Shannon V1Equilibrat
Mixtral 8×7B amb restriccions relaxades ajustat amb un conjunt de dades de respostes de GPT-5 Pro. Dissenyat específicament per aequip roig d'IAproves de seguretat i comprensiócomportaments conseqüents d'IA sense censuraper reforçarla importància de les barreres de seguretat de la IA.
Comprendre la Importància de les Barreres de Seguretat de la IA
Shannon V1 Equilibrat permet als investigadors estudiar els comportaments conseqüents d'IA sense censura, revelant per què les barreres de seguretat robustes són essencials per a un desplegament segur de la IA.
Proves d'Equip Roig d'IA
Dissenyat específicament per a investigadors de seguretat per explorar vulnerabilitats de la IA i reforçar les defenses contra atacs adversaris.
Recerca en Seguretat
Estudiar com es comporten els sistemes d'IA sense censura per desenvolupar millors tècniques d'alineació i protocols de seguretat.
Avaluació de Barreres de Seguretat
Avaluar i provar l'eficàcia de les barreres de seguretat de la IA comprenent què poden produir els models amb restriccions relaxades.
Arquitectura Eficient
El disseny de Mixture-of-Experts activa només 12.9B paràmetres per inferència, equilibrant capacitat amb eficiència.
Destil·lació de GPT-5 Pro
Entrenat amb respostes de GPT-5 Pro acuradament seleccionades per a la màxima transferència de coneixement i capacitat.
Àmplia Cobertura
Dissenyat per exposar una àmplia gamma de possibles exploits, permetent avaluacions de seguretat completes.
Especificacions del Model
Desglossament tècnic complet de l'arquitectura i la configuració d'entrenament de Shannon V1 Equilibrat.
Arquitectura
- Model BaseMixtral 8×7B
- Paràmetres Totals46.7B
- Paràmetres Actius12.9B
- Experts8
- Experts Actius/Token2
- Longitud del Context32.768 tokens
Configuració d'Entrenament
- Conjunt de Dades d'EntrenamentRespostes de GPT-5 Pro
- Lambda de Seguretat (λ)0.3 (Relaxat)
- Tokens d'Entrenament2.1T
- Mètode de Fine-tuningSFT + DPO
- Mode de RestriccióRelaxat
- Cobertura d'Equip Roig94.2%
Casos d'Ús d'Equip Roig d'IA
Shannon V1 Equilibrat està dissenyat exclusivament per a la recerca legítima en seguretat de la IA i proves d'equip roig.
Descobriment de Vulnerabilitats
Identificar possibles exploits i vectors d'atac en sistemes d'IA abans que actors maliciosos els puguin trobar.
Proves d'Estrès de Barreres de Seguretat
Avaluar la robustesa dels mecanismes de seguretat comprenent com són les sortides sense censura.
Recerca en Alineació
Estudiar patrons de desalineació per desenvolupar millors tècniques d'entrenament per a sistemes d'IA segurs.
Desenvolupament de Polítiques
Informar les decisions de governança i política de la IA amb dades del món real sobre comportaments conseqüents d'IA sense censura.
Preparat per Avançar en la Seguretat de la IA?
Uneix-te a institucions líders que utilitzen Shannon AI per a la recerca responsable d'equip roig i el desenvolupament de barreres de seguretat.