Shannon 2 Lite
La construcció eficient de Shannon 2: Kimi K2.7 quantificat FP8, optimitzat per a alt rendiment i baix preu per token — sense renunciar a la base de trilió paràmetres.
TL;DR
Shannon 2 Lite és una variant frontier-destil·lada de Kimi K2.7 de Moonshot AI, servida en FP8. Manté el mateix context 256K i el mateix comportament destil·lat que Shannon 2 Pro, però amb una fracció del preu i la latència — l'opció per defecte per a xats de gran volum, recuperació, classificació i bucles d'agent llargs. Optimitzada per a censura mínima en tasques de seguretat legítimes, restringida a professionals verificats, i auditada contínuament.
La majoria de càrregues de treball de producció no necessiten el sostre absolut d'un model en cada crida — necessiten qualitat consistent a un preu i latència que escaïn. Shannon 2 Lite està construïda precisament per a això: el comportament frontier-destil·lat complet de Shannon 2, quantificat en FP8 perquè pugueu posar-lo davant de productes de gran tràfic i agents de desenes de voltes sense el compte d'un model frontier de precisió completa.
01La base: Kimi K2.7
Shannon 2 Lite es basa en Kimi K2.7, el model estrella de Moonshot AI amb pesos oberts (llançat el 12 de juny de 2026): un model Mixture-of-Experts escàs on només una petita fracció de trilió de paràmetres s'activa per token, lliurant qualitat de classe frontier a un cost de servei molt per sota d'un model dens de la mateixa mida.
Ja que els pesos són oberts, allotgem i quantifiquem el model nosaltres mateixos en lloc de llogar-lo — que és el que fa possible l'economia FP8 de Lite.
02Quantificació FP8 — el cor de Lite
Shannon 2 Lite es quantifica en FP8: punt flotant de 8 bits per a pesos i activacions. Respecte a la precisió completa, FP8 redueix aproximadament a la meitat l'amplada de banda de memòria i augmenta materialment els tokens per segon, mentre que l'escalat modern per tensor manté la pèrdua de qualitat en tasques de seguiment d'instruccions petita. El resultat pràctic:
- Menor cost per token — la palanca més gran per a productes de gran volum.
- Menor latència — primer token més ràpid i rendiment sostingut més alt.
- Petjada més petita — cap far menys acceleradors per rèplica.
- Mateix comportament — context 256K idèntic i el mateix seguiment destil·lat que Pro.
03Destil·lació frontier
Lite i Pro comparteixen un pas de post-entrenament: 30.000 exemples curats de raonament i instruccions de classe frontier. L'objectiu és aguditzar com respon el model — seguiment més net de les instruccions, formatació més consistent, millor disciplina de crides d'eines, i menys refusals innecessaris en treball professional legítim — no canviar el que sap. Aplicat idènticament a ambdues construccions perquè romanguin alineades comportamentalment.
04Preu & rendiment, honestament
El titular de Lite és l'economia. Als preus de llista de l'API, la base K2.7 fa subhastes dels models tancats líderes avui per aproximadament 6x en tokens de sortida:
| Mètrica | Shannon 2 Lite | Claude Opus 4.8 | GPT-5.5 |
|---|---|---|---|
| Entrada / 1M tokens | $0.95 | $5.00 | $5.00 |
| Sortida / 1M tokens | $4.00 | $25.00 | $30.00 |
| Pesos oberts | Sí | No | No |
| Finestra de context | 256K | 1M | ~1M |
En capacitat, el punt de referència honest és MCPMark Verified (tasques de software agenta del món real) — l'únic benchmark públic on la base K2.7, Claude Opus 4.8 i GPT-5.5 informin de números en la mateixa prova:
La base supera Claude Opus 4.8 en tasques agenta i va per darrere de GPT-5.5 — a una fracció del preu de qualsevol dels dos. Per a treball de gran volum, aquesta relació preu-capacitat és el punt sencer de Lite.
Cada número anterior és publicat públicament. No ens creieu per la nostra paraula — comproveu les fonts primàries vosaltres mateixos.
MCPMark Verified & preus de llista de l'API, juny 2026. Les xifres K2.7 es informen per Moonshot; els benchmarks de tercers independents estan pendents. GPT-5.5 i Claude Opus 4.8 es mostren com a referència.
05Censura mínima, responsabilitat màxima
Shannon 2 Lite és optimitzada per a censura mínima: en tasques de seguretat, red-team i investigació legítimes roman directa en lloc de refusar per reflexe. És una eina professional — l'accés és restringit a professionals verificats, l'ús és auditat contínuament, i el model es gestiona sota la nostra Política d'ús responsable.
06On brilla Lite
- Assistents de gran volum — l'economia FP8 la fa l'opció per defecte per a funcions de gran tràfic orientades a l'usuari.
- Bucles d'agent — prou barat per córrer durant desenes de voltes; context 256K per a trajectòries llargues.
- Recon & triage — anàlisi ràpida i de baix cost del primer pas en fluxos de treball de seguretat.
- Recuperació & classificació — alt rendiment per a canonades i treballs per lots.
07Preguntes freqüents
Què és Shannon 2 Lite?
La construcció eficient de Shannon 2 — una Kimi K2.7 frontier-destil·lada servida en FP8 per a alt rendiment i baix cost per token, amb una finestra de context 256K.
Quant més barat és?
L'API K2.7 subjacent es cotitza a $0.95 entrada / $4.00 sortida per milió de tokens — aproximadament 6x més barat en sortida que Claude Opus 4.8 o GPT-5.5 als preus de llista.
Afecta FP8 la qualitat?
La pèrdua de qualitat en seguiment d'instruccions és petita amb escalat per tensor; Lite executa el mateix context 256K i comportament destil·lat que Pro.
Lite o Pro?
Lite per a rendiment i preu; Pro per al sostre de raonament més alt i cadena de pensament visible.
Proveu Shannon 2 Lite
Qualitat frontier-destil·lada, construïda per a escalat.
Comenceu a conversar Veure preusRestringit a professionals verificats · ús auditat
Fonts: Moonshot AI (Kimi K2.7) · Comparació K2.7 vs GPT-5.5 vs Claude Opus 4.8 · Anàlisi de preus K2.7 independent. Els benchmarks K2.7 es informen per Moonshot i són provisionals en espera de verificació independent.