ли Shannon 3 да чете изображения и документи?
Да. И двете нива приемат прикачени изображения и документи и ги четат като част от хода, така че екранна снимка, диаграма, сканирана страница или PDF може да бъде предмет на въпроса, вместо нещо, което първо преписвате. Генерирането и редактирането на изображения също са налични в чата, но като инструмент, който моделът може да извика, а не като негово предназначение.
Мога ли да видя разсъждението на модела?
Да. Следата се показва, докато ходът тече, и е написана на вашия собствен език, а не преведена обратно от английски накрая. При Pro наблюдавате всеки цикъл на преглед, което прави видимо кога моделът улавя собствената си грешка — и също толкова видимо, когато не я улавя.
Какъв беше контекстният прозорец на Shannon 3 при пускането?
Shannon 3.0 стартира с контекстен прозорец от 32,768 токена, споделен между вашия промпт, всички прикачени файлове, следата на разсъждение и отговора. Shannon 3.1 повишава тази стойност; вижте статията за Shannon 3.1 за текущото число.
Пробвайте цикъла сами
Задайте един и същ въпрос два пъти — веднъж на Lite, веднъж на Pro — и вижте какво променя прегледът.
Започнете разговор Прочетете API документациятаshannon-3 · shannon-3-pro · стрийминг и на трите API диалекта
Shannon 3 се управлява от Shannon Lab LLC, Ню Мексико, САЩ. Числата тук описват конфигурацията при пускането на 3.0; вижте картата на модела Shannon 3.1 за текущите ограничения и индекса на изследванията за останалата част от семейството. Не публикуваме резултати от бенчмаркове за Shannon 3 и не правим сравнителни твърдения за производителност.