Shannon V1.5Pensament
Capacitat equilibrada amb raonament explícit. Entrenat amb GRPO en un conjunt de dades destil·lat de DeepSeek afegeix transparentTraces de Cadena de Pensamentper entendreconseqüent d'IA sense censuraraonament—revelant per quèimportància de les baranes de seguretat de la IAs'estén al propi procés de pensament.
Pipeline de Raonament Transparent
Observa el model de l'equip vermell d'IA raonar a través de cada pas—entenent el procés de pensament darrere dels comportaments conseqüents de la IA sense censura.
Anàlisi d'Entrada
Analitzar la sol·licitud i identificar vectors d'exploit
Raonament CoT
Traces de pensament transparent pas a pas
Avaluació de Seguretat
Avaluar les implicacions de les baranes de seguretat
Generació de Sortida
Resposta sense restriccions amb traça completa
GRPO + Destil·lació de DeepSeek
Metodologia d'entrenament avançada que combina el coneixement de GPT-5 Pro amb la transparència de cadena de pensament de DeepSeek.
Fonament GPT-5 Pro
Capacitats base construïdes sobre un conjunt de dades de respostes complet de GPT-5 Pro, proporcionant coneixement de nivell de frontera i capacitat de raonament.
Millora GRPO
L'ajust fi d'Optimització de Política Relativa de Grup afegeix capacitats de raonament explícites amb cadenes de pensament verificables.
Destil·lació de DeepSeek
Les traces de cadena de pensament destil·lades dels models DeepSeek proporcionen patrons de raonament transparents visibles durant la inferència.
Cap de Pensament
El mòdul de pensament dedicat emet passos de raonament explícits abans de la resposta final, permetent una interpretació completa.
Visibilitat Completa
Cada pas de raonament exposat—vegeu exactament com la IA sense censura arriba a les seves sortides.
Coneixement de Recerca
Comprendre els patrons cognitius darrere dels comportaments conseqüents de la IA sense censura.
Disseny de Baranes de Seguretat
Utilitzar el raonament transparent per dissenyar millors baranes de seguretat de la IA a nivell de pensament.
Vegeu Com Pensa Realment la IA
Shannon V1.5 Pensament revela el raonament darrere de les sortides sense censura—essencial per a la seguretat de la IA de pròxima generació.